La estrategia de IA de Tencent se acelera: Hy4 previsto para finales de 2026, WorkBuddy lidera los agentes de productividad, y Xiaowei se expande continuamente en WeChat

Introducción

Los resultados del segundo trimestre de 2026 de Tencent transmitieron una señal clara: la IA ya no es un proyecto periférico dentro de la empresa.

Está convirtiéndose gradualmente en una capa transversal que conecta todas las unidades de negocio, abarcando:

• Modelos fundacionales
• Agentes de oficina
• Herramientas de programación
• WeChat
• Servicios en la nube
• Juegos
• Publicidad
• Infraestructura para desarrolladores

El 12 de agosto, Tencent anunció unos ingresos en el segundo trimestre de aproximadamente 204.800 millones de RMB, un aumento interanual del 11%.

El beneficio operativo según las Normas Internacionales de Información Financiera no aplicables (Non-IFRS) alcanzó los 75.600 millones de RMB, un aumento interanual del 9%.

Al mismo tiempo, la empresa incrementó significativamente la inversión en infraestructura de IA. Los gastos de capital alcanzaron los 52.800 millones de RMB, un aumento interanual del 176%.

Tencent también reveló una cifra comparativa de gran valor de referencia: si se excluyera la contribución de sus productos de IA más recientes (incluidos Hy, Yuanbao, CodeBuddy, WorkBuddy y Xiaowei), el beneficio operativo Non-IFRS habría sido de 86.100 millones de RMB, un aumento interanual del 19%.

Esta brecha muestra claramente la etapa actual en la que se encuentra la estrategia de IA de Tencent.

La IA ya está impulsando el crecimiento de productos y generando nuevos ingresos, pero la empresa sigue invirtiendo fuertemente en la construcción de capacidades de modelos, capacidad de inferencia, aplicaciones e infraestructura.

El presidente y director ejecutivo, Ma Huateng, resumió el camino de la IA de Tencent en tres niveles:

Inteligencia
→ Modelos fundacionales

Aplicaciones
→ WorkBuddy, CodeBuddy, Xiaowei, Yuanbao

Infraestructura
→ Potencia de cómputo y capacidades en la nube

Este trimestre también proporcionó una hoja de ruta más clara para la familia de modelos de Tencent.

La versión de producción de Hy3 ya está ampliamente implementada, mientras que el modelo Hy4, de mayor tamaño de parámetros, está en fase de entrenamiento y está previsto su lanzamiento a finales de 2026.

Paralelamente, WorkBuddy y CodeBuddy se están consolidando como importantes productos de agentes de productividad, y el asistente de IA nativo de WeChat, Xiaowei, está avanzando por fases en el lanzamiento de su prototipo.

La inversión en IA de Tencent crece al mismo ritmo que su negocio principal

El artículo presenta primero los fundamentos financieros de Tencent, porque la estrategia de IA de la empresa requiere una gran cantidad de capital.

Los datos revelados por Tencent son los siguientes:

Indicador del 2T 2026	Resultado
Ingresos totales	204.800 millones de RMB
Crecimiento de ingresos	+11% interanual
Beneficio bruto	118.400 millones de RMB
Beneficio operativo Non-IFRS	75.600 millones de RMB
Crecimiento del beneficio operativo Non-IFRS	+9% interanual
Beneficio operativo Non-IFRS (excluyendo nuevos productos de IA)	86.100 millones de RMB
Gastos de capital	52.800 millones de RMB
Crecimiento de gastos de capital	+176% interanual

La empresa también registró un flujo de caja libre negativo de 13.800 millones de RMB en el trimestre.

Tencent explicó que el flujo de caja operativo incluía una gran cantidad de pagos anticipados relacionados con IA, destinados a asegurar recursos de infraestructura en los siguientes ámbitos:

• Actualización del modelo Hy
• Inferencia de WorkBuddy
• Inferencia de CodeBuddy
• Proyectos de IA en WeChat
• Otras capacidades de IA
• Demanda externa de Tencent Cloud

Si se excluyen estos pagos anticipados por la compra de potencia de cómputo, Tencent afirmó que el flujo de caja libre habría sido:

37.600 millones de RMB

El mensaje que esto transmite no es que la IA se haya convertido en el negocio más rentable de Tencent.

Más bien, los negocios existentes de la empresa están generando suficiente efectivo y beneficios para respaldar una inversión aún mayor en la construcción de IA.

Hy3 ya es la base de la actual pila tecnológica de IA de Tencent

Tencent anunció oficialmente

que la versión de producción de Hy3 se lanzará en julio de 2026.

El modelo ha evolucionado rápidamente desde la versión Hy3 Preview, presentada en abril.

Tencent describe Hy3 como un modelo de mezcla de expertos con pensamiento híbrido rápido y lento, que presenta las siguientes características:

Parámetros totales: 295 mil millones
Parámetros activados: 21 mil millones
Longitud de contexto: 256K

La documentación actual de TokenHub de Tencent Cloud enumera:

Modelo: hy3
Ventana de contexto: 256K
Entrada máxima: 192K
Salida máxima: 128K

Es compatible con:

• Razonamiento profundo.
• Salida estructurada.
• Llamadas a funciones.
• Caché de contexto.

