腾讯AI布局加速：Hy4将于2026年晚些时候推出，WorkBuddy引领生产力智能体，Xiaowei在微信中扩展

腾讯2026年第二季度业绩明确显示：AI在公司内部已不再是边缘项目，它正成为贯穿以下方面的通用层：- 基础模型。- 办公应

发布于 2026年8月13日•general•GEO 评分: 0

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图片展示了腾讯AI Q2 2026的相关内容。背景为深蓝色，左侧有“Tencent”字样，右侧有“CODE BUDDY”字样。画面中有多个蓝色方块，分别标注“Hy4”“WorkBuddy”“CodeBuddy”“Xiaowei”“AI Growth”。画面右下角有一个蓝色箭头，指向右侧的“AI”字样。图片与上下文紧密相关，直观呈现了腾讯在AI领域的多项产品或项目，与文档中介绍腾讯AI业务的内容相呼应。

腾讯AI战略加速：Hy4预计2026年晚些时候推出，WorkBuddy引领生产力智能体，晓微在微信中持续扩展

引言

腾讯2026年第二季度业绩明确传递了一个信号：AI已不再是公司内部的边缘项目。

它正逐步成为一个贯通各业务板块的通用层，覆盖范围包括：

基础模型
办公智能体
编程工具
微信
云服务
游戏
广告
开发者基础设施

8月12日，腾讯公布第二季度营收约为 人民币2048亿元，同比增长11%。

非国际财务报告准则（Non-IFRS）经营利润达到 人民币756亿元，同比增长9%。

与此同时，公司大幅增加了AI基础设施投入。资本支出达到 人民币528亿元，同比增长176%。

腾讯还披露了一项颇具参考价值的对比数据：若剔除其较新AI产品（包括Hy、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy和晓微）的贡献，Non-IFRS经营利润将为 人民币861亿元，同比增长19%。

这一差距清晰地展现了腾讯AI战略当前所处的阶段。

AI已经在推动产品增长和新增收入，但公司仍在大力投入，以建设模型能力、推理容量、应用和基础设施。

董事长兼首席执行官马化腾将腾讯的AI路径概括为三个层级：

智能
→ 基础模型

应用
→ WorkBuddy、CodeBuddy、晓微、元宝

基础设施
→ 算力与云能力

本季度还为腾讯的模型家族提供了更清晰的路线图。

Hy3 的生产版本现已广泛部署，而参数规模更大的 Hy4 模型正在训练中，计划于2026年晚些时候发布。

与此同时，WorkBuddy和CodeBuddy正成长为重要的生产力智能体产品，微信原生的AI助手晓微也正在分阶段推进原型产品上线。

腾讯AI投入随核心业务同步攀升

原文首先介绍腾讯的财务基础，因为公司的AI战略推进需要大量资金。

腾讯公布的数据如下：

2026年Q2指标	结果
总营收	人民币2048亿元
营收增长	同比增长11%
毛利润	人民币1184亿元
Non-IFRS经营利润	人民币756亿元
Non-IFRS经营利润增长	同比增长9%
Non-IFRS经营利润（剔除新AI产品）	人民币861亿元
资本支出	人民币528亿元
资本支出增长	同比增长176%

公司本季度还录得负自由现金流人民币138亿元。

腾讯解释称，经营现金流中包含了大量与AI相关的预付款项，用于锁定以下领域的基础设施资源：

Hy模型升级
WorkBuddy推理
CodeBuddy推理
微信AI项目
其他AI能力
腾讯云外部需求

若剔除这些算力采购预付款项，腾讯表示自由现金流将为：

人民币376亿元

这传递的信息并非AI已成为腾讯最赚钱的业务。

而是公司现有业务正在产生足够的现金和利润，足以支撑更大规模的AI建设投入。

Hy3已成为腾讯当前AI技术栈的基础

腾讯正式发布了

Hy3 的生产版本将于2026年7月发布。

该模型从4月推出的 Hy3 Preview 快速迭代而来。

腾讯将 Hy3 描述为一种混合快慢思考的专家混合模型，具备以下特性：

总参数量2950亿
激活参数量210亿
上下文长度256K

当前的腾讯云 TokenHub 文档列出了：

模型：hy3
上下文窗口：256K
最大输入：192K
最大输出：128K

它支持：

深度推理。
结构化输出。
函数调用。
上下文缓存。

Hy3 Preview 暂时仍保留在列表中，但计划于2026年8月底从 TokenHub 中移除。

腾讯称 Hy3 具有更高的“智能密度”

