Huawei, Alibaba e i fornitori cinesi di infrastrutture AI lanciano il sistema Super Node al WAIC 2026

Introduzione

La Conferenza Mondiale sull'Intelligenza Artificiale (WAIC) 2026 e la riunione di alto livello sulla governance globale dell'IA si sono tenute a Shanghai dal 17 al 20 luglio, con il tema "Compagni intelligenti, creiamo il futuro insieme". Hanno partecipato rappresentanti di oltre 100 paesi e organizzazioni internazionali, insieme a esponenti del mondo accademico, della ricerca, dell'industria e del governo.

Durante la conferenza, la Commissione Nazionale per lo Sviluppo e la Riforma cinese ha pubblicato il "Piano d'Azione per la Cooperazione nello Sviluppo dell'IA". Il piano stabilisce otto aree di cooperazione, tra cui la fornitura di dati di alta qualità, servizi di calcolo intelligente universali, condivisione dell'ecosistema open source, potenziamento industriale, formazione di talenti, definizione di standard, governance della sicurezza e IA responsabile.

L'infrastruttura di calcolo è rimasta uno dei temi centrali della conferenza. A differenza dell'anno scorso, quando molti lanci di prodotti si concentravano su singoli acceleratori, il WAIC 2026 ha enfatizzato maggiormente SuperNodi, interconnessioni ad alta velocità, memoria condivisa, sistemi a livello di rack e integrazione di cluster su larga scala.

Aziende come Huawei, Alibaba Cloud, Kunlunxin, BirenTech, Moffett AI e Sugon hanno presentato sistemi progettati per integrare decine, centinaia o migliaia di acceleratori in unità di calcolo più grandi.

La competizione nell'infrastruttura AI va oltre il livello del singolo chip

Le prestazioni del singolo acceleratore sono ancora importanti, ma l'addestramento di modelli di grandi dimensioni e l'inferenza ad alta concorrenza dipendono sempre più dalle prestazioni dell'intero sistema.

I SuperNodi collegano più acceleratori AI tramite reti di espansione ad alta larghezza di banda e bassa latenza. L'obiettivo è far sì che un folto gruppo di processori funzioni più come un computer strettamente integrato che come un insieme di server indipendenti.

Questo approccio è particolarmente adatto per:

• Addestrare modelli con centinaia di miliardi o trilioni di parametri.
• Servire modelli Mixture-of-Experts (MoE) su larga scala.
• Condividere risorse di memoria tra più acceleratori.
• Ridurre il sovraccarico di comunicazione durante il calcolo distribuito.
• Supportare l'inferenza ad alta concorrenza per agenti e servizi enterprise.
• Costruire cluster più grandi basati su unità rack o nodo standardizzate.

I prodotti presentati al WAIC 2026 mostrano che l'industria del calcolo cinese si sta spostando dalla competizione a livello di chip alla competizione in settori come protocolli di interconnessione, architetture di memoria, ingegneria dei server, raffreddamento, reti, software di sistema e operazioni dei cluster.

Sistemi SuperNodo presentati al WAIC 2026

La tabella seguente riassume i principali sistemi e le loro specifiche tecniche riportati durante la conferenza.

Fornitore	Prodotto o Sistema	Scala Documentata	Caratteristiche Principali
Huawei	Atlas 950 SuperPoD	Configurazione esposta con 1.024 acceleratori	1 EFLOPS FP8, 2 EFLOPS FP4, 256 TB di memoria indirizzabile globalmente, larghezza di banda di interconnessione NPU di livello TB, latenza di andata e ritorno di 3 microsecondi
Alibaba Cloud	SuperNodo Lingjun Zhenwu M890	64 schede di calcolo	Supporto FP8/FP4, ICN Switch 1.0, interconnessione tra schede a 800 GB/s, supporto per inferenza di modelli MoE da 10 trilioni di parametri.
Kunlunxin	SuperNodi a 32 e 64 schede	Espandibile fino a 512 schede	Integrazione ad alta densità per accelerazione AI nazionale; secondo i media, già in fase di consegna in volumi.
BirenTech	BR2xx e BLink 2.0 Matrice SuperNodo	Fino a 1.024 GPU	Interconnessione ottica NPO, architettura disaccoppiata distribuita, spazio di memoria condiviso tra SuperNodi.
Moffett AI	Xijing S600	64 GPU per rack	Implementazione ad alta densità, interconnessione completa all'interno del rack, espansione verso cluster di decine di migliaia di schede.
Sugon	Sugon 8000 "Dengfeng"	Supercluster AI da 100.000 schede	Stack tecnologico software/hardware nazionale, accesso alla rete nazionale di supercalcolo.