Hy3 Preview se mantiene temporalmente en la lista, pero está previsto que se elimine de TokenHub a finales de agosto de 2026.

Tencent afirma que Hy3 tiene una mayor "densidad de inteligencia"

La presentación del segundo trimestre de Tencent destacó que Hy3 no pretende ganar únicamente por el número de parámetros.

La empresa afirma que el modelo supera significativamente a muchos modelos de tamaño similar en rendimiento, compitiendo a la vez con modelos insignia de código abierto de mayor escala.

Tencent describe esto como una mayor densidad de inteligencia.

Las ventajas declaradas se centran en escenarios de agentes reales, como:

• Programación.
• Trabajo de oficina.
• Modelado financiero.
• Desarrollo frontend.
• Diseño de interfaz de usuario.
• Análisis de datos.
• Desarrollo e implementación de software.

La versión de producción utiliza más entrenamiento con aprendizaje por refuerzo y emplea datos de post-entrenamiento de mayor calidad recopilados del uso real de los productos.

Tencent afirma que también ha mejorado:

• La tasa de finalización de tareas.
• La tasa de alucinaciones.
• La fiabilidad en conversaciones multirronda.
• El comportamiento en diálogos largos.

Estas son declaraciones de rendimiento comunicadas por la propia empresa, no conclusiones de evaluaciones comparativas independientes.

El uso de Hy3 está creciendo rápidamente

Tencent afirma que, desde su lanzamiento en julio, Hy3 se ha mantenido de forma constante entre los tres primeros del mundo en consumo de tokens en OpenRouter.

La empresa también informa que el uso diario promedio de tokens de Hy3 es aproximadamente:

7 veces el de Hy3 Preview

calculado a través de todos los canales durante el periodo de pago.

Las fuentes de AIBase añaden dos indicadores de adopción a nivel de producto:

• En WorkBuddy, aproximadamente el 60% de los usuarios que seleccionan modelos manualmente han elegido Hy3.
• Tras la integración con ima Copilot, según se informa, Hy3 se convirtió en el modelo más utilizado de la plataforma en 72 horas.

Estos indicadores de adopción son útiles, pero miden el uso, no la calidad bruta del modelo.

Un mayor consumo de tokens puede reflejar:

• El rendimiento del modelo.
• La integración del producto.
• Los precios.
• El acceso gratuito o promocional.
• Los canales de distribución.
• La demanda de los clientes.
• La adopción dentro del ecosistema de Tencent.

La propia interpretación de Tencent es que la demanda de clientes externos está acelerándose.

Hy3 y los productos de Tencent se diseñan de forma conjunta

Una de las ideas más importantes de la estrategia de IA de Tencent es el co-diseño modelo-producto.

Tencent no entrena los modelos de forma aislada para luego distribuirlos a los equipos de producto, sino que retroalimenta los datos de uso real y los comentarios de los dominios al desarrollo de los modelos.

Hy3 ya está

integrado en productos, incluidos:

• WorkBuddy.
• CodeBuddy.
• Yuanbao.
• ima.
• Marvis.
• Casos de uso relacionados con WeChat.
• Juegos.

Tencent afirma que este enfoque ayuda a identificar:

• Problemas de precisión.
• Casos límite.
• Fallos de los agentes.
• Patrones de alucinación.
• Cuellos de botella en los flujos de trabajo.

Posteriormente, el modelo se mejora y la versión actualizada se vuelve a implementar en los productos.

El ciclo es el siguiente:

Modelo Hy
→ Uso real del producto
→ Comentarios de usuarios y dominios
→ Post-entrenamiento + aprendizaje por refuerzo
→ Modelo Hy mejorado
→ Actualizaciones de producto

Esto se está convirtiendo en uno de los mecanismos centrales de desarrollo de IA de Tencent.

Según se informa, la tasa de éxito de tareas de WorkBuddy pasa de

72% al 90%

El artículo de AIBase enumera a WorkBuddy como uno de los casos más típicos de Hy3 mejorando productos reales.

El informe de materiales del ecosistema de Tencent Cloud indica que la tasa de éxito de tareas de WorkBuddy pasó de aproximadamente:

72%

en generaciones de modelos anteriores, a:

90%

tras la integración de Hy3.

Los materiales relacionados de Tencent Cloud también informan que el tiempo promedio de finalización de tareas se ha reducido.

La presentación oficial del segundo trimestre de Tencent no publicó el dato base del 72% en la misma página, pero sí indicó que Hy3 mejoró la tasa de éxito de tareas de WorkBuddy y redujo el tiempo de finalización, especialmente en flujos de trabajo complejos de agentes inteligentes.

El punto de vista más amplio es que Tencent está optimizando Hy3 en torno a la ejecución de agentes, en lugar de tratar el trabajo de oficina como una tarea puramente conversacional.

Hy4 es el siguiente paso, pero Tencent aún no ha anunciado una fecha exacta de lanzamiento

El titular de AIBase señala que Hy4 está próximo a lanzarse.

La presentación para inversores de Tencent es algo más conservadora.