腾讯第二季度演示文稿强调，Hy3 并不打算仅靠参数数量取胜。

该公司表示，该模型在性能上大幅超越许多同等规模的模型，同时与更大规模的开源旗舰模型竞争。

腾讯将此描述为更高的 智能密度。

其宣称的优势集中在实际智能体场景中，例如：

编程。
办公工作。
金融建模。
前端开发。
UI设计。
数据分析。
软件开发和部署。

生产版本使用了更多的强化学习训练，并采用了从真实产品使用中收集的更高质量的后训练数据。

腾讯表示还改进了：

任务完成度。
幻觉率。
多轮对话可靠性。
长对话行为。

这些是公司自行报告的性能声明，而非独立的基准测试结论。

Hy3 使用量正在快速增长

腾讯表示，自7月推出以来，Hy3 在 OpenRouter 上的 Token 消耗量一直稳居全球前三。

该公司还报告称，Hy3 的日均 Token 使用量约为：

Hy3 Preview 的7倍

在付费期间跨渠道计算。

AIBase 消息源补充了两个产品层面的采用指标：

在 WorkBuddy 中，约60%手动选择模型的用户选择了 Hy3。
接入 ima Copilot 后，据报道 Hy3 在72小时内便成为该平台使用量最大的模型。

这张图片展示了腾讯混元大模型Hy3的多项 adoption 相关数据，整体围绕Hy3的用户表现展开。图片上方的图表标注Hy3自推出以来，按OpenRouter Token消耗量计算，持续位列全球前三；左下角内容显示，WorkBuddy首发上线后，自选模型的用户中有60%选择Hy3；右下角内容表明，Hy3接入ima Copilot后，仅用72小时就成为该平台调用量第一的模型。这些数据对应了文档中提到的Hy3 Usage Is Rising Quickly及相关产品级采用指标。

这些采用指标很有用，但它们衡量的是使用量，而非原始模型质量。

较高的 Token 消耗量可能反映：

模型性能。
产品集成。
定价。
免费或促销访问。
分发渠道。
客户需求。
腾讯生态系统的采用情况。

腾讯自身的解读是，外部客户需求正在加速增长。

Hy3 与腾讯产品正在协同设计

腾讯 AI 战略中更重要的理念之一是 模型-产品协同设计。

腾讯并非孤立地训练模型，然后再将其分发给产品团队，而是将真实使用数据和领域反馈回馈到模型开发中。

Hy3 已经在

集成到产品中，包括：

WorkBuddy。
CodeBuddy。
元宝。
ima。
Marvis。
微信相关用例。
游戏。

腾讯表示，这种方法有助于识别：

准确性问题。
边缘情况。
智能体故障。
幻觉模式。
工作流瓶颈。

随后模型得到改进，升级后的模型被重新部署到产品中。

循环如下：

Hy 模型
→ 真实产品使用
→ 用户和领域反馈
→ 后训练 + 强化学习
→ 改进后的 Hy 模型
→ 产品更新

这正成为腾讯核心的 AI 开发机制之一。

据报道，WorkBuddy 任务成功率从 72% 提升至 90%

AIBase 的文章将 WorkBuddy 列为 Hy3 改善真实产品的最典型案例之一。

腾讯云生态材料报告称，WorkBuddy 的任务成功率从早期模型代的约：

72%

提升至 Hy3 集成后的：

90%

相关腾讯云材料还报告称，平均任务完成时间有所降低。

腾讯正式的 Q2 演示文稿未在同一页面上公布 72% 的基线数据，但确实表示 Hy3 提高了 WorkBuddy 的任务成功率并缩短了完成时间，尤其是在复杂的智能体工作流中。

