QwenWork 공개 베타: Qwen3.8-Max가 프롬프트를 배포 가능한 작업으로 바꾸는 방법

소개

알리바바는 2026년 8월 3일에 QwenWork(중국어명: 千问办公)의 공개 베타를 시작했습니다.

이 제품은 개인과 기업을 위한 올인원 워크플레이스 AI 에이전트 플랫폼으로 포지셔닝되었습니다. 알리바바의 이전 에이전트 제품인 Qoderwork, Mulerun, Wukong의 기능을 결합하고, 이를 새로 출시된 Qwen3.8-Max 모델과 연결합니다.

중요한 점은 단순히 QwenWork가 텍스트를 작성하거나 질문에 답할 수 있다는 것이 아닙니다. 핵심 약속은 하나의 요청으로 사람들이 즉시 사용할 수 있는 결과물—작동하는 웹페이지, 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션, 이미지 세트, 영상, 예약된 워크플로우, 또는 연결된 비즈니스 시스템을 통해 완료된 작업—을 만들어낸다는 것입니다.

QwenWork는 현재 중국에서 웹 인터페이스와 데스크톱 클라이언트를 통해 이용할 수 있습니다. 알리바바는 이를 DingTalk에도 통합하고 있으며, 독립 모바일 앱과 국제판은 추후 출시될 예정입니다.

이 가이드는 원문의 실습 순서를 따릅니다: 먼저 QwenWork가 만들 수 있는 것, 다음으로 회사 워크플로우에 어떻게 통합되는지, 재사용 가능한 조직 스킬이 어떻게 작동하는지, 그 아래에서 Qwen3.8-Max가 무엇을 기여하는지, 마지막으로 공개 베타를 사용하기 전에 사용자가 알아야 할 사항입니다.

QwenWork는 단순 생성이 아닌 전달을 목표로 설계되었습니다

많은 AI 도구는 초안 단계에서 멈춥니다.

카피를 쓰고, 코드를 제안하고, 이미지를 생성하거나, 보고서 개요를 만듭니다. 사용자는 여전히 출력물을 다른 도구로 옮기고, 인터페이스를 구축하고, 호스팅을 구성하고, 데이터베이스를 연결하고, 최종 문서를 조립하고, 모든 것이 작동하는지 확인해야 합니다.

QwenWork는 이러한 미완성 작업의 더 많은 부분을 에이전트 자체에 흡수하려고 시도합니다.

알리바바는 이 플랫폼이 다음을 지원한다고 설명합니다:

• 콘텐츠 제작
• 데이터 분석
• 전문 리서치
• 파일 처리
• 프레젠테이션 생성
• 문서 작성
• 영상 편집
• 인터랙티브 웹페이지 개발
• 브라우저 자동화
• 예약 작업
• 비즈니스 시스템 연결
• 재사용 가능한 스킬 및 전문가 키트

웹사이트 개발 워크플로우는 특히 이 제품의 포지셔닝에서 핵심적인 부분입니다.

사용자는 원하는 애플리케이션을 자연어로 설명할 수 있습니다. 그러면 QwenWork는 HTML 기반 경험을 생성하고, 호스팅 주소를 제공하고, 필요한 곳에 데이터 저장소를 연결하고, 브라우저 상호작용을 통해 결과를 검증할 수 있습니다.

목표는 "AI가 무언가를 생성했다"와 "작업을 열고, 공유하고, 사용할 준비가 되었다" 사이의 간격을 좁히는 것입니다.

테스트 1: 긴 인터뷰를 인터랙티브 시그널 맵으로 변환

원문 기사의 첫 번째 테스트는 Invest Like the Best 팟캐스트의 Sam Altman 최근 인터뷰를 사용했습니다.

요청은 단순히 영상을 요약하는 것이 아니었습니다. QwenWork는 전체 인터뷰를 독자들이 주장, 증거, 인용문, 타임스탬프를 탐색할 수 있는 탐색 가능하고 검증 가능한 "시그널 맵"으로 변환하도록 요청받았습니다.

영상을 받은 후 에이전트는 다음 단계를 수행한 것으로 보고되었습니다:

1. 오디오 트랙을 추출했습니다.
2. 전사 모델을 설치했습니다.
3. 필요한 CUDA 라이브러리를 다운로드했습니다.
4. 로컬 NVIDIA GPU에서 전사를 실행했습니다.
5. 전사 결과를 분석했습니다.
6. 웹페이지를 설계하고 구축했습니다.
7. 서비스를 시작했습니다.
8. 검증을 위해 브라우저에서 결과를 열었습니다.

완료된 경험은 인터뷰를 15개 장(chapter)으로 나누었습니다.

각 장은 먼저 주요 결론을 제시하고 그다음에 뒷받침하는 증거를 제시했습니다. 장, 인용문 또는 주장을 선택하면 비디오 플레이어가 해당 타임스탬프로 이동했습니다.

