NVIDIA faz dupla aposta em IA: investe US$ 5 bilhões na SSI de Ilya Sutskever e pode fornecer US$ 250 bilhões para a OpenAI
A NVIDIA está fazendo duas apostas distintas no futuro da inteligência artificial de ponta. A primeira já foi oficializada: o laboratório secreto de IA **Safe Superintelligence Inc. (SSI)**, liderado pelo cofundador e ex-cientista-chefe da OpenAI, **Ilya Sutskever**, firmou uma parceria estratégica de longo prazo com a NVIDIA. A NVIDIA confirmou publicamente o investimento na SSI e fornecerá acesso à sua próxima geração de plataforma **Vera Rubin**. A Reuters, citando uma fonte próxima ao assunto, informou posteriormente que o valor do investimento em ações é de **US$ 5 bilhões**.
Dupla aposta da NVIDIA em IA: US$ 50 bilhões na SSI de Ilya Sutskever e possível garantia de US$ 250 bilhões para a OpenAI
Introdução
A NVIDIA está fazendo duas apostas distintas no futuro da inteligência artificial de ponta.
A primeira já está oficializada: o laboratório secreto de IA Safe Superintelligence Inc. (SSI), liderado pelo cofundador e ex-cientista-chefe da OpenAI, Ilya Sutskever, firmou uma parceria estratégica de longo prazo com a NVIDIA. A NVIDIA confirmou publicamente um investimento na SSI e concedeu acesso à sua plataforma de próxima geração, Vera Rubin. A Reuters, citando fontes familiarizadas com o assunto, informou posteriormente que o valor do investimento de capital é de US$ 50 bilhões.
A segunda transação é muito maior, mas ainda não está finalizada.
O Wall Street Journal noticiou que a NVIDIA está negociando para garantir cerca de US$ 250 bilhões em financiamento para um projeto de datacenter da OpenAI no sul de Ohio. A instalação pode eventualmente exigir cerca de 10 gigawatts de energia, e o custo total, incluindo chips internos, ultrapassaria US$ 500 bilhões.
Essas duas iniciativas apontam em direções diferentes.
A SSI representa uma aposta pesada em um novo caminho de pesquisa para IA avançada; a OpenAI representa o caminho da expansão em escala: infraestrutura massiva, enorme demanda de energia e expansão contínua da capacidade de treinamento e inferência de modelos.
A NVIDIA parece interessada em ambas.
Ilya Sutskever retorna com parceria da NVIDIA
Desde que Sutskever fundou a SSI em 2024, a empresa manteve uma comunicação pública extremamente discreta.
Seu site ainda descreve uma missão estreita:
Construir superinteligência segura como o único produto e objetivo da empresa.
Diferente de muitas startups de IA, a SSI não construiu sua imagem pública em torno de chatbots, plataformas para desenvolvedores, aplicações de consumo ou produtos empresariais.
Isso não é por acaso.
A empresa afirma que deseja que seu modelo de negócios, investidores e organização tecnológica estejam todos alinhados em torno de um objetivo de pesquisa de longo prazo, e não de ciclos de produtos de curto prazo.
Em 27 de julho de 2026, esse período de calmaria foi quebrado por um anúncio conjunto da SSI e da NVIDIA.
As duas empresas afirmaram ter estabelecido uma parceria estratégica de longo prazo que aumentará significativamente o acesso da SSI a recursos computacionais.
A NVIDIA também fez um investimento.
O anúncio oficial não divulgou o valor específico. Uma reportagem subsequente da Reuters afirmou que o investimento de capital foi de US$ 50 bilhões.
Essa distinção é importante:
- A parceria e o investimento foram oficialmente confirmados.
- O valor de US$ 50 bilhões vem de reportagens baseadas em fontes familiarizadas com o assunto.
SSI afirma que sua pesquisa já está pronta para escala
A frase mais importante do anúncio veio do próprio Sutskever.
Ele afirmou que a SSI agora possui resultados de pesquisa "que valem a pena ser escalados".
A NVIDIA usou uma linguagem semelhante, dizendo que a SSI tem desenvolvido silenciosamente, nos últimos dois anos, uma IA robusta e
alinhada.