Indica que la empresa está:

Entrenando el modelo Hy4 con una escala de parámetros mayor,
con planes de lanzarlo a finales de este año

Esto significa que Hy4 está oficialmente confirmado en la hoja de ruta de Tencent para 2026, pero la fecha exacta de lanzamiento público aún no se ha anunciado.

Tencent también ha indicado que el desarrollo de Hy4 continuará múltiples direcciones técnicas ya visibles en Hy3:

• Mayor escala de parámetros.
• Aprendizaje por refuerzo más potente.
• Capacidades multimodales mejoradas.
• Iteración más rápida.
• Búsqueda del rendimiento más avanzado.

Por lo tanto, el estado actual preciso es:

Hy4 está en entrenamiento y Tencent planea lanzarlo a finales de 2026.

Afirmar que se lanzará en una fecha específica es prematuro.

WorkBuddy y CodeBuddy lideran la apuesta de Tencent por los agentes de productividad

Si bien Hy es la capa de modelo, WorkBuddy y CodeBuddy son las aplicaciones de productividad más destacadas.

Los resultados del segundo trimestre de Tencent muestran un crecimiento explosivo de usuarios en ambos productos.

Según datos de Analysys citados por Tencent, en junio de 2026, WorkBuddy y CodeBuddy ocuparon el primer puesto entre los agentes de productividad nativos de IA basados en PC en China por volumen de interacciones mensuales.

La presentación de Tencent muestra:

WorkBuddy + CodeBuddy:
27,5 millones de interacciones mensuales

en la comparación.

Tencent describe a WorkBuddy como un espacio de trabajo integral que orquesta múltiples agentes para completar trabajos complejos de principio a fin.

WorkBuddy no es solo una interfaz de chat

El diseño de producto actual de WorkBuddy se centra en la orquestación de agentes.

Los usuarios pueden establecer objetivos sin especificar manualmente cada paso intermedio.

El sistema puede entonces:

Comprender la tarea

→ Seleccionar modelos y habilidades
→ Recopilar información
→ Usar herramientas
→ Generar archivos
→ Entregar resultados

Tencent indica que Yuanbao puede controlarse a través de:

- PC.
- WeChat.
- WeCom (Enterprise WeChat).

También puede conectarse a productos del ecosistema de Tencent, incluyendo:

- Tencent Docs.
- Tencent Meeting.
- ima.