출력에는 다음도 포함되었습니다:

• 사람, 주장, 숫자에 대한 검색 가능한 색인
• 반대 주장 비교
• 선별된 하이라이트 10개
• 개인 재생 목록
• 내보내기 컨트롤
• 5분 브리핑 모드

이것은 QwenWork의 제품 철학을 보여주는 유용한 예시입니다.

기존의 요약은 전체 비디오를 시청할 필요성을 없애지만 증거의 상당 부분도 제거합니다. 생성된 인터페이스는 원본 미디어를 보존하면서 더 쉽게 검토할 수 있게 했습니다.

그 결과는 단순한 분석 문단이 아니었습니다. 그것은 작은 정보 제품이었습니다.

사용자는 생성된 인용문, 타임스탬프, 해석을 게시하기 전에 여전히 검토해야 합니다. 정교한 인터페이스에도 전사 오류나 과도한 자신감이 담긴 분석이 포함될 수 있습니다.

테스트 2: 인터랙티브 터보팬 엔진 데모 구축

다음 테스트는 기술적 복잡성을 높였습니다.

QwenWork는 고바이패스 터보팬 엔진의 작동 원리를 설명하는 Three.js 데모를 구축하라는 요청을 받았습니다. 사양은 수천 자에 달하는 중국어로 작성되었으며 계획, 시각적 동작, 상호작용, 전달 확인 요구 사항을 포함했다고 합니다.

에이전트는 약 1,200줄의 코드를 반환했습니다.

게시된 결과물은 흡입구, 팬, 압축기, 연소실, 터빈, 코어 샤프트, 바이패스 덕트, 배기 시스템 등 내부 구성 요소가 보이는 절단면 엔진을 표시했습니다.

애니메이션이 재생되면 샤프트가 서로 다른 속도로 회전했습니다. 공기 입자가 엔진으로 들어와 바이패스 구간에서 분기되었습니다. 대부분은 외부 흐름을 따라 이동했고, 나머지 공기는 코어로 들어가 압축과 연소를 거쳐 노즐을 통해 배출되었습니다.

인터페이스는 또한 라벨이 지정된 구성 요소가 있는 분해도를 지원했습니다.

이러한 유형의 출력은 사용자가 정적인 글을 읽는 대신 개념과 상호작용할 수 있기 때문에 교육, 기술 영업, 훈련, 제품 설명에 유용합니다.

description.

또한 중요한 한계를 드러낸다. 시각적 일관성은 공학적 정확성을 보장하지 않는다. 해당 페이지가 기술 교육용으로 사용되기 전에 주제 전문가가 형상, 회전, 온도, 바이패스 비율, 기류, 라벨 및 설명 텍스트를 검증해야 한다.

QwenWork는 단일 태스크로 멀티모달 캠페인 자산을 제작할 수 있다

세 번째 데모는 Daywake이라는 가상의 귀리 콜드브루 커피 제품에 초점을 맞췄다.

일반적인 출시 캠페인에는 전략 팀, 카피라이터, 디자이너, 소셜 미디어 운영자, 영상 편집자가 필요할 수 있다. 이 테스트는 QwenWork가 캠페인 패키지를 하나의 통합 태스크로 제작하도록 요청했다.

전달 개요에는 다음이 포함되었다:

• 출시 커뮤니케이션 계획
• 제품 기사
• 메인 비주얼 포스터
• 소셜 미디어 이미지 3장
• 30초 홍보 영상
• 오디오 광고
• 여러 소셜 채널용 카피

카피는 위챗, 웨이보, 샤오홍슈, 모먼트, 숏폼 플랫폼 등 채널별로 맞춤 조정되었다.

멀티모달 생성은 종종 단편적이기 때문에 이는 중요하다. 사용자는 한 도구에서 글을 쓰고, 다른 도구에서 그래픽을 만들고, 세 번째 시스템에서 영상을 제작한 다음 모든 플랫폼에 맞게 메시지를 다시 포맷해야 할 수 있다. QwenWork는 전략, 언어, 시각적 정체성, 제작 태스크를 하나의 에이전트 세션 내에서 유지하려고 한다.

실제 제품 출시에는 여전히 제품 주장, 원재료, 상표권, 플랫폼 규정, 시각적 일관성, 음악 라이선스, 번역 품질, 법적 요구사항에 대한 검토가 필요하다.

QwenWork는 제작 주기를 단축할 수 있다. 그러나 자료를 게시하는 조직의 책임을 이전하지는 않는다.

오피스 문서도 동일한 워크플로우의 일부다

QwenWork는 또한 Word 문서, 프레젠테이션, 스프레드시트, PDF, Markdown 파일, 보고서, 데이터 시각화, 게시된 웹페이지와 같은 업무용 산출물을 지원한다.

공식 제품 문서에 따르면 데스크톱 사용자는 승인된 로컬 파일 작업, PDF 분석, Word 문서 다듬기, Excel 데이터 추출, 프레젠테이션 생성, 영상 편집, 선택한 폴더에 결과 저장이 가능하다.

