BrainCo представляет на WAIC 2026 интегрированную платформу для разработки роботов с управлением через мозговые ИИ-интерфейсы
BrainCo представила новую платформу для разработки роботов с управлением мозгом на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2026 года, проходящей в Шанхае. Система объединяет неинвазивный наголовный электроэнцефалографический прибор, технологию декодирования намерений на основе ИИ и коммерческих роботов, позволяя людям напрямую управлять дей

BrainCo представляет на WAIC 2026 интегрированную платформу для разработки роботов с управлением через мозговые ИИ-интерфейсы
Введение
BrainCo представила новую платформу для разработки роботов с управлением мозгом на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2026 года, проходящей в Шанхае. Система объединяет неинвазивный наголовный электроэнцефалографический прибор, технологию декодирования намерений на основе ИИ и коммерческих роботов, позволяя людям напрямую управлять действиями робота с помощью нейронных сигналов.
В ходе демонстрации участник, носивший легкий наголовный электроэнцефалографический прибор, сосредоточился на таких действиях, как захват чашки. Система интерпретировала предполагаемые намерения пользователя и отправила соответствующие команды механической руке без использования голосовых команд, нажатия кнопок или видимого физического управления.
BrainCo описывает эту систему как первую в мире интегрированную платформу для разработки роботов с управлением мозгом на основе ИИ. Это заявление основано на пресс-релизе компании и не было подтверждено независимыми источниками.

На выставочном стенде BrainCo на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 были представлены роботы и воплощенное интеллектуальное оборудование.
Преобразование человеческих намерений в действия робота
Основным продуктом, представленным BrainCo на WAIC, является платформа для роботов с управлением мозгом на основе ИИ. Эта платформа предназначена для преобразования обнаруженной нейронной активности в команды, выполнимые роботом.
Ее рабочий процесс включает три основных этапа:
- Сбор сигналов: Пользователь надевает наголовный электроэнцефалографический прибор, который обнаруживает электрическую активность мозга.
- Декодирование намерений: Алгоритмы ИИ анализируют сигналы и идентифицируют предполагаемое движение или управляющее действие.
- Исполнение роботом: Декодированное намерение преобразуется в команды для выполнения подключенным роботом.
По данным BrainCo, весь процесс занимает менее 200 миллисекунд.
На конференции механическая рука демонстрировала задачи, требующие точного управления, включая захват чашек и поднятие яблок. Компания заявляет, что платформа может работать с различными коммерческими робототехническими системами, а не только с одним специализированным роботом.
Потенциально совместимые категории оборудования включают:
- Гуманоидных роботов
- Промышленные или научно-исследовательские механические руки
- Четвероногих роботов
- Другие программируемые робототехнические платформы
Такая широкая совместимость оборудования призвана облегчить интеграцию системы в существующие исследования в области робототехники.
Нейро-воплощенная инфраструктура ИИ
BrainCo называет базовую архитектуру нейро-воплощенным ИИ (Neuro-Embodied-AI). Эта инфраструктура распределяет задачи по трем взаимосвязанным уровням.
Сначала интерфейс «мозг-компьютер» захватывает и декодирует намерения пользователя. Затем уровень ИИ более детально интерпретирует эти намерения, разбивая сложные цели на выполнимые шаги. Наконец, собственная система управления робота обрабатывает физические действия.
Упрощенная последовательность выглядит следующим образом:
Нейронные сигналы человека
↓
Декодирование намерений интерфейса «мозг-компьютер»
↓
Интерпретация и планирование задач ИИ
↓
## Управление роботом и физическое выполнение
Компания рассматривает эту систему как расширение своей предыдущей работы в области интерфейсов «мозг-компьютер» и медицинской реабилитации, которая теперь применяется в исследованиях воплощенного ИИ и робототехники.
## Устранение пробелов в данных при обучении роботов
BrainCo также представила на своем стенде WAIC **решение для сбора данных воплощенного ИИ**. Эта система предназначена для решения давней проблемы в робототехнике: отсутствия высококачественных данных из реального мира для обучения роботов выполнению сложных физических задач.
Роботам требуются огромные и разнообразные наборы данных для изучения таких действий, как:
- Складывание одежды
- Сборка деталей
- Манипулирование мелкими объектами
- Обработка хрупких материалов
- Выполнение задач, требующих ловких движений рук
Сбор таких данных часто требует много времени и средств. Эффективный набор данных должен включать не только конечные действия робота, но и демонстрации человека, контекст окружающей среды, усилие, положение, время и намерение задачи.
Система сбора данных BrainCo использует собственное оборудование, включая двухручную колесную платформу сбора и высокоточные перчатки для сбора данных. Компания заявляет, что система может собирать три типа источников данных:
1. Данные выполнения робота
2. Данные демонстрации человека
3. Данные виртуального моделирования
Система также может собирать сигналы электроэнцефалограммы оператора-человека. Это означает, что набор данных включает не только видимые движения рук, но и нейронную активность, связанную с намерениями оператора.