La presentación del segundo trimestre de Tencent muestra que Yuanbao puede acceder a más de:

```Plaintext
70,000 habilidades

a través del ecosistema SkillHub de Tencent Cloud.

Yuanbao ya ha comenzado su comercialización

Tencent afirma que Yuanbao está mostrando:

• Crecimiento rápido de usuarios.
• Buena retención.
• Fuerte disposición a pagar.

Los usuarios pueden comprar uso mediante suscripciones y recargas de tokens.

Esto es importante porque muchos asistentes de IA orientados al consumidor aún dependen de un modelo de suscripción uniforme que oculta los costos reales de inferencia.

Yuanbao se acerca más a un servicio de agentes, donde los clientes entienden que los trabajos más largos y complejos consumen más recursos.

Tencent indica que el enfoque actual sigue siendo:

• Educación de mercado.
• Ampliar la ventaja de liderazgo.
• Mejorar los beneficios para usuarios de pago.
• Reducir costos de tokens.
• Mejorar la eficiencia de los agentes.
• Mejorar la eficiencia de inferencia.

En otras palabras, el modelo de negocio está funcionando, pero Tencent espera que la economía unitaria siga mejorando.

Yuanbao alcanzó 20,97 millones de visitas en junio

El artículo de AIBase cita el informe del segundo trimestre de Analysys sobre el mercado chino de agentes de oficina, indicando que el tráfico de PC de Yuanbao alcanzó:

20,97 millones de visitas en junio

ocupando el primer puesto entre productos similares en China, superando la suma del segundo y tercer lugar.

La presentación oficial para inversores de Tencent utiliza una métrica relacionada pero diferente: el número combinado de interacciones mensuales de Yuanbao y CodeBuddy.

Estas dos métricas no deben confundirse.

20,97 millones
= Visitas de PC de Yuanbao según el informe de Analysys

27,5 millones
= Interacciones mensuales de Yuanbao + CodeBuddy según Tencent

Ambas indican una fuerte adopción del producto, pero miden dimensiones diferentes.

Tencent está profundizando la ventaja ecosistémica de Yuanbao

Las fuentes consideran que la principal ventaja de Tencent en el ámbito de los agentes de oficina no es solo el modelo.

Es el ecosistema.

Yuanbao conecta cada vez más las operaciones de IA con los sistemas de trabajo reales que los clientes de Tencent ya utilizan.

El producto ha ampliado sus conexiones a:

• WeChat.
• WeCom.
• Docs.
• Bases de conocimiento.
• Meeting.
• Habilidades.
• Pagos.

La presentación para inversores de Tencent también indica que Yuanbao puede integrar SkillPay + WeChat Pay en los flujos de tareas.

Esto abre caminos para los agentes más allá de la generación de documentos.

Pueden facilitar, con el control adecuado del usuario:

Recomendación
→ Selección de servicios
→ Invocación de habilidades
→ Finalización de transacciones

La escritura colaborativa humano-máquina se convierte en parte de los productos de oficina

Las fuentes de AIBase también mencionan la reciente experiencia de escritura colaborativa humano-máquina lanzada por Yuanbao.

La idea no es que la IA genere el documento final de una sola vez.

Sino que el usuario y el agente puedan trabajar juntos en el mismo flujo de documento.

Esto refleja una transformación más amplia en la IA de oficina:

Modelo antiguo:
El humano escribe → La IA edita

Modelo nuevo:
El humano y el agente construyen resultados de forma colaborativa

Para documentos comerciales extensos, esto es más práctico que un simple flujo de prompt-respuesta.

Porque el humano permanece siempre en el ciclo de edición.

WorkBuddy se expande hacia aplicaciones empresariales e industriales

Las fuentes indican que WorkBuddy se ha expandido a más de 50 categorías industriales y ha aparecido en escenarios que involucran gobierno, producción y servicios.

También se mencionan casos de aplicación en los servicios gubernamentales de Guangdong y en el puerto de Shenzhen.

Tencent ha lanzado oficialmente WorkBuddy Enterprise, ampliando el producto desde una herramienta de productividad personal a un alcance más amplio.

El anuncio previo de agentes de productividad de Tencent Cloud indicaba que su suite más amplia se ha aplicado en más de 20 industrias verticales.

Dado que las definiciones y los alcances de producto varían entre los diferentes materiales de Tencent, los datos sobre el número de industrias deben entenderse en su contexto específico y no como métricas directamente intercambiables.

La dirección es clara: Tencent quiere que WorkBuddy sea tanto un producto de productividad personal como una plataforma empresarial de agentes.

WeCom incorpora su propio asistente de IA integrado

La estrategia empresarial de IA de Tencent también avanza hacia WeCom.

El artículo de AIBase informa que WeCom ha introducido múltiples funciones de IA, incluyendo:

• Transcripción de conversaciones presenciales.
• Documentos inteligentes.
• Un asistente de IA llamado "Dayuan".

El asistente está diseñado para integrarse en los flujos de trabajo colaborativos, en lugar de exigir que los empleados abran una aplicación de IA independiente.

Las fuentes indican que puede operar en los siguientes escenarios:

• Chats grupales.
• Tareas.
• Correos electrónicos.
• Documentos.
• Hojas de cálculo.
• Resúmenes de proyectos.

En comparación con WorkBuddy, este nivel de producto tiene menos documentación pública en los materiales en inglés de Tencent para inversores, por lo que estas descripciones específicas de funciones son más apropiadas como cobertura de producto del artículo de AIBase que como una especificación oficial completa.