실질적 이점은 연속성이다. 연구 태스크는 소스 수집으로 시작해 분석을 거쳐 스프레드시트와 프레젠테이션을 만들고, 여러 분리된 도구에서 프로젝트를 다시 시작하지 않고 공유 가능한 웹페이지로 마무리할 수 있다.

QwenWork는 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼이기도 하다

더 큰 차이는 에이전트가 실제 조직에 들어갈 때 나타난다.

대부분의 기업 콘텍스트는 AI 채팅 창 안에 존재하지 않는다. 인스턴트 메시지 스레드, 캘린더, 문서, 지식 베이스, 이메일, 승인 시스템, 데이터베이스, 리포팅 도구, 팀 구조, 내부 애플리케이션에 분산되어 있다.

일반 AI 어시스턴트는 수동으로 제공된 정보만 본다.

대화에 복사되었습니다.

QwenWork의 엔터프라이즈 접근 방식은 에이전트를 협업 및 업무 시스템에 연결하여 고립된 프롬프트가 아닌 조직적 맥락에 따라 작동하도록 하는 것입니다.

알리바바의 공식 출시는 DingTalk 통합을 강조합니다. 사용자는 협업 환경 내에 머물면서 에이전트에게 문서 작성, 그룹 채팅 요약, 일정 관리, 메시지 전송, 이메일 작업을 요청할 수 있습니다.

원문 기사의 베타 테스트에서는 IM, 승인, 캘린더, 문서, 지식 베이스, 이메일 영역을涵盖하는 25개의 엔터프라이즈급 기능이 집계되었습니다. 이 숫자는 통합 및 권한이 변경될 수 있으므로 영구적인 제품 사양이 아닌 출시 기간 관찰 결과로 이해해야 합니다.

그룹 채팅에서 실행 가능한 컨텍스트로

주간 보고 작업을 생각해 보겠습니다.

사용자는 QwenWork에게 지난주 회의, 진행 중인 할 일 항목, OKR 진행 상황, 프로젝트 그룹의 결정 사항, 지연, 차단 요소, 다가오는 마감 기한을 수집하도록 요청할 수 있습니다.

에이전트는 이 정보를 주간 문서로 전환하여 회사 지식 베이스에 보관할 수 있습니다.

차이는 보고서 작성 능력이 아닙니다. 많은 모델이 그렇게 할 수 있습니다.

차이는 작성이 시작되기 전에 컨텍스트를 조립하는 데 필요한 수동 작업과 이후 결과를 회사 시스템으로 다시 이동시키는 작업을 줄이는 데 있습니다.

동일한 패턴은 다음에도 적용될 수 있습니다:

• 영업 요약
• 프로젝트 업데이트
• 계약 검토
• 회의 준비
• 채용 조정
• 재무 보고서
• 고객 피드백 분석
• 시장 모니터링
• 리서치 다이제스트

에이전트가 회사의 기존 워크플로우 내에서 소스 데이터에서 승인된 출력으로 안정적으로 이동할 수 있을 때 엔터프라이즈 가치가 나타납니다.

예약 작업으로 에이전트를 반복 작업자로 전환

QwenWork는 일회성, 간격 기반, 시간별, 일별, 주별, 월별 예약 작업을 지원합니다.

사용자는 자연어로 일정을 설명할 수 있습니다:

매주 평일 9:00에 승인된 소스에서 최신 AI 에이전트 논의를 수집하고,
가장 중요한 5가지 변경 사항을 요약하여 Markdown으로 보고서를 저장하고,
결과를 DingTalk 리서치 그룹에 전송하세요.

공식 문서는 복잡한 작업을 예약으로 전환하기 전에 수동으로 먼저 실행할 것을 권장합니다. 이를 통해 프롬프트, 데이터 소스, 출력 형식, 예상 크레딧 사용량을 먼저 테스트할 수 있습니다.

예약 실행은 스킬, 커넥터, 브라우저 자동화, MCP 도구, 허용된 파일 액세스를 포함하여 일반 세션에서 사용 가능한 것과 동일한 기능을 사용할 수 있습니다.

놓치기 쉬운 운영 세부 사항이 하나 있습니다: 데스크톱 예약 작업은 로컬 클라이언트가 실행합니다. 예약 시간에 컴퓨터가 절전 모드이거나 꺼져 있으면 작업이 자동으로 실행되지 않을 수 있습니다.

또한 모든 예약 실행이 별도의 작업을 생성하고 모델, 도구, 검색, 멀티모달 처리를 호출할 수 있으므로 크레딧 소비를 모니터링해야 합니다.

조직 스킬로 경험을 재사용 가능한 프로세스로 전환

QwenWork의 더 중요한 엔터프라이즈 개념 중 하나는 조직 스킬입니다.

