إطلاق GLM-5.3 API، حصوله على 60 نقطة في مؤشر التحليل البشري، وخطة إصدار الأوزان مفتوحة المصدر في 28 أغسطس

مقدمة

أعلنت智谱AI (Zhipu AI) رسميًا عن فتح الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) لأحدث نماذجها الرائدة GLM-5.3، والذي يستهدف البرمجة المعقدة، ومهام الوكلاء الذكيين طويلة الأمد، وأحمال العمل المتعلقة بالأمن السيبراني.

أدرج إعلان 19 أغسطس النموذج مباشرة ضمن مجموعة Z.AI للإنتاج عالية المستوى وخطة GLM للبرمجة. على مؤشر التحليل البشري للذكاء الحالي، حصل GLM-5.3 (max) على 60 نقطة، مما يضعه في المنطقة الأمامية نفسها مع عدة نماذج ملكية رائدة، ويعادله مع Kimi K3 (max) على نفس المؤشر.

حتى وقت كتابة هذا التقرير، لم يتم فتح أوزان النموذج بعد. ذكرت智谱 في إعلانها الصادر في 19 أغسطس (الذي تناقلته عدة وسائل إعلام صينية متخصصة في التكنولوجيا والمالية) أن الأوزان مخططة لإصدارها في 28 أغسطس 2026 (الجمعة).

GLM-5.3 يصل إلى 60 نقطة على مؤشر التحليل البشري للذكاء

أبرز رقم في تقرير AIBase هو درجة 60 على مؤشر التحليل البشري للذكاء.

يصنف التحليل البشري حاليًا GLM-5.3 (max) عند 60 نقطة، وهو نفس تقييم Kimi K3 (max). هذه النتيجة تجعل GLM-5.3 من بين الأقوى في النماذج المقارنة الحالية، ولكن لا ينبغي اعتبار مؤشر مركب واحد دليلًا على أن النموذجين متطابقان تمامًا في كل مهمة عمل.

نظرة عامة مفيدة على النحو التالي:

النموذج	مؤشر التحليل البشري للذكاء
GLM-5.3 (max)	60
Kimi K3 (max)	60
Claude Fable 5، إعدادات متطورة محددة	أعلى من 60 في المقارنة الحالية للتحليل البشري
GLM-5.2 (max)	53

التغيير المهم بين الأجيال يكمن في القفزة من GLM-5.2 إلى GLM-5.3، مع الحفاظ على نفس النموذج الأساسي.

التحسينات الرئيسية جاءت من مرحلة ما بعد التدريب

صرحت Z.AI بأن GLM-5.3 يستخدم نفس النموذج الأساسي مثل GLM-5.2. التحسن في الأداء يأتي من تدريب إضافي لاحق، وليس من نموذج أساسي مدرب من الصفر.

ركزت الوثائق الرسمية على التحسينات في ثلاثة مجالات، بما يتوافق مع المقال الأصلي لـ AIBase:

• هندسة البرمجيات المعقدة
• الأمن السيبراني الدفاعي وتحليل الثغرات
• مهام الوكلاء الذكيين طويلة الأمد

في معيار Z.AI الخاص بـ Code Bench، أبلغت الشركة عن تحسن في الأداء بنحو 50% مقارنة بـ GLM-5.2. كما أظهرت نتائج المقاييس العامة تحسنًا ملحوظًا في مهام التشغيل الطرفي ومهام هندسة البرمجيات طويلة الأمد.

على سبيل المثال، أبلغت Z.AI أن GLM-5.3 ارتفع من 4.6 إلى 28.3 على Terminal-Bench 3.0، ومن 46.2 إلى 66.9 على DeepSWE v1.1، مقارنة بـ GLM-5.2.

هذه الأرقام هي نتائج معايير معلنة من الشركة المصنعة، ويجب فهمها في هذا السياق.

