Двойная ставка NVIDIA на ИИ: $50 млрд в SSI Ильи Суцкевера и потенциальные $250 млрд на поддержку OpenAI

Введение

NVIDIA делает две совершенно разные ставки на будущее передового ИИ.

Первая уже официально оформлена: секретная лаборатория ИИ Safe Superintelligence Inc. (SSI), основанная сооснователем и бывшим главным учёным OpenAI Ильёй Суцкевером, заключила долгосрочное стратегическое партнёрство с NVIDIA. NVIDIA публично подтвердила инвестиции в SSI и предоставила доступ к своей платформе следующего поколения Vera Rubin. Впоследствии Reuters со ссылкой на осведомлённые источники сообщило, что сумма долевых инвестиций составила $50 млрд.

Вторая сделка значительно масштабнее, но пока не завершена.

The Wall Street Journal сообщает, что NVIDIA ведёт переговоры о предоставлении гарантий финансирования на сумму около $250 млрд для предлагаемого дата-центра OpenAI на юге Огайо. Объект в итоге может потреблять около 10 гигаватт электроэнергии, а общая стоимость, включая внутренние чипы, превысит $500 млрд.

Оба шага указывают в разных направлениях.

SSI представляет собой крупную ставку на новое исследовательское направление в ИИ; OpenAI же олицетворяет путь масштабирования: огромная инфраструктура, колоссальные потребности в энергии и непрерывное расширение возможностей обучения и вывода моделей.

Похоже, NVIDIA интересуется обоими.

Илья Суцкевер возвращается с партнёрством NVIDIA

С момента основания SSI в 2024 году компания вела необычно скрытую публичную коммуникацию.

На её сайте до сих пор описана узкая миссия:

Создание безопасного сверхинтеллекта как единственный продукт и цель компании.

В отличие от многих стартапов в сфере ИИ, SSI не строила свой публичный образ вокруг чат-ботов, платформ для разработчиков, потребительских приложений или корпоративных продуктов.

Это не случайно.

Компания заявляет, что хочет, чтобы её бизнес-модель, инвесторы и технологическая организация были сосредоточены на долгосрочной исследовательской цели, а не на краткосрочных продуктовых циклах.

27 июля 2026 года это затишье было нарушено совместным объявлением SSI и NVIDIA.

Компании заявили, что заключили долгосрочное стратегическое партнёрство, которое значительно расширит доступ SSI к вычислительным ресурсам.

NVIDIA также сделала инвестиции.

Официальное объявление не раскрыло сумму. Позднее Reuters сообщило, что долевые инвестиции составили $50 млрд.

Это различие важно:

• Партнёрство и инвестиции официально подтверждены.
• Сумма в $50 млрд основана на сообщениях со ссылкой на осведомлённые источники.

SSI заявляет, что её исследования готовы к масштабированию

Самое важное предложение в объявлении принадлежит самому Суцкеверу.

Он сказал, что SSI теперь имеет исследовательские результаты, "достойные масштабирования".

NVIDIA использовала схожие формулировки, заявив, что SSI за последние два года втайне разрабатывала мощные и надёжно выровненные ИИ.

Компании не раскрыли архитектуру, алгоритмы, методы обучения или модели, стоящие за этим заявлением.

Они рассказали лишь, что до заключения сделки NVIDIA получила редкий доступ к тщательно охраняемым исследовательским работам SSI.

Это делает данные инвестиции более примечательными, чем стандартный инфраструктурный контракт.

NVIDIA не просто поставляет GPU новому клиенту. Согласно её собственному заявлению, после тщательного изучения внутренних работ SSI компания решила, что следующий этап должен получить значительно больше вычислительных мощностей.

Вычислительные мощности SSI, как ожидается, возрастут на порядок

Партнёрство даёт SSI доступ к платформе NVIDIA Vera Rubin.

NVIDIA заявляет, что её инвестиции в сочетании с оборудованием следующего поколения увеличат вычислительные мощности SSI на порядок.

В собственном публичном заявлении SSI более прямо описывает план: компания ожидает увеличения доступных вычислительных мощностей примерно в 10 раз в течение следующих 12 месяцев.

Обе компании также планируют сотрудничать в разработке технологий для текущих и будущих вычислительных платформ NVIDIA.

