Claude Code 设置指南：CC Switch、模型切换、DeepSeek 集成与 Skills 安装

本指南适合谁

如果你刚开始使用 Claude Code，并且也想把 CC Switch 纳入工作流，本指南会为你提供一条清晰路径，带你从“尚未配置任何内容”走到“整套方案都可用”。它将API 密钥、模型切换、可视化配置、DeepSeek 提供商回退，以及 Skills 管理整合到一处。

核心思路很简单：先让 Claude Code 正常工作，再让模型切换和技能管理变得轻量顺手。一旦这部分稳定下来，后续扩展工作流就会容易得多。

1. 先获取 API 密钥

原文以 Volcengine Ark Coding Plan 为示例。流程很直接：打开控制台，启用服务，进入 API 密钥管理区域，然后创建一个密钥。

在 Volcengine Ark 中打开 Coding Plan

首先在控制台中打开 Coding Plan 产品页面。这里真正的重点不是这个界面本身，而是后续每一步配置都依赖这个密钥。

创建并复制 API 密钥

密钥创建后，请妥善保存。文章还指出，MiniMax、GLM、阿里巴巴百炼等平台的流程大致相同：打开控制台，找到 API 密钥管理，创建密钥，然后继续进行 Claude Code 配置。

2. 在 Claude Code 中手动配置模型

这一部分才真正决定 Claude Code 的行为方式。文章使用了两种方法：编辑配置文件，或通过命令行临时切换模型。

方法 1：编辑 settings.json

如果你想要一个稳定的长期设置，编辑 .claude/settings.json 仍然是最简洁的选择。文章使用了下面这个 Ark Coding Plan 示例：

{

"env": {

"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding",

"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "在此粘贴 API 密钥",

"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "doubao-seed-2.0-lite",

"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.1",

"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "doubao-seed-2.0-pro",

"ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k2.5",

"ANTHROPIC_REASONING_MODEL": "deepseek-v3.2",

"API_TIMEOUT_MS": "600000",

"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"

}

}

最重要的三个字段是：

• ANTHROPIC_BASE_URL 用于指定请求发送到哪里

• ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 用于指定如何进行身份验证

• 默认模型和推理模型映射 用于指定在不同情况下会选择哪些模型

如果你在 Ark 中遵循这种模式，请记住，模型名称应始终根据官方文档进行核对。保存文件后，重启 Claude Code，ANTHROPIC_MODEL 中的模型就会成为默认模型。

方法 2：从命令行切换模型

如果你只是想短暂测试某个模型，则不需要每次都编辑配置文件。文章给出了两个更轻量的选项：

claude --model kimi-k2.5

或者，在已经运行时：

/model kimi-k2.5

从 Claude Code 命令行切换模型

这样划分就非常清晰了：持久默认设置写入文件，短期实验在命令行中进行。

3. 使用 CC Switch 作为可视化控制面板

如果你不想一直直接修改原始配置文件，CC Switch 就会非常有用。它并不会替代 Claude Code；它只是让提供商和模型管理更加直观。

先获取安装程序

文章列出了三种切实可行的方式：

1. 从 GitHub 下载最新版本

2. 请 Trae 等 AI 工具帮助获取它

3. 运行下载好的可执行文件

实际的关键点在于，CC Switch 是一个可视化配置层。如果 JSON 文件不是你最喜欢待的地方，这会立刻带来帮助。

通过 UI 添加模型

基本流程是：打开 CC Switch，进入配置区域，切换到编辑模式，添加你想要的模型，然后保存。

在 CC Switch 中打开主配置入口

在 CC Switch 中进入编辑模式

在 CC Switch 中添加并保存模型条目

价值不在于点击操作本身。价值在于，你的模型设置不再分散在各个文件中，而是开始集中在一个可见的位置。

将 DeepSeek 添加为另一个提供商

这是本文最有用的部分之一。它指出了一个非常常见的场景：你的火山引擎配额用完了，但你并不想为了继续工作而手动编辑另一个配置文件。 在这种情况下，在 CC Switch 中添加一个 DeepSeek 提供商是更顺畅的做法。

在 CC Switch 中添加新的提供商

从右上角的提供商按钮开始。

选择 DeepSeek 预设提供商

然后选择内置的 DeepSeek 预设。

填写 DeepSeek 端点和 API 密钥

使用 https://api.deepseek.com/anthropic 作为请求 URL，并填写来自 DeepSeek 平台的 API 密钥。

配置 DeepSeek 模型列表并保存

配置模型列表并保存。

启用该提供商并将流量切换到它

最后，启用该提供商并完成切换。这里真正的优势很简单：每次提供商发生变化时，你不再需要在多个配置文件之间来回切换。

4. 如何验证设置是否生效

这篇文章将验证步骤保持得非常实用：

1. 打开 Claude Code

2. 提一个简单问题，例如“用 Python 编写一个 hello world 程序”

3. 如果它能正常回答，基本路径大概率就是正常工作的

4. 再测试几个请求，以确认模型切换的行为符合预期

这体现了一个好习惯：先验证系统能正常工作，再去打磨配置。 一个可用的设置，比一个漂亮但未经测试的设置更有价值。

5. CC Switch 也可以管理 Skills

除了模型之外，CC Switch 也可以帮助管理 Skills，这让你更容易把工作流程集中在一个地方。

在 CC Switch 中打开 Skills 入口

打开 Skills 入口并进入管理视图。

在 Skills 页面管理已安装的技能

在这里，你可以安装、移除和整理它们。对于正在构建 Claude Code 工作流的初学者来说，这比手动管理零散文件夹要容易得多。

6. 在 CC Switch 中添加 Skills 的三种方式

文章将其分为三种模式，而这种划分实际上很有用。

方法 1：导入现有技能

如果有人已经给了你一个技能包，或者你之前备份过一个，导入它是最快的方式。作者提到 ui-ux-pro-max 和 using-superpowers 是他们已经导入的示例。

方法 2：从 zip 安装

如果技能是以 zip 文件形式提供的，你可以在本地安装它。文章在这里给出了一个很实用的警告：在安装随机软件包之前，请检查代码并确认来源。

方法 3：发现技能

对于大多数新手来说，文章明确建议先使用 发现技能，因为这是最直接、最不容易让人困惑的路径。

推荐的入门列表是：

• ui-ux-pro-max

• using-superpowers

• writing-plans

• executing-plans

• brainstorming

• subagent-driven-development

从资源库中发现并安装技能

文章还指出了一个现实世界中的限制：CC Switch 内置的 GitHub 源并不总是适合中国境内的网络环境。如果安装流程不稳定，借助其他 AI 工具来帮助搜索、解释或安装，可能会更容易。

7. 哪些技能值得优先安装

作者经常使用的技能大致可以分为几组：

UI 和设计工作：ui-ux-pro-max

技能推荐：using-superpowers

规划：writing-plans and executing-plans

创意扩展：brainstorming

并行开发：subagent-driven-development

如果你刚接触这个，不需要一次性安装所有内容。先从你每周都会用到的技能开始，然后在工作流程证明确实需要它们时，再逐步添加更多。

8. 最后提醒：不要安装重复项

这篇文章最后给出了一个非常务实的提醒。重复的技能不仅仅是浪费空间。它们还会让工作流程变得更嘈杂、更难以理清。

一种简单的清理方法是：

1. 在 CC Switch 中打开技能管理页面

2. 比较名称和描述

3. 保留较新的、更活跃的，或使用更广泛的那个

4. 在安装任何新内容之前先搜索

换句话说，更多的技能并不自动意味着更好的工作流程。更精简的技能组合通常更胜一筹。