أداء الأمن السيبراني تحسن بشكل كبير أيضًا

قالت Z.AI إن التدريب الإضافي اللاحق أنتج قدرات أقوى في الأمن السيبراني بشكل غير متوقع عند توسيع نطاق التدريب.

على مجموعة التقييم التي نشرتها الشركة، حقق GLM-5.3 84.5% على CyberGym، بينما كان GLM-5.2 عند 77.2%. كما أبلغت الشركة عن تحسينات أكبر على معايير موجهة نحو الاستغلال بشكل أعمق مثل ExploitBench و ExploitGym.

هذا الاتجاه جدير بالملاحظة لأنه مع زيادة صعوبة المهام، يصبح حجم التحسن في GLM-5.3 أكبر.

الانتقال من تحديد الثغرات إلى الاستدلال على سلاسل استغلال أطول.

في الوقت نفسه، يُظهر جدول معايير Z.AI الخاص أن بعض النماذج الرائدة مغلقة المصدر لا تزال متقدمة في تقييمات الاستغلال الأكثر صعوبة. لذلك، الاستنتاج الصحيح ليس أن GLM-5.3 يهيمن على جميع معايير الأمان، بل إن تدريبه اللاحق أحدث تحسنًا جوهريًا عبر الأجيال.

GLM-5.3 يدفع حدود الذكاء مقابل التكلفة

الرسم البياني الثاني في التقرير الأصلي يركز على السعر بدلاً من ترتيب المعايير الخام.

الأسعار المدرجة حاليًا لواجهة API من الطرف الأول لـ Z.AI في التحليل الاصطناعي هي:

نوع الرمز	سعر GLM-5.3 لكل مليون رمز
الإدخال	$1.40
الإدخال المخزن مؤقتًا	$0.26
الإخراج	$4.40

هذه الأسعار مطابقة تمامًا للأسعار الرسمية الحالية لـ GLM-5.2.

يحسب التحليل الاصطناعي سعرًا مختلطًا يبلغ حوالي $0.90/مليون رمز وفقًا لنسبة 7:2:1 للإدخال المخزن مؤقتًا/الإدخال/الإخراج. في الوقت نفسه، يُظهر تقريره أن تكلفة تقييم GLM-5.3 على مؤشر الذكاء الخاص به تبلغ حوالي $1,238.50.

لذلك، يدعم مخطط التكلفة الفكرة الأساسية للمقال الأصلي: GLM-5.3 يجمع بين درجة مركبة بمستوى متقدم وسعر واجهة برمجة تطبيقات منخفض نسبيًا.

هذا لا يعني أن كل مهمة إنتاج ستكون أرخص. التكلفة الفعلية تعتمد على طول الإخراج، ومعدل التخزين المؤقت، وحجم المطالبة، وشدة الاستدلال، وعدد مرات استدعاء الأدوات، وعدد جولات التفاعل مع الوكيل المطلوبة.

أسعار API تبقى كما هي مع GLM-5.2

تؤكد صفحة التسعير الرسمية لـ Z.AI أن GLM-5.3 وGLM-5.2 يستخدمان حاليًا نفس رسوم الرموز.

هذا الأمر مهم لأن النموذج أضاف قدرات كبيرة دون رفع أسعار API المعلنة.

بالنسبة للفرق التي تستخدم GLM-5.2 بالفعل، فإن قرار الترحيل يتعلق بشكل أساسي بالسلوك والتوافق، وليس بمستوى جديد من تكاليف الرموز.

يجب على المطورين تشغيل اختبارات الانحدار قبل تحويل حركة المرور الإنتاجية، لأن GLM-5.3 غيّر العديد من سلوكيات ومعايير النموذج.

GLM-5.3 يستخدم الاستدلال الإلزامي

أحد هذه الاختلافات هو تكوين الاستدلال.

يُمكّن GLM-5.3 دائمًا وظيفة التفكير، ويدعم ثلاثة مستويات لشدة الاستدلال:

• low
• high
• max

القيمة الافتراضية هي max.

