화웨이, 알리바바 및 중국 AI 인프라 공급업체, WAIC 2026에서 슈퍼노드 시스템 공개

서론

2026년 세계 인공지능 대회 겸 글로벌 AI 거버넌스 고위급 회의가 7월 17일부터 20일까지 상하이에서 개최되었으며, 주제는 **"지능형 파트너, 함께 만드는 미래"**입니다. 100여 개국 및 국제기구의 대표들이 정부, 학계, 연구기관, 산업계 관계자들과 함께 참석했습니다.

회의 기간 동안 중국 국가발전개혁위원회는 **《인공지능 협력 발전 행동 계획》**을 발표했습니다. 이 계획은 고품질 데이터 공급, 보편적 지능형 컴퓨팅 서비스, 오픈소스 생태계 공유, 산업 활용, 인재 양성, 표준 제정, 안전 거버넌스, 책임 있는 인공지능 등 8개 협력 분야를 설정했습니다.

컴퓨팅 인프라는 여전히 이번 대회의 핵심 주제 중 하나였습니다. 작년 많은 제품 출시가 개별 가속 칩에 초점을 맞춘 것과 달리, 2026년 세계 인공지능 대회는 슈퍼노드, 고속 상호 연결, 공유 메모리, 랙 수준 시스템, 대규모 클러스터 통합에 더욱 중점을 두었습니다.

화웨이, 알리클라우드, 쿤룬칩, 비렌테크, 무시, 중커수광 등은 수십, 수백, 수천 개의 가속기를 더 큰 컴퓨팅 유닛으로 통합하는 시스템을 선보였습니다.

AI 인프라 경쟁, 단일 칩 수준을 넘어서다

개별 가속기의 성능은 여전히 중요하지만, 대규모 모델 훈련과 고동시성 추론은 점점 전체 시스템 성능에 의존하고 있습니다.

슈퍼노드는 고대역폭, 저지연 확장 네트워크를 통해 여러 AI 가속기를 연결합니다. 목표는 다수의 프로세서 그룹이 독립된 서버 집합이 아닌 하나의 긴밀하게 협력하는 컴퓨터처럼 작동하도록 하는 것입니다.

이 접근 방식은 특히 다음에 적합합니다:

• 수천억 또는 수조 개의 매개변수를 가진 모델 훈련
• 대규모 혼합 전문가 모델 서비스
• 여러 가속기 간 메모리 리소스 공유
• 분산 컴퓨팅 과정의 통신 오버헤드 감소
• 에이전트 및 엔터프라이즈 서비스를 위한 고동시성 추론 지원
• 표준화된 랙 또는 노드 유닛 기반의 대규모 클러스터 구축

2026년 세계 인공지능 대회에서 공개된 제품들은 중국 현지 컴퓨팅 산업이 칩 수준 경쟁에서 상호 연결 프로토콜, 메모리 아키텍처, 서버 엔지니어링, 냉각, 네트워킹, 시스템 소프트웨어, 클러스터 운영 등 분야의 경쟁으로 전환되고 있음을 보여줍니다.

2026년 세계 인공지능 대회에서 공개된 슈퍼노드 시스템

다음 표는 회의 기간 보도된 주요 시스템과 사양을 요약한 것입니다.

공급업체	제품 또는 시스템	보도된 규모	주요 특징
화웨이	Atlas 950 SuperPoD	전시 구성: 1,024개 가속기	1 EFLOPS FP8, 2 EFLOPS FP4, 256TB 전역 주소 지정 메모리, TB급 NPU 상호 연결 대역폭, 3마이크로초 왕복 지연 시간
알리클라우드	링준전우 M890 슈퍼노드 인스턴스	64개 컴퓨팅 카드	FP8/FP4 지원, ICN Switch 1.0, 800GB/s 카드 간 상호 연결, 10조 매개변수 MoE 모델 지원
쿤룬칩	32카드 및 64카드 슈퍼노드	최대 512카드 확장 가능	고밀도 통합형 국산 AI 가속; 언론 보도에 따르면 양산 납품 단계 진입
비렌테크	BR2xx 및 BLink 2.0 슈퍼노드 매트릭스	최대 1,024개 GPU	NPO 광학 상호 연결, 분산 분리형 아키텍처, 슈퍼노드 간 공유 메모리 공간
모신	시징 S600	랙당 64개 GPU	고밀도 배치, 랙 내부 완전 상호 연결, 만 카드급 클러스터로 확장
중커수광	수광 8000 "덩펑"	10만 카드 AI 슈퍼 클러스터	국산 소프트웨어 및 하드웨어 기술 스택, 국가 초고성능 컴퓨팅 인터넷 접속

위 데이터는 WAIC 2026 기간 공개 성명 및 언론 보도에서 인용되었으며, 서로 다른 시스템 구성을 설명하므로 직접적인 동급 기준 비교로 간주해서는 안 됩니다.

