تعديل كبير في Google Gemini: سيرجي برين يعود إلى الواجهة، وإعادة هيكلة DeepMind

مقدمة

تشهد المؤسسة المعنية بالذكاء الاصطناعي في Google أكبر تغيير في القيادة منذ اندماج Google Brain مع DeepMind في عام 2023.

لم يكن الدافع وراء هذه الموجة من الاهتمام إعلانًا من Google حول فشل نموذج ما، بل تقرير تحليلي لاذع نشرته شركة أبحاث أشباه الموصلات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي SemiAnalysis، بعنوان "Gemini بردت، لكن GCP تشتعل".

ترى SemiAnalysis أن Gemini فقدت الزخم في المجالات المتطورة، بينما تستفيد Google Cloud من نفس البنية التحتية التي تدعم طموحات Google في مجال الذكاء الاصطناعي. بل ذهبت الشركة إلى أبعد من ذلك، قائلة إن فرص عودة Google DeepMind إلى قيادة النماذج الأكثر تقدمًا تقترب من الصفر.

هذا رأي المحللين، وليس حقيقة ثابتة.

موقف Google الرسمي مختلف تمامًا. في أغسطس 2026، صرّح الرئيس التنفيذي ساندر بيتشاي بأن الشركة لا تزال ملتزمة بالمضي قدمًا في مجال الذكاء الاصطناعي المتطور، وأعلن عن هيكل قيادي جديد لـ Google DeepMind، وقال إن Google بدأت أكثر مهمة تدريب طموح لنموذج Gemini 4 حتى الآن.

مع ذلك، فإن التغييرات التنظيمية حقيقية وملموسة.

تنحى ديميس هاسابيس عن الإدارة اليومية لـ Google DeepMind، ليتولى منصب رئيس Google DeepMind وكبير العلماء في Alphabet. يتولى كوراي كافوكجولو الآن قيادة Google DeepMind بصفته نائبًا أول للرئيس. سيغادر جيف دين وسانجاي غيماوات لتأسيس شركة جديدة غير ربحية باسم Discovery Loop، وسينضم إليهما أوريول فينيالس وتشو لي. غادر نوم شازير إلى OpenAI، بينما انتقل جون جامبر، المشارك في تأسيس AlphaFold، إلى Anthropic.

وخارج الهيكل التنظيمي الرسمي، تتزايد مشاركة المؤسس المشارك سيرجي برين في أعمال Google المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

وصفت المقالة الصينية الأصلية هذه اللحظة بأنها شبه انهيار لنموذج Gemini.

أما التفسير الأكثر واقعية، وإن كان أقل دراماتيكية، فهو لا يزال مهمًا:

تواجه Google في الوقت نفسه ضغوط إصدار النماذج، وفقدان المواهب المخضرمة، وتغيير قيادة DeepMind، والنمو السريع في الطلب الخارجي على بنيتها التحتية TPU، وإعادة الجهود لتحويل Gemini إلى مؤسسة منتجات أكثر سرعة في العمل.

سيصبح Gemini 4 الآن الاختبار الحقيقي لمعرفة ما إذا كانت هذه إعادة الهيكلة قد حسّنت التنفيذ — أم أنها مجرد إعادة ترتيب للهيكل التنظيمي حول نفس المشاكل.

من ذروة Gemini 3 إلى موقف أصعب في تسعة أشهر فقط

عندما ظهر Gemini 3 في نهاية عام 2025، اعتُبر على نطاق واسع أحد أقوى لحظات Google في سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديث.

وصفت SemiAnalysis نموذج Gemini 3 Pro بأنه ربما كان أفضل نموذج في العالم في ذلك الوقت، وقالت إنه ساعد في إحداث استجابة "رمز أحمر" داخل OpenAI.

تعتمد التصنيفات التنافسية الدقيقة على المعايير وأحمال العمل، لكن الاستنتاج الأوسع كان منصفًا: أعاد Gemini 3 بناء الثقة، وأثبت أن Google قادرة على المنافسة في المجالات المتطورة، وليس فقط

توزيع الذكاء الاصطناعي عبر البحث أندرويد.

بحلول عام 2026، تلاشت هذه الثقة.

Gemini 3.5 Pro فاته نافذة الإصدار العام المقررة

في 19 مايو، أصدرت Google سلسلة Gemini 3.5.

أُطلق Gemini 3.5 Flash أولًا، بينما قالت Google إن Gemini 3.5 Pro قيد الاستخدام داخليًا، ومن المتوقع إصداره في الشهر التالي.

لم يحدث ذلك الإصدار العام في يونيو.