I dati sopra provengono da dichiarazioni pubbliche e resoconti mediatici durante il WAIC 2026 e descrivono diverse configurazioni di sistema; non devono essere considerati come un confronto benchmark diretto tra pari.

Huawei presenta l'Atlas 950 SuperNodo

Huawei ha mostrato pubblicamente per la prima volta al WAIC il SuperNodo Atlas 950 fisico.

La configurazione principale presentata collegava 1.024 acceleratori Kunpeng tramite l'interconnessione Huawei UnifiedBus e l'architettura SuperNodo. I dati pubblicati da Huawei sono:

• Potenza di calcolo FP8: 1 EFLOPS
• Potenza di calcolo FP4: 2 EFLOPS
• Memoria indirizzabile globalmente: 256 TB
• Larghezza di banda di interconnessione NPU di livello TB
• Latenza di andata e ritorno: fino a 3 microsecondi

Il prodotto è destinato a grandi data center, all'addestramento di modelli con trilioni di parametri e a scenari di inferenza ad alta concorrenza.

L'importanza del suo design non risiede solo nell'accumulo di potenza di calcolo di picco. L'indirizzamento unificato della memoria e la minore latenza di comunicazione riducono la necessità di spostare i dati oltre i confini tradizionali dei server, il che è fondamentale per carichi di lavoro ad alta intensità di comunicazione come il routing Mixture-of-Experts, l'accesso a cache di chiavi-valori distribuite e l'addestramento parallelo su larga scala.

Huawei ha anche descritto piani di implementazione dell'Atlas 950 su scala ancora maggiore rispetto alla configurazione da 1.024 schede mostrata al WAIC. I dati specifici di questo articolo provengono dalle fonti originali e dagli annunci di Huawei al WAIC.

Alibaba Cloud lancia un'istanza SuperNodo sul cloud pubblico

Alibaba Cloud ha lanciato ufficialmente l'istanza SuperNodo Lingjun Zhenwu M890, il suo primo servizio di calcolo AI in forma di SuperNodo erogato tramite cloud pubblico.

Il servizio offre unità di calcolo a 64 schede pronte all'uso, con connessioni interne ad alta velocità. Supporta il calcolo a bassa precisione FP8 e FP4 e utilizza il chip di interconnessione ICN Switch 1.0 sviluppato internamente da Alibaba.

Secondo le informazioni di lancio:

• La scala del dominio di espansione è passata da 16 a 64 schede.
• La larghezza di banda di interconnessione tra le schede raggiunge 800 GB/s.
• Una singola istanza può supportare l'inferenza di modelli MoE con un massimo di 10 trilioni di parametri.
• L'invito ai test è già aperto nella regione di Alibaba Cloud a Ulanqab.

Fornire questo servizio sotto forma di istanza cloud riduce la barriera all'adozione iniziale. I clienti possono valutare i SuperNodi strettamente integrati senza dover prima acquistare, installare e gestire un sistema completo a livello di rack.

Il modello affida inoltre la manutenzione hardware, la rete, il monitoraggio e la maggior parte delle operazioni di base al fornitore del servizio.

Kunlunxin presenta SuperNodi a 32 e 64 schede

Kunlunxin ha presentato contemporaneamente i suoi prodotti SuperNodo alla conferenza.

I resoconti mediatici indicano che i suoi sistemi a 32 e 64 schede sono tra i primi prodotti SuperNodo in Cina a raggiungere la produzione e la consegna in volumi. Il design adotta un'architettura ad alta densità, con 32 o 64 schede di accelerazione per rack, espandibile fino a una configurazione da 512 schede.

