GLM-5.3 API正式リリース、人工分析スコア60、オープンウェイトは8月28日に公開予定

智譜AIは、最新フラッグシップモデルであるGLM-5.3のAPIアクセスを正式に公開しました。これは、複雑なプログラミング、長期的なエージェントタスク、およびサイバーセキュリティ関連のワークロードに適しています。8月19日、

发布于 2026年8月19日•general•GEO 评分: 0•7 次阅读

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GLM-5.3 API正式リリース、人工分析スコア60、オープンウェイトは8月28日に公開予定

GLM-5.3 APIが正式リリース、Humanity's Last Examスコア60点、オープンウェイトは8月28日公開予定

はじめに

智谱AIは、最新フラッグシップモデル GLM-5.3 のAPIアクセスを正式に公開しました。このモデルは、複雑なプログラミング、長期エージェントタスク、サイバーセキュリティ関連のワークロードを対象としています。

8月19日の発表により、このモデルはZ.AIの本番グレードAPIスタックおよびGLMプログラミングプランに直接組み込まれました。現在のHumanity's Last Examインテリジェンス指数において、GLM-5.3（max）は60点を獲得し、複数の主要な専有モデルとともに最前線の領域に位置し、同指数で**Kimi K3（max）**と並んでいます。

本稿執筆時点では、このモデルのウェイトは一般公開されていません。智谱は8月19日の発表（複数の中国テック・経済メディアが転載）で、ウェイトは**2026年8月28日（金）**に公開予定と述べています。

GLM-5.3、Humanity's Last Examインデックスで60点を達成

AIBaseレポートで最も注目すべき数字は、60点というHumanity's Last Examインテリジェンス指数スコアです。

Humanity's Last Examは現在、GLM-5.3（max）を60点としており、これは**Kimi K3（max）**のスコアと同じです。この結果により、GLM-5.3は現在比較対象となっているモデルの中で最強クラスに位置しますが、単一の総合指数が、両モデルがすべてのワークロードで完全に同じパフォーマンスを発揮することを示す証拠と見なすべきではありません。

有用な概要は以下の通りです：

モデル	Humanity's Last Examインテリジェンス指数
GLM-5.3（max）	60
Kimi K3（max）	60
Claude Fable 5、特定のハイエンド構成	現在のHumanity's Last Exam比較で60超
GLM-5.2（max）	53

重要な世代間の変化は、GLM-5.2からGLM-5.3への飛躍であり、同じ基盤となるベースモデルを維持しています。

主な改善はポストトレーニング段階によるもの

Z.AIは、GLM-5.3がGLM-5.2と同じベースモデルを使用していると述べています。パフォーマンスの向上は、新規にトレーニングされたベースモデルではなく、追加のポストトレーニングによるものです。

公式ドキュメントでは、AIBaseの元記事と一致する3つの分野での改善が強調されています：

複雑なソフトウェアエンジニアリング
防御的サイバーセキュリティと脆弱性分析
長期エージェントタスク

Z.AI独自のCode Benchでは、同社はGLM-5.2と比較して約50%のパフォーマンス向上を報告しています。公開ベンチマーク結果も、ターミナル操作系および長時間実行のソフトウェアエンジニアリングタスクにおける大幅な改善を示しています。

例えば、Z.AIはGLM-5.3がTerminal-Bench 3.0で4.6から28.3へ、DeepSWE v1.1で46.2から66.9へそれぞれGLM-5.2と比較して改善したと報告しています。

これらのデータはベンダー公表のベンチマーク結果であり、その文脈で理解されるべきです。

サイバーセキュリティ性能も大幅に向上

Z.AIによると、追加のポストトレーニングにより、トレーニング規模の拡大に伴って、驚くべきことにサイバーセキュリティ能力が強化されました。

同社が公開した評価セットでは、GLM-5.3が**CyberGymで84.5%**を達成し、**GLM-5.2は77.2%**でした。同社はまた、ExploitBenchやExploitGymなどのより高度なエクスプロイト指向ベンチマークでさらに大きな改善を報告しています。

この傾向は注目に値します。なぜなら、タスクの難易度が上がるにつれて、GLM-5.3の改善幅が大きくなるからです。

脆弱性の識別から、より長いエクスプロイトチェーンの推論へと移行しています。

一方、Z.AI自身のベンチマーク表では、一部のクローズドソースの最先端モデルが、より困難なエクスプロイト系評価で依然としてリードしていることが示されています。したがって、正しい結論は、GLM-5.3がすべてのセキュリティベンチマークで支配的であるということではなく、そのポストトレーニングが世代を超えた実質的な改善をもたらしたということです。

