ظهور حاسوب محمول NVIDIA RTX Spark في معرض Bilibili World: نماذج 120B محلية، وكلاء ذكاء اصطناعي، وDGX Spark

مقدمة

انتقلت الشريحة الفائقة NVIDIA RTX Spark من إعلان مؤتمر إلى حاسوب محمول استهلاكي يعمل.

في معرض Bilibili World في شنغهاي، عرضت NVIDIA علنًا حاسوب Lenovo Yoga Pro 15 المزود بشريحة RTX Spark وهو يعمل بأعباء عمل محلية للذكاء الاصطناعي والإبداع والألعاب. تجمع المنصة بين وحدة معالجة رسوميات Blackwell RTX ومعالج Grace CPU ذي 20 نواة عبر تقنية الربط NVLink-C2C من NVIDIA، مع ذاكرة موحدة تصل إلى 128 جيجابايت مشتركة بين المعالجين.

يهدف التصميم إلى فئة جديدة من حواسيب Windows PC: حاسوب محمول رفيع أو حاسوب مكتبي مدمج قادر على تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي شخصيين محليًا، والتعامل مع المشاريع الإبداعية الكبيرة، مع تقديم ميزات ألعاب RTX الحديثة.

كما عرضت NVIDIA جهاز DGX Spark، وهو حاسوبها الفائق للذكاء الاصطناعي المكتبي القائم على Linux للمطورين. على الرغم من أن النظامين يشتركان في أساس Grace Blackwell مماثل، إلا أن برمجياتهما وشبكاتهما ومستخدميهما المستهدفين وأدوار تطوير النماذج مختلفة.

ملاحظة مصطلحية: يصف المصدر وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات بأنهما "ملحومتان معًا". لكنهما ليستا ملحومتين حرفيًا. تقوم NVIDIA بتوصيل الرقاقتين عبر تقنية الربط عالية النطاق NVLink-C2C بين الرقائق.

الألعاب والإبداع والذكاء الاصطناعي في منصة واحدة

صُممت RTX Spark حول ثلاثة أعباء عمل كانت تتطلب عادة أنواعًا مختلفة من الحواسيب:

1. الذكاء الاصطناعي المحلي
2. العمل الإبداعي الاحترافي
3. الألعاب عالية الأداء للحواسيب الشخصية

تركز حواسيب الألعاب التقليدية المحمولة على أداء وحدة معالجة الرسوميات المنفصلة. تعطي أجهزة تطوير الذكاء الاصطناعي الأولوية لسعة الذاكرة والأدوات البرمجية. تركز محطات العمل المحمولة على التطبيقات الاحترافية، غالبًا على حساب الوزن وعمر البطارية.

تحاول RTX Spark الجمع بين الثلاثة باستخدام حزمة معالجات متكاملة بإحكام ومجموعة ذاكرة موحدة كبيرة.

المواصفات الأساسية لـ RTX Spark

المكون	مواصفات RTX Spark
وحدة معالجة الرسوميات	Blackwell RTX GPU
نوى CUDA	حتى 6,144
وحدة المعالجة المركزية	حتى 20 نواة NVIDIA Grace CPU
بنية وحدة المعالجة المركزية	Arm
الربط	NVIDIA NVLink-C2C
أداء الذكاء الاصطناعي	حتى 1 بيتافلوب عند FP4
الذاكرة الموحدة	حتى 128 جيجابايت
الأنظمة المستهدفة	حواسيب Windows رفيعة محمولة وحواسيب مكتبية مدمجة
أعباء العمل الأساسية	الوكلاء المحليون، تطوير الذكاء الاصطناعي، الإبداع، والألعاب

تعاونت MediaTek مع NVIDIA في تصميم وحدة المعالجة المركزية Grace المخصصة، مساهمة بخبرة نظام Arm في كفاءة الطاقة والاتصال وتنفيذ وحدة المعالجة المركزية.