As empresas não revelaram a arquitetura, o algoritmo, o método de treinamento ou o modelo por trás dessa declaração.
O que elas revelaram é que, antes de fechar a parceria, a NVIDIA obteve acesso raro aos resultados de pesquisa rigorosamente protegidos da SSI.
Isso torna este investimento mais notável do que um contrato de infraestrutura padrão.
A NVIDIA não está apenas fornecendo GPUs para um novo cliente. De acordo com seu próprio anúncio, após uma análise completa dos trabalhos internos da SSI, a empresa decidiu que a próxima fase deveria receber significativamente mais poder computacional.
Poder computacional da SSI deve aumentar uma ordem de grandeza
A parceria permite que a SSI utilize a plataforma Vera Rubin da NVIDIA.
A NVIDIA afirmou que seu investimento, combinado com o hardware de próxima geração, aumentará o poder computacional da SSI em uma ordem de grandeza.
A declaração pública da própria SSI descreveu o plano de forma mais direta: ela espera aumentar o poder computacional disponível em aproximadamente 10 vezes nos próximos 12 meses.
As duas empresas também planejam colaborar no desenvolvimento técnico das plataformas de computação atuais e futuras da NVIDIA.
Este acordo tem valor estratégico para ambos os lados.
A SSI ganha:
- Mais capacidade computacional.
- Acesso ao Vera Rubin.
- Uma relação direta com a organização de engenharia da NVIDIA.
- Um caminho para expandir seus experimentos de pesquisa em larga escala.
A NVIDIA ganha:
- Um novo e importante cliente de IA de ponta.
- Feedback de um laboratório de pesquisa altamente especializado.
- Insights iniciais sobre cargas de trabalho que podem moldar a próxima geração de infraestrutura de IA.
Por que o Vera Rubin é importante
O Vera Rubin é a plataforma de infraestrutura de IA de próxima geração da NVIDIA.
Ela combina a GPU Rubin, a CPU Vera, rede de alta velocidade, NVLink, componentes de armazenamento e sistemas em nível de rack projetados para cargas de trabalho de treinamento, pós-treinamento, inferência e agente em larga escala.
A NVIDIA está posicionando a plataforma em torno de uma métrica cada vez mais importante para laboratórios de IA: não apenas o pico de poder computacional, mas quanto de inteligência útil pode ser gerado com um determinado consumo de energia e infraestrutura.
Isso é importante porque a pesquisa avançada em IA é simultaneamente limitada por múltiplos recursos:
- Fornecimento de GPU.
- Energia elétrica.
- Memória.
- Largura de banda de rede.
- Capacidade de datacenter.
- Capital.
- Tempo de treinamento.
Um novo algoritmo pode ser valioso por sua capacidade de melhoria.
Uma nova plataforma de hardware que permita explorar o mesmo algoritmo em uma escala maior pode ser igualmente valiosa.
A SSI parece acreditar que agora tem uma direção de pesquisa que vale a pena ser testada nessa escala.
O que a SSI está realmente pesquisando?
Esta parte permanece intencionalmente vaga.
O artigo de origem especula que a SSI pode ter descoberto uma nova arquitetura ou um paradigma de treinamento fundamentalmente diferente.
Atualmente, não há evidências públicas suficientes para tirar uma conclusão.
Esta afirmação é factual.
Nem a SSI nem a NVIDIA anunciaram:
- Uma arquitetura alternativa ao Transformer
- Um novo tipo de arquitetura de modelo
- Artigos de pesquisa publicados
- Um modelo nomeado
- Um novo algoritmo de aprendizado por reforço
- Um sistema de superinteligência funcional
Conclusões mais precisas vêm de entrevistas públicas de Sutskever.
Sutskever acredita que os modelos atuais generalizam mal
Em uma entrevista em novembro de 2025 com Devak Patel, Sutskever apontou que a capacidade de generalização dos sistemas de IA atuais é muito inferior à dos humanos.
Os humanos aprendem com muito menos dados do que os modelos de linguagem modernos, mas muitas vezes transferem o conhecimento para novas situações de forma mais eficaz.