화웨이, Atlas 950 슈퍼노드 공개

화웨이는 WAIC에서 처음으로 실물 Atlas 950 슈퍼노드를 공개 전시했습니다.

전시회에서 중점적으로 소개된 구성은 화웨이 UnifiedBus 상호 연결 및 슈퍼노드 아키텍처를 통해 1,024개의 쿤펑 가속기를 연결한 것입니다. 화웨이가 공개한 데이터는 다음과 같습니다.

• FP8 연산 성능 1 EFLOPS
• FP4 연산 성능 2 EFLOPS
• 전역 주소 지정 메모리 256TB
• TB급 NPU 상호 연결 대역폭
• 왕복 지연 시간 최저 3마이크로초

이 제품은 대규모 데이터 센터, 수조 매개변수 모델 훈련 및 고동시성 추론 시나리오를 대상으로 합니다.

그 설계 의의는 단순한 최고 성능의 합산에 있지 않습니다. 통합 메모리 주소 지정과 낮은 통신 지연 시간은 기존 서버 경계를 넘는 데이터 이동 필요성을 줄여, 혼합 전문가 라우팅, 분산 키-값 캐시 액세스, 대규모 병렬 훈련과 같은 통신 집약적 시나리오에 매우 중요합니다.

화웨이는 또한 WAIC에서 전시된 1,024카드 구성을 넘어선 더 큰 규모의 Atlas 950 배치 방안을 설명했습니다. 본 문서의 구체적인 데이터는 원본 출처 보도 및 화웨이 WAIC 공지에서 인용되었습니다.

알리클라우드, 퍼블릭 클라우드 슈퍼노드 인스턴스 출시

알리클라우드는 공식적으로 링준전우 M890 슈퍼노드 인스턴스를 출시했습니다. 이는 퍼블릭 클라우드를 통해 제공되는 최초의 슈퍼노드 형태 AI 컴퓨팅 서비스입니다.

이 서비스는 주문 즉시 사용 가능한 64카드 컴퓨팅 유닛을 제공하며 고속 내부 연결을 갖추고 있습니다. FP8 및 FP4 저정밀도 컴퓨팅을 지원하며, 알리 자체 개발 ICN Switch 1.0 상호 연결 칩을 사용합니다.

출시 정보에 따르면:

• 확장 도메인 규모가 16카드에서 64카드로 증가
• 카드 간 상호 연결 대역폭 800GB/s
• 단일 인스턴스로 최대 10조 매개변수 혼합 전문가 모델 추론 지원
• 알리클라우드 우란차부 지역에서 초대 테스트 공개

클라우드 인스턴스 형태로 이 서비스를 제공함으로써 초기 배포 장벽이 낮아졌습니다. 고객은 전체 랙 수준 시스템을 먼저 조달, 설치 및 운영할 필요 없이 긴밀한 슈퍼노드를 평가할 수 있습니다.

또한 이 모델은 하드웨어 유지보수, 네트워크, 모니터링 및 대부분의 하위 수준 운영 작업을 서비스 제공업체에 맡깁니다.

쿤룬칩, 32카드 및 64카드 슈퍼노드 공개

쿤룬칩도 대회에서 슈퍼노드 제품을 동시에 선보였습니다.

언론 보도에 따르면 32카드 및 64카드 시스템은 국내에서 비교적 일찍 양산 납품된 슈퍼노드 제품입니다. 이 설계는 고밀도 통합 아키텍처를 채택하여 단일 랙에서 32 또는 64개의 가속 카드를 지원하며, 512카드 구성으로 확장 가능합니다.

쿤룬칩의 기존 제품 라인업은 AI 가속기와 클라우드 데이터 센터의 대규모 훈련 및 추론을 위한 다중 카드 가속 그룹을 포함합니다.