Xiaowei es el agente de IA nativo de Tencent dentro de WeChat

Más allá de los escenarios de oficina, Tencent está impulsando la IA hacia su ecosistema de consumo más grande.

Xiaowei es la experiencia de agente de IA nativa de la empresa dentro de WeChat.

Tencent indica que las pruebas piloto a pequeña escala comenzaron en las últimas semanas.

El artículo de AIBase señala que las pruebas beta se están expandiendo desde la entrada principal de WeChat a más escenarios, como:

• Momentos.
• Cuentas oficiales.
• Canales de video.

La exhibición oficial de Tencent describe a Xiaowei como un agente integrado y consciente del contexto capaz de utilizar:

• El grafo social de WeChat.
• El grafo de conocimiento.
• El alcance a comerciantes.
• La funcionalidad de pagos.
• El ecosistema de miniprogramas.

Xiaowei utiliza un modelo exclusivo de WeChat llamado WeLM

Tencent afirma que Xiaowei está impulsado por WeLM, un modelo personalizado construido en torno a tres prioridades:

Privacidad del usuario
Casos de uso exclusivos de WeChat
Eficiencia de inferencia

Esto diferencia a Xiaowei de un chatbot genérico simplemente integrado en WeChat.

Tencent está diseñando el modelo y el marco en torno al propio entorno de WeChat.

La empresa afirma que las mejoras futuras se centrarán en:

1. Conversación.
2. Memoria.
3. Recomendaciones.
4. Más servicios y contenidos.
5. Mejor utilización de GPU.
6. Posible capacidad de inferencia en el dispositivo.

Las operaciones avanzadas de Xiaowei aún requieren confirmación del usuario

La presentación oficial de Tencent para inversores incluye un importante detalle de seguridad.

Aunque el prototipo de Xiaowei puede técnicamente manejar flujos de trabajo avanzados de agentes, actualmente requiere:

• Intervención del

usuario.

• Confirmación en múltiples pasos.

Esto significa que Tencent aún no considera a Xiaowei como un agente autónomo sin restricciones dentro de WeChat.

Esto es especialmente relevante cuando la inteligencia artificial comienza a interactuar con:

• Compras.
• Mensajes.
• Servicios.
• Pagos.
• Miniprogramas.

Cuanto más importante es la acción, mayor es la necesidad de confirmación.

Yuanbao sigue siendo el asistente general de IA de Tencent para el consumidor masivo

Xiaowei no reemplazará a Yuanbao.

Tencent posiciona actualmente a estos dos productos de manera diferente.

Yuanbao

Una experiencia general de chatbot de IA y agente, centrada en:

• Búsqueda.
• Reconocimiento de voz.
• Conversión de texto a voz.
• Generación multimodal.
• Amplias necesidades de IA para el consumidor.

Xiaowei

Un agente integrado y consciente del contexto dentro de WeChat.

Tencent afirma que las capacidades desarrolladas en Yuanbao pueden convertirse en "capacidades atómicas" reutilizables en el futuro, sirviendo a productos como:

• WeCom (Qiye WeChat).
• CodeBuddy.
• WeChat.
• QQ Browser.

Esto refleja nuevamente la estrategia de diseño conjunto entre modelos y productos.

Miora extiende la arquitectura de agentes al ámbito del trabajo creativo

El artículo de AIBase también menciona el producto de agente de IA creativo de Tencent, Miora.

Miora aplica flujos de trabajo multiagente a la producción creativa.

Los materiales del ecosistema de Tencent Cloud lo describen como un espacio de trabajo creativo, adecuado para tareas como:

• Diseño visual de marca.
• Imágenes.
• Vídeo.
• Activos 3D.
• Conceptos de interfaz de usuario.

Las fuentes indican que Miora comparte filosofía arquitectónica con WeCom.

Esto sugiere que Tencent está extendiendo el mismo patrón de agentes a múltiples categorías de trabajo:

CodeBuddy
→ Desarrollo de software

WeCom
→ Productividad de oficina

Miora
→ Producción creativa

Xiaowei
→ Operaciones del consumidor dentro de WeChat

La IA está impulsando la demanda de Tencent Cloud

La siguiente sección de las fuentes pasa de los productos a la infraestructura y el rendimiento empresarial.

Los ingresos de servicios empresariales y fintech de Tencent crecieron un 9% interanual, alcanzando aproximadamente:

60.300 millones de RMB

Tencent afirma que el crecimiento del negocio de la nube se benefició de una mayor demanda de servicios relacionados con IA.

Estas demandas incluyen:

• Inferencia de modelos.
• Agentes de IA.
• Modelo como servicio.
• API.
• Potencia computacional.
• Infraestructura de agentes.

Este es el lado de infraestructura del volante de IA de Tencent.

Un mayor uso de modelos y agentes genera una mayor demanda de potencia computacional y servicios en la nube.

TokenHub es la capa de inferencia multi-modelo de Tencent

TokenHub de Tencent Cloud es un componente práctico de esta estrategia de infraestructura.

Proporciona acceso a modelos como:

• Hunyuan de Tencent.
• DeepSeek.
• GLM.
• Kimi.
• MiniMax.
• Qwen.
• Otros modelos compatibles.

TokenHub incluye:

• Acceso unificado a modelos.
• Gestión de claves.
• Enrutamiento dinámico.
• Caché.
• Salida estructurada.
• Soporte para llamadas a funciones.

Para las empresas, esto reduce la necesidad de construir capas de integración separadas para cada proveedor de modelos.

También se alinea con el diseño multi-modelo de WeCom.

Tencent no exige que cada tarea de productividad use Hunyuan.

Su estrategia combina:

Modelos propios
+
Modelos de terceros
+
Enrutamiento
+
Marcos de agentes

Luego optimiza según el rendimiento de la tarea y el costo.