في مكالمة أرباح Alphabet في 22 يوليو، قال ساندر بيتشاي إن Gemini 3.5 Pro لا يزال قيد الاختبار، وأعلن أن Google بدأت مشروع التدريب الأكثر طموحًا لنموذج Gemini 4.

وصفت رويترز لاحقًا نموذج الرائد غير المُصدر هذا بأنه مصدر قلق للمستثمرين والصناعة.

ذهبت SemiAnalysis إلى أبعد من ذلك، فقالت إن Google تخليت فعليًا عن Gemini 3.5 Pro، وحوّلت التركيز إلى Gemini 4.

لم تستخدم Google كلمة "إلغاء" علنًا.

لذلك، في وقت الإصدار العام، يمكن القول بحذر:

• أعلنت Google أن Gemini 3.5 Pro سيُصدر بعد Flash.
• لم يحدث الإصدار المقرر في يونيو.
• بحلول نهاية يوليو، قالت Google إن النموذج لا يزال قيد الاختبار.
• بحلول بداية أغسطس، ركّزت قيادة Google علنًا على Gemini 4.
• فسّرت SemiAnalysis هذه العملية على أنها إلغاء صامت لـ 3.5 Pro.
• لم تؤكد Google رسميًا هذا التفسير.

Gemini 3.6 Flash أصبح نموذجًا انتقاليًا

بدلًا من إصدار 3.5 Pro علنًا، أصدرت Google عدة نماذج بما في ذلك Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash-Lite.

وصفت Google سلسلة Flash بأنها مزيج قوي من الأداء والتكلفة وزمن الاستجابة لوكلاء بيئات الإنتاج.

أما موقف SemiAnalysis فكان أقل إيجابية بكثير.

أشار تقريرها الصادر في أغسطس إلى أن Gemini 3.6 Flash لا يزال متخلفًا عن عدة نماذج متطورة منافسة ونماذج مفتوحة المصدر في بعض المعايير.

هذه التصنيفات ديناميكية ومتغيرة.

يمكن أن تختلف جودة النماذج بشكل كبير في جوانب مختلفة:

• البرمجة
• الاستدلال
• مهام السياق الطويل
• سير عمل الوكلاء
• المهام متعددة الوسائط
• التكلفة
• زمن الاستجابة
• الموثوقية

النموذج الذي يخسر في قائمة تصنيفات شاملة قد يظل قادرًا على المنافسة إذا كان أرخص وأسرع وأسهل في النشر في بيئات الإنتاج، أو أكثر تكاملًا مع سير عمل العملاء.

لذلك، التغيير المهم ليس أن Gemini "ماتت" بشكل موضوعي.

بل أن Google دخلت عام 2026 بزخم متجدد في المجالات المتطورة، وهي الآن تواجه اختبارًا من دورات تحديث نماذج أسرع من OpenAI وAnthropic وxAI وMeta والمعامل الرائدة في الصين.

اخترعت Google العديد من المكونات الأساسية — لكنها غالبًا ما ترددت وفشلت في تحويلها إلى منتجات

تعود المقالة الأصلية إلى أحد أكثر الانتقادات شيوعًا في تاريخ الذكاء الاصطناعي في Google.

باحثو Google هم مؤلفون مشاركون في ورقة "Attention Is All You Need" التي اقترحت بنية Transformer في عام 2017.

قبل وقت طويل من أن يصبح ChatGPT منتجًا جماهيريًا، كانت فرق Google تجرب نماذج لغوية محادثة.

وصف باحثون سابقون في Google وDeepMind مرارًا أنظمة داخلية كانت مشابهة لمساعدي الذكاء الاصطناعي الاستهلاكيين اللاحقين.

اقتبست المقالة المصدرية من باحث سابق في DeepMind قوله إن مشروعًا داخليًا باسم LMChat كان يشبه إلى حد كبير ChatGPT، وكان موجودًا قبل ذلك بحوالي عام.

من الصعب التحقق من التاريخ الداخلي الدقيق من الوثائق العامة لـ Google، لكن النمط الأوسع موثق جيدًا: تمتلك Google

البحث الأساسي والنماذج الأولية القوية في نفس الوقت، بينما كانت حذرة بشأن سرعة دخول مثل هذه الأنظمة إلى المنتجات الاستهلاكية.

لهذا الحذر أسبابه المشروعة.

كان على Google أن تضع في اعتبارها:

• جودة البحث
• اقتصاديات الإعلانات
• الأمان
• مشاكل الهلوسة
• السمعة
• المخاطر القانونية
• إحلال المنتجات الذاتي
• تكاليف البنية التحتية

لكن عندما أعاد ChatGPT ضبط توقعات المستخدمين، أصبحت تكلفة التباطؤ أكثر وضوحًا.