![تعرض الصورة

الهيكل الداخلي لـ NVIDIA RTX Spark

على لوحة دوائر شفافة، تظهر رقاقات متعددة ومكونات إلكترونية، مع شاشة خضراء بارزة في المنتصف. حول اللوحة، تخلق تأثيرات انعكاس الضوء جوًا تقنيًا متطورًا. يظهر شعار NVIDIA ونص "RTX SPARK" في الزاوية السفلية اليمنى. هذه الصورة وثيقة الصلة بالسياق، حيث تقدم رؤية مباشرة للتكوين الأساسي لأجهزة RTX Spark، مرددةً وصف النص لحزمة معالج مدمجة بإحكام ومجموعة ذاكرة موحدة كبيرة.

(https://we0-cms.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cms-assets/image/2026/07/55572ed0-3051-4708-a983-2d6bc6e6ba06-6c6c55e5-a413-4486-ba16-be8a192750e6.png)

---

لماذا تعد ذاكرة NVLink-C2C والذاكرة الموحدة مهمة؟

في أجهزة الكمبيوتر المحمولة التقليدية المزودة بوحدات معالجة رسوميات منفصلة، يحتفظ كل من وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات عادةً بمجموعات ذاكرة منفصلة. يجب أن تنتقل البيانات بين ذاكرة النظام وذاكرة وحدة معالجة الرسوميات عبر موصل مثل PCI Express.

يعمل هذا النهج بشكل جيد للمهام العادية المتعلقة بالألعاب والإنتاجية، ولكنه يخلق قيودًا لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة جدًا ومجموعات البيانات الإبداعية:

• قد تكون سعة ذاكرة وحدة معالجة الرسوميات غير كافية.
• قد تحتاج أوزان النموذج إلى التقسيم أو التفريغ.
• تُحدث عمليات نقل البيانات تأخيرًا وتستهلك الطاقة.
• قد يتجاوز المشروع الكبير الذاكرة المتاحة لمعالج واحد، حتى لو كان الجهاز يمتلك ذاكرة إجمالية كافية.

بدلاً من ذلك، يمنح RTX Spark كلاً من وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات إمكانية الوصول إلى مجموعة مشتركة تصل سعتها إلى 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة. توفر تقنية NVLink-C2C اتصالاً عالي النطاق الترددي بين معالج Grace ووحدة معالجة الرسوميات Blackwell.

الفائدة العملية ليست اختفاء عملية النسخ في كل عبء عمل - فلا يزال يتعين على البرامج إدارة البيانات بشكل صحيح. بل تكمن الميزة في أن التطبيقات يمكنها العمل مع مساحة ذاكرة متماسكة أكبر بكثير دون الاعتماد على مجموعة ذاكرة صغيرة ومعزولة لوحدة معالجة الرسوميات.

بالنسبة لنماذج اللغات الكبيرة المحلية، والمشاهد ثلاثية الأبعاد، والجداول الزمنية للفيديو، وسياقات الوكلاء، يمكن أن تكون سعة الذاكرة بنفس أهمية قوة الحوسبة الخام.

---

تشغيل نموذج 120B محليًا

تذكر NVIDIA أن أنظمة RTX Spark يمكنها تشغيل نماذج لغوية كبيرة تحتوي على ما يصل إلى 120 مليار معامل، ودعم سير عمل الوكلاء بأطوال سياق تصل إلى مليون رمز.

هذا لا يعني أن كل نموذج بحجم 120 مليار معامل سيعمل بدقة كاملة أو بسرعة متطابقة. تعتمد الجدوى الفعلية على:

• بنية النموذج
• تنسيق التكميم
• المعاملات النشطة
• متطلبات ذاكرة التخزين المؤقت KV
• طول السياق
• محرك الاستدلال
• الذاكرة المتاحة بعد نظام التشغيل والتطبيقات
• سرعة توليد الرموز المطلوبة

حتى مع هذه المؤهلات، فإن الكمبيوتر المحمول المزود بذاكرة مشتركة سعتها 128 جيجابايت يغير ما يمكن اختباره محليًا.