BrainCo утверждает, что такое комбинированное решение обеспечивает непрерывный источник обучающих данных на основе задач реального мира, полностью сохраняя информацию о физическом выполнении и намерениях человека.

*На стендем была представлена ловкая механическая рука, выполняющая задачу точного манипулирования.*
## Десятилетие исследований и разработок в области интерфейсов «мозг-компьютер»
BrainCo, основанная в 2015 году, последние десять лет сосредоточилась на разработке неинвазивных технологий интерфейса «мозг-компьютер».
Компания заявляет, что ее исследования сосредоточены на двух основных проблемах разработки интерфейсов «мозг-компьютер»: обнаружении слабых нейронных сигналов и точном их декодировании для идентификации намерений пользователя. Ее более широкая цель — вывести технологию интерфейса «мозг-компьютер» из лаборатории в такие области, как реабилитационная терапия, вспомогательные устройства и взаимодействие человека с компьютером.
Хэ Юнчжэн, партнер и старший вице-президент BrainCo, заявил, что исследования компании в области интерфейсов «мозг-компьютер» помогли преобразовать намерения в действия с машинами. BrainCo считает, что слияние интерфейсов «мозг-компьютер», ИИ и воплощенного ИИ может стать следующим этапом развития сотрудничества человека и машины.
Помимо двух новых платформ, BrainCo также представила три других продукта на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026.
### Ловкая рука Revo 3
**Ловкая рука Revo 3** — это роботизированный концевой эффектор с 21 степенью свободы. По данным BrainCo, продукт обладает тактильным восприятием всей ладони и точностью захвата до субмиллиметрового уровня, а также силой захвата до 70 Ньютонов.
Эта механическая рука предназначена для задач роботизированного управления, требующих более точного контроля, чем могут обеспечить базовые механические захваты.
### Интеллектуальный бионический протез руки
**Интеллектуальный бионический протез руки** BrainCo — это протезное устройство весом 383 грамма. Компания заявляет, что он может декодировать нейронные и электромиографические сигналы, поддерживая независимое движение всех пяти пальцев с точностью управления до 0,1 градуса.
Это устройство отражает работу BrainCo в области реабилитации, где биосигналы преобразуются в действия, непосредственно помогающие пользователям.
### Интеллектуальный бионический протез ноги
**Интеллектуальный бионический протез ноги** — это система коленного протеза, которая использует данные датчиков в реальном времени и собственные алгоритмы для адаптации к движениям пользователя.
Система не использует единый фиксированный режим реагирования, а разработана для динамической настройки по мере изменения походки, позы или активности пользователя.
Администратор Программы развития ООН Александр Де Кроо также посетил стенд BrainCo и ознакомился с последними продуктами компании в области интерфейсов «мозг-компьютер» и робототехники.
## Для чего предназначена эта платформа
Две системы, представленные на Всемирной конференции по искусственному интеллекту, нацелены на разные аспекты разработки роботов.
Платформа для роботов с управлением мозгом на основе ИИ сосредоточена на преобразовании человеческих намерений в действия робота. Решение для сбора данных воплощенного ИИ сосредоточено на сборе мультимодальных данных, необходимых для обучения и совершенствования роботизированных систем.
Вместе они призваны поддерживать исследования в следующих областях:
- Взаимодействие человека и робота
- Вспомогательные роботы с управлением мозгом
- Обучение воплощенному ИИ
- Роботизированное манипулирование
- Декодирование нейронных намерений
- Управление протезами
- Мультимодальные роботизированные наборы данных
В объявлении не были указаны общедоступные цены, репозитории открытого исходного кода, подробные требования к совместимости оборудования или общие планы выпуска. Исследователям, заинтересованным в платформе, необходимо связаться с BrainCo для получения информации о текущем доступе и интеграции.
## Часто задаваемые вопросы
### Что такое платформа BrainCo «от мозга к роботу» на основе ИИ?
Это исследовательская система, которая использует ЭЭГ-гарнитуру и алгоритмы ИИ для декодирования намеренных действий человека, а затем преобразует эти намерения в команды для робота. BrainCo продемонстрировала эту платформу с помощью роботизированной руки на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года.
### Как работает система управления роботом с помощью мозга?
ЭЭГ-гарнитура улавливает нейронные сигналы, модель ИИ интерпретирует намеренные действия, а результат преобразуется в команды для робота. BrainCo утверждает, что весь процесс занимает менее 200 миллисекунд.
### Требует ли эта платформа имплантируемого интерфейса «мозг-компьютер»?
В демонстрации, описанной в пресс-релизе, использовалась легкая неинвазивная ЭЭГ-гарнитура, не требующая хирургической имплантации интерфейса «мозг-компьютер».