Эта договорённость имеет стратегическую ценность для обеих сторон.

SSI получает:

• Больше вычислительных мощностей.
• Доступ к Vera Rubin.
• Прямые отношения с инженерной организацией NVIDIA.
• Путь к масштабному расширению исследовательских экспериментов.

NVIDIA получает:

• Важного нового клиента в сфере передового ИИ.
• Обратную связь от узкоспециализированной исследовательской лаборатории.
• Раннее понимание рабочих нагрузок, которые могут сформировать следующее поколение ИИ-инфраструктуры.

[Изображение: заголовок новостной статьи "Nvidia Bets on Ilya Sutskever's New AI Lab to Expand Compute Reach" с подзаголовком о сотрудничестве с бывшим ведущим учёным OpenAI, целью которого является расширение портфеля клиентов чип-гиганта в эпоху бума ИИ. Автор: Keach Hagey, дата: 27 июля 2026 г., 9:00 по восточному времени. Изображение тесно связано с контекстом, описывающим сотрудничество NVIDIA с лабораторией ИИ Ильи Суцкевера, и заголовок резюмирует содержание контекста.]

Почему Vera Rubin важна

Vera Rubin — это следующее поколение платформы ИИ-инфраструктуры NVIDIA.

Она объединяет GPU Rubin, CPU Vera, высокоскоростную сеть, NVLink, компоненты хранения данных и стоечные системы, оптимизированные для масштабного обучения, пост-обучения, вывода и агентных рабочих нагрузок.

NVIDIA позиционирует эту платформу вокруг всё более важного для ИИ-лабораторий показателя: не просто пиковой вычислительной мощности, а количества полезного интеллекта, который можно получить при заданном энергопотреблении и инфраструктуре.

Это важно, потому что передовые исследования ИИ одновременно ограничиваются множеством ресурсов:

• Доступность GPU.
• Электроэнергия.
• Память.
• Пропускная способность сети.
• Ёмкость дата-центров.
• Капитал.
• Время обучения.

Новый алгоритм может быть ценным благодаря своей способности повышать производительность.

Новая аппаратная платформа, позволяющая исследовать те же алгоритмы в большем масштабе, может быть не менее ценной.

Похоже, SSI считает, что у неё теперь есть направление исследований, которое стоит проверить в таком масштабе.

Чем на самом деле занимается SSI?

Эта часть остаётся намеренно неясной.

Исходная статья предполагает, что SSI могла обнаружить новую архитектуру или принципиально иную парадигму обучения.

В настоящее время недостаточно публичных доказательств для окончательного вывода.

Это факт.

Ни SSI, ни NVIDIA не объявили:

• Архитектуру, альтернативную Transformer.
• Новую архитектуру модели.
• Опубликованные исследовательские работы.
• Именованную модель.
• Новый алгоритм обучения с подкреплением.
• Работающую систему сверхинтеллекта.

Более точные выводы можно сделать из публичных интервью Суцкевера.

Суцкевер считает, что текущие модели плохо обобщаются

В интервью с Девэйкешем Пателем в ноябре 2025 года Суцкевер указал, что способность текущих систем ИИ к обобщению значительно уступает человеческой.

Люди учатся на гораздо меньших объёмах данных, чем современные языковые модели, но часто более эффективно переносят знания в новые ситуации.

Этот разрыв, по-видимому, находится в центре его размышлений.

Он ожидает возвращения эпохи, движимой исследованиями

Суцкевер описывает развитие ИИ как отход от периода, characterised primarily by predictable scaling, и возвращение к эпохе, когда новые исследовательские идеи снова станут более важными.

Это не означает, что вычислительные мощности не имеют значения.

Сделка SSI и NVIDIA свидетельствует об обратном.

Новые идеи всё равно требуют масштабных экспериментов.

Разница в том, что если базовый метод обучения достиг точки убывающей отдачи, простого увеличения количества GPU может быть недостаточно.

