腾讯のAI展開が加速：Hy4は2026年後半に投入予定、WorkBuddyが生産性エージェントを牽引、XiaoweiがWeChat内で拡大

腾讯の2026年第2四半期の業績は明確に示している：AIはもはや社内の周辺プロジェクトではなく、以下の分野を貫く共通レイヤーとなっている：- 基盤モデル。- オフィスアプリ

发布于 2026年8月13日•general•GEO 评分: 0•7 次阅读

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画像は腾讯AI Q2 2026に関する内容を示しています。背景は濃い青色で、左側に「Tencent」の文字、右側に「CODE BUDDY」の文字があります。画面には複数の青い四角があり、それぞれ「Hy4」「WorkBuddy」「CodeBuddy」「Xiaowei」「AI Growth」と表示されています。画面右下には青い矢印があり、右側の「AI」の文字を指しています。画像はコンテキストと密接に関連し、腾讯がAI分野で持つ複数の製品やプロジェクトを直感的に示しており、文書内で紹介されている腾讯AI事業の内容と呼応しています。

腾讯AI戦略加速：Hy4は2026年後半に発売予定、WorkBuddyが生産性エージェントを牽引、暁微はWeChat内で拡大を続ける

はじめに

テンセントの2026年第2四半期決算は明確なシグナルを発信した。AIはもはや社内の周辺プロジェクトではない。

それは現在、各事業部門を貫く共通レイヤーへと変貌しつつあり、その範囲は以下に及ぶ：

基盤モデル
オフィスエージェント
プログラミングツール
WeChat
クラウドサービス
ゲーム
広告
開発者インフラ

8月12日、テンセントは第2四半期の売上高が約 人民元2048億元 に達し、前年同期比11%増となったことを発表した。

非国際財務報告基準（Non-IFRS）ベースの営業利益は 人民元756億元 に達し、前年同期比9%増となった。

同時に、同社はAIインフラへの投資を大幅に増加させた。設備投資は 人民元528億元 に達し、前年同期比176%増となった。

テンセントはまた、参考価値のある比較データを開示した。比較的新しいAI製品（Hy、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy、暁微を含む）の貢献を除外した場合、Non-IFRSベースの営業利益は 人民元861億元 となり、前年同期比19%増となる。

この差は、テンセントのAI戦略が現在置かれている段階を明確に示している。

AIはすでに製品の成長と新規収入を牽引しているが、同社は依然としてモデル能力、推論容量、アプリケーション、インフラの構築に多大な投資を行っている。

董事長兼CEOの馬化騰氏は、テンセントのAIの道筋を3つの階層に要約した：

インテリジェンス
→ 基盤モデル

アプリケーション
→ WorkBuddy、CodeBuddy、暁微、元宝

インフラ
→ 算力とクラウド能力

今四半期はまた、テンセントのモデルファミリーに、より明確なロードマップをもたらした。

Hy3 の本番バージョンは現在広く展開されており、より大規模なパラメータを持つ Hy4 モデルはトレーニング中で、2026年後半にリリースされる予定だ。

一方、WorkBuddyとCodeBuddyは重要な生産性エージェント製品へと成長しており、WeChatネイティブのAIアシスタント暁微も段階的にプロトタイプ製品の展開を進めている。

テンセントのAI投資は中核事業とともに上昇

原文はまずテンセントの財務基盤を紹介する。同社のAI戦略推進には多額の資金が必要だからだ。

テンセントが開示したデータは以下の通り：

2026年第2四半期指標	結果
総売上高	人民元2048億元
売上高成長率	前年同期比11%増
粗利益	人民元1184億元
Non-IFRSベース営業利益	人民元756億元
Non-IFRSベース営業利益成長率	前年同期比9%増
Non-IFRSベース営業利益（新AI製品を除く）	人民元861億元
設備投資	人民元528億元
設備投資成長率	前年同期比176%増