يمكن أن تبقى المستندات الكبيرة، وقواعد الأكواد، وسجلات المحادثات، ونتائج الاسترجاع على الجهاز بدلاً من تقسيمها إلى طلبات سحابية أصغر. قد يقلل التنفيذ المحلي أيضًا من زمن وصول الشبكة ويحافظ على المعلومات الحساسة تحت سيطرة المستخدم.

تسرد المواد الرسمية لـ RTX Spark من NVIDIA العديد من القدرات المحلية البارزة:

• تشغيل نماذج لغوية كبيرة بحجم 120 مليار معامل
• استخدام سياق يصل إلى مليون رمز
• توليد فيديو بدقة 4K بواسطة الذكاء الاصطناعي
• عرض مشاهد ثلاثية الأبعاد تتجاوز 90 جيجابايت
• تحرير فيديو بدقة 12K بنسبة 4:2:2
• تشغيل ألعاب ثلاثية الأبعاد بمعدل إطارات يتجاوز 100 إطار في الثانية بدقة 1440p

هذه هي أقصى ادعاءات المنصة.

بدلاً من ضمانات لكل تكوين حاسوب محمول أو مشروع برمجي.

الوكلاء الشخصيون يحتاجون أكثر من مجرد أجهزة سريعة

قد يقرأ وكيل الذكاء الاصطناعي المحلي الملفات، ويفتح التطبيقات، وينفذ الأوامر، ويبحث على الويب، ويرسل الطلبات، ويعدل البيانات.

مستوى الوصول هذا يُشكل مشكلة أمنية. لا ينبغي أن يحصل النموذج القادر تلقائياً على تحكم غير مقيد في حاسوب المستخدم.

تعالج NVIDIA وMicrosoft هذه المشكلة من خلال أسس أمان ويندوز الجديدة وNVIDIA OpenShell.

صُمم OpenShell لتوفير:

• تنفيذ معزول (Sandbox)
• أذونات قائمة على السياسات
• ضوابط الشبكة
• توجيه الاستدلالات
• قواعد الخصوصية
• حدود حول الوصول إلى الأدوات

يمكن للمستخدم أو المسؤول تحديد العمليات التي قد يؤديها الوكيل. كما يمكن توجيه الطلبات

وفقاً لمتطلبات الخصوصية—على سبيل المثال، الاحتفاظ بالمعلومات الحساسة مع نموذج محلي أثناء إرسال المهام المنقاة إلى نموذج سحابي.

تقول NVIDIA إن OpenClaw وHermes من Nous Research سيدمجان OpenShell وأسس أمان الوكيل من Microsoft في تطبيقاتهما على ويندوز.

ينتج عن هذا نموذج هجين:

1. تُعالج البيانات الحساسة محلياً.
2. قد تُرسل الطلبات منخفضة المخاطر إلى نموذج سحابي.
3. يُحدد الوصول للأدوات بسياسات صريحة.
4. تعمل عمليات الوكيل داخل بيئات خاضعة للرقابة.
5. تبقى المساعدات طويلة الأمد متاحة دون الحصول على صلاحيات نظام غير مقيدة.

الطبقة الأمنية حاسمة. الذكاء الاصطناعي المحلي يحسن الخصوصية فقط عندما يتم التحكم أيضاً في بيئة تشغيل الوكيل، وأذونات الملفات، وسلوك الشبكة، وتوجيه النماذج.

سير العمل الإبداعي المحلي

تصميم الذاكرة الموحدة بسعة 128 جيجابايت مخصص أيضاً للمبدعين الذين يعملون على مشاريع أكبر من أن تتعامل معها وحدات معالجة الرسوم العادية في الحواسيب المحمولة.