La linea di prodotti esistente di Kunlunxin comprende acceleratori AI e gruppi multi-scheda per l'addestramento e l'inferenza su larga scala nei data center cloud.

Poiché le specifiche dei prodotti WAIC sono state divulgate principalmente attraverso resoconti mediatici e non tramite pagine tecniche dedicate, si consiglia di verificare lo stato di implementazione e le prestazioni direttamente con il produttore prima di prendere decisioni di acquisto o ingegneristiche.

BirenTech presenta un design ottico e disaccoppiato per SuperNodi

BirenTech ha annunciato la sua strategia di prossima generazione per SuperNodi basata su:

• Ottica Near-Package (NPO)
• Architettura disaccoppiata distribuita
• Acceleratori BR2xx
• Protocollo di interconnessione BLink 2.0

Il sistema può espandere un singolo SuperNodo fino a 1.024 GPU.

BirenTech afferma che BLink 2.0 supporta la condivisione di uno spazio di memoria unificato da parte di un massimo di 1.024 GPU. La sua matrice di prodotti più ampia include:

1. SuperNodo server standard a 16 schede con interconnessione elettrica.
2. SuperNodo rack ad alta densità a 128 schede con interconnessione elettrica.
3. SuperNodo distribuito a 1.024 schede con interconnessione ottica NPO.

L'importanza dell'interconnessione ottica cresce con l'aumento del numero di acceleratori e della distanza fisica. L'interconnessione elettrica è efficace all'interno di server e rack, ma su scala più ampia diventa più complessa la gestione di potenza, integrità del segnale e distanza.

Il design distribuito di BirenTech riflette una tendenza industriale più ampia: separare i componenti di calcolo, memoria, switch e ottici, pur mantenendo un sistema logicamente strettamente integrato.

Moffett AI lancia Xijing S600

Moffett AI ha lanciato ufficialmente il suo nuovo prodotto SuperNodo AI di prossima generazione, Xijing S600, progettato per l'addestramento di modelli, l'inferenza e i centri di calcolo intelligenti.

Il prodotto supporta:

• Integrazione di 64 GPU in un singolo rack.
• Interconnessione completa ad alta velocità tra GPU.
• Implementazione ad alta densità.
• Strategie di parallelismo multidimensionale per modelli di grandi dimensioni.
• Espansione verso cluster contenenti decine di migliaia di acceleratori.

Moffett AI posiziona l'S600 come un prodotto a livello di sistema piuttosto che come un server GPU indipendente, e il suo design enfatizza l'ottimizzazione coordinata di hardware, rete e software.

L'azienda mantiene anche la piattaforma di calcolo eterogeneo MXMACA e un ecosistema per sviluppatori per l'ottimizzazione e l'implementazione di modelli.

Sugon 8000 segna la tendenza dei cluster da 100.000 schede

Il Sugon 8000 (noto anche come Dengfeng) ha fatto il suo debutto globale fisico al WAIC.

All'inizio di luglio, Sugon ha annunciato che il sistema è il primo supercluster AI completamente nazionale con 100.000 schede in Cina. Il prodotto è già

connesso alla rete nazionale di supercalcolo, segnando il passaggio da cluster con decine di migliaia di acceleratori a implementazioni su scala di 100.000 schede.

Il sistema integra le seguenti tecnologie:

• Acceleratori di calcolo nazionali.
• Rete RDMA ScaleFabric di Sugon.
• Storage distribuito ParaStor.
• Raffreddamento a liquido a cambiamento di fase per immersione.
• Supporto per molteplici formati di precisione, da FP64 a INT8.
• Accesso tramite la rete integrata nazionale di potenza di calcolo.

Il cluster è progettato per supportare il calcolo scientifico, l'addestramento di grandi modelli, l'inferenza AI, la simulazione industriale, la biomedicina, la ricerca sui materiali e altre attività computazionali su larga scala.