Essa lacuna parece ser central em seu pensamento.
Ele prevê um retorno à era impulsionada pela pesquisa
Sutskever descreve o desenvolvimento da IA se afastando de um período caracterizado principalmente pela escalabilidade previsível, retornando a uma era onde novas ideias de pesquisa são mais importantes.
Isso não significa que o poder computacional seja irrelevante.
O acordo entre SSI e NVIDIA prova exatamente o contrário.
Novas ideias ainda exigem experimentos em larga escala.
A diferença é que, se os métodos de aprendizado subjacentes atingiram um ponto de retornos decrescentes, simplesmente adicionar mais GPUs pode não ser suficiente.
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A aprendizagem contínua faz parte da visão
Sutskever também imagina sistemas futuros mais parecidos com um jovem superdotado, em vez de uma base de dados completa do conhecimento humano.
Nesse quadro, um sistema superinteligente pode aprender continuamente durante a sua implementação, em vez de depender totalmente de uma única fase de pré-treinamento.
Isto levanta as seguintes questões de investigação:
- Aprendizagem contínua
- Capacidade de generalização
- Transferência entre domínios
- Atualizações sem esquecimento catastrófico
- Feedback interno
- Aprender com experiências limitadas
Estas ideias estão alinhadas com as declarações públicas de Sutskever.
Mas isso não significa que a SSI já tenha resolvido estes problemas.
A analogia do "superinteligente de 15 anos"
Uma das analogias mais impressionantes de Sutskever é a de um hipotético jovem superinteligente de 15 anos.
Este conceito não significa que o sistema tenha realmente uma idade humana.
Em vez disso, é usado para distinguir a capacidade de aprendizagem bruta do conhecimento pré-instalado.
Um adolescente humano não conhece todas as profissões.
Mas uma pessoa talentosa consegue aprender novas competências a partir de experiências relativamente limitadas.
Sutskever acredita que a IA do futuro pode precisar de se aproximar mais desta capacidade: generalização profunda e adaptação contínua, em vez de simplesmente memorizar segmentos maiores da Internet.
Esta perspetiva ajuda a entender como a SSI pode, ao mesmo tempo, defender que a era da escalabilidade está a mudar e aceitar enormes aumentos na capacidade computacional.
O aumento da capacidade de processamento não significa necessariamente repetir a mesma fórmula em maior escala.
Pode ser usado para testar fórmulas diferentes a uma escala séria.
A NVIDIA aposta no nível da investigação, não apenas na venda de hardware
A parceria com a SSI também revela a estratégia da NVIDIA.
A versão mais simples do negócio da NVIDIA é fácil de entender: os laboratórios de IA precisam de GPUs, por isso a NVIDIA vende GPUs.
Hoje, a sua estratégia é muito mais ampla.
A NVIDIA está cada vez mais envolvida em investimentos de capital, infraestrutura na nuvem, fábricas de IA, redes, CPUs, investigação de modelos, software, robótica, parcerias de energia e infraestrutura, e financiamento a clientes.
Isto coloca a empresa para além da simples venda de chips.
Quando a NVIDIA apoia um laboratório de ponta, fortalece o ecossistema, o que por sua vez gera procura pela sua infraestrutura.
Também lhe permite compreender mais cedo as necessidades futuras das cargas de trabalho.
Para uma empresa que projeta hardware com anos de antecedência, este tipo de informação é extremamente valioso.
Porque é que a SSI é estrategicamente importante para a NVIDIA
A SSI é diferente porque não precisa de ser otimizada para a geração de receitas de produtos a curto prazo.
A sua estrutura oficial é construída em torno de um único objetivo: superinteligência segura.
Isto cria um ambiente de investigação onde o laboratório pode dedicar tempo a explorar métodos que, sob a pressão de resultados trimestrais, poderiam ser considerados especulativos.
Para a NVIDIA, isto é potencialmente útil.
Se o trabalho da SSI gerar novos paradigmas de treino, sistemas de aprendizagem contínua ou outras inovações, a NVIDIA quer que o seu hardware seja adequado para essas cargas de trabalho.