لخصت SemiAnalysis نقاط الضعف المتكررة لـ Google في افتقارها إلى الاقتناع التنظيمي.

هذا رأي، لكنه يلتقط توترًا استراتيجيًا حقيقيًا:

الشركة التي لديها أعمال قائمة عالية الربح لديها ما تحميه أكثر من الشركة الناشئة التي ليس أمامها خيار سوى تعطيل القائمين الحاليين.

لم تُبقِ صفقة Character.AI البالغة 27 مليار دولار على نوام شازير لأكثر من عامين

الضربة التالية جاءت من المواهب.

في عام 2024، أبرمت جوجل اتفاقية ترخيص وتوظيف مع Character.AI.

ذكرت رويترز ووال ستريت جورنال أن جوجل أعادت المؤسس المشارك لـ Character.AI نوام شازير وعددًا من زملائه إلى جوجل في صفقة بلغت قيمتها حوالي 2.7 مليار دولار.

شازير ليس موهبة بارزة عادية.

لقد كان:

• باحثًا أول سابقًا في جوجل
• مؤلفًا مشاركًا في ورقة المحولات (Transformer)
• مؤسس Character.AI
• قائدًا تقنيًا مشاركًا لـ Gemini بعد عودته إلى جوجل

بعد أقل من عامين، أعلن أنه سينضم إلى OpenAI.

ذكرت رويترز خبر مغادرته في يونيو 2026، مشيرةً إلى التناقض الصارخ بين الصفقة التي كلفت مليارات الدولارات لإعادته وقصر فترة ولايته الثانية في جوجل.

في الأسبوع نفسه، انضم جون جامبر إلى أنثروبيك

بعد أيام قليلة، أعلن باحث آخر رفيع المستوى عن مغادرته.

قال جون جامبر، المشارك في ابتكار AlphaFold وأحد الحائزين على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024، إنه سيغادر Google DeepMind بعد ما يقرب من تسع سنوات لينضم إلى أنثروبيك.

تعتبر مغادرة جامبر ملفتة للنظر بشكل خاص لأن تطبيق الذكاء الاصطناعي في العلوم كان أحد الإنجازات المميزة لـ DeepMind.

شكره ديميس هاسابيس علنًا وأشاد بتأثير AlphaFold.

لم تُصوَّر هذه المغادرة علنًا على أنها انقسام غير ودي.

ومع ذلك، من الناحية التنظيمية، فإن مغادرة شازير وجامبر في الأسبوع نفسه عززت التصور القائل إن مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة تنجح في استقطاب بعض من أبرز الباحثين في جوجل.

جيف دين وسانجاي غيماوات وأوريول فينيالز وكوك لي يغادرون لاحقًا لإنشاء Discovery Loop

جاءت أكبر صدمة تنظيمية في أغسطس.

أعلنت جوجل أن جيف دين وسانجاي غيماوات سيغادران بعد 27 عامًا لتأسيس شركة مستقلة ذات منفعة عامة تركز على تسريع الاكتشافات في مجالات التعلم الآلي والعلوم والهندسة.

وفقًا لرويترز، سينضم أوريول فينيالز وكوك لي أيضًا إلى المشروع الجديد المسمى Discovery Loop.

لا يمكن المبالغة في تأثير هذه المغادرة.

يرتبط جيف دين ارتباطًا وثيقًا بالعديد من الأنظمة الحاسوبية الأساسية في جوجل، بما في ذلك البنية التحتية وأعمال التعلم الآلي التي جعلت مجموعة التقنيات الحديثة للذكاء الاصطناعي في الشركة ممكنة.

سانجاي غيماوات تعاون مع دين لفترة طويلة في بعض من أهم تقنيات الأنظمة الموزعة في جوجل.

كان أوريول فينيالز

باحثًا أول في Google DeepMind ومسؤولًا عن Gemini.

كان كوك لي شخصية محورية في Google Brain وتطوير التعلم العميق الحديث في جوجل.

Discovery Loop ليس انفصالًا عدائيًا عن جوجل

وصف النص الأصلي هذا الانفصال بكلمات شبه حربية.

البيان الرسمي من جوجل كان أكثر تعقيدًا.

قال ساندر بيتشاي إن جوجل ستقوم بما يلي:

• أن تكون مستثمرًا مؤسسًا في Discovery Loop
• أن تكون شريكًا سحابيًا
• التعاون على الأطر البحثية لأنظمة التعلم الآلي
• مواصلة التعاون مع الشركة الجديدة في مجالات التقدم في البنية التحتية

ذكرت رويترز أيضًا أن Discovery Loop حصلت على استثمار من جوجل وأقامت شراكة مع Google Cloud فيما يتعلق بالقدرة الحاسوبية.