更广泛的观点是，腾讯正在围绕智能体执行来优化 Hy3，而不是将办公工作视为纯聊天任务。

Hy4 是下一步，但腾讯尚未公布确切发布日期

AIBase 的标题称 Hy4 即将发布。

腾讯自己的投资者演示文稿则稍显保守。

它表示公司正在：

训练更大参数规模的模型 Hy4，
计划于今年晚些时候发布

这意味着 Hy4 已正式确认列入腾讯 2026 年路线图，但确切的公开发布日期尚未公布。

腾讯还表示，Hy4 的开发将继续 Hy3 中已显现的多个技术方向：

更大的参数规模。
更强的强化学习。
改进的多模态能力。
更快的迭代。
追求最先进的性能。

因此，当前准确的状态是：

Hy4 正在训练中，腾讯计划于 2026 年晚些时候发布。

声称它将在特定日期推出的说法还为时过早。

WorkBuddy 和 CodeBuddy 引领腾讯生产力智能体布局

虽然 Hy 是模型层，WorkBuddy 和 CodeBuddy 是最引人注目的生产力应用。

腾讯 Q2 业绩显示，这两款产品均出现爆发式用户增长。

根据腾讯引用的易观数据，2026 年 6 月，WorkBuddy 和 CodeBuddy 在中国基于 PC 的 AI 原生生产力智能体中按月度交互量排名第一。

腾讯的演示文稿显示：

WorkBuddy + CodeBuddy：
月交互量达 2750 万次

在对比中。

腾讯将 WorkBuddy 描述为一个一站式工作空间，可编排多个智能体端到端完成复杂工作。

WorkBuddy 不仅仅是聊天界面

WorkBuddy 当前的产品设计以智能体编排为核心。

用户可以设定目标，而无需手动指定每个中间步骤。

系统随后可以：

理解任务

→ 选择模型和技能
→ 收集信息
→ 使用工具
→ 生成文件
→ 交付结果


腾讯表示，腾讯元宝可以通过以下方式控制：

- PC端。
- 微信。
- 企业微信。

它还可以连接腾讯生态系统中的产品，包括：

- 腾讯文档。
- 腾讯会议。
- ima。

腾讯第二季度演示文稿显示，腾讯元宝可以通过腾讯云的SkillHub生态系统访问超过：

```Plaintext
70,000项技能

腾讯元宝已开始商业化

腾讯表示，腾讯元宝正在呈现：

用户快速增长。
良好的留存率。
强烈的付费意愿。

用户可以通过订阅和Token充值购买使用量。

这一点很重要，因为许多消费级AI助手仍依赖统一的订阅模式，掩盖了实际推理成本。

腾讯元宝更接近一种智能体服务，客户理解更长时间、更复杂的工作会消耗更多资源。

腾讯表示，当前的重点仍然是：

市场教育。
扩大领先优势。
提升付费用户权益。
降低Token成本。
提升智能体效率。
提升推理效率。

换言之，商业模式正在运转，但腾讯预期单位经济效应将持续改善。

腾讯元宝6月访问量达2097万

AIBase文章引用了易观（Analysys）第二季度中国办公智能体市场报告，称腾讯元宝PC端流量达到：

6月访问量达2097万

在国内同类产品中排名第一，超过第二名和第三名产品之和。

腾讯官方投资者演示文稿使用了一个相关但不同的指标：腾讯元宝与腾讯代码助手（CodeBuddy）合计的月度交互次数。

这两个指标不应混为一谈。

2097万
= 易观报道中腾讯元宝PC端访问量

2750万
= 腾讯展示的腾讯元宝 + 腾讯代码助手月度交互次数

两者都表明产品采用率强劲，但衡量的是不同维度。

腾讯正在深化腾讯元宝的生态优势

消息来源认为，腾讯在办公智能体领域的主要优势不仅仅是模型。

而是生态系统。

腾讯元宝正越来越多地将AI操作连接到腾讯客户已在使用的实际工作系统中。

该产品已扩展连接到：

微信。
企业微信。
文档。
知识库。
会议。
技能。
支付。