同社は今四半期、マイナスのフリーキャッシュフロー人民元138億元も計上した。

テンセントは、営業キャッシュフローにはAI関連の前払い金が多額に含まれており、以下の分野のインフラリソースを確保するために使用されていると説明した：

Hyモデルアップグレード
WorkBuddy推論
CodeBuddy推論
WeChat AIプロジェクト
その他のAI能力
テンセントクラウドの外部需要

これらの算力調達の前払い金を除外すると、フリーキャッシュフローは以下のようになるとテンセントは述べている：

人民元376億元

これが伝えるメッセージは、AIがテンセントの最も収益性の高い事業になったということではない。

同社の既存事業が、大規模なAI構築投資を支えるのに十分なキャッシュと利益を生み出しているということだ。

Hy3はすでにテンセントの現在のAI技術スタックの基盤となっている

テンセントは正式に発表した

Hy3 の本番バージョンは2026年7月にリリースされる。

このモデルは、4月に発表された Hy3 Preview から迅速に反復開発された。

テンセントは Hy3 を、高速思考と低速思考を組み合わせたハイブリッド型の専門家混合モデルと説明しており、以下の特徴を持つ：

総パラメータ数2950億
活性化パラメータ数210億
コンテキスト長256K

現在のテンセントクラウド TokenHub ドキュメントには以下が記載されている：

モデル：hy3
コンテキストウィンドウ：256K
最大入力：192K
最大出力：128K

対応している機能：

深層推論。
構造化出力。
関数呼び出し。
コンテキストキャッシュ。

Hy3 Preview は当面リストに残るが、2026年8月末に TokenHub から削除される予定だ。

テンセントは Hy3 がより高い「インテリジェンス密度」を持つと主張

テンセントの第2四半期プレゼンテーション資料は、Hy3 が単にパラメータ数だけで勝負しようとしているわけではないことを強調した。

同社は、このモデルが同規模の多くのモデルを大幅に上回る性能を発揮し、同時により大規模なオープンソースのフラッグシップモデルと競合すると述べている。

テンセントはこれをより高い インテリジェンス密度 と表現している。

その主張する優位性は、実際のエージェントシナリオに焦点を当てており、例えば：

プログラミング。
オフィスワーク。
金融モデリング。
フロントエンド開発。
UIデザイン。
データ分析。
ソフトウェア開発とデプロイ。

本番バージョンでは、より多くの強化学習トレーニングを使用し、実際の製品使用から収集されたより高品質なポストトレーニングデータを採用している。

テンセントはまた、以下を改善したと述べている：

タスク完了率。
幻覚率。
マルチターン対話の信頼性。
長文対話の挙動。

これらは同社が自己報告する性能主張であり、独立したベンチマークテストの結論ではない。

Hy3 の使用量は急速に増加している

テンセントは、7月のローンチ以来、Hy3 のOpenRouter上でのトークン消費量は安定して世界トップ3に入っていると述べている。

同社はまた、Hy3 の1日あたりの平均トークン使用量がおよそ：

Hy3 Preview の7倍

であると報告している。

有料期間中にチャネル全体で計算。

AIBase の情報源は、製品レベルの2つの採用指標を補足した：

WorkBuddy では、手動でモデルを選択したユーザーの約60%が Hy3 を選択した。
ima Copilot に接続後、Hy3 は72時間以内に同プラットフォームで最も使用量の多いモデルになったと報告されている。

この画像は、テンセント混元大モデルHy3の複数の採用関連データを示しており、全体としてHy3のユーザー性能を中心に展開している。画像上部のグラフは、Hy3がローンチ以来、OpenRouterのトークン消費量で継続的に世界トップ3に入っていることを示している。左下の内容は、WorkBuddyの初回ローンチ後、自らモデルを選択したユーザーの60%がHy3を選択したことを示している。右下の内容は、Hy3がima Copilotに接続後、わずか72時間で同プラットフォームで呼び出し量第1位のモデルになったことを示している。これらのデータは、文書で言及されている「Hy3の使用量は急速に増加している」および関連する製品レベルの採用指標に対応している。

これらの採用指標は有用だが、測定しているのは使用量であり、生のモデル品質ではない。

高いトークン消費量は、以下を反映している可能性がある：

モデル性能。
製品統合。
価格設定。
無料またはプロモーションアクセス。
配布チャネル。
顧客需要。
テンセントエコシステムでの採用状況。

テンセント自身の解釈は、外部顧客の需要が加速的に成長しているというものだ。

Hy3 とテンセント製品は共同設計されている

テンセントのAI戦略におけるより重要な概念の1つは モデルと製品の共同設計 である。

テンセントはモデルを単独でトレーニングしてから製品チームに配布するのではなく、実際の使用データとドメインからのフィードバックをモデル開発に還元している。

Hy3 はすでに

製品に統合されており、以下を含む：

WorkBuddy。
CodeBuddy。
元宝。
ima。
Marvis。
WeChat関連ユースケース。
ゲーム。

テンセントは、このアプローチが以下を特定するのに役立つと述べている：

正確性の問題。
エッジケース。
エージェントの障害。
幻覚パターン。
ワークフローのボトルネック。

その後、モデルは改良され、アップグレードされたモデルは製品に再展開される。

循環は以下の通り：

Hy モデル
→ 実際の製品使用
→ ユーザーとドメインからのフィードバック
→ ポストトレーニング + 強化学習
→ 改良された Hy モデル
→ 製品アップデート