لذلك، بينما تخسر جوجل المواهب المخضرمة من جهة، فإنها تحتفظ بعلاقات اقتصادية وتقنية مع الشركة الجديدة من جهة أخرى.

يمكن تفسير ذلك من زاويتين.

التفسير السلبي هو أن جوجل لم تعد قادرة على إبقاء كبار القادة التقنيين داخل مؤسستها.

التفسير الأكثر تسامحًا هو أن Alphabet تجد طرقًا لإبقاء الفرق الموهوبة داخل نظامها البيئي حتى عندما يرغبون في هيكل تشغيلي أكثر استقلالية.

كلا الاحتمالين يمكن أن يكون صحيحًا في نفس الوقت.

مشكلة TPU: Google DeepMind وGoogle Cloud بحاجة إلى نفس الموارد الحاسوبية النادرة

انتقل النص الأصلي بعد ذلك إلى نقطة التناقض الثانية: تخصيص الموارد الحاسوبية.

قضت جوجل أكثر من عقد في بناء وحدات معالجة التنسورات (TPU) الخاصة بها.

تكتسب هذه الرقائق أهمية استراتيجية لأنها يمكن استخدامها في:

• تدريب Gemini
• استدلال Gemini
• بحث جوجل
• توصيات يوتيوب
• أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الداخلية
• Vertex AI
• عملاء السحابة الخارجيين
• البيع المباشر لأنظمة TPU

التناقض واضح.

لكل وحدة من موارد الحوسبة المتقدمة تكلفة فرصة.

يمكن لجوجل استخدامها داخليًا لتحسين Gemini، أو بيعها كبنية تحتية وخدمة سحابية لعملاء قد يشملون منافسين مباشرين لـ Gemini.

أنثروبيك أصبحت عميلًا رئيسيًا لـ TPU

وسعت أنثروبيك شراكاتها مع جوجل وبرودكوم لتأمين كميات كبيرة من قدرات TPU.

أعلنت أنثروبيك رسميًا في أبريل 2026 أن الطلب على Claude يتسارع، وأنها توسع شراكاتها الحاسوبية مع جوجل/برودكوم.

تقدر SemiAnalysis أن جزءًا كبيرًا من شحنات TPU المستقبلية سيذهب مباشرة إلى أنثروبيك.

يتضمن المصدر الرسم البياني التالي:

هذه تقديرات من SemiAnalysis، وليست من إفصاحات رسمية عن الشحنات.

ألفابت.

وهذا يستبعد أيضًا قدرات TPU التي قد تستأجرها أنثروبيك عبر Google Cloud.

هذا التمييز مهم لأن صياغة النص الأصلي توحي تقريبًا بأن جوجل كشفت رسميًا أن أكثر من 20% من شحنات TPU ستذهب إلى أنثروبيك.

لم تقدم جوجل مثل هذا الإعلان الصريح.

ساندر بيتشاي يقول إن الذكاء الاصطناعي المتقدم لا يزال الأولوية القصوى

جاء أقوى رد في مكالمة أرباح الربع الثاني من ألفابت.

عندما سُئل مباشرة عن تخصيص TPU، قال بيتشاي إن أولوية جوجل هي ضمان حصولها على الموارد التي تحتاجها للمنافسة على حدود AGI.

كما اعترف بأن الطلب الخارجي هائل للغاية.

لذلك، تحاول جوجل تحقيق التوازن بين أمرين:

1. حجز قوة حاسوبية كافية لتطوير النماذج المتقدمة.
2. بيع أنظمة TPU والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي لعملاء خارجيين.

هذا التوتر حقيقي، لكن جوجل ترفض القول بأن مبيعات الأعمال السحابية لها الأولوية على أعمال النماذج الداخلية.

جوجل تورد البنية التحتية لشركات منافسة لـ Gemini

من منظور الأعمال السحابية، يُعد بيع القدرة الحاسوبية لمختبرات الذكاء الاصطناعي الخارجية أمرًا منطقيًا.

تدعم AWS شركات قد تنافس منتجات أمازون.

تدعم مايكروسوفت OpenAI بينما تروج لخدمات Azure على نطاق واسع.

جوجل

تطمح Cloud لأن تكون المنصة التي يستخدمها أكبر عدد ممكن من بناة الذكاء الاصطناعي الكبار.

وهذا يعني أنه حتى لو لم يكن Gemini هو التطبيق الفائز في النهاية، فقد تستفيد Google من ذلك أيضًا.