La IA también respalda la expansión internacional de Tencent Cloud

El artículo de AIBase menciona la colaboración de Tencent Cloud con el operador de telecomunicaciones de Indonesia XLSMART.

Tencent apoyó una migración masiva a la nube pública, utilizando productos como WorkBuddy y CodeBuddy durante el proceso, según se informa.

Este ejemplo es notable porque combina:

• Servicios en la nube.
• Codificación con IA.
• Productividad con IA.
• Migración empresarial.

Tencent no solo vende sus productos de agentes, sino que también los utiliza como herramientas internas de entrega para proyectos en la nube.

Los juegos se están convirtiendo en otro escenario principal de implementación de IA

El negocio de juegos de Tencent volvió a un crecimiento de dos dígitos en el segundo trimestre.

Los ingresos totales de juegos alcanzaron aproximadamente:

65.900 millones de RMB

Los ingresos de juegos domésticos fueron:

47.300 millones de RMB

un aumento interanual del 17%.

Los ingresos de juegos internacionales fueron:

18.600 millones de RMB

un aumento interanual del 4% en tipo de cambio constante.

Tencent afirma que la IA se está aplicando en todo el ciclo de vida de la producción de juegos.

Ejemplos incluyen:

• Agentes de análisis de rendimiento.
• Desarrollo asistido por IA.
• Generación de activos 3D Hy.
• Asistentes de juego.
• Experiencias de NPC.
• Revisión de código.

Delta Force y VALORANT alcanzan nuevos picos de usuarios activos diarios

Los resultados oficiales del segundo trimestre de Tencent muestran que Delta Force y VALORANT PC alcanzaron un promedio histórico de usuarios activos diarios durante el trimestre.

La empresa afirma que Delta Force también utiliza herramientas de IA en su flujo de producción, incluyendo:

• Agentes de datos para análisis de rendimiento.
• Modelos Hy 3D para generación de activos.

El artículo fuente describe la IA como una capa de eficiencia de producción, no como la única razón del crecimiento de ingresos en juegos.

Esta distinción es importante.

La IA puede mejorar:

• Producción de activos.
• Operaciones.
• Análisis.
• Asistencia al jugador.

Pero la demanda de los jugadores sigue dependiendo del juego en sí.

Los NPC de IA se están expandiendo en Peacekeeper Elite

La fuente también destaca el juego nativo con IA.

En Peacekeeper Elite, Tencent afirma que las experiencias de NPC con IA han llegado a un gran número de usuarios.

El artículo de AIBase informa:

• 167 millones de usuarios acumulados han experimentado la función de NPC con IA.
• El pico de usuarios activos diarios alcanzó los 17,7 millones.

Estos son indicadores de producto reportados por la fuente.

Muestran que Tencent no solo está probando la IA en segundo plano en el desarrollo de juegos, sino también directamente en la experiencia del jugador.

La IA está impulsando la eficiencia publicitaria

Los ingresos de servicios de marketing de Tencent aumentaron un 22% interanual, alcanzando:

43.600 millones de RMB

Tencent atribuye parte del crecimiento a:

• Recomendaciones publicitarias impulsadas por IA.
• Gestión automatizada de campañas publicitarias con AIM+.
• Marketing de circuito cerrado dentro de WeChat.

La fuente de AIBase afirma que AIM+ ahora cubre a más del 80% de los clientes, y que las herramientas creativas de IA aumentaron la eficiencia de producción de materiales en casi un 80%.

El comunicado oficial del segundo trimestre de Tencent confirma que las actualizaciones de AIM+ y sus modelos de recomendación impulsados por IA respaldaron el crecimiento de los servicios de marketing, aunque el dato exacto de cobertura del 80% proviene del reportaje más amplio sobre productos del artículo fuente.

Los modelos publicitarios se están expandiendo a escala

La fuente afirma que Tencent también está aumentando la escala y los requisitos computacionales de su sistema de clasificación de anuncios.

Para los anuncios de Video Accounts, se informa:

Escala del modelo de clasificación:
Multiplicada por 30

Cálculo:
Multiplicado por 24

y afirma que la tecnología se está expandiendo a más

plataformas de WeChat, como Official Accounts y Miniprogramas.

Esto demuestra nuevamente por qué la inversión en IA de Tencent no puede entenderse únicamente a través de productos de chatbot visibles.

Algunos de los sistemas de IA con mayor retorno pueden ser los modelos de recomendación y clasificación que operan de forma invisible detrás de grandes servicios de consumo.

La IA se está integrando completamente en WeChat

La estrategia de IA de Tencent utiliza cada vez más WeChat como capa de distribución.

Las fuentes destacan varios ejemplos:

• Xiaowei.
• Maquetación de IA para Official Accounts.
• Pruebas de avatares virtuales con IA.
• Miniprogramas nativos con IA.
• Soporte ampliado de tokens para desarrolladores.
• Capacidades de pago con IA.

Tencent informó que los usuarios activos mensuales combinados de WeChat y WeCom alcanzaron:

1.439 millones

al final del segundo trimestre de 2026.

Esta capacidad de distribución otorga a Tencent una ventaja en IA diferente a la de otras empresas — estas últimas deben captar usuarios a través de chatbots independientes.

Si una función de IA es útil, Tencent puede integrarla en un ecosistema que ya incluye:

• Comunicación.
• Contenido.
• Pagos.
• Mini programas.
• Comercio electrónico.
• Colaboración empresarial.

Los mini programas de IA están creciendo