Lo schieramento su scala di 100.000 unità non è un supernodo nel senso tradizionale, bensì un supercluster composto da numerosi componenti di calcolo e infrastruttura strettamente accoppiati. Il suo valore effettivo dipende dall'efficienza dell'espansione applicativa, dal tasso di utilizzo delle risorse, dalla velocità effettiva di archiviazione, dall'affidabilità della rete, dallo scheduling dei task e dai costi operativi.

L'informatica AI nazionale si sta orientando verso l'interconnessione e l'integrazione di sistema

Le informazioni diffuse alla World Artificial Intelligence Conference (WAIC) riflettono chiaramente questo cambiamento nello scenario competitivo.

Un singolo chip può offrire un'elevata potenza di calcolo teorica, ma i modelli di grandi dimensioni devono funzionare su sistemi interconnessi. Quando centinaia o migliaia di acceleratori sono collegati in rete, le prestazioni complessive dipendono sempre più da:

• Larghezza di banda di interconnessione per l'espansione verticale
• Rete per l'espansione orizzontale
• Memoria condivisa o ad indirizzamento globale
• Librerie di comunicazione collettiva
• Scheduling dei task
• Archiviazione distribuita
• Raffreddamento e alimentazione elettrica
• Isolamento e ripristino dei guasti
• Adattamento di modelli e operatori
• Software di gestione dei cluster

Secondo il rapporto originale che citava BOC International, la competizione nel settore informatico nazionale si sta estendendo all'interconnessione dei chip e alla capacità di integrazione dei sistemi.

Con l'espansione delle linee di prodotti di supernodi da parte dei fornitori, le implementazioni su larga scala potrebbero anche trainare la domanda per le seguenti tecnologie di supporto:

• Cavi in rame ad alta velocità e connessioni ottiche
• Switch di rete
• Moduli ottici
• Sistemi di raffreddamento a liquido
• Apparecchiature per la trasmissione di potenza
• Integrazione a livello di rack
• Archiviazione distribuita
• Software di gestione dei cluster

Questa è un'analisi di settore, non una promessa di performance di mercato. L'implementazione effettiva dipenderà dalla disponibilità del prodotto, dalla stabilità, dalla domanda dei clienti, dai prezzi, dalla maturità del software e dall'economicità operativa del sistema.

I telefoni AI e i telefoni robot si stanno evolvendo in piattaforme di agenti intelligenti

L'edizione 2026 della WAIC ha inoltre presentato diversi telefoni AI e telefoni robot.

Il rapporto originale sottolineava che gli smartphone potrebbero evolversi da contenitori per applicazioni indipendenti a piattaforme per l'esecuzione di agenti AI persistenti. In questo modello, l'importanza del sistema operativo e dei punti di accesso a livello di dispositivo diventa sempre più centrale.

Gli agenti non devono più aprire singole applicazioni per ogni task, ma possono coordinare vari servizi come comunicazione, ricerca, viaggi, pagamenti, lavoro d'ufficio, fotocamere, sensori e dispositivi IoT.

Il sistema operativo per agenti StepFun's Agent OS, presentato alla conferenza, è visto come un'ulteriore prova che gli agenti si stanno spostando dal livello applicativo al livello del sistema operativo.

Un livello di sistema operativo orientato agli agenti aiuta a coordinare:

• Smartphone
• Apparecchiature industriali
• Veicoli
• Dispositivi IoT

Robot umanoidi

• Altri terminali intelligenti

Questo concetto è ancora in evoluzione e le capacità dei prodotti variano notevolmente. Una vera piattaforma di agenti a livello di dispositivo deve gestire autorizzazioni, privacy, autenticazione, esecuzione tra applicazioni, affidabilità, sicurezza e ottenere l'approvazione esplicita dell'utente per operazioni con conseguenze potenzialmente significative.

L'AI incarnata e le applicazioni verticali al centro dell'attenzione

L'intelligenza incarnata e le applicazioni verticali sono stati un altro punto focale della conferenza.

Robot umanoidi, cani robot, mani robotiche abili e altri sistemi AI fisici erano onnipresenti alla fiera. Questi prodotti mostrano come l'industria stia tentando di collegare i modelli di base con sensori, sistemi di controllo, hardware meccanico e flussi di lavoro pratici.