腾讯投资者演示文稿还表示，腾讯元宝可以在任务流程中嵌入SkillPay + 微信支付。

这为智能体开辟了超越文档生成的路径。

它们可以在适当的用户控制下，实现：

推荐
→ 选择服务
→ 调用技能
→ 完成交易

人机协同写作正成为办公产品的一部分

AIBase消息来源还提到腾讯元宝最近推出的人机协同写作体验。

其理念不是让AI一次性生成最终文档。

而是用户和智能体可以在同一文档流程中协同工作。

这反映了办公AI的更广泛转变：

旧模式：
人类写作 → AI编辑

新模式：
人类 + 智能体协同构建成果

对于较长的商业文档，这比简单的提示-响应工作流更为实用。

因为人类始终处于编辑循环之中。

WorkBuddy 正在进入企业及行业应用领域

消息源称，WorkBuddy 已扩展至超过 50 个行业类别，并已出现在涉及政府、生产和服务等场景中。

其中还提到了在广东政务服务及深圳港的应用案例。

腾讯已正式推出 WorkBuddy Enterprise，将产品从个人生产力工具扩展至更广范围。

腾讯云此前发布的生产力智能体公告称，其更广泛的套件已应用于 20 多个垂直行业。

由于腾讯不同材料中使用的定义和产品范围各不相同，行业数量数据应结合具体语境来理解，而不应视为可直接互换的指标。

方向很明确：腾讯希望 WorkBuddy 既能成为个人生产力产品，也能成为企业智能体平台。

企业微信正在加入自有的嵌入式 AI 助手

腾讯的企业 AI 战略也在向企业微信推进。

AIBase 文章报道，企业微信引入了多项 AI 功能，包括：

面对面对话记录。
智能文档。
名为“大员”的 AI 助手。

该助手被设计为嵌入协作工作流之中，而非要求员工打开独立的 AI 应用。

消息源称，它可以跨以下场景运行：

群聊。
任务。
邮件。
文档。
电子表格。
项目摘要。

与 WorkBuddy 相比，这一产品层级在腾讯面向投资者的英文材料中公开记录较少，因此这些具体功能描述更适合视为 AIBase 文章的产品报道，而非完整的官方规格说明。

小微是腾讯在微信内的原生 AI 智能体

在办公场景之外，腾讯正在将 AI 推入其最大的消费生态系统。

小微是该公司在微信内的原生智能体 AI 体验。

腾讯表示，小规模原型测试已于最近数周启动。

AIBase 文章称，灰度测试正从微信主入口扩展到更多场景，例如：

朋友圈。
公众号。
视频号。

腾讯的官方展示将小微描述为一个嵌入式、具备上下文感知能力的智能体，能够使用微信的：

社交图谱。
知识图谱。
商户触达。
支付功能。
小程序生态系统。

小微使用名为 WeLM 的微信专属模型

腾讯表示，小微由 WeLM 提供支持，这是一个围绕三项优先事项构建的定制模型：

用户隐私
微信专属用例
推理效率

这使得小微不同于简单嵌入微信的通用聊天机器人。

腾讯正在围绕微信自身的环境来设计模型和框架。

公司表示，未来的改进将聚焦于：

对话。
记忆。
推荐。
更多服务与内容。
更好的 GPU 利用率。
潜在的端侧推理能力。

小微的高级操作仍需用户确认

腾讯的官方投资者演示包含一项重要的安全细节。

尽管小微原型在技术上能够处理高级智能体工作流，但目前它需要：

用户

干预。

多步骤确认。

这意味着腾讯尚未将小微视为微信内不受限制的自主操作体。

当人工智能开始与以下内容交互时，这一点尤为重要：

购买。
消息。
服务。
支付。
小程序。

行动越重要，确认就越重要。

元宝仍是腾讯面向大众消费者的通用AI助手

小微不会取代元宝。

腾讯目前对这两款产品的定位不同。

元宝

一个通用型AI聊天机器人和智能体体验，专注于：

搜索。
语音识别。
文本转语音。
多模态生成。
广泛的消费者AI需求。

小微

一个嵌入微信内部的、具备上下文感知能力的智能体。

