BrainCo presenta alla WAIC 2026 la piattaforma integrata di sviluppo robotico con controllo cerebrale basata su AI

Introduzione

BrainCo ha lanciato una nuova piattaforma di ricerca e sviluppo per robotica controllata dal cervello alla Conferenza Mondiale sull’Intelligenza Artificiale (WAIC) 2026 tenutasi a Shanghai. Il sistema integra cuffie EEG non invasive, tecnologie di decodifica dell’intento basate sull’intelligenza artificiale e robot commerciali, consentendo alle persone di controllare direttamente le azioni robotiche attraverso segnali neurali.

Durante una dimostrazione, un partecipante che indossava una cuffia EEG leggera si è concentrato su azioni come afferrare una tazza. Il sistema ha interpretato l’intento d’azione previsto dall’utente e ha inviato i comandi corrispondenti al braccio robotico, il tutto senza comandi vocali, pressione di pulsanti o controllo fisico visibile.

BrainCo descrive il sistema come la prima piattaforma integrata di ricerca e sviluppo per robotica controllata dal cervello basata sull’intelligenza artificiale al mondo. Questa affermazione proviene dal comunicato stampa dell’azienda e non è stata verificata da fonti indipendenti.

BrainCo ha esposto robot e hardware di intelligenza artificiale incarnata nel suo stand alla Conferenza Mondiale sull’Intelligenza Artificiale 2026.

Trasformare l’intento umano in azioni robotiche

Il prodotto principale presentato da BrainCo al WAIC è la sua piattaforma per robotica controllata dal cervello basata sull’intelligenza artificiale. Questa piattaforma mira a convertire l’attività neurale rilevata in comandi eseguibili da un robot.

Il flusso di lavoro si articola in tre fasi principali:

1. Acquisizione del segnale: L’utente indossa una cuffia EEG in grado di rilevare l’attività elettrica cerebrale.
2. Decodifica dell’intento: Algoritmi di intelligenza artificiale analizzano i segnali e identificano il movimento o l’azione di controllo prevista.
3. Esecuzione robotica: L’intento decodificato viene trasformato in comandi per il robot collegato.

Secondo BrainCo, l’intero processo richiede meno di 200 millisecondi.

Alla conferenza, un braccio robotico ha dimostrato compiti che richiedono un controllo preciso, tra cui afferrare una tazza e raccogliere una mela. L’azienda afferma che la piattaforma può funzionare con diversi sistemi robotici commerciali, senza limitarsi a un singolo robot dedicato.

Le categorie di hardware potenzialmente compatibili includono:

• Robot umanoidi
• Bracci robotici industriali o di ricerca
• Robot quadrupedi
• Altre piattaforme robotiche programmabili

Questa ampia compatibilità hardware mira a rendere il sistema più facilmente integrabile nei sistemi di ricerca robotica esistenti.

Quadro dell’intelligenza artificiale neurale incarnata

BrainCo definisce l’architettura sottostante Neuro-Embodied-AI (Intelligenza Artificiale Neurale Incarnata) . Questo quadro distribuisce i compiti attraverso tre livelli interconnessi.

Innanzitutto, l’interfaccia cervello-computer cattura e decodifica l’intento dell’utente. Successivamente, lo strato di intelligenza artificiale interpreta più finemente tale intento, scomponendo obiettivi complessi in passaggi eseguibili. Infine, il sistema di controllo del robot gestisce le azioni fisiche.

Il flusso semplificato è il seguente:

Segnale neurale umano
        ↓
Decodifica dell’intento tramite interfaccia cervello-computer
        ↓
Interpretazione e pianificazione dei compiti tramite intelligenza artificiale
        ↓
Controllo robotico ed esecuzione fisica

L’azienda considera questo sistema come un’estensione del suo precedente lavoro nel campo delle interfacce cervello-computer e della riabilitazione medica, ora applicato all’intelligenza artificiale incarnata e alla ricerca robotica.

Colmare il divario nei dati per l’addestramento dei robot

BrainCo ha inoltre presentato al suo stand del WAIC la soluzione di raccolta dati per l’intelligenza artificiale incarnata. Questo sistema mira a risolvere una sfida di lunga data nel settore della robotica: la mancanza di dati di alta qualità provenienti dal mondo reale per addestrare i robot a eseguire compiti fisici complessi.

I robot necessitano di set di dati vasti e diversificati per apprendere azioni come:

• Piegare i vestiti
• Assemblare componenti
• Manipolare oggetti minuscoli
• Gestire materiali fragili
• Completare compiti che richiedono movimenti manuali abili

Raccogliere tali dati è spesso dispendioso in termini di tempo e costi. Un set di dati efficace non deve solo registrare l’azione finale del robot, ma anche includere dimostrazioni umane, contesto ambientale, forza, posizione, tempistica e intento del compito.