스킬은 반복 가능한 업무 수행 방식을 패키지화합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다:

• 지침
• 의사 결정 기준
• 템플릿
• 도구 선택
• 데이터 연결
• 출력

요구 사항

• 검토 단계
• 도메인 지식

원문 기사는 법무법인 파트너가 QwenWork와의 반복 작업을 통해 조직 최초의 M&A 실사 보고서를 완성하는 사례를 제시합니다.

프로세스가 정제된 후에는 조직 스킬로 저장하여 공유할 수 있습니다.

그러면 새 어시스턴트가 해당 스킬을 호출하고 적절한 실행 경로를 선택하여 빈 프롬프트에서 시작하는 대신 법무법인의 확립된 프로세스를 사용해 보고서를 작성할 수 있습니다.

가치의 핵심은 단순히 더 빠른 출력에만 있지 않습니다.

조직은 암묵지(노련한 전문가가 실제로 작업에 접근하는 방식)를 검토·재사용·개선할 수 있는 자원으로 전환합니다.

전문 키트는 특정 역할과 산업을 대상으로 함

베타 기간 동안 원문 기사는 70개 이상의 개별 스킬과 12개 이상의 전문 키트를 보도했습니다.

공개된 카탈로그에는 제품 설계, 투자 리서치, 계약 관리, 기업 법무, 기업 재무·세무, 컨설팅 전달, 자산 관리, 기술 서비스 컨설팅, 지분 투자, 소송 워크플로우 등이 포함되었습니다.

공식 QwenWork 문서는 전문 키트를 특정 역할이나 산업을 위한 전문 지식, 업무 흐름, 판단 기준을 결합한 패키지로 설명합니다.

이는 일반 프롬프트 라이브러리와는 다릅니다.

유용한 전문 키트는 무엇을 작성할지뿐만 아니라 어떤 질문을 던질지, 어떤 증거를 수집할지, 어떤 위험을 표시할지, 어떤 구조를 따를지, 어떤 출력물을 생성할지, 어떤 결정에 사람의 검토가 필요한지를 인코딩해야 합니다.

조직은 법률, 금융, 규정 준수, 의료 또는 기타 중대한 업무에 의존하기 전에 이러한 키트를 검토하고 검증해야 합니다.

커넥터는 QwenWork를 자체 인터페이스 너머로 확장함

QwenWork 커넥터는 에이전트를 외부 도구, 계정, 데이터 및 애플리케이션에 연결합니다.

원문에 표시된 출시 기간 인터페이스에는 브라우저, 로컬 컴퓨터 제어, macOS 애플리케이션, Microsoft 365, DingTalk, Feishu, Slack, LINE, Notion, Linear와 관련된 통합 또는 커넥터 카테고리가 포함되었습니다.

현재 데스크톱 문서에는 DingTalk, Feishu, Lark, WeChat, WeCom, Slack, WhatsApp에 대한 IM 채널 지원도 나열되어 있지만, 정확한 가용성은 버전, 조직 설정, 지역 및 관리자 승인에 따라 달라질 수 있습니다.

커넥터는 에이전트를 더 유용하게 만들지만 위험도 증가시킵니다.

각 연결은 최소 권한 원칙을 따라야 합니다.

원칙:

1. 작업에 필요한 데이터 접근 권한만 부여합니다.
2. 읽기 권한과 쓰기 권한을 분리합니다.
3. 중대한 조치에는 승인을 요구합니다.
4. 도구 호출과 외부 변경 사항을 기록합니다.
5. 제3자 데이터 처리를 검토합니다.
6. 사용하지 않는 연결을 제거합니다.
7. 실패 및 롤백 동작을 테스트합니다.

이메일 초안을 작성할 수 있는 에이전트는 이메일을 보낼 수 있는 에이전트와 다릅니다. 권한 경계는 이러한 차이를 명확하게 구분해야 합니다.

Qwen3.8-Max, 플래그십 경험의 기반이 되는 모델

QwenWork는 여러 모델 등급을 사용할 수 있지만, Qwen3.8-Max는 출시 시 강조된 플래그십 옵션입니다.

알리바바는 Qwen3.8-Max를 현재까지 가장 뛰어난 Qwen 모델이라고 설명합니다.

공개된 아키텍처는 다음과 같습니다:

사양	Qwen3.8-Max
총 파라미터 수	2조 4000억
활성 파라미터 수	950억
아키텍처	하이브리드 어텐션을 적용한 희소 혼합 전문가 모델
컨텍스트 창	최대 100만 토큰
입력	텍스트 및 시각 정보
주요 초점	코딩, 업무, 연구, 멀티모달 에이전트, 장기 과제
오픈 가중치	알리바바가 API 출시 후 공개 예정

알리바바는 출시 당시 이 모델이 Text Arena에서 5위, Vision Arena에서 2위, Frontend Code Arena에서 4위를 기록했다고 발표했습니다.

리더보드 순위는 특정 시점에 국한됩니다. 이는 한 시점의 상황을 설명할 뿐 영구적인 모델 순위로 간주해서는 안 됩니다.