Portanto, este investimento pode ser visto como uma opção tecnológica.
A NVIDIA está a investir para obter acesso aos melhores investigadores de IA, a uma equipa de investigação de ponta, a potenciais novos tipos de cargas de trabalho e a um futuro cliente com necessidades computacionais extremamente elevadas.
O valor exato desta opção é atualmente imensurável, pois a SSI ainda não publicou os seus resultados.
Um plano de financiamento ainda maior para a OpenAI está também em negociação
Após a parceria com a SSI, surgiu uma notícia de dimensão ainda maior.
O Wall Street Journal noticiou que a NVIDIA está em negociações para fornecer uma garantia de financiamento de aproximadamente 250 mil milhões de dólares para o centro de dados projetado pela OpenAI no sul do Ohio.
Isto não é um investimento em dinheiro de 250 mil milhões de dólares.
É mais próximo de um suporte financeiro.
O projeto proposto está a ser desenvolvido pela SB Energy, subsidiária da SoftBank.
De acordo com o Wall Street Journal e a Reuters, o projeto pode, em última análise, incluir:
| Detalhes do projeto noticiados | Estado atual |
|---|---|
| Localização | Sul do Ohio |
| Promotor | SB Energy, subsidiária da SoftBank |
| Potencial inquilino | OpenAI |
| Potencial capacidade elétrica | 10 gigawatts |
| Custo total estimado | Mais de 500 mil milhões de dólares (incluindo chips) |
| Garantia da NVIDIA em negociação | Cerca de 250 mil milhões de dólares |
| Primeira fase | Cerca de 800 megawatts |
| Objetivo da primeira fase | 2028 |
| Estado da transação | Em negociação; ainda não finalizada |
A escala é impressionante.
Um sistema de centro de dados de 10 gigawatts ultrapassará largamente a escala das tradicionais hiperescalas.
Isto não exige apenas chips de IA, mas também investimentos massivos em geração de eletricidade, transmissão, refrigeração, construção, redes, terreno, financiamento e contratos de energia de longo prazo.
O verdadeiro significado da garantia de 250 mil milhões de dólares
O erro mais comum é interpretar a garantia noticiada como uma transferência direta de 250 mil milhões de dólares da NVIDIA para a OpenAI.
Não é esse o caso.
A estrutura proposta é uma garantia de financiamento ou suporte de crédito.
A OpenAI não tem uma classificação de crédito de grau de investimento, continuando a ser uma empresa privada que gasta fortemente em infraestrutura.
Assim, as instituições financeiras que financiam um projeto de centro de dados de grande escala têm de avaliar se a OpenAI conseguirá pagar as rendas de longo prazo.
O balanço da NVIDIA pode ser usado para tornar esse financiamento mais atrativo para os credores.
De forma simplificada:
- A SB Energy desenvolve o projeto do centro de dados.
- A OpenAI concorda em alugar capacidade de processamento.
- Os credores fornecem fundos para a construção.
- A NVIDIA garante parte do risco de financiamento.
- Os credores obtêm um suporte de crédito mais forte do que se a OpenAI o fizesse sozinha.
A garantia pode reduzir os custos de financiamento, tornando mais viável um projeto desta escala.
Se as obrigações subjacentes não forem cumpridas, o risco também se transfere para a NVIDIA.
Os termos ainda não estão finalizados
Este ponto merece destaque.
O acordo de financiamento da OpenAI não é uma transação anunciada.
O Wall Street Journal noticiou que as partes estão em discussão e que os termos ainda não foram finalizados.
A Reuters também noticiou as mesmas negociações com base no artigo do Wall Street Journal.
O acordo pode sofrer alterações significativas ou nem sequer ser concretizado.
Para comunicações públicas, é correto usar expressões como:
- "A NVIDIA está em negociações, segundo notícias."
- "A NVIDIA está a considerar fornecer uma garantia."
- "A estrutura proposta pode fornecer até 250 mil milhões de dólares em apoio."
Afirmações como "a NVIDIA deu 250 mil milhões à OpenAI" são incorretas.