これはテンセントの中核的なAI開発メカニズムの1つになりつつある。

報道によると、WorkBuddy のタスク成功率は

72%から90%へ向上

AIBaseの記事は、WorkBuddyをHy3が実製品を改善した最も典型的な事例の1つとして挙げている。

腾讯云エコシステム資料の報告によると、WorkBuddyのタスク成功率は初期のモデル世代の約：

72%

から、Hy3統合後には：

90%

へと向上した。

関連する腾讯云資料はまた、平均タスク完了時間が短縮されたとも報告している。

腾讯公式のQ2プレゼンテーションでは、同じページに72%のベースラインデータは公表されていないが、Hy3がWorkBuddyのタスク成功率を高め、完了時間を短縮したこと、特に複雑なエージェントワークフローにおいてその効果があったことは明言されている。

より広い視点で見ると、腾讯はオフィス作業を純粋なチャットタスクとして捉えるのではなく、エージェント実行を中心にHy3を最適化しているということだ。

Hy4が次のステップだが、腾讯は正確な発売日をまだ発表していない

AIBaseの見出しはHy4が間もなくリリースされると述べている。

腾讯自身の投資家向けプレゼンテーションはやや控えめだ。

同社は次のように述べている：

より大規模なパラメータを持つモデルHy4をトレーニング中であり、
今年後半にリリースする予定

これは、Hy4が腾讯の2026年ロードマップに正式に組み込まれていることを意味するが、正確な一般向け発売日はまだ発表されていない。

腾讯はまた、Hy4の開発はHy3で既に見られた複数の技術的方向性を継続すると述べている：

より大規模なパラメータ規模。
より強力な強化学習。
改善されたマルチモーダル機能。
より速いイテレーション。
最先端のパフォーマンスの追求。

したがって、現在の正確な状況は次のとおりだ：

Hy4はトレーニング中であり、腾讯は2026年後半にリリースする予定。

特定の日付にリリースされるという主張は時期尚早だ。

WorkBuddyとCodeBuddyが腾讯の生産性エージェント戦略を牽引

Hyがモデル層である一方、WorkBuddyとCodeBuddyは最も注目を集める生産性アプリケーションだ。

腾讯のQ2業績によると、両製品ともユーザー数が爆発的に増加している。

腾讯が引用した易观のデータによると、2026年6月、WorkBuddyとCodeBuddyは中国のPCベースのAIネイティブ生産性エージェントにおいて月間インタラクション数で第1位にランクされた。