WAIC 제품의 구체적인 사양은 주로 전문 기술 페이지보다는 언론 보도를 통해 전달되므로, 조달 또는 엔지니어링 결정을 내리기 전에 배포 상태 및 성능에 대해 공급업체에 직접 확인하는 것이 좋습니다.

비렌테크, 광학 및 분리형 슈퍼노드 설계 공개

비렌테크는 다음 기술을 기반으로 한 차세대 슈퍼노드 전략을 발표했습니다.

• 근접 패키징 광학(NPO)
• 분산 분리형 아키텍처
• BR2xx 가속기
• BLink 2.0 상호 연결 프로토콜

이 시스템은 단일 슈퍼노드를 최대 1,024개의 GPU로 확장할 수 있습니다.

비렌테크는 BLink 2.0이 최대 1,024개의 GPU가 통합 메모리 공간을 공유할 수 있도록 지원한다고 밝혔습니다. 더 광범위한 제품 매트릭스는 다음과 같습니다.

1. 전기 상호 연결을 사용하는 16카드 표준 서버 슈퍼노드
2. 전기 상호 연결을 사용하는 128카드 고밀도 랙 수준 슈퍼노드
3. NPO 광학 상호 연결을 사용하는 1,024카드 분산 슈퍼노드

가속기 수와 물리적 거리가 증가함에 따라 광학 상호 연결의 중요성이 커지고 있습니다. 전기 상호 연결은 서버 및 랙 내부에서 효과적이지만, 더 큰 규모에서는 전력 소모, 신호 무결성 및 거리 관리가 어려워집니다.

비렌테크의 분산 설계는 긴밀하게 협력하는 논리적 시스템을 유지하면서 컴퓨팅, 메모리, 스위치 및 광학 구성 요소를 분리하는 더 넓은 업계 트렌드를 반영합니다.

모신, 시징 S600 출시

모신은 공식적으로 차세대 AI 슈퍼노드 제품인 시징 S600을 출시했습니다. 모델 훈련, 추론 및 지능형 컴퓨팅 센터를 위해 설계되었습니다.

이 제품은 다음을 지원합니다.

• 단일 랙에 64개 GPU 통합
• GPU 간 고속 완전 상호 연결
• 고밀도 배치
• 대규모 모델을 위한 다차원 병렬 전략
• 수만 개의 가속기를 포함하는 클러스터로 확장

모신은 S600을 독립형 GPU 서버가 아닌 시스템 수준 제품으로 포지셔닝하며, 그 설계는 하드웨어, 네트워크 및 소프트웨어의 협력적 최적화를 강조합니다.

회사는 또한 MXMACA 이기종 컴퓨팅 플랫폼과 모델适配 및 응용 배포를 위한 개발자 생태계를 유지 관리합니다.

중커수광 8000, 10만 카드 클러스터 트렌드 상징

중커수광 8000(덩펑으로도 불림) 이 WAIC에서 세계 최초 실물 공개를 완료했습니다.

수광은 7월 초 이 시스템이 중국 최초의 완전 자체 개발 10만 카드 AI 슈퍼 클러스터라고 발표했습니다. 이 제품은 이미 국가 초고성능 컴퓨팅 인터넷에 접속되어 수만 개의 가속기를 보유한 클러스터에서 10만 카드 규모 배치로의 도약을 의미합니다.

이 시스템은 다음 기술을 통합했습니다.

• 국산 컴퓨팅 가속기
• 중커수광 ScaleFabric RDMA 네트워크
• ParaStor 분산 스토리지
• 침수형 상변화 액체 냉각
• FP64에서 INT8까지 다양한 정밀도 형식 지원
• 국가 통합 컴퓨팅 파워 네트워크를 통한 접속

이 클러스터는 과학 컴퓨팅, 대규모 모델 훈련, AI 추론, 산업 시뮬레이션, 생물 의약, 재료 연구 및 기타 대규모 컴퓨팅 작업을 지원하도록 설계되었습니다.

10만 카드 배치는 전통적인 의미의 슈퍼 노드가 아니라, 긴밀하게 결합된 수많은 컴퓨팅 및 인프라 구성 요소로 이루어진 슈퍼 클러스터입니다. 그 실제 가치는 애플리케이션 확장 효율성, 리소스 활용률, 스토리지 처리량, 네트워크 신뢰성, 작업 스케줄링 및 운영 비용에 달려 있습니다.