تحذر Z.AI من أن التطبيقات التي تستخدم التكوين القديم التالي ستفشل عند الترحيل المباشر إلى GLM-5.3:

{
  "thinking": {
    "type": "disabled"
  }
}

بالنسبة لـ GLM-5.3، يجب أن تظل وظيفة التفكير مفعلة. بالنسبة لمهام البرمجة المعقدة، توصي Z.AI باستخدام أعلى مستوى لشدة الاستدلال:

{
  "model": "glm-5.3",
  "thinking": {
    "type": "enabled"
  },
  "reasoning_effort": "max"
}

هذا مثال رسمي للتكوين، وليس مقتطفًا من مصدر AIBase المختصر؛ تم تضمينه هنا لأنه يؤثر مباشرة على المطورين الذين ينتقلون من GLM-5.2.

نافذة السياق وطول الإخراج

توثق صفحة النموذج الرسمية:

المواصفة	GLM-5.3
وسائط الإدخال	نص
وسائط الإخراج	نص
نافذة السياق	1,000,000 رمز
أقصى إخراج	128K رمز
الاستدلال	مفعل دائمًا
شدة الاستدلال	low / high / max

يدعم GLM-5.3 أيضًا استدعاء الدوال، والإخراج المنظم، والاستجابات المتدفقة، والتخزين المؤقت للسياق، واستدعاء الأدوات المتدفق.

النموذج يدعم النص فقط حاليًا، لذا يحتاج المطورون الذين يحتاجون إلى قدرات فهم الصور المباشرة إلى استخدام نموذج رؤية منفصل أو سير عمل منفصل.

GLM-5.3 متاح الآن في ZCode وباقات برمجة GLM

يشير مقال AIBase إلى أن GLM-5.3 تم دمجه في ZCode وباقات برمجة GLM.

هذا ما تؤكده وثائق منتجات Z.AI الحالية.

ZCode

صفها كبيئة تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مبنية على GLM-5.3، مصممة للتخطيط والبرمجة والمراجعة والتصحيح والاختبار والعمل على مشاريع طويلة الأجل. يهدف سير العمل الخاص بها إلى إبقاء ملفات المشروع ومخرجات الطرفية وسياق المتصفح وحالة التنفيذ وتغييرات Git ضمن نفس المهمة المستمرة.

كما تُدرج خطة برمجة GLM نموذج GLM-5.3 ضمن النماذج المدعومة. تستخدم الخطة الحالية نظام حصص قائم على النقاط، حيث تستهلك فترات غير الذروة — بما في ذلك عطلات نهاية الأسبوع — نقاطًا أقل.

تدعم Z.AI أيضًا نموذج GLM-5.3 عبر بروتوكولات API متعددة، بما في ذلك Chat Completions المتوافقة مع OpenAI، وOpenAI Responses، ونقاط نهاية Anthropic Messages، وذلك وفقًا لقيود الباقات والحسابات الموضحة في وثائق Z.AI.

استدعاء API مبسط لـ GLM-5.3

للمطورين الذين يرغبون في اختبار واجهة API الجديدة المفتوحة مباشرة، معرّف النموذج المستخدم في الوثائق الرسمية لـ Z.AI هو:

glm-5.3

يتبع طلب cURL أساسي نفس بنية واجهة Chat Completions الموثقة في وثائق Z.AI:

curl -X POST "https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "راجع بنية هذا المشروع وحدد الاختناقات الهندسية الأعلى خطورة."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max"
  }'

تتبع نقطة النهاية وتكوين النموذج أعلاه الوثائق الرسمية الحالية لـ Z.AI. يجب على المطورين الذين يستخدمون الباقات البرمجية التحقق من قواعد نقطة النهاية المنفصلة الخاصة بهم، لأن حركة مرور الاشتراك وفوترة API القياسية ليست قابلة للتبديل دائمًا.