[Изображение: мужчина с подбородком, опирающимся на левую руку, и сжатым правым кулаком, на фоне деревянной стены и зелёных растений. Над изображением текст на английском: "'It's back to the age of research again, just with big computers.'", где "age of research" и "big computers" выделены жёлтым. Изображение связано с разделом о том, что Илья Суцкевер считает текущие модели плохо обобщающимися, и отражает его точку зрения о возвращении эпохи, движимой новыми исследованиями, с оговоркой о важности больших вычислительных мощностей.]

com/cms-assets/image/2026/07/431052a3-f64b-4de8-91a7-f6779ecf9e1f-411b066d-3938-4192-937f-9ad054d7fdf4.png)

Непрерывное обучение как часть видения

Суцкевер также представляет себе будущие системы, которые будут больше похожи на исключительно одаренного молодого человека, а не на полную базу данных человеческих знаний.

В такой парадигме системы сверхинтеллекта смогут непрерывно учиться в процессе развертывания, а не полагаться исключительно на один этап предварительного обучения.

Это порождает следующие исследовательские вопросы:

• Непрерывное обучение
• Способность к обобщению
• Междисциплинарный перенос
• Обновление без катастрофического забывания
• Внутренняя обратная связь
• Обучение на ограниченном опыте

Эти идеи согласуются с публичными заявлениями Суцкевера.

Но это не значит, что SSI уже решила эти проблемы.

Аналогия «15-летнего сверхинтеллекта»

Одна из самых впечатляющих аналогий Суцкевера — это гипотетический 15-летний подросток со сверхинтеллектом.

Эта концепция не означает, что система действительно обладает человеческим возрастом.

Она используется для различения врожденной способности к обучению и предустановленных знаний.

Человек-подросток не знает всех профессий.

Но способный человек может учиться новым навыкам на основе относительно ограниченного опыта.

Суцкевер считает, что будущему ИИ может потребоваться способность, близкая к этой: глубокое обобщение и постоянная адаптация, а не просто запоминание все больших фрагментов интернета.

Эта точка зрения помогает понять, почему SSI может одновременно утверждать, что эра масштабирования меняется, и принимать огромный рост вычислительных мощностей.

Дополнительные вычислительные мощности не обязательно означают повторение одного и того же рецепта в большем масштабе.

Они могут быть использованы для тестирования различных рецептов в серьезном масштабе.

NVIDIA делает ставку на уровень исследований, а не только на продажу оборудования

Сотрудничество с SSI также раскрывает动向 NVIDIA.

Самая простая версия бизнеса NVIDIA легко понятна: лабораториям ИИ нужны GPU, поэтому NVIDIA продает GPU.

Сейчас ее стратегия стала гораздо шире.

NVIDIA все чаще участвует в долевых инвестициях, облачной инфраструктуре, AI-фабриках, сетях, CPU, исследованиях моделей, программном обеспечении, робототехнике, сотрудничестве в области энергетики и инфраструктуры, а также в финансировании клиентов.

Это делает компанию не просто продавцом чипов.

Когда NVIDIA поддерживает передовую лабораторию, она укрепляет экосистему, что, в свою очередь, порождает спрос на ее инфраструктуру.

Она также может раньше узнать о будущих требованиях к рабочим нагрузкам.

Для компании, проектирующей оборудование за несколько лет вперед, такая информация чрезвычайно ценна.

Почему SSI имеет стратегическое значение для NVIDIA

SSI отличается тем, что ей не нужно оптимизироваться под краткосрочные продуктовые доходы.

Ее официальная архитектура построена вокруг одной цели: безопасный сверхинтеллект.

Это создает исследовательскую среду, в которой лаборатория может тратить время на изучение методов, которые могут показаться слишком спекулятивными под давлением квартальных отчетов по продуктам.

Для NVIDIA это потенциально полезно.

Если работа SSI приведет к новым парадигмам обучения, системам непрерывного обучения или другим прорывам, NVIDIA хочет, чтобы ее оборудование было пригодно для таких рабочих нагрузок.

Таким образом, эти инвестиции можно рассматривать как технологический опцион.

NVIDIA инвестирует в доступ к ведущим исследователям ИИ, передовым исследовательским группам, потенциально новым классам рабочих нагрузок и будущим клиентам с чрезвычайно высокими вычислительными потребностями.

Точную стоимость этого опциона в настоящее время измерить невозможно, поскольку SSI еще не опубликовала результаты своих исследований.

Более крупный план финансирования OpenAI также обсуждается

Вслед за сделкой с SSI последовала еще более масштабная новость.