Secondo l'articolo originale citato, Guotai Junan Securities ritiene che uno dei temi più importanti della WAIC sia se l'industria AI nazionale cinese possa costruire una catena di consegna completa, che includa:

1. Infrastruttura di calcolo
2. Chip e sistemi AI
3. Modelli di base
4. Sistemi operativi per agenti
5. Dispositivi intelligenti
6. Robot incarnati
7. Applicazioni verticali

Il fulcro si sta spostando dalle innovazioni tecnologiche singole alla commercializzazione e consegna a livello di sistema.

Per i clienti, una soluzione completa non può limitarsi a mostrare un modello o un robot su uno stand. Deve essere affidabile, manutenibile, sicura, economicamente valida e in grado di integrarsi nei processi aziendali esistenti.

La direzione dell'infrastruttura AI cinese rivelata dalla WAIC 2026

I supernodi lanciati dimostrano che i fornitori di informatica nazionali non si stanno più limitando a presentare chip acceleratori.

Stanno costruendo piattaforme più ampie che integrano:

• Chip
• Memoria
• Interconnessione
• Server
• Supernodi a livello di rack
• Reti ottiche
• Archiviazione
• Raffreddamento
• Software di sistema
• Servizi cloud
• Adattamento dei modelli
• Consegna delle applicazioni

Ciò non significa che ogni sistema pubblicizzato abbia raggiunto lo stesso livello di maturità o disponibilità. Alcuni prodotti sono già in fase di consegna commerciale, altri in fase di test su invito, altri ancora sono architetture o piani di espansione appena annunciati.

La direzione comune è più importante di qualsiasi singolo parametro: la competizione nell'infrastruttura AI si sta spostando dalle prestazioni del singolo chip alle prestazioni effettive del sistema completo.

Domande Frequenti

Che cos'è un AI Supernodo?

Un AI Supernodo è un cluster di acceleratori strettamente interconnessi, progettato per funzionare come un'unità di calcolo più grande. Tipicamente utilizza reti di espansione ad alta larghezza di banda e bassa latenza, e può offrire memoria condivisa o ad indirizzamento globale.

In cosa differisce un Supernodo da un cluster GPU tradizionale?

I cluster tradizionali solitamente collegano server indipendenti tramite una rete di espansione orizzontale, mentre i supernodi offrono un accoppiamento interno più stretto, una latenza di comunicazione inferiore e un trasferimento dati più rapido tra acceleratori, prima che più supernodi vengano combinati in un cluster più grande.

Cosa è Huawei Atlas 950 SuperPoD?

Atlas 950 SuperPoD è il sistema di calcolo AI basato su Ascend di Huawei. La configurazione mostrata a WAIC 2026 collegava 1.024 acceleratori, con una potenza di calcolo nominale di 1 EFLOPS FP8 e 2 EFLOPS FP4, dotata di 256 TB di memoria ad indirizzamento globale.

Cos'è l'istanza Alibaba Cloud Lingjun Zhenwu M890?

È un'istanza supernodo su cloud pubblico, costruita come unità di calcolo a 64 carte pronta all'uso. Alibaba Cloud afferma che supporta FP8 e FP4, offre 800 GB/s di larghezza di banda di interconnessione tra carte e può servire modelli Mixture-of-Experts su scala molto ampia.

Perché l'interconnessione ad alta velocità è importante per i grandi modelli AI?

I carichi di lavoro AI distribuiti richiedono frequenti scambi di stato del modello, gradienti, attivazioni, dati di routing degli esperti e cache chiave-valore. Una comunicazione lenta o congestionata può portare a costosi acceleratori in attesa di dati, riducendo significativamente le prestazioni effettive del sistema.

Cosa è il sistema Shuguang 8000 Dengfeng?

Shuguang 8000 è un supercluster AI completamente sviluppato internamente per 100.000 schede, già connesso al China National Supercomputing Internet. È progettato per carichi di lavoro AI, calcolo scientifico, simulazioni industriali e altre applicazioni su larga scala.