تعتبر المادة الأصلية هذا النهج بمثابة تدمير ذاتي استراتيجي.

قراءة أخرى هي أن Alphabet تقوم بالتحوط على مستويات متعددة من البنية التحتية التقنية للذكاء الاصطناعي.

إذا فاز Gemini، تستفيد Google عبر:

• اشتراكات Gemini
• التكامل مع البحث
• Workspace
• واجهات برمجة التطبيقات (API)
• الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
• الإعلانات
• توزيع Android

إذا فازت مختبرات رائدة أخرى بأعباء العمل، فلا يزال بإمكان Google الاستفادة عبر:

• مبيعات TPU
• Google Cloud
• مراكز البيانات
• الشبكات
• التخزين
• البنية التحتية المُدارة للذكاء الاصطناعي

هذا موقع تجاري قوي.

السؤال المقلق هو: هل أن تصبح مزودًا قويًا للبنية التحتية يقلل من الإلحاح داخل المنظمة لجعل Gemini نفسه أفضل نموذج؟

ترى SemiAnalysis أن ذلك يحدث.

تقول Google إنه لا يحدث.

نمو Google Cloud أسرع من أي وقت مضى

توفر النتائج المالية لـ Alphabet للربع الثاني من عام 2026 أوضح دليل على أن جانب البنية التحتية يحقق أداءً جيدًا.

ارتفعت إيرادات Google Cloud في الربع الثاني بنسبة 82% على أساس سنوي لتصل إلى 24.8 مليار دولار.

بلغت الطلبات المتراكمة لدى Google Cloud 514 مليار دولار.

ارتفع الدخل التشغيلي إلى 8.8 مليار دولار، أي أكثر من ثلاثة أضعاف العام السابق.

تقول Google إن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وحلول الذكاء الاصطناعي وGCP الأساسية كلها محركات نمو مهمة.

بدأت الشركة أيضًا في تأكيد الإيرادات الناتجة عن المبيعات المباشرة لأنظمة TPU إلى مراكز بيانات العملاء.

هذه ليست توقعات.

هذه هي البيانات الفعلية للربع الثاني التي أعلنتها Alphabet.

Gemini ينمو أيضًا - فقط بطريقة مختلفة

تقارن المادة الأصلية تسارع Cloud مع تباطؤ نمو Gemini API.

نشرت SemiAnalysis تقديرات لإيرادات Gemini API الطرف الأول وبيانات النمو على أساس ربع سنوي:

![هذا رسم بياني لإيرادات Gemini API الطرف الأول نشره SemiAnalysis، وليس جزءًا من التقرير المالي الرسمي لشركة Alphabet. يستخدم الرسم البياني تصميمًا بمحورين، حيث تمثل الأعمدة الحمراء إيرادات API للربع الواحد، والتي تنمو تدريجيًا من ما يقارب 0 دولار في الربع الثالث من 2024 إلى حوالي 2.28 مليار دولار في الربع الثاني من 2026؛ بينما يمثل الخط المتقطع الأزرق المخضر معدل النمو ربع السنوي، الذي بلغ ذروته حوالي 175% في الربع الثاني من 2025 ثم أظهر اتجاهًا هبوطيًا إجماليًا، ليتراجع إلى حوالي 40% بحلول الربع الثاني من 2026. يُستخدم هذا الرسم البياني للمساعدة في توضيح Gemini

هذا الرسم البياني ليس جزءًا من التقرير المالي الرسمي لشركة Alphabet.

لا تكشف Google علنًا عن إيرادات Gemini API بهذا الشكل.

بدلاً من ذلك، تعلن Alphabet عن مقاييس الاستخدام، مثل:

• أكثر من 9 ملايين مطور يستخدمون نماذج Google شهريًا للتطوير
• تعالج واجهة برمجة تطبيقات نماذجها حوالي 22 مليار رمز (token) كل دقيقة
• ما يقرب من 500 عميل سحابي عالج كل منهم أكثر من تريليون رمز (token) خلال العام الماضي
• أكثر من 2000 شركة استهلكت أكثر من 100 مليار رمز (token) خلال العام الماضي

تشير هذه المقاييس إلى أن استخدام Gemini ضخم ومستمر في النمو.

حجة SemiAnalysis أكثر تحديدًا: فهي ترى أن البنية التحتية لسحابة Google تنمو بشكل أسرع من نمو مكانة Gemini في طليعة النماذج.