A NVIDIA também pode financiar a compra de chips pela OpenAI
A estrutura noticiada pode incluir outra camada de acordos financeiros.
O Wall Street Journal afirma que a NVIDIA também está a discutir o financiamento da compra de chips NVIDIA pela OpenAI, num montante que pode chegar aos 350 mil milhões de dólares.
Este valor é separado da garantia de financiamento do centro de dados de cerca de 250 mil milhões de dólares.
Se ambos os acordos atingirem a escala máxima noticiada, a NVIDIA estará profundamente envolvida em dois aspetos da expansão da infraestrutura da OpenAI:
- Ajudar a financiar as instalações.
- Ajudar a OpenAI a financiar os aceleradores lá instalados.
É aqui que surgem as preocupações com o financiamento circular.
Por que investidores se preocupam com ciclos de financiamento
Um ciclo simplificado de infraestrutura de IA poderia ser o seguinte:
- Um fornecedor de chips investe ou oferece suporte financeiro a uma empresa de IA.
- A empresa de IA utiliza esse capital ou financiamento para adquirir poder computacional.
- Grande parte do poder computacional adquirido utiliza chips do mesmo fornecedor.
- O fornecedor de chips registra receitas mais altas.
Demanda e receita.
5. O ecossistema capta mais recursos para se expandir novamente.
Essa estrutura não é necessariamente problemática.
Em setores intensivos em capital, o financiamento estratégico é uma prática comum.
O risco surge quando a demanda depende excessivamente do financiamento fornecido por empresas que se beneficiam desses gastos.
Se o crescimento da receita de IA for rápido o suficiente, a infraestrutura pode ser sustentada pela demanda real de clientes.
Se o crescimento da receita desacelerar, os compromissos financeiros interligados se tornarão mais difíceis de desfazer.
A Reuters Breakingpoints aponta que o financiamento massivo de IA está expondo cada vez mais empresas de tecnologia a riscos de crédito e infraestrutura fora de seus modelos de negócios tradicionais.
O caminho da OpenAI é oposto ao da SSI
O contraste entre SSI e OpenAI é nítido.
A SSI é pequena, discreta, focada em pesquisa, com um objetivo de longo prazo, cautelosa publicamente quanto à expansão tradicional e, atualmente, aumentando seu poder computacional em cerca de 10 vezes.
A OpenAI opera produtos principais para consumidores e empresas, atende uma base global de usuários, investe enormes quantias em capacidade de nuvem e datacenters, constrói infraestrutura na escala de gigawatts e busca um controle mais direto sobre seu poder computacional.
Essas não são visões tecnológicas mutualmente exclusivas.
A OpenAI também está pesquisando novos métodos.
A SSI também precisa de enorme poder computacional.
A diferença reside na ênfase.
Um caminho tem como núcleo a busca por novos avanços em pesquisa.
O outro caminho precisa, simultaneamente, avançar na pesquisa e operar produtos de IA em escala global.
NVIDIA se posiciona para ambas as linhas
Em conjunto, essas duas linhas narrativas parecem uma estratégia de portfólio.
Aposta um: a escala ainda importa
Se a IA de ponta continuar a melhorar por meio de mais treinamento, mais inferência, mais agentes e mais usuários, a OpenAI e outros clientes de hiperescala precisarão de infraestrutura extraordinária.
Esse futuro é favorável à NVIDIA.
O projeto proposto em Ohio é a expressão pura desse argumento: necessidade enorme de eletricidade, capital massivo e demanda gigantesca por aceleradores.
Aposta dois: um novo paradigma surge
Se a escala tradicional eventualmente atingir um gargalo mais duro, o próximo grande salto pode vir de uma nova abordagem de aprendizado.
A SSI está claramente em busca dessa transformação.
Se a nova direção de pesquisa de Sutskever for bem-sucedida, a NVIDIA quer que seu hardware seja a plataforma para escalar essa direção.
Esse futuro também é favorável à NVIDIA.
O ponto em comum é o poder computacional
Embora os dois caminhos pareçam diferentes em termos de filosofia, ambos ainda precisam de infraestrutura computacional.