2.4조 파라미터가 모든 요청에서 2.4조를 사용한다는 의미는 아닌 이유

Qwen3.8-Max는 희소 혼합 전문가(sparse Mixture-of-Experts) 아키텍처를 사용합니다.

전체 모델에는 2.4조 개의 파라미터가 포함되어 있지만, 알리바바에 따르면 요청당 약 950억 개만 활성화됩니다.

희소 아키텍처는 전체 모델을 한 번에 활성화하는 대신 입력의 서로 다른 부분을 선택된 전문가 구성 요소로 라우팅합니다.

이 설계는 대규모 총 용량, 전문화된 전문가 동작, 유사한 규모의 밀집 모델보다 낮은 추론 비용, 전체 파라미터를 활성화하는 것보다 낮은 지연 시간을 결합하는 것을 목표로 합니다.

파라미터 수만으로 모델 품질이 결정되지 않습니다.

아키텍처, 학습 데이터, 강화 학습, 평가 설계, 도구 통합, 추론 시스템 모두 실제 성능에 영향을 미칩니다.

백만 토큰 컨텍스트로 대규모 작업 공간 지원

최대 100만 토큰의 컨텍스트 창은 일반적인 채팅 세션보다 훨씬 많은 자료를 담을 수 있습니다.

가능한 예시는 다음과 같습니다:

• 긴 산업 보고서
• 계약 아카이브
• 대규모 운영 로그
• 방대한 코드 저장소
• 다수의 회의 기록
• 긴 영상 대본
• 프로젝트 문서 모음

긴 컨텍스트는 모든 소스를 수동으로 작은 조각으로 분할해야 하는 필요성을 줄여줍니다.

하지만 완벽한 재현을 보장하지는 않습니다.

사용자는 여전히 소스 파일을 명확하게 구성하고, 신뢰할 수 있는 문서를 식별하며, 증거를 요구하고, 추출된 수치를 검증하며, 최신 버전과 이전 버전을 구분하고, 모델이 올바른 소스를 사용했는지 검토해야 합니다.

더 큰 컨텍스트 창은 더 많은 정보를 제공합니다. 그러나 모든 결론이 자동으로 정확해지는 것은 아닙니다.

장기 실행 에이전트 역량, Qwen3.8-Max의 핵심

알리바바의 모델 발표는 수시간 또는 수일 동안 연속 실행이 필요한 작업을 강조합니다.

한 가지 예에서

공개 예시에서 Qwen3.8-Max는 oh-my-cli 프로젝트에서 10일 이상 자율적으로 작업을 수행했습니다.

이 모델은 이슈 접수, 작업 상태 관리, 에이전트 배포, 코드 생성, 빌드 검사, 단위 테스트, 엔드투엔드 테스트, 풀 리퀘스트, 모니터링, 복구, 피드백 기반 반복을 포함하는 자기 진화형 개발 루프를 만들었습니다.

알리바바에 따르면 약 16일간의 자율 운영 후 저장소에는 265개의 커밋, 127개의 풀 리퀘스트, 151개의 이슈가 누적되었습니다.

이는 벤더가 보고한 결과이지만, 프로젝트 추적 기록은 GitHub에 공개되어 있어 비공개 데모보다 검증이 더 용이합니다.

장기적인 성능은 QwenWork와 관련이 깊습니다. 직장 내 작업은 단일 답변이 아니라 많은 도구 호출과 반복적인 수정을 수반하는 경우가 많기 때문입니다.

테스트 4: 3만 명 규모 비상 지휘 시뮬레이션 구축

원문 기사는 Qwen3.8-Max를 더 복잡한 대화형 애플리케이션으로 테스트했습니다: 참가자 3만 명 규모의 음악 페스티벌을 위한 극한 기상 비상 지휘 센터입니다.

시뮬레이션 사이트는 6개 구역으로 구성되었습니다.

60분간의 가상 시나리오에서 비 접근, 폭우, 정전, 군중 혼잡, 부상자 발생, 통신 두절, 무대 운영 결정 등의 이벤트가 발생했습니다.

사용자는 사고 지휘관 역할을 맡아 제한된 보안, 의료, 구급차, 조명, 전력, 군중 통제 자원을 배분했습니다.

의사 결정 지점마다 시뮬레이션이 일시 중지되고 사용자가 행동을 선택하도록 요청했습니다. 그에 따라 군중 흐름, 부상자 수, 위험 곡선, 대피 시간이 달라졌습니다.

마지막에는 시스템이 사후 조치 보고서를 생성했습니다.

이는 조정된 인터페이스 생성, 상태 관리, 시뮬레이션 로직, 보고 기능의 강력한 시연입니다.

이를 인증된 비상 계획 시스템과 혼동해서는 안 됩니다. 실제 비상 소프트웨어는 도메인 검증, 신뢰성 테스트, 접근성, 감사 가능성, 데이터 통합, 그리고 책임 있는 전문가의 승인이 필요합니다.