في جناح Bilibili World، عرضت NVIDIA مشروعاً على Unreal Engine 5 يحتوي على بيئة ثلاثية الأبعاد مفصلة لمانهاتن. يُقال إن ملفات المشروع تجاوزت 90 جيجابايت.

ذكرت المصادر أن المستخدم كان قادراً على التحرك خلال المشهد بسلاسة، سواء كان الحاسوب المحمول موصلاً بالكهرباء أو يعمل بالبطارية.

تضع NVIDIA رسمياً حاسوب RTX Spark للمشاريع الثلاثية الأبعاد التي تتجاوز سعتها 90 جيجابايت، مع أن استجابة المحرر الفعلية تعتمد على تعقيد المشهد، وتدفق الأصول، وسرعة التخزين، والتبريد، وتحسين التطبيق، وإعدادات طاقة الحاسوب المحمول.

إنشاء الفيديو والصور

يشتمل محرك الوسائط Blackwell في RTX Spark على دعم أجهزة للتشفير وفك التشفير بنمط 4:2:2. تقول NVIDIA إن المنصة قادرة على معالجة سير عمل فيديو بدقة 12K بنمط 4:2:2.

تقوم شركة Adobe بإعادة بناء أجزاء من برنامجي Photoshop وPremiere للاستفادة من الذاكرة الموحدة لـ RTX Spark، وتسريع TensorRT، وتركيب GPU، وخط أنابيب الوسائط.

تشمل الفوائد المرجوة ما يلي:

• جداول زمنية كبيرة أكثر استجابة
• تأثيرات أسرع مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• تصحيح ألوان مسرع بواسطة GPU
• عرض أكثر كفاءة
• مشاريع وسائط أكبر على الأنظمة المحمولة
• تقليل الحاجة لنقل المشاريع إلى محطة عمل منفصلة

من المتوقع أن يتم طرح تحسينات Adobe لـ RTX Spark مع الأجهزة، لذا سيعتمد الأداء جزئيًا على دعم التطبيقات.

ألعاب RTX على معالج Arm

يعتمد RTX Spark على معمارية Arm بدلاً من x86 المستخدمة في معظم أجهزة ألعاب Windows.

وهذا يثير سؤالًا واضحًا حول التوافق: هل ستعمل ألعاب الكمبيوتر الحالية وأنظمة مكافحة الغش بشكل صحيح؟

تجمع إجابة NVIDIA بين الإصدارات الأصلية لـ Arm، وعمل توافق Windows، ودعم الناشرين الكبار.

تشمل الشركات التي تدعم RTX Spark علنًا:

• KRAFTON
• NetEase
• Remedy Entertainment
• Riot Games
• Xbox

في Bilibili World، عرضت NVIDIA نسخة أصلية لـ Arm من لعبة NetEase NARAKA: BLADEPOINT على كمبيوتر محمول NVIDIA RTX Spark.

قيل إن العرض استخدم إعدادات بصرية عالية، وتتبع الأشعة، وتوليد الإطارات المتعددة DLSS، وميزات RTX أخرى مع الحفاظ على اللعب السلس.

الهدف الأوسع لمنصة NVIDIA هو ألعاب AAA بدقة 1440p وأكثر من 100 إطار في الثانية. ستختلف النتائج بشكل كبير حسب اللعبة، وتبريد الكمبيوتر المحمول، وحدود الطاقة، ودقة الشاشة، ووضع DLSS، وتوليد الإطارات، وما إذا كانت النسخة أصلية أو مترجمة.

ميزات RTX

يدعم RTX Spark حزمة تقنيات RTX الحديثة القياسية:

• تتبع الأشعة المادي
• DLSS
• توليد الإطارات المتعددة
• NVIDIA Reflex
• G-SYNC
• تسريع الإبداع RTX
• CUDA
• مولدات Tensor من الجيل الخامس

ستعتمد تجربة الألعاب على المدى الطويل على سرعة إصدار المطورين لإصدارات Arm الأصلية ومدى تعامل Windows مع ألعاب x86 القديمة.