腾讯表示，元宝中开发的能力日后可成为可复用的“原子能力”，服务于以下产品：

工作宝。
代码宝。
微信。
QQ浏览器。

这再次反映了模型与产品协同设计的策略。

Miora将智能体架构延伸至创意工作领域

AIBase文章还提到了腾讯的创意AI智能体产品Miora。

Miora将多智能体工作流应用于创意生产。

腾讯云生态材料将其描述为一个创意工作空间，适用于以下任务：

品牌视觉设计。
图片。
视频。
3D资产。
UI概念。

消息源指出，Miora与工作宝共享架构理念。

这表明腾讯正在将相同的智能体模式扩展到多个工作类别：

代码宝
→ 软件开发

工作宝
→ 办公生产力

Miora
→ 创意生产

小微
→ 微信内的消费者操作

AI正在提升对腾讯云的需求

消息源下一部分从产品转向基础设施和业务表现。

腾讯金融科技与企业服务收入同比增长9%，达到约：

人民币603亿元

腾讯表示，云业务的增长得益于AI相关服务需求的增强。

这些需求包括：

模型推理。
AI智能体。
模型即服务。
API。
算力。
智能体基础设施。

这是腾讯AI飞轮的基础设施侧。

更多的模型和智能体使用会带来对算力和云服务更大的需求。

TokenHub是腾讯的多模型推理层

腾讯云的TokenHub是这一基础设施战略的实际组成部分。

它提供对以下模型的访问：

腾讯混元。
DeepSeek。
GLM。
Kimi。
MiniMax。
千问。
其他受支持的模型。

TokenHub包括：

统一模型访问。
密钥管理。
动态路由。
缓存。
结构化输出。
函数调用支持。

对企业而言，这减少了为每个模型提供商单独构建集成层的需要。

这也契合工作宝的多模型设计。

腾讯并未要求每项生产力任务都使用混元。

其策略是结合：

自有模型
+
第三方模型
+
路由
+
智能体框架

然后针对任务性能和成本进行优化。

AI也支持腾讯云的国际扩张

AIBase文章提到腾讯云与印尼电信运营商XLSMART的合作。

腾讯支持了一次大规模公有云迁移，据报道在迁移过程中使用了诸如WorkBuddy和CodeBuddy等产品。

这个例子之所以引人注目，是因为它结合了：

云服务。
AI编码。
AI生产力。
企业迁移。

腾讯实际上不仅将其智能体产品作为销售对象，还将其作为云项目的内部交付工具。

游戏正成为另一个主要的AI部署场景

腾讯的游戏业务在第二季度恢复了两位数增长。

游戏总收入达到约：

人民币659亿元

国内游戏收入为：

人民币473亿元

同比增长17%。

国际游戏收入为：

人民币186亿元

按固定汇率计算同比增长4%。

腾讯表示，AI正被应用于游戏生产的全生命周期。

例子包括：

性能分析智能体。
AI辅助开发。
Hy 3D资产生成。
游戏助手。
NPC体验。
代码审查。

Delta Force和VALORANT达到新的日活跃用户峰值

腾讯官方第二季度业绩显示，Delta Force和VALORANT PC在该季度平均日活跃用户数达到历史新高。

公司表示，Delta Force还在生产流程中使用AI工具，包括：

用于性能分析的数据智能体。
用于资产生成的Hy 3D模型。

源文章将AI描述为生产效率层，而非游戏收入增长的唯一原因。

这一区分很重要。

AI可以改善：

资产生产。
运营。
分析。
玩家辅助。

但玩家需求仍取决于游戏本身。

AI NPC正在和平精英中扩展

来源还强调了AI原生玩法。

在和平精英中，腾讯表示AI NPC体验已触达大量用户。

AIBase文章报道：

累计1.67亿用户体验过AI NPC功能。
峰值日活跃用户达1770万。

这些是来源报道的产品指标。

它们表明腾讯不仅在游戏开发的幕后测试AI，还直接在玩家体验中进行测试。