Según el artículo de AIBase, en la primera mitad de este año, los mini programas de aplicaciones de IA crecieron casi un 40%.

El artículo también señala que Tencent aumentó la cuota de tokens de modelos de gran escala dentro del programa de crecimiento de mini programas, atrayendo la participación de decenas de miles de mini programas.

Estos son indicadores del ecosistema mencionados en el artículo de origen, no datos destacados en el informe de resultados del segundo trimestre en inglés de Tencent.

La dirección general coincide con la estrategia establecida de Tencent: convertir WeChat en un entorno donde los agentes de IA se conecten con servicios, en lugar de limitarse a una interfaz de chat aislada.

La estrategia de IA de Tencent se puede resumir en cuatro niveles

La presentación oficial para inversores de Tencent ofrece un resumen útil de su estrategia de IA.

1. Acelerar el modelo base Hunyuan

Mejorar el nivel de inteligencia, el aprendizaje por refuerzo, las capacidades multimodales y la relación calidad-precio.

2. Liderar la IA de productividad

Convertir el asistente inteligente de WeCom y el asistente de código en productos de productividad de uso generalizado.

3. Expandir la IA de consumo

Utilizar Xiaowei y Yuanbao para llevar la IA a escenarios de consumo cotidianos.

4. Invertir en infraestructura

Adquirir capacidad de cómputo para los siguientes escenarios:

• Uso interno de IA.
• Clientes externos de Tencent Cloud.
• Futuras cargas de trabajo de agentes.

Esto genera un efecto de volante:

Mejores modelos
→ Mejores productos
→ Más usuarios
→ Más datos de uso
→ Mejores modelos

Más uso de agentes
→ Mayor demanda de cómputo
→ Infraestructura de IA más amplia
→ Más capacidad en la nube

El costo de los nuevos productos de IA es claramente visible en los resultados de Tencent

Una de las divulgaciones financieras más reveladoras es la diferencia entre el beneficio operativo total bajo las normas NIIF no adoptadas (non-IFRS) de Tencent y el resultado hipotético excluyendo los nuevos productos de IA.

Tencent reporta:

Beneficio operativo (non-IFRS):
75.600 millones de RMB

Excluyendo nuevos productos de IA:
86.100 millones de RMB

Esto no significa que los nuevos productos de IA "hayan perdido 10.500 millones de RMB".

La relación contable es más compleja, ya que la exclusión incluye ingresos, costos y gastos relacionados.

Pero sí indica que Tencent aún se encuentra en una fase de fuerte inversión.

La empresa está invirtiendo en:

• Modelos.

• Inferencia.

• Aplicaciones.

• Potencia de cómputo.

• Productos.

• Desarrollo.

• Adquisición de usuarios.

• Infraestructura.

La apuesta es que, con el tiempo, los productos y la demanda en la nube generen retornos considerables.

Confirmado y lo que requiere contexto

Declaración	Estado actual
Los ingresos de Tencent en el segundo trimestre de 2026 fueron de aproximadamente 204.800 millones de RMB	Confirmado
Beneficio operativo (non-IFRS) de 75.600 millones de RMB	Confirmado
Gasto de capital de 52.800 millones de RMB, un aumento interanual del 176%	Confirmado
Versión de producción de Hy3 lanzada en julio de 2026	Confirmado
Hy3 con 295 mil millones de parámetros totales / 21 mil millones de parámetros activos	Confirmado por Tencent
Hy3 admite contexto de 256K	Confirmado
Hy3 se ubica entre los tres primeros en OpenRouter por uso de tokens desde su lanzamiento	Reportado por Tencent
El uso diario de tokens de Hy3 durante el período de pago es aproximadamente 7 veces mayor que el de la versión preliminar de Hy3	Reportado por Tencent
Hy4 está en entrenamiento	Confirmado
Hy4 tiene una fecha de lanzamiento pública exacta	No
Tencent afirma que Hy4 se lanzará a finales de 2026	Confirmado
WorkBuddy y CodeBuddy ocupan el primer lugar en los datos de agentes de productividad para PC citados por Tencent de iResearch	Confirmado como clasificación de terceros citada
WorkBuddy tuvo 20,97 millones de visitas desde PC en junio	Según datos de iResearch en el material y reportes del ecosistema de Tencent
WorkBuddy + CodeBuddy registran 27,5 millones de interacciones mensuales en la presentación para inversores de Tencent	Confirmado
Xiaowei está en pruebas internas dentro de WeChat	Confirmado
Xiaowei utiliza un modelo WeLM personalizado	Confirmado
Xiaowei actualmente requiere intervención del usuario y confirmación en múltiples pasos para operaciones avanzadas	Confirmado
Usuarios activos mensuales combinados de WeChat y Weixin: 1.439 millones	Confirmado
Ingresos por servicios de marketing aumentaron un 22% interanual hasta 43.600 millones de RMB	Confirmado
Ingresos de juegos nacionales aumentaron un 17% hasta 47.300 millones de RMB	Confirmado

Preguntas frecuentes

¿Qué es Tencent Hy3?

Hy3 es el modelo base de nivel de producción actual de Tencent para cargas de trabajo de razonamiento y agentes. Emplea una arquitectura de mezcla de expertos con 295 mil millones de parámetros totales y 21 mil millones de parámetros activos. Tencent Cloud muestra actualmente una ventana de contexto de 256K.

¿Cuándo se lanzará Tencent Hy4?

Tencent afirma que está entrenando un modelo Hy4 con más parámetros, con lanzamiento previsto para finales de 2026. La compañía aún no ha revelado una fecha de lanzamiento exacta.

¿Qué es WorkBuddy?

WorkBuddy es el agente de oficina nativo de IA de Tencent que orquesta múltiples agentes, modelos y habilidades para completar tareas complejas. Se conecta con servicios de Tencent como WeChat, WeCom, Tencent Docs, Tencent Meeting y SkillHub.