DGX Spark: حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي للمطورين

RTX Spark هو في الأساس منصة للمستهلكين والمستهلكين المحترفين. بينما صُمم DGX Spark كنظام تطوير.

يستخدم DGX Spark شريحة NVIDIA GB10 Grace Blackwell الفائقة، مع وحدة معالجة مركزية Arm ذات 20 نواة، وأداء يصل إلى 1 petaFLOP من FP4 AI، وذاكرة نظام موحدة متماسكة بسعة 128 جيجابايت.

يأتي مزودًا بحزمة برامج NVIDIA للذكاء الاصطناعي.

يدير نظام DGX OS، وهو منصة تعتمد على لينكس مخصصة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

القدرات الرسمية لـ DGX Spark

عبء العمل	قدرة DGX Spark
الاستدلال المحلي	نماذج تصل إلى 200 مليار معامل
الضبط الدقيق	نماذج تصل إلى 70 مليار معامل
الاستدلال ثنائي النظام	نماذج تصل إلى 405 مليارات معامل
أداء الذكاء الاصطناعي	يصل إلى 1 بيتافلوب FP4
الذاكرة	128 جيجابايت ذاكرة نظام موحدة
الشبكات	ConnectX-7، بسرعة تصل إلى 200 جيجابت في الثانية
منصة التشغيل	DGX OS / لينكس
الجمهور الرئيسي	مطورو الذكاء الاصطناعي، الباحثون، علماء البيانات

يمكن توصيل نظامي DGX Spark عبر شبكة ConnectX لدعم نماذج أكبر. وهذا يمثل فرقًا مهمًا عن منصة RTX Spark الموجهة للمستهلكين.

يمكن للمطورين بناء النماذج الأولية وضبطها بدقة والتحقق من صحتها وتشغيلها محليًا قبل نقل أعباء العمل إلى NVIDIA DGX Cloud أو البنية التحتية لمراكز البيانات.

RTX Spark مقابل DGX Spark

يتشابه النظامان في الهندسة المعمارية وسعة الذاكرة، لكنهما غير قابلين للتبادل.

الفئة	RTX Spark	DGX Spark
عوامل الشكل الرئيسية	أجهزة لابتوب رفيعة وأجهزة كمبيوتر مكتبية مدمجة	كمبيوتر مكتبي مدمج للذكاء الاصطناعي الفائق
نظام التشغيل	ويندوز	DGX OS / لينكس
المستخدمون المستهدفون	المستهلكون، المبدعون، اللاعبون، مستخدمو الوكلاء	المطورون، الباحثون، علماء البيانات
هدف نموذج الذكاء الاصطناعي	نماذج محلية تصل إلى 120 مليار معامل في سير عمل NVIDIA الرئيسي	الاستدلال حتى 200 مليار معامل
الضبط الدقيق	التركيز على التطوير والنماذج الأولية؛ يعتمد على التكوين	يدعم رسميًا الضبط الدقيق حتى 70 مليار معامل
الألعاب	تركيز كامل على ألعاب RTX	غير موضع كنظام ألعاب
التطبيقات الإبداعية	Adobe، ثلاثي الأبعاد، الوسائط، وسير عمل ويندوز الإبداعي	حزمة برامج تطوير الذكاء الاصطناعي
الشبكات القابلة للتوسع	الأنظمة الاستهلاكية لا تركز على التوسع عبر ConnectX	يمكن لـ ConnectX-7 ربط نظامين
أمان الوكيل	مبادئ أمان ويندوز الأساسية و OpenShell	OpenShell، Agent Toolkit، و NemoClaw
قابلية النقل	خيارات أجهزة لابتوب وأجهزة مكتبية صغيرة	نظام مكتبي

أبسط تمييز هو:

• RTX Spark هو كمبيوتر شخصي يعمل بنظام ويندوز للذكاء الاصطناعي يمكنه أيضًا الإبداع ولعب الألعاب.
• DGX Spark هو كمبيوتر تطوير ذكاء اصطناعي محلي يجلب حزمة برامج NVIDIA إلى المكتب.