Il sistema di raccolta dati di BrainCo utilizza hardware proprietario, tra cui una piattaforma di acquisizione mobile a due bracci e guanti dati ad alta precisione. L’azienda afferma che il sistema può acquisire tre tipi di fonti di dati:

1. Dati di esecuzione robotica
2. Dati di dimostrazione umana
3. Dati di simulazione virtuale

Il sistema è in grado di acquisire anche i segnali EEG dell’operatore umano. Ciò significa che il set di dati include non solo i movimenti visibili delle mani, ma anche l’attività neurale correlata all’intento dell’operatore.

BrainCo sostiene che questa soluzione combinata possa fornire una fonte continua di dati di addestramento basati su compiti del mondo reale, preservando contemporaneamente sia l’esecuzione fisica che le informazioni sull’intento umano.

Lo stand presentava una mano robotica agile che eseguiva compiti di manipolazione precisa.

Dieci anni di ricerca e sviluppo sulle interfacce cervello-computer

Fondata nel 2015, BrainCo si è concentrata per l’ultimo decennio sulla ricerca e lo sviluppo di tecnologie non invasive per interfacce cervello-computer.

L’azienda afferma che la sua ricerca si è concentrata su due principali difficoltà nello sviluppo delle interfacce cervello-computer: la rilevazione di segnali neurali deboli e la decodifica precisa di tali segnali per identificare l’intento dell’utente. Il suo obiettivo più ampio è spingere la tecnologia delle interfacce cervello-computer fuori dai laboratori, applicandola in ambito riabilitativo, dispositivi assistivi e interazione uomo-macchina.

He Yongzheng, socio e vicepresidente senior di BrainCo, ha dichiarato che la ricerca dell’azienda sulle interfacce cervello-computer ha aiutato a trasformare le azioni intenzionali in operazioni robotiche. BrainCo ritiene che la fusione tra interfacce cervello-computer, intelligenza artificiale e intelligenza artificiale incarnata potrebbe rappresentare la prossima fase di sviluppo della collaborazione uomo-macchina.

Oltre alle due nuove piattaforme di ricerca e sviluppo, BrainCo ha esposto altri tre prodotti alla Conferenza Mondiale sull’Intelligenza Artificiale 2026.

Mano robotica Revo 3

La mano robotica Revo 3 è un attuatore finale robotico con 21 gradi di libertà. Secondo BrainCo, questo prodotto offre una capacità di percezione tattile sull’intera palma e una precisione di presa submillimetrica, oltre a una forza di presa fino a 70 Newton.

Questa mano robotica è progettata per operazioni robotiche che richiedono un controllo più preciso rispetto a pinze meccaniche di base.

Mano bionica intelligente

La mano bionica intelligente di BrainCo è un dispositivo protesico del peso di 383 grammi. L’azienda afferma che è in grado di decodificare segnali neurali e elettromiografici, supportando il movimento indipendente di tutte e cinque le dita con una precisione di controllo di 0,1 gradi.

Questo dispositivo riflette il lavoro di BrainCo nel settore riabilitativo, dove i segnali biologici vengono trasformati in azioni che aiutano direttamente gli utenti.

Gamba bionica intelligente

La gamba bionica intelligente è un sistema protesico per il ginocchio che utilizza dati provenienti da sensori in tempo reale e algoritmi proprietari per adattarsi allo stato di movimento dell’utente.

Invece di adottare un unico schema di risposta fissa, il sistema è progettato per adattarsi dinamicamente ai cambiamenti di passo, postura o attività di chi lo indossa.

Anche Alexander De Croo, amministratore del Programma di Sviluppo delle Nazioni Unite, ha visitato lo stand di BrainCo e ha appreso le ultime novità dell’azienda in materia di interfacce cervello-computer e prodotti robotici.

Cosa supporta questa piattaforma

I due sistemi presentati alla Conferenza Mondiale sull’Intelligenza Artificiale si rivolgono a diversi aspetti dello sviluppo robotico.

La piattaforma per robotica controllata dal cervello basata sull’intelligenza artificiale si concentra sulla trasformazione dell’intento umano in azioni robotiche. La soluzione di raccolta dati per l’intelligenza artificiale incarnata si concentra invece sull’acquisizione di dati multimodali necessari per addestrare e migliorare i sistemi robotici.

Insieme, mirano a supportare la ricerca nei seguenti settori:

• Interazione uomo-macchina
• Robotica assistiva controllata dal cervello
• Addestramento dell’intelligenza artificiale incarnata
• Manipolazione robotica
• Decodifica dell’intento neurale
• Controllo protesico
• Set di dati robotici multimodali

L’annuncio non fornisce informazioni pubbliche su prezzi, librerie di codice open source, requisiti dettagliati di compatibilità hardware o piani di rilascio generale. I ricercatori interessati alla piattaforma devono contattare BrainCo per informazioni aggiornate su accesso e integrazione.

Domande frequenti

Cos'è la piattaforma AI "Dal cervello al robot" di BrainCo?

È un sistema di ricerca e sviluppo che utilizza un dispositivo EEG (elettroencefalogramma) e algoritmi di intelligenza artificiale per decodificare le intenzioni motorie del corpo umano, trasformandole poi in comandi per robot. BrainCo ha dimostrato questa piattaforma alla World Artificial Intelligence Conference 2026 utilizzando un braccio robotico.