Più schede significano sempre prestazioni più elevate?

Non necessariamente. Le prestazioni applicative dipendono anche dall'efficienza della comunicazione, dalla larghezza di banda della memoria, dall'ottimizzazione del software, dallo scheduling, dall'archiviazione, dall'affidabilità e dal tasso di utilizzo. Due sistemi con lo stesso numero di schede possono produrre risultati molto diversi.

Perché la WAIC si è concentrata anche su Agent OS e AI incarnata?

Il settore si sta spostando da modelli indipendenti ad agenti che lavorano in modo cooperativo su dispositivi e robot. I sistemi operativi per agenti, i terminali intelligenti e i sistemi di AI incarnata sono tentativi di tradurre le capacità dei modelli in esecuzioni persistenti nel mondo reale.

Strumenti correlati

• Huawei Ascend: Piattaforma ufficiale per hardware, software, strumenti di sviluppo e documentazione AI Ascend di Huawei.
• Alibaba Cloud: Piattaforma cloud di Alibaba per calcolo AI, servizi di modelli, infrastruttura dati e carichi di lavoro aziendali.
• Kunlunxin: Sito ufficiale dei chip AI, schede acceleratrici e prodotti di calcolo intelligente Kunlunxin.
• BirenTech: Sito ufficiale delle GPU Biren, piattaforma software BIRENSUPA e tecnologia di interconnessione ottica.
• MetaX: Sito ufficiale delle GPU MetaX, server, supernodi e piattaforma di calcolo MXMACA.
• Sugon: Sito ufficiale dei sistemi di calcolo, archiviazione, rete, raffreddamento e supercalcolo Sugon.

Link correlati

• Huawei Atlas 950 SuperPoD presentato a WAIC 2026: Annuncio ufficiale di Huawei sul sistema presentato alla conferenza.
• Piano d'azione per la cooperazione e lo sviluppo dell'AI: Comunicato ufficiale della Commissione Nazionale per lo Sviluppo e le Riforme cinese sugli otto piani di cooperazione AI.
• Risultati della NDRC a WAIC 2026: Informazioni di base ufficiali sul piano d'azione e sulla conferenza.
• [Sito ufficiale Kunlunxin](https://www.kunlunxin.

com/): Informazioni ufficiali sui prodotti e sull'azienda degli acceleratori Kunlun Core e dei sistemi di calcolo intelligente.

• Sito ufficiale di Birentech: Informazioni ufficiali sui prodotti e sull'azienda di Birentech.

Informazioni sugli acceleratori, il software e le interconnessioni ottiche di Birentech:

• Sito ufficiale di MetaX: Fornisce informazioni ufficiali sui prodotti GPU MetaX, supernodi e risorse per sviluppatori.
• Panoramica di Shuguang 8000: Rapporto tematico sponsorizzato dal governo sul supercluster AI nazionale su scala di centinaia di migliaia di schede e sulla sua integrazione con la rete di supercalcolo nazionale.

Riassunto

La conferenza WAIC 2026 mostra che l'industria delle infrastrutture AI in Cina si sta evolvendo da singoli prodotti acceleratori a soluzioni sistemiche. Huawei, Alibaba Cloud, Kunlun Core, Birentech, MetaX e Shuguang hanno tutte presentato soluzioni incentrate su supernodi, interconnessioni ad alta velocità, memoria condivisa, integrazione rack e cluster su larga scala.

I modelli di deployment annunciati alla conferenza includono: deployment locale di supernodi, istanze cloud pubbliche, architetture di interconnessione ottica, sistemi GPU rack e supercluster nazionali su scala di centinaia di migliaia di schede.

A livello di dispositivi e applicazioni, i sistemi operativi per agenti, i telefoni AI, i robot e i sistemi verticali segnano un'importante transizione dalle demo di modelli all'integrazione e alla consegna.

Il punto cruciale della conferenza WAIC 2026 non è il miglioramento delle prestazioni di un singolo chip, ma l'emergere completo di un'architettura di sistema di calcolo AI in grado di connettere, espandere e orchestrare gli acceleratori nazionali per ambienti di produzione.