A OpenAI precisa de poder computacional para operar e expandir seus sistemas de ponta atuais.
A SSI precisa de poder computacional para validar novas direções de pesquisa.
Se ambos os caminhos continuarem a depender de sua plataforma, a posição da NVIDIA será a mais sólida.
Informações confirmadas e ainda em reportagem
| Informação | Status |
|---|---|
| SSI e NVIDIA assinam parceria estratégica de longo prazo | Confirmado oficialmente |
| NVIDIA investe na SSI | Confirmado oficialmente |
| Valor do investimento é de US$ 50 bilhões | Reportado por fontes da Reuters/Bloomberg |
| SSI terá acesso ao Vera Rubin | Confirmado oficialmente |
| Poder computacional da SSI aumentará uma ordem de grandeza | Confirmado oficialmente |
| SSI afirma poder aumentar poder computacional em 10x em 12 meses |
Declarado publicamente pela SSI |
| SSI tem nova direção de pesquisa | Confirmado aproximadamente pela SSI |
| SSI inventou arquitetura pós-Transformer | Não confirmado |
| NVIDIA considera garantia de financiamento de US$ 250 bi para OpenAI | Reportado pelo Wall Street Journal/Reuters |
| Projeto Ohio da OpenAI pode chegar a 10 GW | Reportado pelo Wall Street Journal/Reuters |
| Custo do projeto (incluindo chips) pode ultrapassar US$ 500 bi | Reportado pelo Wall Street Journal/Reuters |
| NVIDIA pode fornecer até US$ 350 bi em financiamento para compra de chips pela OpenAI | Reportado pelo Wall Street Journal |
| Acordo de financiamento da OpenAI foi assinado | Não confirmado; negociações ainda em andamento |
Essa distinção é crucial, pois as fontes originais misturam anúncios oficiais, reportagens financeiras, interpretações e especulações.
Pontos a acompanhar
Divulgação dos resultados da pesquisa da SSI
O maior fator desconhecido é técnico.
A SSI afirma que sua pesquisa está pronta para ser escalada, mas o público ainda não sabe qual é o conteúdo dessa pesquisa.
A publicação de artigos, modelos, benchmarks ou demonstrações facilitará muito a avaliação do valor da parceria.
Progresso da implantação do Vera Rubin
A velocidade com que a SSI implanta a infraestrutura do Vera Rubin determinará se o aumento prometido na capacidade computacional será cumprido.
Termos do financiamento da OpenAI
A garantia de US$ 250 bilhões mencionada nas reportagens ainda não foi finalizada.
Os termos finais revelarão o nível de risco que a NVIDIA está realmente disposta a assumir.
Eletricidade e infraestrutura
O plano para um datacenter de 10 GW depende de geração, transmissão, terreno, licenças, construção e suporte governamental.
Essas restrições podem ser mais espinhosas do que a obtenção de GPUs.
Equilíbrio entre receita e compromissos de infraestrutura
A sustentabilidade do boom da infraestrutura de IA depende da capacidade das empresas de IA de gerar valor econômico suficiente para justificar os enormes compromissos de capital atualmente em discussão.
Perguntas frequentes
Quanto a NVIDIA investiu na Safe Superintelligence Inc.?
A NVIDIA confirmou oficialmente um investimento significativo na SSI, mas não divulgou o valor no comunicado à imprensa. A Reuters, citando fontes familiarizadas com o assunto, informou que o investimento em capital foi de US$ 50 bilhões.
O que a parceria com a NVIDIA traz para a SSI?
A SSI terá acesso à plataforma NVIDIA Vera Rubin, e espera-se que o poder computacional disponível aumente em aproximadamente uma ordem de grandeza. As duas partes também colaborarão no desenvolvimento técnico das plataformas de computação atuais e futuras da NVIDIA.
O que é a Safe Superintelligence Inc.?
A SSI é uma empresa de pesquisa em IA fundada em 2024 por Ilya Sutskever e outros. Sua missão é extremamente focada: construir superinteligência segura, livre das distrações dos ciclos tradicionais de produtos.
A SSI revelou sua nova arquitetura de IA?