مخطط نمو السحابة من المصدر استشرافي بطبيعته

يتضمن المصدر أيضًا مخططًا من SemiAnalysis يتنبأ بمزيد من التسارع في نمو Google Cloud:

البيانات الفعلية التي أعلنتها Alphabet للربع الثاني من عام 2026 تظهر نموًا بنسبة 82% على أساس سنوي.

الأرقام الأعلى الموضحة للربع الثالث من عام 2026 أو أي أرباع مستقبلية أخرى هي تقديرات تحليلية، وليست بيانات أرباع مكتملة.

حلقة خطيرة - أم استراتيجية شاملة قوية؟

تصف المادة الأصلية حلقة تغذية راجعة سلبية:

فقدان Gemini لميزته التنافسية
        ↓
تخصيص Google المزيد من القدرة الحاسوبية لأعمال السحابة
        ↓
حصول المختبرات الخارجية على سعة TPU أكبر
        ↓
بناء المختبرات الخارجية لنماذج أكثر قوة
        ↓
فقدان Gemini لمزيد من الميزة التنافسية

هذا تفسير محتمل.

لكن Alphabet تحاول بناء حلقة مختلفة:

زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي
        ↓
بناء Google المزيد من سعة TPU ومراكز البيانات
        ↓
نمو أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الداخلية والخارجية
        ↓
توسع إيرادات السحابة والاستثمار في البنية التحتية
        ↓
حصول Google على المزيد من القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي المتقدم

أي الحلقتين ستسيطر يعتمد على التنفيذ.

المتغيرات الرئيسية تشمل:

• مقدار القدرة الحاسوبية المحجوزة لـ Gemini
• ما إذا كان Gemini 4 سيصل إلى مستوى جودة النماذج الرائدة
• مدى سرعة بناء Google لسعة TPU جديدة
• ما إذا كانت مبيعات TPU الخارجية ستحسن هوامش الربح
• ما إذا كانت أرباح أعمال السحابة يُعاد استثمارها في أبحاث الذكاء الاصطناعي
• ما إذا كانت Google قادرة على الاحتفاظ بما يكفي من مواهب البحث والمنتجات

لذلك، هذه ليست ببساطة قصة "خسر DeepMind، وفازت السحابة".

المفتاح هو ما إذا كانت شركة واحدة يمكنها تشغيل مختبر أبحاث متقدم وأعمال بنية تحتية للذكاء الاصطناعي فائقة الاتساع في الوقت نفسه، دون أن يتضرر أي منهما بسبب مزاحمة الموارد.

عاد سيرجي برين إلى دور أكثر نشاطًا في الذكاء الاصطناعي

هنا يأتي دور سيرجي برين.

انسحب برين من الإدارة اليومية منذ سنوات، لكنه بدأ في قضاء المزيد من الوقت داخل Google بعد إطلاق ChatGPT.

ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال في وقت مبكر من عام 2023 أن برين يعمل مباشرة مع باحثي الذكاء الاصطناعي لتطوير Gemini.

بحلول عام 2026، أفادت التقارير أن نفوذه ارتفع مرة أخرى.

تصف صحيفة فاينانشال تايمز برين بأنه قوة استراتيجية متزايدة الأهمية في أعمال الذكاء الاصطناعي المعاد هيكلتها.

تشير مصادر معهد بكين للذكاء الاصطناعي إلى أن هذا يكاد يوصف بأنه استيلاء على زمام الأمور في زمن الحرب.

هذا الطرح أقوى من الإعلانات الرسمية من Google.

إعلان القيادة الرسمي من Google لم يمنح برين منصبًا تنفيذيًا

في الخامس من أغسطس، نشر سوندار بيتشاي إعلانًا مفصلًا بأسلوب رسالة داخلية حول المرحلة الجديدة من Google DeepMind.

الهيكل الرسمي كما يلي:

• ديميس هاسابيس - رئيس Google DeepMind وكبير العلماء في Alphabet
• كوراي كافوكجولو - نائب أول للرئيس وكبير مهندسي الذكاء الاصطناعي في Google DeepMind
• سوندار بيتشاي - المشرف المباشر على كوراي
• جيف دين وسانجاي جيماوات - تركا لتأسيس Discovery Loop

سيرجي برين غير مدرج في الهيكل التنظيمي الرسمي.

هذا لا يعني أنه ليس له تأثير.

بل يعني أن الأدلة تدعم وصفه كمؤسس مشارك متزايد المشاركة وصوت استراتيجي، وليس بديلًا معلنًا رسميًا لرئيس DeepMind التنفيذي.

](https://we0-cms.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cms-assets/image/2026/08/02657645-0c63-47ef-a53f-7126a1665111-55cc3eb4-dadb-4da2-8468-5e138d33edab.jpeg)

كوراي كافوكشو أوغلو يتولى الآن مسؤوليات الإدارة اليومية

أهم تغيير رسمي هو دور كوراي كافوكشو أوغلو.