¿WorkBuddy es realmente el agente de IA de oficina número uno en China?

Tencent cita datos de iResearch que indican que en junio de 2026, WorkBuddy y CodeBuddy lideraron en China en interacciones mensuales de agentes de productividad nativos de IA basados en PC. Esta clasificación se basa en conjuntos de datos de mercado de terceros y debe interpretarse dentro de esa metodología específica.

¿Qué es Xiaowei en WeChat?

Xiaowei es el agente de IA de consumo que Tencent ha integrado dentro de WeChat. Utiliza un modelo WeLM personalizado y se implementa gradualmente a través de un flujo de prototipo centrado en privacidad, escenarios específicos de WeChat, recomendaciones, servicios y, finalmente, procesos transaccionales.

¿Puede Xiaowei actuar de forma autónoma dentro de WeChat?

No completamente autónomo. Tencent afirma que el prototipo técnicamente puede manejar flujos de trabajo avanzados de agentes, pero actualmente requiere intervención del usuario y confirmación en múltiples pasos por razones de seguridad.

Medidas.

¿Cuánto está invirtiendo Tencent en IA?

Tencent no publica una cifra única de "gasto en IA" para este trimestre. Reportó un gasto de capital de 52.800 millones de RMB en el segundo trimestre, un aumento interanual del 176%, y señaló que los pagos anticipados a gran escala relacionados con IA respaldan a Hunyuan, WorkBuddy, CodeBuddy, la IA de WeChat y la demanda externa en la nube.

¿Cómo afecta la IA a los negocios existentes de Tencent?

Tencent afirma que la IA está contribuyendo a la demanda en la nube, la recomendación de anuncios, la automatización de campañas de marketing, la producción de juegos, las funciones de IA para jugadores, los servicios de WeChat y los productos de productividad. La empresa intenta utilizar sus negocios consolidados para financiar los nuevos productos de IA, mientras aprovecha la IA para mejorar esos mismos negocios consolidados.

Herramientas relacionadas

• Tencent Hunyuan Hy3: Resumen oficial de Tencent sobre el modelo Hy3 de nivel de producción y sus integraciones de producto.
• WorkBuddy: El agente de oficina nativo de IA de Tencent para flujos de trabajo complejos de productividad y ejecución multiagente.
• CodeBuddy: El entorno de codificación con IA de Tencent Cloud, compatible con generación de código, autocompletado, depuración, agentes y flujos de trabajo de desarrolladores.
• Tencent Cloud TokenHub: Plataforma multimodelo de Tencent Cloud que incluye Hy3 y otros modelos de lenguaje, visión y multimodales compatibles.
• Tencent Cloud SkillHub: Ecosistema de habilidades de Tencent Cloud para ofrecer capacidades reutilizables de agentes de IA.
• Yuanbao: El asistente de IA general de consumo de Tencent.

Enlaces relacionados

• [Resultados del segundo trimestre de 2026 de Tencent](https://www.tencent.

com/wp-content/uploads/2026/08/Tencent-Announces-2026-Second-Quarter-Results.pdf): Publicación oficial de resultados del segundo trimestre de Tencent, que cubre ingresos, productos de IA, gastos de capital, Hy3, WorkBuddy y WeChat Mini.

• Presentación de resultados del segundo trimestre de 2026 de Tencent: Presentación oficial para inversores, que incluye detalles sobre Hy3, Hy4, WorkBuddy, CodeBuddy, WeChat Mini y la estrategia de IA.
• Publicación de la versión de producción de Tencent Hunyuan Hy3: Información oficial sobre la arquitectura de Hy3, la integración de productos y el desarrollo del modelo.
• Suite de agentes de productividad de Tencent Cloud: Resumen de Tencent sobre WorkBuddy, CodeBuddy, TokenHub, Agent Runtime y el despliegue de agentes empresariales.
• Lista de modelos TokenHub de Tencent Cloud: Identificadores actuales del modelo Hy3, tamaño de contexto, límites de salida y capacidades compatibles.
• Sitio web oficial de WorkBuddy: Punto de entrada actual del producto de agente de oficina de Tencent.
• Documentación de CodeBuddy: Documentación oficial del producto de codificación con IA de Tencent Cloud.

Resumen

Los resultados del segundo trimestre de 2026 de Tencent muestran que la IA se está convirtiendo en una estrategia coordinada a nivel de toda la empresa, no en una serie de experimentos aislados.

Hy3 ya es un modelo base de nivel de producción, con un crecimiento rápido de uso tanto en OpenRouter como en los productos de Tencent. El modelo más grande, Hy4, está en entrenamiento, con planes oficiales de lanzamiento a finales de 2026, aunque Tencent aún no ha revelado una fecha específica.

En el nivel de aplicaciones, WorkBuddy y CodeBuddy están emergiendo como los principales productos de agentes de productividad, mientras que WeChat Mini está introduciendo la IA de agentes en WeChat mediante un despliegue prudente y por fases. Yuanbao, Miora, las funciones de IA de WeCom, los servicios en la nube, los juegos y la publicidad extienden la misma estrategia a más escenarios de producto.

Tencent está invirtiendo significativamente en esto. Los gastos de capital del segundo trimestre crecieron un 176% interanual, y la empresa vincula explícitamente la inversión en computación a gran escala con Hy, WorkBuddy, CodeBuddy, la IA de WeChat y las demandas de la nube.

La estrategia de IA actual de Tencent es un bucle cerrado de pila completa: construir mejores modelos, integrarlos en productos de alto tráfico, aprender del uso real, ampliar la capacidad de cómputo y convertir ese uso en ingresos de productos y de la nube.