腾讯のプレゼンテーションでは次のように示されている：

WorkBuddy + CodeBuddy：
月間インタラクション数2750万回

比較として。

腾讯はWorkBuddyを、複数のエージェントを調整して複雑な作業をエンドツーエンドで完了させるワンストップワークスペースと説明している。

WorkBuddyは単なるチャットインターフェースではない

WorkBuddyの現在の製品設計は、エージェントオーケストレーションを中核としている。

ユーザーは、中間の各ステップを手動で指定することなく、目標を設定できる。

システムはその後、次のことができる：

タスクを理解する

→ モデルとスキルを選択
→ 情報を収集
→ ツールを使用
→ ファイルを生成
→ 結果を納品

腾讯は、腾讯元宝が次の方法で制御できると述べている：

PC端末。
WeChat。
WeCom（企業微信）。

また、腾讯エコシステム内の製品にも接続可能だ：

腾讯文档。
腾讯会议。
ima。

腾讯の第2四半期プレゼンテーションによると、腾讯元宝は腾讯云のSkillHubエコシステムを通じて以下のアクセスが可能だ：

70,000以上のスキル

腾讯元宝は商用化を開始している

腾讯は、腾讯元宝が次のような状況を示していると述べている：

ユーザーの急速な成長。
良好な定着率。
強い支払い意欲。

ユーザーはサブスクリプションとトークンチャージを通じて利用量を購入できる。

これは、多くの消費者向けAIアシスタントが依然として統合サブスクリプションモデルに依存し、実際の推論コストを隠しているため、重要だ。

腾讯元宝はよりエージェントサービスに近く、顧客はより長く複雑な作業がより多くのリソースを消費することを理解している。

腾讯は、現在の重点は依然として次の点にあると述べている：

市場教育。
リードの拡大。
有料ユーザー特典の向上。
トークンコストの削減。
エージェント効率の向上。
推論効率の向上。

言い換えれば、ビジネスモデルは機能しているが、腾讯はユニットエコノミクスが継続的に改善されると予想している。

腾讯元宝の6月のアクセス数は2097万

AIBaseの記事は、易观の第2四半期中国オフィスエージェント市場レポートを引用し、腾讯元宝のPCトラフィックが次の値に達したと述べている：

6月のアクセス数2097万

国内の同種製品の中で第1位であり、第2位と第3位の製品の合計を上回っている。

腾讯の公式投資家向けプレゼンテーションでは、関連するが異なる指標が使用されている：腾讯元宝とCodeBuddyの合計月間インタラクション数。

これら2つの指標は混同すべきではない。

2097万
= 易观レポートにおける腾讯元宝のPCアクセス数

2750万
= 腾讯が示した腾讯元宝 + CodeBuddyの月間インタラクション数

どちらも製品の強い採用を示しているが、異なる側面を測定している。

腾讯は腾讯元宝のエコシステム優位性を深めている

情報源は、腾讯のオフィスエージェントにおける主な優位性は単にモデルではないと考えている。

それはエコシステムだ。

腾讯元宝は、AI操作を腾讯の顧客が既に使用している実際のワークシステムにますます接続している。

この製品は以下の接続に拡張されている：

WeChat。
WeCom（企業微信）。
ドキュメント。
ナレッジベース。
会議。
スキル。
決済。

腾讯の投資家向けプレゼンテーションはまた、腾讯元宝がタスクフローにSkillPay + WeChat Payを組み込むことができると述べている。

これにより、エージェントはドキュメント生成を超えた道を開く。

適切なユーザー制御の下で、次のことが可能になる：

レコメンド
→ サービスの選択
→ スキルの呼び出し
→ 取引の完了

人機協同ライティングがオフィス製品の一部になりつつある

AIBaseの情報源はまた、腾讯元宝が最近開始した人機協同ライティング体験について言及している。

その理念は、AIが最終ドキュメントを一度に生成することではない。

ユーザーとエージェントが同じドキュメントフロー内で協働できるということだ。

これはオフィスAIのより広範な変革を反映している：

旧モデル：
人間が執筆 → AIが編集

新モデル：
人間 + エージェントが成果物を協働構築

長いビジネスドキュメントにとって、これは単純なプロンプト・レスポンスのワークフローよりも実用的だ。

人間が常に編集ループの中にいるからだ。

WorkBuddyは企業・業界アプリケーション分野に進出している

情報源によると、WorkBuddyは50以上の業界カテゴリに拡大し、政府、生産、サービスに関わるシーンに登場している。

また、広東省政府サービスや深セン港での応用事例も言及されている。

腾讯は正式にWorkBuddy Enterpriseを発表し、製品を個人向け生産性ツールからより広い範囲に拡張した。

腾讯云が以前発表した生産性エージェントの発表によると、そのより広範なスイートは20以上の垂直業界に適用されている。

腾讯の異なる資料で使用されている定義や製品範囲が異なるため、業界数のデータは文脈に応じて理解すべきであり、直接交換可能な指標として見るべきではない。

方向性は明確だ：腾讯はWorkBuddyを個人向け生産性製品と企業向けエージェントプラットフォームの両方にしたいと考えている。

WeCom（企業微信）が独自の組み込みAIアシスタントを追加

腾讯の企業向けAI戦略もWeComに進んでいる。

AIBaseの記事は、WeComが以下のような複数のAI機能を導入したと報じている：

対面での会話記録。
スマートドキュメント。
「大員」と呼ばれるAIアシスタント。

このアシスタントは、従業員が独立したAIアプリを開くことを要求するのではなく、コラボレーションワークフローに埋め込まれるように設計されている。

情報源によると、以下のシーンで動作可能だ：

グループチャット。
タスク。
メール。
ドキュメント。
スプレッドシート。
プロジェクト概要。

WorkBuddyと比較して、この製品層は腾讯の投資家向け英語資料における公開記録が少ないため、これらの具体的な機能説明は、完全な公式仕様というよりは、AIBase記事の製品レポートとして捉えるのが適切だ。