### Какие роботы могут работать с этой платформой?
BrainCo заявляет, что система предназначена для поддержки ряда коммерческих роботов, включая человекоподобных роботов, роботизированные руки и четвероногих роботов. Компания не опубликовала полный список совместимости в официальном объявлении.
### Что такое «нейро-воплощённый ИИ»?
«Нейро-воплощённый ИИ» — это термин BrainCo, обозначающий связь между декодированием нейронных намерений, анализом задач на основе ИИ и физическими действиями робота. Он связывает действия, которые пользователь намеревается выполнить, с действиями, выполняемыми роботом.
### Какие данные собирает система воплощённого ИИ BrainCo?
Компания сообщает, что система записывает данные о выполняемых роботом действиях, ручных демонстрациях, симуляционных данных, данные с высокоточных перчаток и сигналы ЭЭГ оператора-человека. Это сочетает в себе видимые движения и информацию, связанную с намеренными действиями.
### Доступна ли платформа управления роботом с помощью мозга для коммерческого использования?
В пресс-релизе не указаны публичные цены или общая дата выхода на рынок. Исследователям и командам робототехники рекомендуется напрямую обращаться в BrainCo для получения информации о текущем доступе, аппаратной поддержке и требованиях к развёртыванию.
### Было ли утверждение о «первом в мире» независимо проверено?
В исходной статье независимая проверка не упоминалась. Это утверждение исходит из собственного объявления компании BrainCo и должно рассматриваться как заявление о её продукте.
## Связанные инструменты
- [BrainCo](https://brainco.tech/): Официальный сайт компании, посвящённый интерфейсам «мозг-компьютер», реабилитации и нейротехнологиям.
- [Документация для разработчиков BrainCo](https://developers.brainco.tech/login/?redirect=%2Fdocs%2Fcrimson-sdk%2F): Портал для разработчиков BrainCo с документацией по поддерживаемым SDK и техническими ресурсами.
- [ROS 2](https://docs.ros.org/en/rolling/): Открытая промежуточная платформа для робототехники, часто используемая для соединения датчиков, программного обеспечения и аппаратного обеспечения роботов.
- [MoveIt 2](https://moveit.picknik.ai/main/index.html): Фреймворк с открытым исходным кодом для планирования движений роботизированных рук и манипуляционных систем.
- [Gazebo](https://gazebosim.org/docs): Платформа для симуляции роботов, используемая для тестирования поведения роботов и взаимодействия со средой.
- [NVIDIA Isaac Sim](https://developer.nvidia.com/isaac/sim): Среда симуляции для разработки роботов и генерации синтетических обучающих данных.
## Связанные ссылки
- [Официальный пресс-релиз PR Newswire](https://www.prnewswire.com/news-releases/brainco-debuts-worlds-first-integrated-brain-to-robot-ai-rd-platform-at-waic-2026-302828515.html): Полный пресс-релиз BrainCo от 17 июля 2026 года.
- [Официальный сайт BrainCo](https://brainco.tech/): Официальная информация о компании и её нейротехнологической работе.
- [Англоязычный корпоративный сайт BrainCo](https://www.brainco.cn/en-US): Обзор технологий интерфейса «мозг-компьютер» и решений BrainCo на английском языке.
- [Обзор Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года](https://english.shanghai.gov.cn/en-Events/20260624/9cc202d708504b56ba32f70fbd61ef79.html): Официальное представление Шанхаем Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года.
- [Документация ROS 2](https://docs.ros.org/en/rolling/): Официальная документация экосистемы робототехнического программного обеспечения ROS 2.
- [Документация MoveIt 2](https://moveit.picknik.ai/main/index.html): Официальное руководство по планированию движений роботов и манипуляции.
- [Документация Gazebo](https://gazebosim.org/docs): Официальная документация симулятора роботов Gazebo.
## Резюме
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года BrainCo представила платформу, соединяющую неинвазивное декодирование намерений на основе ЭЭГ с выполнением действий роботом. Система захватывает нейронные сигналы, интерпретирует намеренные действия с помощью ИИ и преобразует результат в команды для робота, весь процесс, по заявлению компании, занимает не более 200 миллисекунд.
BrainCo также продемонстрировала схему сбора данных для воплощённого ИИ, объединяющую выполнение действий роботом, ручные демонстрации, симуляцию, измерения с помощью датчиковых перчаток и сигналы ЭЭГ. Цель — предоставить более богатые наборы данных для обучения роботов выполнению сложных физических задач.
В объявлении также были представлены ловкая рука BrainCo Revo 3, интеллектуальный бионический протез руки и интеллектуальный бионический протез ноги. Однако в объявлении не были указаны публичные цены, широкая доступность, подробная информация о совместимости, а также не была предоставлена независимая проверка заявления компании о «первом в мире».
**Ключевая идея заключается в объединении человеческого намерения, анализа с помощью ИИ, действий робота и сбора обучающих данных в рамках одного исследовательского процесса.**