AI正在推动广告效率提升

腾讯的营销服务收入同比增长22%，达到：

人民币436亿元

腾讯将增长部分归因于：

AI驱动的广告推荐。
AIM+自动化广告活动管理。
微信中的闭环营销。

AIBase来源称，AIM+现已覆盖超过80%的客户，AI创意工具将素材生产效率提升了近80%。

腾讯正式的第二季度发布确认，AIM+及其AI驱动推荐模型的升级支撑了营销服务的增长，尽管确切的80%覆盖率数据来自源文章更广泛的产品报道。

广告模型正在规模化扩展

来源称，腾讯还在增加其广告排序系统的规模和计算需求。

对于视频号广告，报道称：

排序模型规模：
扩大30倍

计算量：
扩大24倍

并表示该技术正在扩展到更多

微信等平台，如公众号和小程序。

这再次说明，为何腾讯的人工智能投资不能仅通过可见的聊天机器人产品来理解。

一些回报率最高的人工智能系统，可能是那些在大型消费者服务背后隐形运行的推荐和排名模型。

AI正被全面嵌入微信

腾讯的AI战略日益将微信作为分发层。

消息来源强调了几个例子：

小微。
公众号AI排版。
AI虚拟形象测试。
AI原生小程序。
扩展开发者Token支持。
AI支付能力。

腾讯报告称，2026年第二季度末，微信及WeChat合并月活跃账户数为：

14.39亿

这种分发能力赋予了腾讯不同于其他公司的AI优势——后者必须通过独立的聊天机器人来获取用户。

如果一项AI功能有用，腾讯可以将其置于一个已包含以下内容的生态系统之中：

通讯。
内容。
支付。
小程序。
电商。
企业协作。

AI小程序正在增长

AIBase文章称，今年上半年，AI应用小程序增长了近40%。

文章还指出，腾讯提高了小程序成长计划下的大模型Token配额，吸引了数万个小程序参与。

这些是来源文章中的生态系统指标，而非腾讯英文版二季度财报中重点突出的数据。

更广泛的方向与腾讯既定的战略一致：让微信成为AI智能体连接服务的环境，而非停留在孤立的聊天界面。

腾讯的AI战略可归纳为四个层面

腾讯官方投资者演示文稿对其AI战略进行了有益的概括。

1. 加速混元基础模型

提升智能水平、强化学习、多模态能力及性价比。

2. 引领生产力AI

将企业微信智能助手和代码助手打造成主流生产力产品。

3. 拓展消费端AI

利用小微和元宝将AI带入日常消费场景。

4. 投资基础设施

为以下场景购买算力：

内部AI使用。
外部腾讯云客户。
未来智能体工作负载。

由此形成飞轮效应：

更好的模型
→ 更好的产品
→ 更多用户
→ 更多使用数据
→ 更好的模型

更多智能体使用
→ 更多算力需求
→ 更庞大的AI基础设施
→ 更多的云容量

新AI产品的成本在腾讯业绩中清晰可见

最具揭示性的财务披露之一，是腾讯整体非国际财务报告准则营业利润与剔除新AI产品后的假设结果之间的差异。

腾讯报告：

非国际财务报告准则营业利润：
人民币756亿元

剔除新AI产品后：
人民币861亿元

这并不意味着新AI产品“亏损了105亿元人民币”。

其会计关系更为复杂，因为剔除项包含了相关的收入、成本和费用。

但这确实表明，腾讯仍处于重金投入阶段。

该公司正在投入资金于：

模型。
推理。
应用。
算力。
产品。
发展。
用户获取。
基础设施。

赌注在于，随着时间推移，产品和云需求将产生可观的回报。

已确认与需要背景说明的内容

声明	当前状态
腾讯2026年第二季度营收约为人民币2048亿元	已确认
非国际财务报告准则营业利润为人民币756亿元	已确认
资本支出为人民币528亿元，同比增长176%	已确认
Hy3生产版本于2026年7月发布	已确认
Hy3总参数2950亿 / 活跃参数210亿	腾讯已确认