The Wall Street Journal сообщает, что NVIDIA ведет переговоры о предоставлении гарантий финансирования на сумму около 250 миллиардов долларов для проекта дата-центра, планируемого OpenAI на юге Огайо.

Это не инвестиция в 250 миллиардов долларов наличными.

Это скорее финансовая поддержка.

Предлагаемый проект разрабатывается дочерней компанией SoftBank SB Energy.

Согласно сообщениям The Wall Street Journal и Reuters, проект в конечном итоге может включать:

Детали проекта по сообщениям	Текущий статус
Местоположение	Юг Огайо
Застройщик	SB Energy, дочерняя компания SoftBank
Потенциальный арендатор	OpenAI
Потенциальная электрическая мощность	10 ГВт
Предполагаемая общая стоимость	Более 500 миллиардов долларов (включая чипы)
Обсуждаемая гарантия NVIDIA	Около 250 миллиардов долларов
Первая фаза	Около 800 МВт
Цель первой фазы	2028 год
Статус сделки	Обсуждается; окончательно не согласована

Масштаб поражает воображение.

Система дата-центра мощностью 10 ГВт значительно превзойдет размеры традиционных гипермасштабных кампусов.

Это потребует не только чипов ИИ, но и огромных вложений в генерацию электроэнергии, передачу, охлаждение, строительство, сети, землю, финансирование и долгосрочные энергетические контракты.

Реальный смысл гарантии на 250 миллиардов долларов

Самое распространенное заблуждение — интерпретировать reported гарантию как прямой перевод NVIDIA 250 миллиардов долларов OpenAI.

На самом деле это не так.

Предлагаемая структура представляет собой финансовую гарантию или кредитную поддержку.

OpenAI не имеет инвестиционного кредитного рейтинга и остается частной компанией, которая тратит огромные средства на инфраструктуру.

Поэтому кредиторы, финансирующие масштабный проект дата-центра, должны оценить способность OpenAI оплачивать долгосрочную аренду.

Использование баланса NVIDIA может сделать такое финансирование более привлекательным для кредиторов.

В упрощенном виде схема выглядит так:

1. SB Energy разрабатывает проект дата-центра.
2. OpenAI соглашается арендовать вычислительные мощности.
3. Кредиторы предоставляют средства на строительство.
4. NVIDIA берет на себя часть гарантий по финансовым рискам.
5. Кредиторы получают более надежную кредитную поддержку, чем если бы ее предоставлял только OpenAI.

Гарантия может снизить стоимость финансирования и облегчить получение средств для проекта такого масштаба.

Если базовые обязательства не будут выполнены, риск также перейдет к NVIDIA.

Условия еще не окончательны

Это стоит подчеркнуть.

Финансовые договоренности OpenAI не являются объявленной сделкой.

The Wall Street Journal сообщает, что стороны ведут переговоры, и условия еще не согласованы.

Reuters со ссылкой на The Wall Street Journal также сообщило об этих переговорах.

Сделка может существенно измениться или не состояться вовсе.

Для публичного информирования точными являются такие формулировки, как:

• «Сообщается, что NVIDIA ведет переговоры».
• «NVIDIA рассматривает возможность предоставления гарантии».
• «Предлагаемая структура может обеспечить поддержку на сумму до 250 миллиардов долларов».

Такие фразы, как «NVIDIA дала OpenAI 250 миллиардов долларов», неточны.

NVIDIA также может финансировать закупку чипов OpenAI

Сообщаемая структура может включать еще один уровень финансовых договоренностей.

The Wall Street Journal сообщает, что NVIDIA также обсуждает финансирование покупки чипов NVIDIA компанией OpenAI на сумму, которая может достигать 350 миллиардов долларов.

Эта цифра отдельна от гарантии финансирования дата-центра примерно на 250 миллиардов долларов.

Если оба соглашения достигнут reported максимального размера, NVIDIA будет глубоко вовлечена в обе стороны расширения инфраструктуры OpenAI:

• Помощь в финансировании объектов.
• Помощь OpenAI в финансировании ускорителей, размещаемых в них.

Отсюда и возникает обеспокоенность по поводу циклического финансирования.