小微はWeChat内の腾讯のネイティブAIエージェント

オフィスシーンを超えて、腾讯はAIを最大の消費者エコシステムに押し込んでいる。

小微は、WeChat内における同社のネイティブエージェントAI体験だ。

腾讯は、小規模なプロトタイプテストが最近数週間で開始されたと述べている。

AIBaseの記事は、グレーテストがWeChatのメインエントリから以下のようなより多くのシーンに拡張されていると述べている：

モーメンツ（朋友圈）。
公式アカウント。
ビデオアカウント（视频号）。

テンセントの公式発表では、小薇（シャオウェイ）は、WeChatに組み込まれた、コンテキストを認識できるエージェントとして説明されています。以下の機能を活用できます：

ソーシャルグラフ。
ナレッジグラフ。
マーチャントへのリーチ。
決済機能。
ミニアプリのエコシステム。

小薇はWeLMというWeChat専用モデルを使用

テンセントによると、小薇はWeLMによって支えられています。これは、次の3つの優先事項を中心に構築されたカスタムモデルです：

ユーザープライバシー
WeChat専用ユースケース
推論効率

これにより、小薇はWeChatに単純に組み込まれた汎用チャットボットとは異なります。

テンセントは、WeChat自身の環境に合わせてモデルとフレームワークを設計しています。

同社によると、将来の改善は以下に焦点を当てるとのことです：

対話。
記憶。
レコメンド。
より多くのサービスとコンテンツ。
より良いGPU利用率。
潜在的な端末側推論能力。

小薇の高度な操作には引き続きユーザー確認が必要

テンセントの公式投資家向けプレゼンテーションには、重要なセキュリティ詳細が含まれています。

小薇のプロトタイプは技術的には高度なエージェントワークフローを処理できますが、現時点では以下が必要です：

ユーザー

介入。

多段階の確認。

これは、テンセントが小薇をWeChat内での制限のない自律的な操作体とはまだ見なしていないことを意味します。

AIが以下のものと相互作用し始めるとき、これは特に重要です：

購入。
メッセージ。
サービス。
決済。
ミニアプリ。

アクションが重要であればあるほど、確認も重要になります。

元宝（ユアンバオ）は依然としてテンセントの一般消費者向け汎用AIアシスタント

小薇は元宝に取って代わるものではありません。

テンセントは現在、これら2つの製品を異なる位置づけにしています。

元宝

以下に焦点を当てた、汎用型AIチャットボットおよびエージェント体験：

検索。
音声認識。
テキスト読み上げ。
マルチモーダル生成。
幅広い消費者向けAIニーズ。

小薇

WeChat内部に組み込まれた、コンテキストを認識できるエージェント。

テンセントによると、元宝で開発された能力は、将来的に以下の製品にサービスを提供する再利用可能な「アトミック能力」となり得ます：

工作宝（ゴンズオバオ）。
コード宝（コードバオ）。
WeChat。
QQブラウザ。

これは、モデルと製品を共同設計する戦略を改めて反映しています。

Mioraはエージェントアーキテクチャをクリエイティブワーク領域に拡張

AIBaseの記事は、テンセントのクリエイティブAIエージェント製品Mioraにも言及しています。

Mioraはマルチエージェントワークフローをクリエイティブ制作に適用します。

テンセントクラウドのエコシステム資料では、以下のタスクに適したクリエイティブワークスペースとして説明されています：

ブランドビジュアルデザイン。
画像。
動画。
3Dアセット。
UIコンセプト。

情報源によると、Mioraは工作宝とアーキテクチャの理念を共有しています。

これは、テンセントが同じエージェントパターンを複数のワークカテゴリに拡張していることを示しています：

コード宝
→ ソフトウェア開発

工作宝
→ オフィス生産性

Miora
→ クリエイティブ制作

小薇
→ WeChat内での消費者向け操作

AIがテンセントクラウドへの需要を高めている

情報源の次の部分では、製品からインフラストラクチャとビジネスパフォーマンスに移ります。

テンセントのフィンテックおよびエンタープライズサービス収入は前年同期比9%増加し、約：

人民元603億元

テンセントによると、クラウド事業の成長は、AI関連サービスの需要増加によるものです。

これらの需要には以下が含まれます：

モデル推論。
AIエージェント。
モデル・アズ・ア・サービス。
API。
計算能力。
エージェントインフラストラクチャ。

これはテンセントのAIフライホイールのインフラ側です。