Hy3支持256K上下文	已确认
Hy3自发布以来按Token使用量在OpenRouter上排名前三	腾讯报告
Hy3在付费期间的每日Token使用量约为Hy3预览版的7倍	腾讯报告
Hy4正在训练中	已确认
Hy4有确切的公开发布日期	否
腾讯表示Hy4将在2026年晚些时候发布	已确认
WorkBuddy和CodeBuddy在腾讯引用的艾瑞咨询PC生产力智能体数据中排名第一	已确认为引用的第三方排名
WorkBuddy 6月PC访问量为2097万	来源于资料中的艾瑞咨询数据及腾讯生态报道
WorkBuddy + CodeBuddy在腾讯投资者演示文稿中月度交互量为2750万	已确认
小微正在微信内部测试	已确认
小微使用定制WeLM模型	已确认
小微目前在进行高级操作时需用户干预和多步确认	已确认
微信及WeChat合并月活跃用户为14.39亿	已确认
营销服务收入同比增长22%至人民币436亿元	已确认
国内游戏收入增长17%至人民币473亿元	已确认

常见问题

什么是腾讯Hy3？

Hy3是腾讯当前用于推理和智能体工作负载的生产级基础模型。它采用专家混合架构，总参数2950亿，活跃参数210亿，腾讯云目前显示256K上下文窗口。

腾讯Hy4何时发布？

腾讯表示正在训练一个更大参数的Hy4模型，计划在2026年晚些时候发布。公司尚未公布确切的发布日期。

什么是WorkBuddy？

WorkBuddy是腾讯的AI原生办公智能体，可编排多个智能体、模型和技能以完成复杂工作。它与微信、企业微信、腾讯文档、腾讯会议和SkillHub等腾讯服务相连。

WorkBuddy真的是中国排名第一的办公AI智能体吗？

腾讯引用艾瑞咨询数据显示，2026年6月WorkBuddy和CodeBuddy在基于PC的AI原生生产力智能体月度交互量方面领先中国。该排名基于第三方市场数据集，应在此特定方法论范围内解读。

微信中的小微是什么？

小微是腾讯嵌入在微信内的消费级AI智能体。它使用定制的WeLM模型，并通过一个侧重于隐私、微信特定场景、推荐、服务及最终交易流程的原型流程逐步推出。

小微能否在微信内自主行动？

不能完全自主。腾讯表示，该原型在技术上可以处理高级智能体工作流，但目前出于安全考虑需要用户干预和多步确认。

措施。

腾讯在AI上投入了多少？

腾讯并未公布本季度单一的“AI支出”数字。其报告称，第二季度资本支出为528亿元人民币，同比增长176%，并表示与AI相关的大规模算力预付款支撑了混元、WorkBuddy、CodeBuddy、微信AI以及外部云需求。

AI如何影响腾讯现有业务？

腾讯表示，AI正在为云需求、广告推荐、营销活动自动化、游戏生产、面向玩家的AI功能、微信服务以及生产力产品做出贡献。该公司正试图利用成熟业务为新的AI产品提供资金，同时利用AI来改进这些成熟业务。

总结

腾讯2026年第二季度业绩显示，AI正成为一项协调的全公司

这是一种战略，而非一系列孤立的实验。

Hy3现已成为生产级基础模型，在OpenRouter和腾讯产品中的使用量正快速增长。更大的Hy4模型正在训练中，官方计划于2026年晚些时候发布，不过腾讯尚未公布具体日期。

在应用层面，WorkBuddy和CodeBuddy正崛起为主要的生产力智能体产品，而小微则通过谨慎、分阶段的推广方式将智能体AI引入微信。元宝、Miora、企业微信AI功能、云服务、游戏和广告则将同一战略延伸至更多产品场景。

腾讯为此投入巨大。第二季度资本支出同比增长176%，公司明确将大规模算力投入与Hy、WorkBuddy、CodeBuddy、微信AI及云需求挂钩。

腾讯当前的AI战略是一个全栈闭环：打造更强的模型，将其嵌入高频产品，从真实使用中学习，扩大算力，并将这些使用转化为产品和云收入。