![Текст из документа, описывающий потребности OpenAI, Anthropic, Microsoft и Google в чипах ИИ и вычислительных мощностях. В документе упоминается, что NVIDIA может предоставить OpenAI гарантии финансирования дата-центра на сумму до 250 миллиардов долларов и финансирование для покупки чипов NVIDIA на 350 миллиардов долларов. Также указано, что NVIDIA уже инвестировала 30 миллиардов долларов в OpenAI и обсуждает сделку по финансированию закупки чипов. Изображение напрямую связано с содержанием контекста и является его прямым отображением.](https://we0-cms.oss-cn-beijing.aliyuncs.

com/cms-assets/image/2026/07/a7118450-3b58-4111-b669-65debd9e4881-07371fd8-eac8-47dd-8bd2-e2c807cf4859.png)

Почему инвесторы обеспокоены циклическим финансированием

Упрощённый цикл инфраструктуры ИИ может выглядеть так:

1. Поставщик чипов инвестирует в ИИ-компанию или предоставляет ей финансовую поддержку.
2. ИИ-компания использует этот капитал или финансирование для покупки вычислительных мощностей.
3. Основная часть приобретённых мощностей использует чипы того же поставщика.
4. Поставщик чипов фиксирует рост выручки.

Спрос и выручка.
5. Экосистема привлекает дополнительные средства для нового расширения.

Сама по себе такая структура не обязательно проблематична.

В капиталоёмких отраслях стратегическое финансирование — обычная практика.

Риск возникает, когда спрос чрезмерно зависит от финансирования, предоставляемого компаниями, которые выигрывают от этих расходов.

Если рост доходов от ИИ будет достаточно быстрым, инфраструктура может поддерживаться реальным клиентским спросом.

Если рост доходов замедлится, взаимосвязанные финансовые обязательства будет сложнее разорвать.

Как отмечает Reuters Breakingviews, масштабное финансирование ИИ всё чаще подвергает технологические компании кредитным и инфраструктурным рискам, выходящим за рамки их традиционных бизнес-моделей.

Путь OpenAI и SSI диаметрально противоположны

Контраст между SSI и OpenAI очевиден.

SSI — небольшая, непубличная, ориентированная на исследования компания, сосредоточенная на одной долгосрочной цели, открыто осторожно относящаяся к традиционному масштабированию и в настоящее время увеличивающая вычислительные мощности примерно в 10 раз.

OpenAI управляет основными потребительскими и корпоративными продуктами, обслуживает глобальную пользовательскую базу, вкладывает огромные средства в облачные и дата-центровые мощности, строит инфраструктуру гигаваттного масштаба и стремится к более прямому контролю над своими вычислительными ресурсами.

Это не обязательно взаимоисключающие технологические концепции.

OpenAI также исследует новые методы.

SSI тоже нуждается в значительных вычислительных мощностях.

Разница заключается в приоритетах.

Один путь сосредоточен на поиске новых исследовательских прорывов.

Другой путь должен одновременно продвигать исследования и масштабно эксплуатировать продукты ИИ по всему миру.

NVIDIA делает ставку на обе линии, хеджируя риски

В совокупности эти две сюжетные линии напоминают портфельную стратегию.

Ставка первая: масштабирование по-прежнему важно

Если передовой ИИ продолжит совершенствоваться за счёт большего объёма обучения, большего объёма логических выводов, большего количества агентов и большего числа пользователей, OpenAI и другие гипермасштабные клиенты будут нуждаться в исключительной инфраструктуре.

Такое будущее выгодно NVIDIA.

Предлагаемый проект в Огайо — чистое воплощение этого аргумента: огромные потребности в электроэнергии, колоссальные инвестиции и гигантский спрос на ускорители.

Ставка вторая: появление новой парадигмы

Если традиционное масштабирование в конечном итоге столкнётся с более жёсткими ограничениями, следующий большой скачок может быть обусловлен новым методом обучения.

SSI целенаправленно ищет такой сдвиг.

Если новое направление исследований Суцкевера окажется успешным, NVIDIA хочет, чтобы её аппаратное обеспечение стало платформой для масштабирования этого направления.

Такое будущее также выгодно NVIDIA.

Общая точка — вычислительные мощности

Два пути концептуально различны, но оба по-прежнему требуют вычислительной инфраструктуры.