الأوزان مقرر إصدارها في 28 أغسطس

آخر نقطة رئيسية في النص الأصلي هي إصدار الأوزان المفتوحة.

في 19 أغسطس، أعلن بيان مرتبط بـ Zhipu أن أوزان GLM-5.3 ستُفتح يوم الجمعة القادم، بما يقابل 28 أغسطس 2026.

في وقت كتابة هذا الملف بتنسيق Markdown، لم يحن هذا التاريخ بعد. لا تزال Artificial Analysis تصنف GLM-5.3 كنموذج مملوك، لأن أوزان النموذج القابلة للتنزيل غير متاحة للجمهور بعد.

لذلك، فإن الصياغة الأكثر دقة هي:

أعلنت Zhipu عن خططها لإصدار أوزان نموذج GLM-5.3 في 28 أغسطس 2026، ولكن حتى وقت كتابة هذا التقرير، لم تكن الأوزان متاحة للجمهور بعد.

بمجرد إصدار الأوزان فعليًا، يجب على المطورين التحقق من المستودع الرسمي وبطاقة النموذج والترخيص وعدد المعلمات وأطر العمل المدعومة للاستدلال ومتطلبات النشر، قبل اعتبار هذا الإصدار قابلاً للنشر ذاتيًا.

الأسئلة الشائعة

ما هو GLM-5.3؟

GLM-5.3 هو أحدث نموذج نصي رائد من Zhipu AI / Z.AI، مخصص لـ

هندسة البرمجيات المعقدة ومهام الوكلاء والاستدلال والأعمال المتعلقة بالأمن السيبراني. يستخدم نفس النموذج الأساسي مثل GLM-5.2، وتأتي التحسينات الرئيسية في القدرات من تدريب إضافي لاحق.

ما هي نتيجة GLM-5.3 على Artificial Analysis؟

تمنح Artificial Analysis حاليًا نموذج GLM-5.3 (max) درجة 60 على مؤشر الذكاء. في المقارنات الحالية، يحصل Kimi K3 (max) أيضًا على 60 نقطة، على الرغم من وجود اختلافات كبيرة في سلوك النموذج عبر المعايير وأحمال العمل المختلفة.

ما هي تكلفة API لـ GLM-5.3؟

تتقاضى Z.AI حاليًا 1.40 دولار لكل مليون رمز إدخال، و0.26 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزن مؤقتًا، و4.40 دولار لكل مليون رمز إخراج. هذه الأسعار مطابقة لتسعير GLM-5.2 الرسمي.

هل يدعم GLM-5.3 نافذة سياق تبلغ مليون رمز؟

نعم. تسرد الوثائق الرسمية لـ Z.AI نافذة سياق تبلغ 1,000,000 رمز لنموذج GLM-5.3، مع أقصى طول إخراج يبلغ 128K رمز.

هل يمكن تعطيل الاستدلال في GLM-5.3؟

لا. يتطلب GLM-5.3 إبقاء التفكير مفعلاً دائمًا. يمكن للمطورين التحكم في عمق الاستدلال عبر معامل reasoning_effort، بالقيم المتاحة low أو high أو max، والقيمة الافتراضية هي max.

هل GLM-5.3 مفتوح المصدر أو مفتوح الأوزان؟

ليس بعد حتى وقت كتابة هذا التقرير. أعلنت Zhipu عن خطط لإصدار الأوزان في 28 أغسطس 2026، ولكن حزمة الأوزان العامة والترخيص النهائي ما زالا بحاجة إلى التأكيد بعد الإصدار.

هل يمكن استخدام GLM-5.3 لوكلاء البرمجة؟

نعم. قامت Z.AI بدمج النموذج في ZCode وخطة برمجة GLM، وتوثق وثائقها التوافق مع العديد من أدوات وكلاء البرمجة وبروتوكولات API.