より多くのモデルとエージェントの使用は、計算能力とクラウドサービスへのより大きな需要をもたらします。

TokenHubはテンセントのマルチモデル推論層

テンセントクラウドのTokenHubは、このインフラ戦略の実際の構成要素です。

以下のモデルへのアクセスを提供します：

テンセント混元（フンユエン）。
DeepSeek。
GLM。
Kimi。
MiniMax。
千問（チエンウェン）。
その他のサポート対象モデル。

TokenHubには以下が含まれます：

統一モデルアクセス。
キー管理。
動的ルーティング。
キャッシュ。
構造化出力。
関数呼び出しサポート。

企業にとって、これはモデルプロバイダーごとに個別に統合レイヤーを構築する必要性を減らします。

これはまた、工作宝のマルチモデル設計にも適合します。

テンセントは、すべての生産性タスクに混元を使用することを要求していません。

その戦略は、以下を組み合わせることです：

自社モデル
+
サードパーティモデル
+
ルーティング
+
エージェントフレームワーク

そして、タスクのパフォーマンスとコストに応じて最適化します。

AIはテンセントクラウドの国際展開も支援

AIBaseの記事は、テンセントクラウドとインドネシアの通信事業者XLSMARTとの提携に言及しています。

テンセントは、大規模なパブリッククラウド移行を支援し、移行中にWorkBuddyやCodeBuddyなどの製品を使用したと報告されています。

この例が注目に値するのは、以下を組み合わせているからです：

クラウドサービス。
AIコーディング。
AI生産性。
エンタープライズ移行。

テンセントは、エージェント製品を販売対象としてだけでなく、クラウドプロジェクトの内部納品ツールとしても実際に使用しています。

ゲームはもう一つの主要なAI展開シナリオになりつつある

テンセントのゲーム事業は、第2四半期に二桁成長を回復しました。

ゲーム総収入は約：

人民元659億元

国内ゲーム収入は：

人民元473億元

前年同期比17%増加。

海外ゲーム収入は：

人民元186億元

固定為替レートベースで前年同期比4%増加。

テンセントによると、AIはゲーム制作の全ライフサイクルに適用されています。

例には以下が含まれます：

パフォーマンス分析エージェント。
AI支援開発。
Hy 3Dアセット生成。
ゲームアシスタント。
NPC体験。
コードレビュー。

Delta ForceとVALORANTが新しいデイリーアクティブユーザー数のピークを達成

テンセントの公式第2四半期業績によると、Delta ForceとVALORANT PCは、当四半期の平均デイリーアクティブユーザー数が史上最高を記録しました。

同社によると、Delta Forceは生産プロセスでもAIツールを使用しており、以下を含みます：

パフォーマンス分析用のデータエージェント。
アセット生成用のHy 3Dモデル。

ソース記事は、AIをゲーム収入成長の唯一の理由ではなく、生産効率層として説明しています。

この区別は重要です。

AIは以下を改善できます：

アセット生産。
運用。
分析。
プレイヤー支援。

しかし、プレイヤーの需要は依然としてゲーム自体に依存しています。

AI NPCが和平精霊（ピースキーパーエリート）で拡大中

情報源はまた、AIネイティブなゲームプレイを強調しています。

和平精霊では、テンセントによると、AI NPC体験は多くのユーザーにリーチしました。

AIBaseの記事は次のように報告しています：

累計1億6700万人のユーザーがAI NPC機能を体験。
ピーク時のデイリーアクティブユーザー数は1770万人。

これらは情報源が報告した製品指標です。

これらは、テンセントがゲーム開発の舞台裏だけでなく、プレイヤー体験に直接AIをテストしていることを示しています。

AIが広告効率を押し上げている

テンセントのマーケティングサービス収入は前年同期比22%増加し、以下に達しました：

人民元436億元

テンセントは成長の一部を以下に帰属しています：

AI駆動の広告レコメンド。
AIM+自動化広告キャンペーン管理。
WeChat内のクローズドループマーケティング。

AIBaseの情報源によると、AIM+は現在顧客の80%以上をカバーし、AIクリエイティブツールは素材制作効率を約80%向上させました。

テンセントの公式第2四半期発表は、AIM+とそのAI駆動レコメンドモデルのアップグレードがマーケティングサービスの成長を支えたことを確認していますが、正確な80%のカバレッジデータは情報源のより広範な製品報道からのものです。