بناء وكلاء أكثر أمانًا باستخدام NVIDIA Agent Toolkit

يتضمن DGX Spark النظام البيئي لبرامج NVIDIA للذكاء الاصطناعي ويتم وضعه كمنصة محلية لتطوير الوكلاء المستقلين.

يساعد NVIDIA Agent Toolkit المطورين على ربط أنظمة الوكلاء بالأدوات ومصادر البيانات والنماذج ومكونات المراقبة.

يوفر OpenShell العزل وتطبيق السياسات وضوابط الاستدلال. ويبني NemoClaw على هذا الأساس لتبسيط النشر الآمن للوكلاء الدائمين.

هذا التقسيم للمسؤولية مفيد:

• Agent Toolkit يساعد في بناء وتوصيل سير عمل الوكيل.
• OpenShell يوفر بيئة الحماية (sandbox) ووقت التشغيل الخاضع للسيطرة على السياسات.
• NemoClaw يغلف إعداد الاشتراك وإدارة دورة الحياة والتشغيل المحروس لبيئات الوكلاء المستقلين المدعومة.

يمكن استخدام NemoClaw مع OpenClaw أو Hermes أو LangChain Deep Agents أو النماذج المفتوحة المحلية أو النماذج السحابية المتطورة أو الاستدلال.

موجه.

تحويل رسم يدوي إلى صفحة ويب

في معرض Bilibili World، قامت NVIDIA بتشغيل وكيل شخصي على DGX Spark باستخدام نموذج Qwen متعدد الوسائط بحجم 35B.

رسم المقدم مخططًا مبسطًا لـ"كعكة الذكاء الاصطناعي ذات الطبقات الخمس" على الورق وعرضه أمام الكاميرا. فسّر الوكيل الرسم وأنتج صفحة ويب محلية كاملة في غضون ثوانٍ.

يمكن بعد ذلك تحسين النتيجة من خلال تعليمات متابعة.

يجمع هذا العرض التوضيحي بين عدة قدرات:

1. إدخال الكاميرا
2. الفهم البصري متعدد الوسائط
3. التفسير المنظم
4. إنشاء HTML و CSS
5. التنفيذ المحلي
6. التحرير التكراري

نظرًا لأن النموذج والوكيل كانا يعملان محليًا، لم تعتمد سير العمل على الفوترة السحابية لكل رمز مميز أثناء العرض التوضيحي.

هذا لا يجعل التنفيذ المحلي مجانيًا. فاقتناء الأجهزة، والكهرباء، والصيانة، والتخزين، ووقت الهندسة تظل تكاليف حقيقية. إنه يغير نموذج التكلفة من الاستدلال عن بُعد المقنن نحو القدرة المحلية المملوكة.

NemoClaw للمساعدين الخاصين الدائمي التشغيل

قامت NVIDIA بتكييف NemoClaw مع DGX Spark ومجموعة حلول الذكاء الاصطناعي المحلي الأوسع.

NemoClaw هو مرجع مفتوح المصدر لتشغيل الوكلاء الدائمي التشغيل داخل بيئات OpenShell المعزولة. يضيف:

• تأهيل الوكيل
• إدارة دورة الحياة
• التنفيذ المعزول
• سياسات الشبكة
• ضوابط الخصوصية
• توجيه الاستدلال
• دعم النماذج المحلية والسحابية

لمستخدمي DGX Spark، الجاذبية الرئيسية هي القدرة على إبقاء الوكيل يعمل محليًا لفترات طويلة مع تقليل الحاجة إلى رفع البيانات الحساسة إلى خدمة سحابية.

تشمل خيارات التثبيت الرسمية حاليًا OpenClaw و Hermes و LangChain Deep Agents.