BrainCo تقدم منصة متكاملة للبحث والتطوير في الروبوتات والتحكم بالدماغ في WAIC 2026
أطلقت شركة BrainCo منصة جديدة لتطوير الروبوتات التي يتم التحكم بها عن طريق الدماغ في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي (WAIC) 2026 المقام في شنغهاي. يدمج النظام أجهزة تخطيط أمواج الدماغ غير الجراحية على شكل سماعة رأس، وتقنية فك تشفير النوايا القائمة على الذكاء الاصطناعي، وروبوتات تجارية، مما يتيح للأشخاص التحكم المباشر في حركات الروبوت من خلال الإشارات العصبية.
BrainCo تقدم منصة متكاملة للبحث والتطوير في الروبوتات والتحكم بالدماغ في WAIC 2026
مقدمة
أطلقت شركة BrainCo منصة جديدة لتطوير الروبوتات التي يتم التحكم بها عن طريق الدماغ في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي (WAIC) 2026 المقام في شنغهاي. يدمج النظام أجهزة تخطيط أمواج الدماغ غير الجراحية على شكل سماعة رأس، وتقنية فك تشفير النوايا القائمة على الذكاء الاصطناعي، وروبوتات تجارية، مما يتيح للأشخاص التحكم المباشر في حركات الروبوت من خلال الإشارات العصبية.
في جلسة العرض التوضيحي، ركز أحد المشاركين، الذي ارتدى سماعة رأس خفيفة الوزن لتخطيط أمواج الدماغ، على حركات مثل الإمساك بكوب. فسّر النظام نوايا الحركة المتوقعة من المستخدم، وأرسل الأوامر المقابلة إلى ذراع آلية، دون الحاجة إلى أوامر صوتية أو ضغط أزرار أو تحكم جسدي مرئي.
تصف BrainCo هذا النظام بأنه أول منصة تطوير متكاملة للروبوتات التي يتم التحكم بها عن طريق الدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي في العالم. هذا الوصف مستمد من البيان الصحفي للشركة، ولم يتم التحقق منه بعد من مصادر مستقلة.
عرضت BrainCo روبوتات وأجهزة ذكاء اصطناعي متجسدة في جناحها في مؤتمر WAIC 2026.
تحويل النوايا البشرية إلى أفعال روبوتية
المنتج الأساسي الذي عرضته BrainCo في WAIC هو منصة الذكاء الاصطناعي للروبوتات التي يتم التحكم بها عن طريق الدماغ. تهدف هذه المنصة إلى تحويل النشاط العصبي المكتشف إلى أوامر قابلة للتنفيذ من قبل الروبوت.
يتضمن سير العمل ثلاث مراحل رئيسية:
- جمع الإشارات: يرتدي المستخدم سماعة رأس لتخطيط أمواج الدماغ تكتشف النشاط الكهربائي للدماغ.
- فك تشفير النية: تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل الإشارات وتحديد الحركة المقصودة أو إجراء التحكم.
- تنفيذ الروبوت: يتم تحويل النية التي تم فك تشفيرها إلى أوامر ينفذها الروبوت المتصل.
وفقاً لـ BrainCo، تستغرق العملية برمتها أقل من 200 ميلي ثانية.
في المؤتمر، أظهرت الذراع الآلية مهاماً تتطلب تحكماً دقيقاً، بما في ذلك الإمساك بكوب والتقاط تفاحة. تقول الشركة إن المنصة يمكن أن تعمل مع أنظمة روبوتية تجارية متعددة، ولا تقتصر على روبوت واحد مخصص.
تشمل فئات الأجهزة المتوافقة المحتملة ما يلي:
- الروبوتات الشبيهة بالبشر
- الأذرع الآلية الصناعية أو العلمية
- الروبوتات رباعية الأرجل
- منصات روبوتية أخرى قابلة للبرمجة
يهدف هذا التوافق الواسع مع الأجهزة إلى جعل النظام أكثر قابلية للاندماج في أنظمة أبحاث الروبوتات الحالية.
إطار الذكاء الاصطناعي العصبي المتجسد
تصف BrainCo البنية الأساسية بأنها الذكاء الاصطناعي العصبي المتجسد (Neuro-Embodied-AI). يوزع هذا الإطار المهام عبر ثلاثة مستويات مترابطة.
أولاً، تلتقط واجهة الدماغ والحاسوب نية المستخدم وتفك تشفيرها. بعد ذلك، تقوم طبقة الذكاء الاصطناعي بتفسير هذه النية بشكل أكثر تفصيلاً، وتقسيم الأهداف المعقدة إلى خطوات قابلة للتنفيذ. أخيراً، يتولى نظام التحكم الخاص بالروبوت معالجة الحركات الجسدية.