広告モデルはスケール拡大中

情報源によると、テンセントは広告ソーティングシステムの規模と計算要件も増加させています。

動画アカウント広告について、次のように報告されています：

ソーティングモデル規模：
30倍拡大

計算量：
24倍拡大

また、この技術はWeChatの以下のようなより多くのプラットフォームに拡張されていると述べています：

公式アカウントやミニアプリなど。

これは、テンセントのAI投資が、目に見えるチャットボット製品だけで理解できない理由を再び示しています。

最も高いリターンを生むAIシステムの一部は、大規模な消費者サービスの背後で目に見えない形で動作するレコメンドモデルやランキングモデルである可能性があります。

AIはWeChat全体に全面的に組み込まれている

テンセントのAI戦略は、ますますWeChatを配信レイヤーとして位置づけています。

情報源はいくつかの例を強調しています：

小薇。
公式アカウントのAIレイアウト。
AIアバターのテスト。
AIネイティブミニアプリ。
開発者向けTokenサポートの拡張。
AI決済機能。

テンセントは、2026年第2四半期末時点で、WeChatおよびWeChatの合計月間アクティブユーザー数は以下と報告しています：

14.39億

この配信能力は、テンセントに他社とは異なるAI上の優位性をもたらしている。他社はユーザーを獲得するために独立したチャットボットに頼らざるを得ないからだ。

AI機能に有用性があれば、テンセントはそれを以下の要素をすでに含むエコシステムの中に位置づけることができる。

コミュニケーション
コンテンツ
決済
ミニプログラム
EC
企業向けコラボレーション

AIミニプログラムは成長中

AIBaseの記事によると、今年上半期にAIアプリのミニプログラムは約40%増加したという。

また、テンセントがミニプログラム成長計画の下で大規模言語モデルのトークン枠を増やし、数万のミニプログラムが参加を集めたことも記事は指摘している。

これらはソース記事におけるエコシステム指標であり、テンセントの英語版第2四半期決算で特に強調されたデータではない。

より広い方向性は、テンセントの確立された戦略と一致している。すなわち、微信をAIエージェントがサービスに接続する環境にすることであり、孤立したチャットインターフェースに留まることではない。

テンセントのAI戦略は4つのレベルに整理できる

テンセントの公式投資家向けプレゼンテーションは、そのAI戦略を有益に要約している。

1. 混元基盤モデルの加速

知能水準の向上、強化学習、マルチモーダル能力、コストパフォーマンスの向上。

2. 生産性AIの牽引

企業微信スマートアシスタントとコードアシスタントを主流の生産性製品に育て上げる。

3. 消費者向けAIの拡大

小微と元宝を活用し、AIを日常の消費シーンに持ち込む。

4. インフラへの投資

以下のシナリオのために計算リソースを購入する。

社内AI利用
外部のテンセントクラウド顧客
将来のエージェントワークロード

これにより、フライホイール効果が生まれる。

より良いモデル
→ より良い製品
→ より多くのユーザー
→ より多くの利用データ
→ より良いモデル

より多くのエージェント利用
→ より多くの計算リソース需要
→ より大規模なAIインフラ
→ より多くのクラウド容量

新AI製品のコストはテンセントの業績に明確に表れている

最も示唆に富む財務開示の1つは、テンセント全体の非国際財務報告基準営業利益と、新AI製品を除外した場合の仮定上の結果との差である。

テンセントは以下を報告している。

非国際財務報告基準営業利益：
756億人民元

新AI製品を除外した場合：
861億人民元

これは新AI製品が「105億人民元の損失を出した」ことを意味するわけではない。

その会計上の関係はより複雑であり、除外項目には関連する収益、コスト、費用が含まれているからだ。

しかし、これはテンセントが依然として大型投資の段階にあることを示している。

同社は以下に資金を投入している。

モデル
推論
アプリケーション
計算リソース
製品
開発
ユーザー獲得
インフラ

賭けは、時間の経過とともに製品とクラウド需要が十分なリターンを生むというものだ。

確認済みの内容と文脈説明が必要な内容

声明	現在の状況
テンセントの2026年第2四半期売上高は約2048億人民元	確認済み
非国際財務報告基準営業利益は756億人民元	確認済み
資本支出は528億人民元、前年同期比176%増	確認済み
Hy3本番版は2026年7月にリリース	確認済み
Hy3総パラメータ2950億 / 活性パラメータ210億	テンセントが確認
Hy3は256Kコンテキストをサポート	確認済み
Hy3はリリース以来、トークン使用量でOpenRouter上位3位	テンセントが報告
Hy3の有料期間中の1日あたりトークン使用量はHy3プレビュー版の約7倍	テンセントが報告
Hy4はトレーニング中	確認済み
Hy4に正確な公開日がある	なし
テンセントはHy4を2026年後半にリリース予定	確認済み
WorkBuddyとCodeBuddyがテンセント引用の艾瑞咨询PC生産性エージェントデータで1位	引用された第三者ランキングとして確認済み
WorkBuddyの6月PCアクセス数は2097万	資料の艾瑞咨询データおよびテンセントエコシステム報道に基づく
WorkBuddy + CodeBuddyのテンセント投資家向けプレゼンテーションでの月間インタラクション数は2750万	確認済み
小微は微信内でテスト中	確認済み
小微はカスタマイズされたWeLMモデルを使用	確認済み
小微は現在、高度な操作時にユーザー介入と多段階確認を必要とする	確認済み
微信およびWeChatの合併月間アクティブユーザー数は14.39億	確認済み
マーケティングサービス売上高は前年同期比22%増の436億人民元	確認済み
国内ゲーム売上高は17%増の473億人民元	確認済み