OpenAI нужны вычислительные мощности для эксплуатации и расширения текущих передовых систем.

SSI нужны вычислительные мощности для проверки новых исследовательских направлений.

Если оба пути продолжат полагаться на её платформу, позиции NVIDIA будут наиболее прочными.

Подтверждённая и пока не подтверждённая информация

Информация	Статус
SSI и NVIDIA подписали долгосрочное стратегическое партнёрство	Официально подтверждено
NVIDIA инвестировала в SSI	Официально подтверждено
Сумма инвестиций составляет 50 миллиардов долларов	По данным источников Reuters/Bloomberg
SSI получит доступ к Vera Rubin	Официально подтверждено
Вычислительные мощности SSI вырастут на порядок	Официально подтверждено
SSI заявляет о возможности увеличить мощности в 10 раз за 12 месяцев	SSI публично заявила
У SSI есть новое направление исследований	В целом официально подтверждено
SSI изобрела архитектуру пост-трансформер	Не подтверждено
Nvidia рассматривает гарантийное финансирование OpenAI на 250 млрд долларов	Сообщения WSJ/Reuters
Проект OpenAI в Огайо может достичь 10 ГВт	Сообщения WSJ/Reuters
Стоимость проекта (включая чипы) может превысить 500 млрд долларов	Сообщения WSJ/Reuters
Nvidia может предоставить OpenAI до 350 млрд долларов на закупку чипов	Сообщение WSJ
Соглашение о финансировании OpenAI подписано	Не подтверждено; переговоры продолжаются

Это разграничение крайне важно, поскольку исходные источники смешивают официальные заявления, финансовые отчёты, трактовки и догадки.

Что отслеживать в дальнейшем

Раскрытие результатов исследований SSI

Самый большой неизвестный фактор — технологический.

SSI заявляет, что её исследования готовы к масштабированию, но общественности неизвестно их содержание.

Публикация научной работы, модели, бенчмарков или демонстрация значительно облегчат оценку ценности партнёрства.

Развёртывание Vera Rubin

Скорость, с которой SSI развернёт инфраструктуру Vera Rubin, определит, будет ли обещанный рост вычислительных мощностей реализован в срок.

Условия финансирования OpenAI

Упоминавшееся в отчётах гарантийное финансирование в 250 млрд долларов пока окончательно не согласовано.

Окончательные условия выявят фактический уровень риска, который готова принять NVIDIA.

Электроэнергия и инфраструктура

Проект дата-центра мощностью 10 ГВт зависит от генерации, передачи, земли, разрешений, строительства и государственной поддержки.

Эти сдерживающие факторы могут оказаться более сложными, чем получение GPU.

Баланс доходов и инфраструктурных обязательств

Ключевой фактор устойчивости бума инфраструктуры ИИ — способность ИИ-компаний генерировать достаточную экономическую ценность для поддержки обсуждаемых колоссальных капитальных обязательств.

Часто задаваемые вопросы

Сколько NVIDIA инвестировала в Safe Superintelligence?

NVIDIA официально подтвердила значительные инвестиции в SSI, но не раскрыла точную сумму в пресс-релизе. Reuters со ссылкой на осведомлённые источники сообщает, что сумма инвестиций составила 50 миллиардов долларов.

Что партнёрство с NVIDIA даёт SSI?

SSI получит доступ к платформе NVIDIA Vera Rubin, что, как ожидается, увеличит доступные вычислительные мощности примерно на порядок. Стороны также будут сотрудничать в области технической разработки на текущих и будущих вычислительных платформах NVIDIA.

Что такое Safe Superintelligence?

SSI — это исследовательская компания в области ИИ, основанная в 2024 году Ильёй Суцкевером и другими. Её миссия предельно сфокусирована: создание безопасного сверхинтеллекта без отвлечения на традиционные продуктовые циклы.

Раскрыла ли SSI свою новую архитектуру ИИ?

Нет. SSI и NVIDIA заявили, что компания разработала новое направление исследований, заслуживающее масштабирования, но не раскрыли лежащую в основе архитектуру, алгоритмы, модели или методы обучения.

Предоставляет ли NVIDIA OpenAI 250 миллиардов долларов?