Não revelou. A SSI e a NVIDIA afirmaram que a empresa desenvolveu uma nova direção de pesquisa que merece ser escalada, mas não divulgaram a arquitetura, algoritmo, modelo ou método de treinamento subjacente.
A NVIDIA está fornecendo US$ 250 bilhões para a OpenAI?
Nenhum investimento direto confirmado de US$ 250 bilhões foi anunciado. O Wall Street Journal reportou que a NVIDIA está discutindo uma garantia de financiamento de aproximadamente US$ 250 bilhões para apoiar as obrigações de arrendamento da OpenAI no projeto de datacenter de grande escala em Ohio.
Qual é o tamanho do datacenter da OpenAI em Ohio?
O projeto pode eventualmente atingir cerca de 10.000 megawatts de capacidade instalada, com um custo total (incluindo chips integrados) superior a US$ 500 bilhões. O plano ainda está em discussão e o conteúdo pode mudar.
A que se refere o número independente de US$ 350 bilhões entre NVIDIA e OpenAI?
O Wall Street Journal reportou que a NVIDIA está em negociações com a OpenAI para potencialmente financiar a compra de chips NVIDIA, em um valor que pode chegar a US$ 350 bilhões. Isso é independente do plano de garantia de financiamento de US$ 250 bilhões.
Por que a NVIDIA investe em laboratórios de IA se já vende GPUs?
Investimentos estratégicos garantem clientes de longo prazo, fornecem insights antecipados sobre futuras cargas de trabalho de IA e fortalecem o ecossistema que gera demanda pela infraestrutura da NVIDIA. Isso também permite que a NVIDIA tenha acesso a descobertas de pesquisa que podem liderar a próxima geração de computação.
Ferramentas relacionadas
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- Safe Superintelligence: Site oficial da SSI, detalhando sua missão de desenvolver superinteligência segura como um produto único.
Plataforma de Data Center da NVIDIA: Informações oficiais sobre o portfólio atual de hardware e produtos de rede para data centers de IA da NVIDIA.
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Links Relacionados
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- Site Oficial da SSI: Declaração de missão da empresa e descrição de sua estrutura voltada à pesquisa.
- Reportagem do Wall Street Journal sobre Proposta de Garantia de US$ 250 bilhões da OpenAI: Reportagem original sobre o projeto em Ohio, garantia de financiamento e negociações de financiamento independente de chips.
- Reportagem da Reuters sobre Proposta de Financiamento de Data Center da OpenAI: Resumo independente sobre as negociações mencionadas e o projeto de 10 milhões de quilowatts.
- Ilya Sutskever Fala Sobre o Retorno à Era da Pesquisa: Entrevista extensa, abordando generalização, aprendizado contínuo e a filosofia de pesquisa da SSI.
- Anúncio de Produção em Massa do NVIDIA Vera Rubin: Detalhamento oficial do plataforma Vera Rubin e seu papel em grandes fábricas de IA.
Resumo
A NVIDIA já firmou parceria com a Safe Superintelligence Inc., fundada por Ilya Sutskever, que terá acesso ao telescópio Vera Rubin e adicionará cerca de uma ordem de grandeza em infraestrutura computacional. A NVIDIA confirmou o investimento, enquanto a Reuters noticiou que o valor em ações é de US$ 5 bilhões.
Paralelamente, especula-se que a NVIDIA está considerando assumir um papel financeiro mais significativo na expansão de infraestrutura da OpenAI. Uma garantia proposta de US$ 250 bilhões pode financiar o projeto de data center de 10 gigawatts em Ohio, enquanto outra negociação independente pode envolver financiamento para aquisição de chips da NVIDIA de até US$ 350 bilhões. No entanto, esses acordos com a OpenAI ainda estão em fase de negociação e não foram finalizados.
Essas duas apostas cobrem diferentes direções do futuro da IA: uma segue a expansão em larga escala, enquanto a outra busca avanços por meio de novos paradigmas de pesquisa.
A estratégia da NVIDIA não é escolher entre expansão em escala e nova pesquisa, mas garantir que ambos os caminhos continuem operando com base em sua infraestrutura.