국산 AI 컴퓨팅, 상호 연결 및 시스템 통합으로 전환

세계 인공지능 대회(WAIC)에서 발표된 정보는 경쟁 구도의 변화를 명확히 반영합니다.

단일 칩으로 높은 이론적 연산 성능을 구현할 수 있지만, 대규모 모델은 시스템 전체에서 실행되어야 합니다. 수백 또는 수천 개의 가속기가 연결되면 전체 성능은 점점 다음에 의존하게 됩니다:

• 수직 확장 상호 연결 대역폭
• 수평 확장 네트워크
• 공유 또는 전역 주소 지정 메모리
• 집단 통신 라이브러리
• 작업 스케줄링
• 분산 스토리지
• 방열 및 전력 공급
• 장애 격리 및 복구
• 모델 및 연산자 적응
• 클러스터 관리 소프트웨어

원문 보도는 중은증권의 견해를 인용하여, 국내 컴퓨팅 분야의 경쟁이 칩 상호 연결 및 시스템 통합 능력으로 확장되고 있다고 밝혔습니다.

제조사들이 슈퍼 노드 제품 라인을 확장함에 따라, 대규모 배치는 다음 지원 기술에 대한 수요도 촉진할 수 있습니다:

• 고속 구리 케이블 및 광 연결
• 네트워크 스위치
• 광 모듈
• 액체 냉각 시스템
• 전력 전송 장비
• 랙 수준 통합
• 분산 스토리지
• 클러스터 관리 소프트웨어

이 견해는 업계 판단에 속하며 시장 성과를 보장하지 않습니다. 실제 배치는 제품 가용성, 안정성, 고객 요구, 가격, 소프트웨어 성숙도 및 시스템 운영의 경제성에 따라 달라집니다.

AI폰과 로봇폰, 에이전트 플랫폼으로 진화

2026년 세계 인공지능 대회에서는 여러 AI폰과 로봇폰도 전시되었습니다.

원문 보도는 스마트폰이 독립적인 애플리케이션의 컨테이너에서 지속적인 AI 에이전트를 실행하는 플랫폼으로 진화할 수 있다고 지적했습니다. 이 모델에서 운영체제 및 장치 수준 진입점의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.

에이전트는 각 작업마다 개별 앱을 열 필요 없이 통신, 검색, 이동, 결제, 업무, 카메라, 센서 및 IoT 기기 등 다양한 서비스를 조정할 수 있습니다.

대회에서 공개된 지에부싱천 에이전트 운영체제(StepFun's Agent OS) 는 에이전트가 애플리케이션 계층에서 운영체제 계층으로 내려가고 있음을 보여주는 또 다른 사례로 간주됩니다.

에이전트 지향 운영체제 계층은 다음을 조정하는 데 도움이 됩니다:

• 스마트폰
• 산업 장비
• 차량
• IoT 기기

인간형 로봇

• 기타 스마트 단말

이 개념은 아직 발전 중이며 제품 기능의 차이가 상당합니다. 진정한 장치 수준 에이전트 플랫폼은 권한, 개인정보 보호, 인증, 교차 애플리케이션 실행, 신뢰성, 보안을 처리해야 하며, 심각한 결과를 초래할 수 있는 작업에 대해서는 사용자의 명시적 승인을 받아야 합니다.

구현 AI와 업계 응용 주목

구현 지능 및 수직 응용은 이번 대회의 또 다른 주요 초점이었습니다.

인간형 로봇, 로봇 개, 정교한 로봇 핸드 및 기타 물리적 AI 시스템이 전시장 곳곳에서 볼 수 있었습니다. 이러한 제품들은 업계가 기초 모델을 센서, 제어 시스템, 기계 하드웨어 및 실제 작업 흐름과 어떻게 연결하려고 시도하는지 보여줍니다.

인용된 원문 기사에서는 국태해통증권이 세계 인공지능 대회(WAIC)의 가장 중요한 의제 중 하나는 중국本土 AI 산업이 다음을 포괄하는 완전한 전달 체인을 구축할 수 있는지 여부라고 밝혔습니다:

1. 컴퓨팅 인프라
2. AI 칩 및 시스템
3. 기초 모델
4. 에이전트 운영체제
5. 스마트 장치
6. 구현 로봇
7. 업계 응용

초점은 단일 기술 돌파에서 시스템 수준 상업화 및 전달로 옮겨가고 있습니다.