よくある質問

テンセントHy3とは何か？

Hy3は、テンセントが現在推論およびエージェントワークロードに使用している本番グレードの基盤モデルです。専門家混合アーキテクチャを採用し、総パラメータ2950億、活性パラメータ210億で、テンセントクラウドは現在256Kのコンテキストウィンドウを表示しています。

テンセントHy4はいつリリースされるのか？

テンセントは、より大きなパラメータを持つHy4モデルをトレーニングしており、2026年後半にリリースする計画であると述べています。同社は正確なリリース日をまだ公表していません。

WorkBuddyとは何か？

WorkBuddyは、複数のエージェント、モデル、スキルを编排して複雑な作業を完了するテンセントのAIネイティブオフィスエージェントです。微信、企業微信、テンセント文書、テンセント会議、SkillHubなどのテンセントサービスと接続されています。

WorkBuddyは本当に中国で1位のオフィスAIエージェントなのか？

テンセントは艾瑞咨询のデータを引用し、2026年6月にWorkBuddyとCodeBuddyがPCベースのAIネイティブ生産性エージェントの月間インタラクション数で中国をリードしたと述べています。このランキングは第三者の市場データセットに基づいており、この特定の方法論の範囲内で解釈されるべきです。

微信内の小微とは何か？

小微は、テンセントが微信に組み込んだ消費者向けAIエージェントです。カスタマイズされたWeLMモデルを使用し、プライバシー、微信固有のシナリオ、レコメンデーション、サービス、最終的には取引フローに焦点を当てたプロトタイププロセスを通じて段階的に展開されています。

小微は微信内で自律的に行動できるのか？

完全には自律的ではありません。テンセントは、プロトタイプは技術的に高度なエージェントワークフローを処理できるものの、現時点では安全上の理由からユーザー介入と多段階確認が必要であると述べています。

テンセントはAIにどれだけ投資しているのか？

テンセントは今四半期の単一の「AI支出」額を公表していません。第2四半期の資本支出は528億人民元で前年同期比176%増と報告し、AI関連の大規模計算リソース前払いが混元、WorkBuddy、CodeBuddy、微信AI、および外部クラウド需要を支えていると述べています。

AIはテンセントの既存ビジネスにどのように影響しているのか？

テンセントは、AIがクラウド需要、広告レコメンデーション、マーケティング活動の自動化、ゲーム制作、プレイヤー向けAI機能、微信サービス、生産性製品に貢献していると述べています。同社は成熟したビジネスを活用して新AI製品に資金を提供しつつ、AIを活用してそれらの成熟ビジネスを改善しようとしています。

まとめ

Tencentの2026年第2四半期決算は、AIが単なる孤立した実験の集合ではなく、全社的に調整された戦略へと変貌しつつあることを示している。

Hy3は現在、本番環境対応の基盤モデルとなり、OpenRouterおよびTencent製品内での利用が急速に増加している。より大規模なHy4モデルはトレーニング中であり、公式には2026年後半のリリースが計画されているが、Tencentは具体的な日付をまだ発表していない。

アプリケーションレベルでは、WorkBuddyとCodeBuddyが主要な生産性エージェント製品として台頭しており、小微は慎重かつ段階的な展開を通じてエージェントAIを微信（WeChat）に導入している。元宝、Miora、企業微信（WeCom）のAI機能、クラウドサービス、ゲーム、広告も、同じ戦略をより多くの製品シナリオに拡張している。

Tencentはこれに多大な投資を行っている。第2四半期の資本支出は前年同期比176%増となり、同社は大規模な算力投資をHy、WorkBuddy、CodeBuddy、微信AI、クラウド需要に明確に結び付けている。

Tencentの現在のAI戦略はフルスタックのクローズドループである。すなわち、より強力なモデルを構築し、それを高頻度の製品に組み込み、実際の使用から学習し、算力を拡大し、その使用を製品およびクラウド収益へと転換するものである。