GLM-5.3がインテリジェンスとコストのフロンティアを押し上げる

元レポートの2番目のチャートは、生のベンチマークランキングではなく価格に焦点を当てています。

Artificial Analysisが現在掲載しているZ.AIファーストパーティAPI価格は以下の通りです：

トークン種別	GLM-5.3 100万トークンあたりの価格
入力	$1.40
キャッシュ入力	$0.26
出力	$4.40

これらの価格は、GLM-5.2の現在の公式価格と完全に同じです。

Artificial Analysisは、キャッシュ入力/入力/出力の7:2:1の比率に基づき、約**$0.90/100万トークンの混合価格を算出しています。同時に、同社のレポートでは、GLM-5.3のインテリジェンス指数での評価コストは約$1,238.50**であることが示されています。

したがって、コストチャートは元記事の中心的な主張、すなわちGLM-5.3が最先端レベルの総合スコアと比較的低いAPI価格を組み合わせていることを支持しています。

これは、すべての本番タスクがより安価になるという意味ではありません。実際のコストは、出力長、キャッシュ率、プロンプトサイズ、推論強度、ツール呼び出し回数、および必要なエージェントの対話ラウンド数によって異なります。

API価格はGLM-5.2と同一水準を維持

Z.AIの公式価格ページは、GLM-5.3とGLM-5.2が現在同じトークン料金を使用していることを確認しています。

これは、同モデルが表示価格のAPI価格を引き上げずに大幅な機能追加を行ったため、重要な意味を持ちます。

すでにGLM-5.2を使用しているチームにとって、移行の決定は、新しいトークンコスト層というよりも、主に動作と互換性に関するものになります。

開発者は、本番トラフィックを切り替える前に回帰テストを実行する必要があります。GLM-5.3は複数のモデル動作とパラメータを変更しているためです。

GLM-5.3は強制推論を使用

違いの1つは推論構成です。

GLM-5.3は常に思考機能が有効であり、以下の3つの推論強度レベルをサポートしています：

low
high
max

デフォルト値はmaxです。

Z.AIは、以下の旧構成を使用するアプリケーションがGLM-5.3への直接移行時に失敗することを警告しています：

{
  "thinking": {
    "type": "disabled"
  }
}

GLM-5.3では、思考機能を有効に保つ必要があります。複雑なプログラミング作業では、Z.AIは最も深い推論強度レベルを推奨しています：

{
  "model": "glm-5.3",
  "thinking": {
    "type": "enabled"
  },
  "reasoning_effort": "max"
}

これは公式構成の例であり、簡潔なAIBaseソースからの抜粋ではありません。GLM-5.2から移行する開発者に直接影響するため、ここに含めています。

コンテキストウィンドウと出力長

公式モデルドキュメントには以下のように記載されています：

仕様	GLM-5.3
入力モダリティ	テキスト
出力モダリティ	テキスト
コンテキストウィンドウ	1,000,000トークン
最大出力	128Kトークン
推論	常時有効
推論強度	low / high / max

GLM-5.3はまた、関数呼び出し、構造化出力、ストリーミング応答、コンテキストキャッシュ、ストリーミングツール呼び出しをサポートしています。

このモデルは現在テキストのみをサポートしているため、直接的な画像理解能力が必要な開発者は、別のビジョンモデルまたはワークフローを使用する必要があります。

GLM-5.3はZCodeおよびGLMプログラミングプランで利用可能

AIBaseの記事は、GLM-5.3がZCodeおよびGLMプログラミングプランに統合されていることを示しています。

これはZ.AIの現在の製品ドキュメントによって確認されています。

ZCode

これを、GLM-5.3を基盤として構築されたエージェント開発環境として説明し、プランニング、コーディング、レビュー、デバッグ、テスト、そして長期的なプロジェクト作業に使用します。そのワークフローは、プロジェクトファイル、ターミナル出力、ブラウザコンテキスト、実行ステータス、Gitの変更を、同じ継続的なタスク内に維持するように設計されています。

GLMコーディングプランでも、GLM-5.3がサポート対象モデルとして挙げられています。現在のプランはポイントベースの割り当てシステムを採用しており、週末を含むオフピーク時間帯は消費ポイントが少なくなります。

Z.AIはまた、OpenAI互換のChat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messagesエンドポイントなど、複数のAPIプロトコルを通じてGLM-5.3をサポートしています。ただし、Z.AIのドキュメントに記載されているプランおよびアカウントの制限が適用されます。

最小限のGLM-5.3 API呼び出し

新しいオープンAPIを直接テストしたい開発者向けに、Z.AI公式ドキュメントで使用されているモデル識別子は以下のとおりです：

glm-5.3

基本的なcURLリクエストは、Z.AIのドキュメントに記載されているChat Completionsインターフェースと同じ構造に従います：

curl -X POST "https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "このプロジェクトのアーキテクチャをレビューし、リスクが最も高いエンジニアリング上のボトルネックを特定してください。"
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max"
  }'