고객에게 완전한 솔루션은 전시장에서 모델이나 로봇을 보여주는 것에 그치지 않습니다. 신뢰할 수 있고, 유지보수 가능하며, 안전하고, 경제적으로 실현 가능해야 하며, 기존 비즈니스 프로세스에 통합될 수 있어야 합니다.

WAIC 2026이 밝힌 중국 AI 인프라 방향

슈퍼 노드 발표는 국내 컴퓨팅 제조사들이 더 이상 가속 칩만을 전시하지 않음을 시사합니다.

그들은 다음 요소를 통합하는 더 넓은 플랫폼을 구축하고 있습니다:

• 칩
• 메모리
• 상호 연결
• 서버
• 랙 수준 슈퍼 노드
• 광 네트워크
• 스토리지
• 방열
• 시스템 소프트웨어
• 클라우드 서비스
• 모델 적응
• 애플리케이션 전달

이는 발표된 모든 시스템이 동일한 성숙도나 가용성에 도달했음을 의미하지 않습니다. 일부 제품은 이미 상업적 전달 단계에 있으며, 일부는 초대 테스트 단계에 있고, 다른 일부는 새로 발표된 아키텍처 또는 확장 계획입니다.

공통된 방향은 단일 매개변수보다 더 중요합니다: AI 인프라 경쟁이 단일 칩 성능에서 완전한 시스템의 유효 성능으로 전환되고 있습니다.

자주 묻는 질문

AI 슈퍼 노드란 무엇인가요?

AI 슈퍼 노드는 더 큰 컴퓨팅 유닛으로 작동하도록 설계된 긴밀하게 연결된 가속기 클러스터입니다. 일반적으로 고대역폭, 저지연 확장 네트워크를 사용하며 공유 또는 전역 주소 지정 메모리를 제공할 수 있습니다.

슈퍼 노드는 기존 GPU 클러스터와 어떻게 다른가요?

기존 클러스터는 일반적으로 수평 확장 네트워크를 통해 독립 서버를 연결하는 반면, 슈퍼 노드는 여러 슈퍼 노드가 더 큰 클러스터로 결합되기 전에 더 긴밀한 내부 결합, 더 낮은 통신 지연 및 더 빠른 가속기 간 데이터 전송을 제공합니다.

Huawei Atlas 950 SuperPoD란 무엇인가요?

Atlas 950 SuperPoD는 Huawei의昇騰 기반 AI 컴퓨팅 시스템입니다. WAIC 2026에서 전시된 구성은 1,024개의 가속기를 연결하며 정격 연산 성능은 1 EFLOPS FP8, 2 EFLOPS FP4이며 256 TB의 전역 주소 지정 메모리를 갖추고 있습니다.

Alibaba Cloud Lingjun Zhenwu M890 인스턴스란 무엇인가요?

즉시 사용 가능한 64카드 컴퓨팅 유닛으로 구축된 퍼블릭 클라우드 슈퍼 노드 인스턴스입니다. Alibaba Cloud는 FP8 및 FP4를 지원하고, 카드 간 연결 대역폭 800 GB/s를 제공하며, 매우 큰 규모의 혼합 전문가 모델을 서비스할 수 있다고 밝혔습니다.

고속 상호 연결이 대규모 AI 모델에 왜 중요한가요?

분산 AI 워크로드는 모델 상태, 그래디언트, 활성화 값, 전문가 라우팅 데이터 및 키-값 캐시를 자주 교환해야 합니다. 느리거나 혼잡한 통신은 값비싼 가속기가 데이터를 기다리게 하여 시스템 유효 성능을 크게 저하시킬 수 있습니다.

Sugon 8000 Dengfeng 시스템이란 무엇인가요?

Sugon 8000은 완전 자체 개발된 10만 카드 AI 슈퍼 클러스터로, 이미 중국 국가 슈퍼컴퓨팅 인터넷에 연결되었습니다. AI 워크로드, 과학 컴퓨팅, 산업 시뮬레이션 및 기타 대규모 응용 시나리오를 위해 설계되었습니다.