يمكن تلخيص العملية المبسطة على النحو التالي:
إشارات عصبية بشرية
↓
فك تشفير النية عبر واجهة الدماغ والحاسوب
↓
تفسير المهام وتخطيطها بواسطة الذكاء الاصطناعي
↓
التحكم في الروبوت والتنفيذ الجسدي
تعتبر الشركة هذا النظام امتداداً لعملها السابق في مجال واجهات الدماغ والحاسوب وإعادة التأهيل الطبي، والذي تم تطبيقه الآن في أبحاث الذكاء الاصطناعي المتجسد والروبوتات.
سد الفجوة في البيانات لتدريب الروبوتات
أطلقت BrainCo أيضاً حل جمع بيانات الذكاء الاصطناعي المتجسد في جناحها بمؤتمر WAIC. يهدف هذا النظام إلى معالجة التحدي الطويل الأمد في مجال الروبوتات: نقص البيانات عالية الجودة من العالم الحقيقي لتدريب الروبوتات على أداء المهام الجسدية المعقدة.
تحتاج الروبوتات إلى مجموعات بيانات ضخمة ومتنوعة لتعلم حركات مثل:
- طي الملابس
- تجميع الأجزاء
- التعامل مع الأشياء الصغيرة جداً
- معالجة المواد الهشة
- إكمال المهام التي تتطلب حركات يدوية ماهرة
غالباً ما يستغرق جمع هذه البيانات وقتاً طويلاً ويكون مكلفاً. لا تتطلب مجموعة البيانات الفعالة تسجيل الحركة النهائية للروبوت فحسب، بل تشمل أيضاً العروض التوضيحية البشرية والسياق البيئي والقوة والموضع والتوقيت والنية من المهمة.
يستخدم نظام جمع البيانات من BrainCo أجهزة تم تطويرها ذاتياً، بما في ذلك منصة جمع ذات عجلتين وذراعين وقفازات بيانات عالية الدقة. تقول الشركة إن النظام يمكنه جمع ثلاثة أنواع من مصادر البيانات:
- بيانات تنفيذ الروبوت
- بيانات العرض التوضيحي البشري
- بيانات المحاكاة الافتراضية
يمكن للنظام أيضاً جمع إشارات أمواج الدماغ من المشغل البشري. هذا يعني أن مجموعة البيانات لا تحتوي فقط على حركات اليد المرئية، بل تشمل أيضاً النشاط العصبي المتعلق بنية المشغل.
تقول BrainCo إن هذا النهج المدمج يمكن أن يوفر مصدراً مستمراً لبيانات التدريب بناءً على مهام العالم الحقيقي، مع الاحتفاظ الكامل بمعلومات التنفيذ الجسدي والنية البشرية.
عرض جناح المعرض يداً آلية بارعة تؤدي مهمة معالجة دقيقة.
عقد من البحث والتطوير في واجهات الدماغ والحاسوب
تأسست BrainCo في عام 2015، وركزت على مدى العقد الماضي على تطوير تقنيات واجهات الدماغ والحاسوب غير الجراحية.
تقول الشركة إن أبحاثها تركز على تحديين رئيسيين في تطوير واجهات الدماغ والحاسوب: اكتشاف الإشارات العصبية الضعيفة، وفك تشفير هذه الإشارات بدقة لتحديد نية المستخدم. هدفها الأوسع هو دفع تقنيات واجهات الدماغ والحاسوب خارج المختبرات، وتطبيقها في العلاج التأهيلي والأجهزة المساعدة والتفاعل بين الإنسان والحاسوب.
صرح هي يونغ تشنغ، الشريك ونائب الرئيس الأول لشركة BrainCo، إن أبحاث الشركة في واجهات الدماغ والحاسوب ساعدتها على تحويل الحركات المقصودة إلى عمليات آلية. تعتقد BrainCo أن دمج واجهات الدماغ والحاسوب والذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المتجسد قد يمثل المرحلة التالية من التطور في التعاون بين الإنسان والروبوت.
بالإضافة إلى المنصتين الجديدتين للبحث والتطوير، عرضت BrainCo ثلاثة منتجات أخرى في مؤتمر WAIC 2026.
اليد الماهرة Revo 3
اليد الماهرة Revo 3 هي أداة تنفيذ طرفية للروبوتات تتمتع بـ 21 درجة من الحرية. وفقاً لـ BrainCo، يتمتع هذا المنتج بقدرة على الإحساس باللمس في كامل راحة اليد، ويمكن أن تصل دقة الإمساك به إلى مستوى دون الميليمتر، بالإضافة إلى قوة إمساك تصل إلى 70 نيوتن.