قال بيتشاي إن كوراي سيتولى مسؤولية:

• تطوير نماذج جيميناي
• أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة
• فريق تطبيق جيميناي
• فريق المطورين

وهو يقدم تقاريره مباشرة إلى بيتشاي.

ذكرت رويترز أن هذا التعيين من المتوقع أن يدفع Google DeepMind نحو توجه أكثر تركيزًا على المنتجات.

هذا أكثر تحديدًا بكثير من الدور غير الرسمي لبين.

ديميس هاسابيس ينتقل إلى استراتيجية AGI والعلوم

ديميس هاسابيس لا يغادر جوجل.

إنه ينسحب من الإدارة اليومية.

أدواره الجديدة تشمل:

• رئيس Google DeepMind
• كبير العلماء في ألفابيت
• الرئيس التنفيذي لشركة Isomorphic Labs

كتب هاسابيس أنه يريد مزيدًا من الوقت للتركيز على المسار الأوسع نحو AGI وتأثيراته المجتمعية.

كما يخطط لتخصيص وقت أكبر لشركة Isomorphic Labs واكتشاف الأدوية المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

هذا مهم لأن DeepMind حمل دائمًا هوية مزدوجة.

فهو:

1. مختبر ذكاء اصطناعي متقدم يسعى لتحقيق اختراقات علمية طويلة المدى.
2. المنظمة الأساسية التي أطلقت جوجل من خلالها نماذج جيميناي ومنتجات الذكاء الاصطناعي.

هذه الأهداف متداخلة لكنها ليست متطابقة تمامًا.

الهيكل الجديد يفصل بينها بشكل أوضح.

يتحمل كوراي عبئًا أكبر في العمليات والمنتجات.

بينما يركز هاسابيس أكثر على العلوم طويلة المدى واستراتيجية AGI وIsomorphic Labs.

يفسر التقرير الأصلي هذا على أنه اختيار جوجل للتسويق على حساب الثقافة البحثية لـDeepMind.

بينما تصفه جوجل بأنه طريقة لتعزيز المهمتين معًا.

مركز الثقل ينتقل من لندن إلى ماونتن فيو

تأسست DeepMind في لندن وحافظت دائمًا على هوية بحثية قوية هناك.

تغييرات القيادة تزيد من نفوذ ماونتن فيو في التطوير اليومي لجيميناي.

تصف كل من رويترز وفاينانشال تايمز إعادة التنظيم هذه بأنها خطوة نحو تنفيذ أسرع وتسويق أكبر.

تشير المصادر إلى أن وظائف السلامة والأخلاقيات قد تُنقل إلى الأقسام القانونية أو العلاقات العامة.

هذا الادعاء المحدد لم يتم تأكيده في الإعلان العام لجوجل، وينبغي اعتباره تقريرًا أو تكهنات داخلية، وليس حقيقة تنظيمية مثبتة.

المؤكد أضيق نطاقًا:

• هاسابيس ينسحب من الإدارة التشغيلية اليومية.
• كوراي يقدم تقاريره مباشرة إلى سوندار بيتشاي.
• نماذج جيميناي والأبحاث المتقدمة وتطبيق جيميناي وفريق المطورين كلها تحت إشراف كوراي.
• هاسابيس يبقى رئيسًا ومستشارًا نشطًا.
• تقول جوجل إنها لا تزال تعتبر العلوم الأساسية ميزة أساسية.

قلق الموظفين مبرر لكن يصعب قياسه

تصف المصادر الموظفين بأنهم يتواصلون مع المنافسين ويبحثون عن فرص بديلة.

تقارير رويترز وفاينانشال تايمز تشير بالفعل إلى وجود قلق داخل المنظمة وهجرة ملحوظة للمواهب.

لا توجد حاليًا بيانات علنية توضح عدد موظفي DeepMind الذين يبحثون بنشاط عن وظائف جديدة.

ينبغي نسبة هذه الادعاءات إلى مصادر مجهولة، وليس تقديمها كاتجاه عام قابل للقياس.

جيميناي 4 هو الاختبار الحقيقي الآن

رغم كل الجدل حول الأشخاص والبنية التحتية، ستُحكم النتيجة النهائية بالنماذج والمنتجات.

قالت جوجل إنها بدأت مهمة التدريب المسبق الأكثر طموحًا لـجيميناي 4 حتى الآن.

قال هاسابيس إنه متحمس لتقدم النموذج الجديد.