네이티브 멀티모달이 실제 사무 정보 전달 방식과 일치하는 이유

업무 입력은 거의 정제된 텍스트가 아닙니다.

실제 작업에는 촬영된 화이트보드, 스캔된 표, PDF, 비디오, 회의 녹음, HTML 페이지, 스프레드시트, Markdown 문서, 또는 혼합 파일 폴더가 포함될 수 있습니다.

Qwen3.8-Max는 텍스트와 시각 정보를 모두 추론할 수 있는 멀티모달 모델로 설계되었습니다.

알리바바는 또한 긴 비디오, 대화형 시각 구조, 스크린샷 기반 애플리케이션 재구성, 2D-3D 변환, 비디오 편집 등의 사용 사례를 설명합니다.

QwenWork 내에서 이는 사용자가 모든 것을 먼저 일반 텍스트로 변환할 필요 없이 원본 자료를 제공할 수 있는 워크플로우를 지원합니다.

8-Max는 각 등급별로 적용 시나리오와 서로 다른 배율이 표시되어 있으며, Qwen3.8-Max는 천문(千问) 최강 모델로 배율 1.1x, 고급은 성능 균형이 뛰어나고 복잡한 작업에 적합하며 배율 1x, 기본은 가성비가 높고 일상 업무에 적합하며 배율 0.25x, 경제는 합리적인 가격으로 간단한 작업에 적합하며 배율 0.1x입니다. 인터페이스 상단에는 입력 영역이 있으며 "이 데이터를 분석하고 결론을 도출하세요"라는 안내 문구가 표시되고, 왼쪽에는 실행 가능한 작업 옵션이 나열되어 있습니다.](https://we0-cms.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cms-assets/image/2026/08/20d9d692-9418-4dee-8437-3dc4e2246da5-3e89559d-3279-48b3-9fc0-ec66266ebd14.png)

Alibaba의 공식 출시 발표에서는 경제형, 기본형, 고급형, 플래그십 등급을 설명합니다. 정확한 모델 이름, 크레딧 배율 및 권한은 베타 기간 중 변경될 수 있습니다.

QwenWork가 해결하려는 세 가지 문제

원문 기사는 제품의 기업 가치를 세 가지 실용적 장벽을 중심으로 정리합니다.

1. 결과물 격차

생성된 초안은 완성된 결과물과 다릅니다.

배포, 호스팅, 형식 지정, 파일 생성, 통합 및 테스트는 종종 사용자의 몫으로 남습니다.

QwenWork는 이러한 마지막 단계의 작업을 더 많이 포함하려고 시도합니다.

2. 도구 분산

단일 작업이 여러 애플리케이션에 분산될 수 있습니다.

전환할 때마다 컨텍스트 손실, 재구성, 중복 작업, 버전 혼동, 추가 권한 및 오류 발생 가능성이 증가합니다.

QwenWork의 올인원 접근 방식은 이러한 전환을 줄이기 위해 노력합니다.

3. 조직 컨텍스트 부재

일반 어시스턴트는 누가 누구에게 보고하는지, 어떤 정책이 현재 유효한지, 프로젝트 그룹이 무엇을 결정했는지, 승인이 어디까지 진행되었는지, 회사가 어떤 템플릿을 사용하는지, 또는 어떤 데이터 소스가 권위 있는지 알지 못합니다.

스킬, 커넥터, 엔터프라이즈 데이터, IM 통합 및 재사용 가능한 워크플로우는 QwenWork가 이 문제에 대해 제시하는 답변입니다.

엔터프라이즈 에이전트 프로젝트가 여전히 실패하는 이유

이 제품은 상당한 실행 리스크가 있는 시장에 진입합니다.

Gartner는 에이전트형 AI 프로젝트의 40% 이상이 비용 상승, 불명확한 비즈니스 가치 또는 부적절한 위험 통제로 인해 2027년 말까지 취소될 것이라고 예측했습니다.

문제는 에이전트에 가치가 없다는 것이 아닙니다.

문제는 설득력 있는 데모가 프로덕션 환경에서 에이전트를 안정적으로 만들기 위해 필요한 작업을 숨길 수 있다는 것입니다.

조직은 여전히 다음을 정의해야 합니다:

• 소유권
• 권한
• 데이터 경계
• 평가 기준
• 인간 승인
• 모니터링
• 비용 통제
• 사고 대응
• 감사 추적
• 롤백 절차

QwenWork는 엔터프라이즈 배포의 여러 기술적 부분을 해결하지만, 거버넌스와 운영 설계에 대한 책임은 여전히 조직에 있습니다.

QwenWork 사용 시작 방법

QwenWork는 중국에서 공개 베타 서비스 중입니다.

1단계: 공식 웹사이트 열기

다음으로 이동합니다:

https://qwenwork.cn/

사용자는 웹 버전에 접속하거나 데스크톱 클라이언트를 다운로드할 수 있습니다.