تم تصميم هذه اليد الآلية للمهام الروبوتية التي تتطلب تحكماً أكثر دقة مما توفره الملاقط الميكانيكية الأساسية.
اليد التقليدية الذكية
اليد التقليدية الذكية من BrainCo هي جهاز تعويضي يزن 383 غراماً. تقول الشركة إنها قادرة على فك تشفير الإشارات العصبية والعضلية، وتدعم الحركة المستقلة لجميع الأصابع الخمسة، بدقة تحكم تصل إلى 0.1 درجة.
يجسد هذا الجهاز نتائج عمل BrainCo في مجال إعادة التأهيل، حيث يتم تحويل الإشارات البيولوجية إلى حركات تفيد المستخدمين بشكل مباشر.
الساق التقليدية الذكية
الساق التقليدية الذكية هي نظام لمفصل الركبة التعويضي، يستخدم بيانات الاستشعار في الوقت الفعلي وخوارزميات خاصة للتكيف مع حالة حركة المستخدم.
بدلاً من استخدام نمط استجابة ثابت واحد، تم تصميم هذا النظام للتكيف ديناميكياً مع تغير سرعة المشي أو وضعية الجسم أو نشاط مرتديها.
زار ألكسندر دي كرو، مدير برنامج الأمم المتحدة الإنمائي، أيضاً جناح BrainCo، واطلع على أحدث منتجات الشركة في مجال واجهات الدماغ والحاسوب والروبوتات.
ما تهدف المنصة إلى دعمه
يستهدف النظامان اللذان تم إطلاقهما في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي جوانب مختلفة من تطوير الروبوتات.
تركز منصة الذكاء الاصطناعي للروبوتات التي يتم التحكم بها عن طريق الدماغ على تحويل النوايا البشرية إلى أفعال روبوتية. بينما يركز حل جمع بيانات الذكاء الاصطناعي المتجسد على جمع البيانات متعددة الوسائط اللازمة لتدريب وتحسين أنظمة الروبوتات.
يهدف الجمع بينهما إلى دعم الأبحاث في المجالات التالية:
- التفاعل بين الإنسان والروبوت
- الروبوتات المساعدة التي يتم التحكم بها عن طريق الدماغ
- تدريب الذكاء الاصطناعي المتجسد
- تشغيل الروبوتات
- فك تشفير النوايا العصبية
- التحكم في الأطراف الاصطناعية
- مجموعات البيانات الروبوتية متعددة الوسائط
لم يقدم الإعلان تسعيراً عاماً، أو مكتبات أكواد مفتوحة المصدر، أو متطلبات توافق تفصيلية للأجهزة، أو خطط إصدار عامة. يحتاج الباحثون المهتمون بالمنصة إلى الاتصال بـ BrainCo للحصول على معلومات حول الوصول الحالي والتكامل.
الأسئلة الشائعة
ما هي منصة "الدماغ إلى الروبوت" الذكاء الاصطناعي من BrainCo؟
هذا نظام بحث وتطوير يستخدم أجهزة تخطيط كهربية الدماغ وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لفك تشفير الحركات المقصودة لجسم الإنسان، ثم تحويل هذه النية إلى أوامر للروبوت. عرضت BrainCo هذه المنصة باستخدام ذراع آلية في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي 2026.
كيف يعمل نظام التحكم بالروبوت عبر الدماغ؟
يلتقط جهاز تخطيط كهربية الدماغ الإشارات العصبية، ويفسر نموذج الذكاء الاصطناعي الحركات المقصودة، ثم تُحول النتائج إلى أوامر للروبوت. تقول BrainCo إن العملية برمتها تستغرق أقل من 200 ميلي ثانية.
هل تتطلب هذه المنصة واجهة دماغية حاسوبية مزروعة؟
استخدم العرض التوضيحي الموصوف في البيان الصحفي جهاز تخطيط كهربية دماغ غير جراحي خفيف الوزن، ولا يتطلب زراعة واجهة دماغية حاسوبية جراحية.
أي الروبوتات يمكن استخدامها مع هذه المنصة؟
تقول BrainCo إن النظام مصمم لدعم مجموعة من الروبوتات التجارية، بما في ذلك الروبوتات البشرية والأذرع الآلية والروبوتات رباعية الأرجل. لم تنشر الشركة قائمة التوافق الكاملة في الإعلان.