هل يدعم GLM-5.3 الوسائط المتعددة؟

تسرد وثائق API الحالية لنموذج GLM-5.3 إدخال نصي وإخراج نصي فقط. وهو ليس نموذجًا للإدخال المباشر للصور في شكله الحالي.

الأدوات ذات الصلة

• ZCode: بيئة تطوير الوكلاء من Z.AI، مصممة حول GLM-5.3 لسير عمل البرمجة والمشاريع طويلة الأمد.
• منصة Z.AI API: المنصة الرسمية للوصول إلى نماذج GLM ومفاتيح API والفوترة وخدمات المطورين.
• خطة برمجة GLM: خطة الاشتراك من Z.AI لاستخدام نماذج GLM في أدوات وكلاء البرمجة المدعومة.
• Artificial Analysis: تحليل مستقل للنماذج يغطي ذكاء GLM-5.3 وتسعيره وسرعته وحجم السياق.
• وثائق مطوري Z.AI: الوثائق الرسمية لواجهات API والنماذج والترحيل والتسعير والتكامل.

الروابط ذات الصلة

• الوثائق الرسمية لنموذج GLM-5.3: المواصفات الرسمية والقدرات وإعدادات الاستدلال ونقاط النهاية والمعايير وأمثلة البدء السريع.
• المدونة الرسمية لإصدار GLM-5.3: مقالة Z.AI حول البرمجة ووكلاء المهام الطويلة وأداء الأمن السيبراني الناشئ.
• تسعير Z.AI: التسعير الرسمي بالرموز لنماذج GLM-5.3 وGLM-5.2 وغيرها من نماذج Z.AI.
• الترحيل إلى GLM-5.3: قائمة التحقق الرسمية للترحيل التي تغطي معرّفات النماذج والتفكير الإجباري ومستوى الاستدلال والإخراج المتدفق واستدعاء الأدوات.
• [وثائق ZCode](https://zcode.z.

ai/en/docs/welcome): الدليل الرسمي لاستخدام GLM-5.3 في سير عمل تطوير الوكلاء في ZCode.

• الأسئلة الشائعة لخطة برمجة GLM: المعلومات الرسمية حول النماذج المدعومة وسلوك الحصص ونقاط النهاية وقيود الباقات.
• Artificial Analysis GLM-5.3: التحليل المستقل الحالي لمعايير GLM-5.3 (النسخة القصوى) وأسعاره.

الملخص

أصبح GLM-5.3 متاحًا الآن عبر Z.

توفرها منظومة واجهات برمجة التطبيقات والبرمجة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. يبلغ مؤشر الذكاء الاصطناعي الحالي الخاص بها 60 نقطة، بينما تشير Z.AI إلى أن أكبر قفزة جيلية تأتي من التحسينات ما بعد التدريب التي تركز على البرمجة المعقدة، والعوامل طويلة المدى، ومهام الأمن السيبراني.

يحافظ النموذج على تسعير واجهة برمجة التطبيقات الخاص بـ GLM-5.2، مع إضافة نافذة سياق تصل إلى مليون رمز (Token)، ومخرجات تصل إلى 128 ألف رمز، وميزة الاستدلال الإجباري بمستويات قابلة للضبط. وقد تم دمجه بالفعل في خطتي ZCode وGLM البرمجيتين.

كما أعلنت Zhipu أن أوزان GLM-5.3 من المقرر إصدارها في 28 أغسطس 2026. وحتى يتم نشر مستودع الكود والترخيص الفعليين، يجب وصفه على أنه نموذج يمكن الوصول إليه عبر واجهة برمجة التطبيقات، مع التخطيط لإصدار أوزانه لاحقًا، وليس نموذجًا مفتوحًا قابلًا للتنزيل المباشر.

التغيير الرئيسي بسيط وواضح: GLM-5.3 يرفع القدرات دون زيادة سعر واجهة برمجة التطبيقات الرئيسية لـ GLM-5.2، مع التخطيط لإصدار الأوزان علنًا لاحقًا.