上記のエンドポイントとモデル構成は、Z.AIの現在の公式ドキュメントに従っています。コーディングプランをご利用の開発者は、サブスクリプションのトラフィックと標準APIの課金が常に互換性があるとは限らないため、個別のエンドポイントルールを確認する必要があります。

ウェイトは8月28日にリリース予定

元の記事の最後のポイントは、オープンウェイトのリリースです。

8月19日、智譜（Zhipu）関連の発表で、GLM-5.3のウェイトは来週金曜日に公開されるとされ、これは2026年8月28日に相当します。

このMarkdownファイルの作成時点では、この日付はまだ到来していません。Artificial Analysisは、ダウンロード可能なモデルウェイトがまだ公開されていないため、GLM-5.3を引き続きプロプライエタリモデルとして分類しています。

したがって、最も正確な表現は次のとおりです：

智譜は2026年8月28日にGLM-5.3モデルウェイトをリリースする計画を発表していますが、本稿執筆時点ではウェイトは公開されていません。

ウェイトが実際にリリースされたら、開発者は公式リポジトリ、モデルカード、ライセンス、パラメータ数、サポートされている推論フレームワーク、デプロイ要件を確認してから、そのリリースをセルフデプロイ可能と見なすべきです。

よくある質問

GLM-5.3とは何ですか？

GLM-5.3は、智譜AI / Z.AIによる最新のフラッグシップテキストモデルであり、複雑なソフトウェアエンジニアリング、エージェントタスク、推論、およびサイバーセキュリティ関連の作業に使用されます。GLM-5.2と同じベースモデルを使用しており、主な機能向上は追加のポストトレーニングによるものです。

GLM-5.3はArtificial Analysisで何点を獲得していますか？

Artificial Analysisは現在、インテリジェンス指数でGLM-5.3（max）に60点を付けています。現在の比較では、Kimi K3（max）も同じく60点を獲得していますが、各種ベンチマークやワークロードでは、モデルの動作に顕著な差異が見られます。

GLM-5.3 APIの料金はいくらですか？

Z.AIの現在の料金は、入力トークン100万あたり$1.40、キャッシュ入力トークン100万あたり**$0.26、出力トークン100万あたり$4.40**です。これらの料金は、公式のGLM-5.2価格と同じです。

GLM-5.3は100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしていますか？

はい。Z.AI公式ドキュメントでは、GLM-5.3のコンテキストウィンドウは1,000,000トークン、最大出力長は128Kトークンと記載されています。

GLM-5.3で推論機能を無効にできますか？

いいえ。GLM-5.3では、思考を常にオンにしておく必要があります。開発者はreasoning_effortパラメータで推論の深さを制御でき、low、high、maxのいずれかを選択できます。デフォルト値はmaxです。

GLM-5.3はオープンソースまたはオープンウェイトですか？

本稿執筆時点ではまだ公開されていません。智譜は2026年8月28日にウェイトをリリースする計画を発表していますが、公開されるウェイトパッケージと最終ライセンスは、リリース後に確認する必要があります。

GLM-5.3はコーディングエージェントに使用できますか？

はい。Z.AIはモデルをZCodeおよびGLMコーディングプランに統合しており、そのドキュメントには、さまざまなエージェントコーディングツールやAPIプロトコルとの互換性が記載されています。

GLM-5.3はマルチモーダルをサポートしていますか？

現在のGLM-5.3 APIドキュメントでは、テキスト入力とテキスト出力のみがリストされています。現在の形式では、直接の画像入力モデルではありません。

まとめ

GLM-5.3は現在、Z.

AIのAPIおよびプログラミングエコシステムが提供する。その現在のArtificial Analysisインテリジェンス指数のスコアは60であり、Z.AIによれば、最大の世代間向上は、複雑なコーディング、長周期エージェント、およびサイバーセキュリティタスクに特化したトレーニング後最適化に由来する。

このモデルはGLM-5.2のAPI価格を維持しつつ、100万トークンのコンテキストウィンドウ、最大128Kの出力、および調整可能な推論強度レベルを備えた強制推論機能を追加した。すでにZCodeおよびGLMプログラミング計画に統合されている。

智谱はまた、GLM-5.3の重みが2026年8月28日に公開される予定であると発表した。実際のコードリポジトリとライセンスの公開前は、直接ダウンロード可能なオープンモデルではなく、API経由でアクセス可能であり、その後オープンウェイト公開が予定されているモデルとして記述されるべきである。

主な変更点は明確である：GLM-5.3はGLM-5.2の主要API価格を引き上げることなく能力を向上させ、同時にその後のオープンウェイト公開を計画している。