Никаких подтверждённых прямых инвестиций в размере 250 миллиардов долларов объявлено не было. The Wall Street Journal сообщает, что NVIDIA обсуждает возможность предоставления гарантийного финансирования на сумму около 250 миллиардов долларов для поддержки арендных обязательств OpenAI в рамках масштабного проекта дата-центра в Огайо.

Каков масштаб дата-центра OpenAI в Огайо?

Проект может в конечном итоге достичь установленной мощности около 10 000 мегаватт, а общая стоимость (включая встроенные чипы) превысит 500 миллиардов долларов. План всё ещё находится в стадии обсуждения, содержание может измениться.

Что означает отдельная цифра в 350 миллиардов долларов от NVIDIA для OpenAI?

The Wall Street Journal сообщает, что NVIDIA ведёт переговоры с OpenAI о возможном финансировании закупки чипов NVIDIA на сумму до 350 миллиардов долларов. Это независимо от предлагаемого гарантийного финансирования в 250 миллиардов долларов.

Зачем NVIDIA инвестировать в ИИ-лаборатории, если она уже продаёт GPU?

Стратегические инвестиции позволяют закрепить долгосрочных клиентов, получить раннее понимание будущих потребностей в ИИ-нагрузках и укрепить экосистему, стимулирующую спрос на инфраструктуру NVIDIA. Это также даёт NVIDIA доступ к исследовательским прорывам, которые могут определить следующее поколение вычислений.

Связанные инструменты

• NVIDIA Vera Rubin: платформа NVIDIA нового поколения уровня стоек и кластеров для обучения, логических выводов, агентов и крупномасштабной ИИ-инфраструктуры.
• NVIDIA DGX Cloud: облачная и инфраструктурная среда NVIDIA для разработки и эксплуатации крупномасштабных моделей.
• Safe Superintelligence: официальный сайт SSI с изложением миссии по созданию безопасного сверхинтеллекта как единственного продукта.

Платформа центров обработки данных NVIDIA: официальная информация о текущем портфеле аппаратных и сетевых продуктов NVIDIA для AI-центров обработки данных.

• NVIDIA Vera Rubin NVL72: стоечная система Vera Rubin, построенная на базе графических процессоров Rubin, центральных процессоров Vera, NVLink и высокоскоростных сетей.

Связанные ссылки

• Официальное объявление о партнерстве NVIDIA и SSI: официальное уведомление NVIDIA, охватывающее инвестиции, доступ к Vera Rubin и планы по масштабированию вычислений на порядок.
• Официальный сайт SSI: описание миссии компании и ее исследовательской структуры.
• Статья The Wall Street Journal о предложении гарантий на $250 млрд для OpenAI: оригинальный репортаж о проекте в Огайо, гарантиях финансирования и отдельных переговорах о финансировании чипов.
• Репортаж Reuters о предложении финансирования дата-центра OpenAI: независимое резюме переговоров и проекта мощностью 10 млн кВт.
• Илья Суцкевер о возвращении к эпохе исследований: большое интервью, охватывающее обобщение, непрерывное обучение и исследовательскую философию SSI.
• Объявление о начале массового производства NVIDIA Vera Rubin: официальное подробное описание платформы Vera Rubin и ее роли в крупных AI-фабриках.

Краткое содержание

NVIDIA предоставила Safe Superintelligence, основанной Ильей Суцкевером, доступ к Vera Rubin и добавила примерно порядок вычислительной инфраструктуры. NVIDIA подтвердила инвестиции, а Reuters сообщает, что сумма долевого участия составляет $5 млрд.

В то же время, по слухам, NVIDIA рассматривает возможность взять на себя более значительную финансовую роль в расширении инфраструктуры OpenAI. Предлагаемые гарантии на $250 млрд могут обеспечить финансирование дата-центра мощностью 10 ГВт в Огайо, а отдельные переговоры могут касаться финансирования закупок чипов NVIDIA на сумму до $350 млрд. Однако эти соглашения с OpenAI все еще находятся на стадии переговоров и пока не заключены окончательно.

Эти две ставки охватывают разные направления будущего AI: одно продолжает масштабное расширение, другое — прорыв через новую исследовательскую парадигму.

Стратегия NVIDIA заключается не в выборе между масштабированием и новыми исследованиями, а в обеспечении того, чтобы оба пути продолжали работать на базе ее инфраструктуры.