더 많은 카드 수가 항상 더 높은 성능을 의미하나요?

아닙니다. 애플리케이션 성능은 통신 효율성, 메모리 대역폭, 소프트웨어 최적화, 스케줄링, 스토리지, 신뢰성 및 활용률에 따라 달라집니다. 동일한 카드 수를 가진 두 시스템이 완전히 다른 결과를 낼 수 있습니다.

WAIC가 Agent OS와 구현 지능에도 주목하는 이유는 무엇인가요?

업계는 독립 모델에서 장치와 로봇이 협력하는 에이전트로 전환하고 있습니다. 에이전트 운영체제, 스마트 단말 및 구현 지능 시스템은 모델 능력을 지속적인 현실 세계 실행력으로 전환하려는 시도입니다.

관련 도구

• Huawei昇騰: Huawei昇騰 AI 하드웨어, 소프트웨어, 개발 도구 및 문서의 공식 플랫폼.
• Alibaba Cloud: AI 컴퓨팅, 모델 서비스, 데이터 인프라 및 기업 워크로드를 위한 Alibaba Cloud 플랫폼.
• Kunlunxin: Kunlunxin AI 칩, 가속 카드 및 지능형 컴퓨팅 제품의 공식 웹사이트.
• BirenTech: Biren GPU, BIRENSUPA 소프트웨어 플랫폼 및 광 상호 연결 기술의 공식 웹사이트.
• MetaX: MetaX GPU, 서버, 슈퍼 노드 및 MXMACA 컴퓨팅 플랫폼의 공식 웹사이트.
• Sugon: Sugon 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크, 냉각 및 슈퍼컴퓨팅 시스템의 공식 웹사이트.

관련 링크

• Huawei Atlas 950 슈퍼 노드, WAIC 2026에서 공개: Huawei의 대회 전시 시스템에 관한 공식 발표.

• 인공지능 협력 및 발전 실행 계획: 중국 국가발전개혁위원회가 발표한 공식 8대 AI 협력 계획.

• 국가발전개혁위, WAIC 2026 성과 발표: 실행 계획 및 대회에 관한 공식 배경 정보.

• [Kunlunxin 공식 웹사이트](https://www.kunlunxin.

• Kunlun Chip 공식 웹사이트 : 쿤룬 가속기와 지능형 컴퓨팅 시스템의 공식 제품 및 회사 정보.

• Biren Technology 공식 웹사이트 : Biren Technology의 공식 제품 및 회사 정보.

Biren Technology 가속기, 소프트웨어 및 광 인터커넥트 관련 정보:

• MetaX 공식 웹사이트 : MetaX GPU 제품, 슈퍼 노드 및 개발자 리소스에 대한 공식 정보 제공.
• Shuguang 8000 개요 : 정부 주관의 10만 카드 규모 국산 AI 슈퍼 클러스터와 국가 초고성능 컴퓨팅 인터넷 간 연계에 관한 특별 보고서.

요약

2026년 WAIC 컨퍼런스는 중국 AI 인프라 산업이 단일 가속기 제품에서 시스템화로 진화하고 있음을 보여주었습니다. 화웨이, 알리바바 클라우드, 쿤룬 칩, Biren Technology, MetaX 및 Shuguang 모두 슈퍼 노드, 고속 인터커넥트, 공유 메모리, 랙 통합 및 초대규모 클러스터를 핵심으로 한 솔루션을 선보였습니다.

컨퍼런스에서 발표된 배포 모델은 다음과 같습니다: 온프레미스 슈퍼 노드 배포, 퍼블릭 클라우드 인스턴스, 광 인터커넥트 아키텍처, 랙 GPU 시스템 및 국가 차원의 10만 카드 규모 슈퍼 클러스터.

장치 및 애플리케이션 측면에서 에이전트 운영 체제, AI 폰, 로봇 및 수직 산업 시스템은 모델 시연에서 통합 납품으로의 중대한 전환을 의미합니다.

2026년 WAIC 컨퍼런스의 핵심 돌파구는 단일 칩의 성능 향상이 아니라, 생산 환경에 적합하며 국산 가속기를 연결, 확장 및 스케줄링할 수 있는 완전한 AI 컴퓨팅 시스템 아키텍처의 전면적 등장입니다.