2단계: 로그인

공식 문서에 따르면 진입 경로에 따라 DingTalk 및 휴대폰 번호 로그인 등의 방법으로 접속을 지원합니다.

3단계: 범위가 제한된 작업부터 시작

좋은 첫 작업에는 다음이 포함됩니다:

• 승인된 PDF 하나 요약하기
• 짧은 브리핑에서 프레젠테이션 만들기
• 스프레드시트 하나 분석하기
• 간단한 내부 웹페이지 구축하기
• 성공적인 수동 워크플로우를 예약 작업으로 전환하기

민감한 시스템에 대한 무제한 접근부터 시작하는 것은 피하십시오.

4단계: 적절한 모델 등급 선택

일상적인 작업에는 낮은 비용의 등급을 사용하고, 더 길거나 복잡한 작업에는 더 높은 성능의 옵션을 사용하십시오.

가장 좋은

choice는 가장 큰 모델이 아니라, 수용 가능한 총비용으로 작업을 안정적으로 완료하는 모델입니다.

5단계: 실행 계획 검토

복잡한 작업의 경우 다음 사항을 확인합니다:

• 접근할 파일
• 사용할 도구
• 소프트웨어 설치 여부
• 외부 웹사이트 열기 여부
• 정보 게시 여부
• 메시지나 이메일 발송 여부

6단계: 산출물 검증

배포 전에 최종 문서, 웹페이지, 계산 결과, 시각 자료, 출처 참조를 확인합니다.

7단계: 검증된 작업을 스킬 또는 일정으로 전환

워크플로우가 안정적인 결과를 산출한 후에는 재사용을 위해 저장하거나 일정에 따라 자동화합니다.

출시 크레딧 및 멤버십 혜택

QwenWork의 공식 출시 프로모션에는 여러 혜택이 포함됩니다.

2026년 8월 6일 기준:

• 신규 사용자는 2,000 크레딧의 가입 보너스를 받습니다.
• 가입 크레딧은 3개월 동안 유효합니다.
• 8월 3일부터 8월 9일까지 일일 로그인 보상은 사용자 등급에 따라 500~2,000 크레딧입니다.
• 유료 사용자는 플랫폼의 공정 사용 및 할당량 규정에 따라 Economy 모델 계층에 대해 무제한 텍스트 추론 호출이 가능합니다.

"무제한"이 에이전트 워크플로우의 모든 부분이 무료라는 의미는 아닙니다.

공식 약관에 따르면 멀티모달 이해 또는 생성, 이미지 생성, 요청 요약, 웹페이지 요약, 온라인 검색 및 기타 에이전트 체인 서비스를 포함한 다른 기능은 여전히 크레딧을 소비할 수 있습니다.

사용자는 실제 소비 내역을 확인하기 위해 세션 기록과 청구 내역을 검토해야 합니다.

프로모션, 할당량 및 자격은 베타 기간 이후 변경될 수 있습니다.

공개 베타 제한 사항 참고

QwenWork는 이미 강력한 기능을 갖추고 있지만, 공개 베타 사용자는 변경 사항이 있을 수 있음을 예상해야 합니다.

변경될 수 있는 영역은 다음과 같습니다:

• 모델 제공 범위
• 크레딧 배율
• 커넥터 카탈로그
• 국제 접근성
• 모바일 지원
• 엔터프라이즈 제어
• 배포 옵션
• 스킬 품질
• 작업 신뢰성
• 가격
• 문서화

생성된 애플리케이션은 임시 호스팅 주소나 베타 인프라에 의존할 수 있습니다.

중요한 작업은 단일 호스팅 베타 산출물에만 의존하지 말고 내보내기, 백업 및 검토를 수행해야 합니다.

자주 묻는 질문

QwenWork란 무엇인가요?

QwenWork는 개인과 기업을 위한 알리바바의 올인원 업무용 AI 에이전트 플랫폼입니다. 자연어 요청을 통해 문서, 프레젠테이션, 스프레드시트, 멀티미디어 자산, 웹사이트, 분석 및 자동화된 워크플로우를 생성할 수 있습니다.

QwenWork와 Qwen Chat은 같은 것인가요?

아닙니다. 채팅 어시스턴트는 주로 대화형 답변을 제공하는 반면, QwenWork는 더 긴 업무 작업 수행, 도구 사용, 승인된 파일 접근, 산출물 생성, 웹페이지 게시 및 비즈니스 시스템 연결을 위해 설계되었습니다.

QwenWork는 중국 외 지역에서 사용할 수 있나요?

공개 베타는 중국에서 시작되었습니다. 알리바바는 국제판을 계획 중이라고 밝혔지만, 사용자는 현재 지역별 제공 여부를 공식 사이트에서 확인해야 합니다.

QwenWork가 실제 작동하는 웹사이트를 만들 수 있나요?

네. 알리바바에 따르면 QwenWork는 대화형 HTML 페이지를 구축하고 호스팅 및 도메인 서비스를 제공하며 필요 시 데이터베이스를 연결할 수 있습니다. 생성된 애플리케이션은 보안 점검을 거쳐야 합니다.