Come funziona il sistema di controllo robotico tramite cervello?

Il dispositivo EEG cattura i segnali neurali, il modello AI interpreta le intenzioni motorie e il risultato viene convertito in comandi robotici. BrainCo afferma che l'intero processo richiede meno di 200 millisecondi.

La piattaforma richiede un'interfaccia cervello-computer impiantabile?

La dimostrazione descritta nel comunicato stampa ha utilizzato un dispositivo EEG non invasivo e leggero, senza bisogno di impianti chirurgici per interfacce cervello-computer.

Quali robot possono essere utilizzati con questa piattaforma?

BrainCo dichiara che il sistema è progettato per supportare una serie di robot commerciali, inclusi robot umanoidi, bracci robotici e robot quadrupedi. L'azienda non ha pubblicato un elenco completo di compatibilità nell'annuncio.

Cos'è "Neuro-Embodied AI"?

"Neuro-Embodied AI" è un termine coniato da BrainCo che si riferisce alla connessione tra decodifica dell'intenzione neurale, analisi dei compiti basata su AI ed esecuzione fisica del robot. Collega le azioni che l'utente intende compiere con i movimenti eseguiti dal robot.

Quali dati raccoglie il sistema embodied AI di BrainCo?

L'azienda afferma che il sistema registra le azioni eseguite dal robot, dimostrazioni umane, dati di simulazione virtuale, dati provenienti da guanti di alta precisione e segnali EEG dell'operatore umano. Questo combina movimenti visibili con informazioni relative alle intenzioni motorie.

La piattaforma di controllo robotico tramite cervello è già disponibile in commercio?

Il comunicato stampa non fornisce prezzi pubblici né una data di lancio generale. Ricercatori e team di robotica dovrebbero contattare direttamente BrainCo per ottenere informazioni aggiornate su accesso, supporto hardware e requisiti di implementazione.

L'affermazione "primo al mondo" è stata verificata indipendentemente?

L'articolo originale non include alcuna verifica indipendente. Questa affermazione proviene dal comunicato stampa di BrainCo stesso e dovrebbe essere interpretata come una dichiarazione di prodotto dell'azienda.

Strumenti correlati

• BrainCo: Sito ufficiale dell'azienda per prodotti di interfaccia cervello-computer, riabilitazione e tecnologia neurale.
• Documentazione per sviluppatori BrainCo: Portale sviluppatori BrainCo con documentazione SDK e risorse tecniche supportate.
• ROS 2: Framework middleware robotico aperto, spesso utilizzato per collegare sensori, software e hardware robotico.
• MoveIt 2: Framework open source per la pianificazione del movimento di bracci robotici e sistemi di manipolazione.
• Gazebo: Piattaforma di simulazione robotica per testare comportamenti e ambienti robotici.
• NVIDIA Isaac Sim: Ambiente di simulazione per lo sviluppo robotico e la generazione di dati sintetici per l'addestramento.

Link correlati

• Comunicato stampa ufficiale PR Newswire: Comunicato stampa completo di BrainCo pubblicato il 17 luglio 2026.
• Sito ufficiale BrainCo: Informazioni ufficiali sull'azienda e il suo lavoro nel campo della tecnologia neurale.
• Sito aziendale BrainCo in inglese: Panoramica in inglese di BrainCo sulle sue interfacce cervello-computer e soluzioni tecnologiche.
• Panoramica della World Artificial Intelligence Conference 2026: Presentazione ufficiale di Shanghai sulla WAIC 2026.
• Documentazione ROS 2: Documentazione ufficiale dell'ecosistema software robotico ROS 2.
• Documentazione MoveIt 2: Guida ufficiale per la pianificazione del movimento e la manipolazione robotica.
• Documentazione Gazebo: Documentazione ufficiale del simulatore robotico Gazebo.

Riepilogo

Alla World Artificial Intelligence Conference 2026, BrainCo ha lanciato una piattaforma che collega la decodifica delle intenzioni basata su EEG non invasivo con l'esecuzione robotica. Il sistema cattura i segnali neurali, utilizza l'AI per interpretare le intenzioni motorie e converte i risultati in comandi robotici, il tutto, secondo l'azienda, in meno di 200 millisecondi.

BrainCo ha anche presentato uno schema di raccolta dati embodied AI che integra esecuzione robotica, dimostrazioni umane, simulazioni, misurazioni da guanti dati e segnali EEG. L'obiettivo è fornire un set di dati più ricco per addestrare robot a compiere compiti fisici complessi.

L'annuncio ha inoltre evidenziato la mano destra robotica Revo 3 di BrainCo, la mano bionica intelligente e la gamba bionica intelligente. Tuttavia, non sono stati forniti prezzi pubblici, disponibilità generalizzata, informazioni dettagliate sulla compatibilità né una verifica indipendente dell'affermazione "primo al mondo" dell'azienda.

L'idea centrale è collegare intenzione umana, analisi AI, azione robotica e raccolta dati di addestramento in un unico flusso di lavoro di ricerca.