ما هو "العصبي-التجسدي-الذكاء الاصطناعي"؟
"العصبي-التجسدي-الذكاء الاصطناعي" هو مصطلح من BrainCo يشير إلى ربط فك تشفير النية العصبية وتحليل المهام القائم على الذكاء الاصطناعي والتنفيذ الفيزيائي للروبوت. إنه يربط بين العمليات التي ينوي المستخدم تنفيذها وأفعال الروبوت الفعلية.
ما البيانات التي يجمعها نظام الذكاء الاصطناعي التجسدي من BrainCo؟
تقول الشركة إن النظام يسجل أفعال الروبوت المنفذة والعروض التوضيحية البشرية وبيانات المحاكاة الافتراضية وبيانات القفازات عالية الدقة وإشارات تخطيط كهربية الدماغ للمشغل البشري. هذا يجمع بين الحركة المرئية والمعلومات المتعلقة بالحركات المقصودة.
هل منصة التحكم بالروبوت عبر الدماغ متاحة تجاريًا؟
لم يقدم البيان الصحفي أسعارًا عامة أو تاريخ إطلاق عام. يجب على الباحثين وفرق الروبوتات الاتصال بـ BrainCo مباشرة للحصول على معلومات الوصول الحالية والدعم الفني ومتطلبات النشر.
هل تم التحقق بشكل مستقل من ادعاء "الأول في العالم"؟
لم يتضمن المقال المصدر أي تحقق مستقل. يأتي هذا الادعاء من إعلان الشركة الخاص بـ BrainCo، ويجب فهمه كادعاء منتج خاص بها.
أدوات ذات صلة
- BrainCo: الموقع الرسمي للشركة لواجهات الدماغ الحاسوبية والتأهيل وتقنيات الأعصاب.
- وثائق مطوري BrainCo: بوابة مطوري BrainCo، التي توفر وثائق SDK المدعومة والموارد التقنية.
- ROS 2: إطار وسيط مفتوح للروبوتات، يستخدم غالبًا لربط أجهزة الاستشعار والبرمجيات وأجهزة الروبوت.
- MoveIt 2: إطار عمل مفتوح المصدر لتخطيط الحركة للأذرع الآلية وأنظمة التحكم.
- Gazebo: منصة محاكاة للروبوتات لاختبار سلوك الروبوت وبيئته.
- NVIDIA Isaac Sim: بيئة محاكاة لتطوير الروبوتات وتوليد بيانات التدريب الاصطناعية.
روابط ذات صلة
- البيان الصحفي الرسمي لـ PRNewswire: البيان الصحفي الكامل من BrainCo الصادر في 17 يوليو 2026.
- الموقع الرسمي لـ BrainCo: معلومات رسمية عن الشركة وعملها في مجال تقنيات الأعصاب.
- موقع BrainCo الإنجليزي: نظرة عامة باللغة الإنجليزية من BrainCo على تقنيات وحلول واجهات الدماغ الحاسوبية.
- نظرة عامة على المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي 2026: العرض الرسمي من شنغهاي للمؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي 2026.
- وثائق ROS 2: الوثائق الرسمية للنظام البيئي لبرمجيات الروبوتات ROS 2.
- وثائق MoveIt 2: الدليل الرسمي لتخطيط حركة الروبوت والتحكم.
- وثائق Gazebo: الوثائق الرسمية لمحاكي الروبوتات Gazebo.
ملخص
في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي 2026، كشفت BrainCo عن منصة تربط بين فك تشفير النية القائم على تخطيط كهربية الدماغ غير الجراحي وتنفيذ الروبوت. يلتقط النظام الإشارات العصبية، ويفسر الذكاء الاصطناعي الحركات المقصودة، ويحول النتائج إلى أوامر للروبوت، وتستغرق العملية برمتها وفقًا للشركة أقل من 200 ميلي ثانية.
كما عرضت BrainCo حلاً لجمع بيانات الذكاء الاصطناعي التجسدي يدمج تنفيذ الروبوت والعروض التوضيحية البشرية والمحاكاة وقياسات القفازات البيانية وإشارات تخطيط كهربية الدماغ. هدفها هو توفير مجموعة بيانات أكثر ثراءً لتدريب الروبوتات على أداء المهام الفيزيائية المعقدة.
سلط الإعلان الضوء أيضًا على يد BrainCo الماهرة Revo 3، واليد البيونية الذكية، والساق البيونية الذكية. ومع ذلك، لم يذكر الإعلان الأسعار العامة، أو التوفر الواسع، أو معلومات التوافق التفصيلية، أو التحقق المستقل من ادعاء الشركة بأنها "الأولى في العالم".
الفكرة الأساسية هي ربط النية البشرية وتحليل الذكاء الاصطناعي وأفعال الروبوت وجمع بيانات التدريب في سير عمل بحثي واحد.