프로덕션 사용 전에 접근성, 데이터 처리, 정확성을 확인하세요.

Qwen3.8-Max란 무엇인가요?

Qwen3.8-Max는 알리바바가 2026년 8월에 출시한 플래그십 멀티모달 모델입니다. 총 2.4조 개의 파라미터를 보유하고 있으며, 요청당 약 950억 개의 파라미터를 활성화하고 최대 100만 토큰의 컨텍스트 창을 지원합니다.

QwenWork는 DingTalk와 통합되나요?

네. 알리바바는 QwenWork를 DingTalk에 내장하여 사용자가 협업 플랫폼 내에서 문서, 대화, 일정, 메시지, 이메일 및 조직 컨텍스트를 활용해 작업할 수 있도록 하고 있습니다.

QwenWork는 예약 작업을 자동으로 실행할 수 있나요?

네. 데스크톱 클라이언트는 일회성 및 반복 일정을 지원합니다. 로컬 예약 작업을 실행하려면 컴퓨터가 계속 켜져 있어야 하며, 사용된 모델과 도구에 따라 각 실행 시 크레딧이 소모될 수 있습니다.

Economy 모델 호출은 유료 사용자에게 완전히 무료인가요?

공식 출시 혜택은 공정 사용 한도 내에서 무제한 Economy 등급 LLM 텍스트 추론을 포함합니다. 에이전트 워크플로 내의 멀티모달 처리, 검색, 요약 및 기타 서비스는 여전히 크레딧을 소모할 수 있습니다.

관련 도구

• QwenWork: 웹, 데스크톱 및 기업 워크플로를 위한 알리바바의 업무용 AI 에이전트 플랫폼입니다.
• QwenWork 헬프 센터: 공식 설정, 기능, 가격, 보안, 커넥터, 스킬 및 자동화 문서입니다.
• Qwen3.8-Max: 코딩, 업무, 연구 및 장기 실행 에이전트를 위한 알리바바의 플래그십 멀티모달 모델입니다.
• Qwen Code: Qwen 모델에 최적화된 알리바바의 오픈소스 터미널 코딩 에이전트입니다.
• DingTalk: 알리바바의 기업 협업 플랫폼이자 QwenWork의 주요 통합 환경입니다.
• Alibaba Cloud Model Studio: Qwen 모델에 액세스하고 생성형 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 알리바바 클라우드 플랫폼입니다.

관련 링크

• 알리바바, QwenWork 출시: 공식 출시 개요, 지원 플랫폼, 통합, 모델 등급 및 로드맵입니다.
• QwenWork 제품 소개: 웹, 데스크톱, DingTalk, 파일, 브라우저, 웹사이트 및 기업 기능에 대한 공식 설명입니다.
• QwenWork 예약 작업: 설정 방법, 일정 옵션, 예시, 제한 사항 및 모범 사례입니다.
• QwenWork 출시 혜택: 가입 크레딧, 일일 로그인 보상 및 Economy 등급 혜택에 대한 공식 규정입니다.
• Qwen3.8-Max 기술 개요: 아키텍처, 자율 코딩, 업무 예시, 연구 작업 및 계획된 오픈 가중치 공개에 관한 내용입니다.
• Qwen3.8-Max 출시 발표: 공식 모델 사양, Arena 순위, 멀티모달 기능에 관한 내용입니다.

및 API 가용성.

• Qwen Code GitHub 리포지토리: Qwen 코딩 에이전트 생태계의 소스 코드 및 문서.

요약

QwenWork는 웹 및 데스크톱 에이전트, 멀티모달 생성, Office 산출물, 웹사이트 배포, 예약 작업, 기업 커넥터, DingTalk 통합, 재사용 가능한 스킬, 역할별 전문가 키트를 하나의 플랫폼에 결합합니다.

실제 직접 테스트 결과, 이 제품은 긴 인터뷰를 대화형 증거 맵으로 전환하고, Three.js 터보팬 시연을 구축하며, 완전한 제품 출시 패키지를 제작하고, 비상 지휘 시뮬레이션을 만드는 모습을 보여주었습니다. 이러한 예시는 플랫폼의 핵심 아이디어를 잘 드러냅니다. 즉, 에이전트는 초안 단계에서 멈추는 것이 아니라 실제 사용 가능한 산출물을 반환해야 한다는 것입니다.

Qwen3.8-Max는 총 2.4조 개의 파라미터, 950억 개의 활성 파라미터, 멀티모달 입력, 장기 실행, 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 갖춘 플래그십 모델 계층을 제공합니다.

QwenWork의 진정한 시험대는 인상적인 데모를 만들 수 있는지가 아니라, 기업이 정확성, 권한, 비용 관리, 보안, 인간의 책임성을 유지하면서 실제 업무 흐름에 연결할 수 있는지 여부일 것입니다.