قال بيتشاي إن جوجل لا تزال ملتزمة بتغطية الطيف الكامل للأداء والتكلفة، من نماذج Flash منخفضة التكلفة إلى أقوى النماذج المتقدمة.

تصف المصادر جيميناي 4 بأنه لحظة حاسمة.

قد يكون هذا مبالغًا فيه.

ألفابيت ضخمة ومتنوعة الأعمال، وإصدار نموذج واحد لا يحدد ما إذا كانت جوجل ستنجو أم لا.

لكن أهمية جيميناي 4 لا تزال استثنائية.

ما الذي يحتاج جيميناي 4 إلى إثباته

الإطلاق الناجح يحتاج إلى الإجابة عن عدة أسئلة.

1. هل يمكن لجوجل العودة إلى صدارة جودة النماذج المتقدمة؟

سيُقارن جيميناي 4 مباشرة مع:

• أحدث نماذج OpenAI
• سلسلة Claude من Anthropic
• xAI
• ميتا
• النماذج الصينية مفتوحة المصدر الرائدة

المقارنة ستتجاوز نطاق المعايير الفردية بكثير.

2. هل يمكن لجوجل تحسين أداء البرمجة والوكلاء؟

أصبحت البرمجة ومهام الوكلاء طويلة التشغيل أولوية استراتيجية لأنها تقود:

• تبني المطورين
• استخدام المؤسسات
• الأتمتة
• إنشاء البرمجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
• استهلاك الرموز عالية القيمة

تمتلك جوجل بالفعل Antigravity والوكلاء المستضافين عبر Gemini API وقنوات توزيع عميقة للمطورين.

يجب أن تدعم جودة النموذج هذه المنصة.

3. هل يمكن التسليم في الوقت المحدد؟

تفويت الإطار الزمني لـ3.5 Pro أثار تساؤلات حول التنفيذ.

إطلاق نظيف لـجيميناي 4 مهم على المستوى التشغيلي بقدر أهميته على المستوى التقني.

4. هل يمكن لجوجل تحويل ميزة التوزيع إلى استخدام مستدام؟

تمتلك جوجل نطاق وصول هائل.

ألفابيت تعلن:

• تطبيق جيميناي لديه 950 مليون مستخدم نشط شهريًا
• المستخدمون النشطون يوميًا نما 3 أضعاف على أساس سنوي
• الوضع الذكي يتجاوز مليار مستخدم نشط شهريًا

في البحث

• نظامها البيئي للنماذج يخدم أكثر من 9 ملايين مطور شهريًا

هذه مزايا توزيع استثنائية.

لكن التوزيع لا يحل تلقائيًا مشكلة الريادة في النماذج.

آلة التوزيع في جوجل لا تزال ضخمة

حتى منتقدو جيميناي يعترفون بأن جوجل يمكنها عرض الذكاء الاصطناعي أمام المستخدمين عبر:

• البحث
• أندرويد
• كروم
• Workspace
• يوتيوب
• السحابة
• بيكسل
• الخرائط
• تطبيق جيميناي
• Google AI Studio

قليل من المنافسين يمتلكون حزمة تقنية مماثلة.

هذا يجعل وضع جوجل مختلفًا عن تشبيهات IBM أو إنتل المستخدمة في التعليقات المتشائمة.

جوجل ليست مجرد شركة تحافظ على منتجات قديمة بينما تفوت أسواقًا جديدة.

إنها بالفعل واحدة من أكبر موزعي الذكاء الاصطناعي ومقدمي البنية التحتية ومطوري النماذج.

السؤال هو ما إذا كانت تستطيع الحفاظ على مستوى الريادة في المستويات الثلاثة معًا.

هل تتحول جوجل أولًا إلى شركة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي؟

يختتم التقرير الأصلي بأقوى حجة.

ربما لم تعد جوجل بحاجة إلى الفوز بسباق النماذج لتحقيق الفوز المالي.

إذا نمت Google Cloud ومبيعات TPU بسرعة، يمكن لألفابيت الاستفادة من طفرة الذكاء الاصطناعي حتى لو بنت شركات أخرى النماذج الأكثر تقديرًا.

هذا الاحتمال يغير الحوافز.

نظرة مبسطة على النحو التالي:

المستوى	موقع جوجل
التوزيع الاستهلاكي	البحث وأندرويد وتطبيق جيميناي ويوتيوب وكروم
برمجيات المؤسسات	Workspace وGemini Enterprise
واجهات برمجة النماذج	Gemini API وVertex AI
النماذج المتقدمة	سلسلة جيميناي
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي	TPU وGPU والشبكات ومراكز البيانات
السحابة	Google Cloud Platform
الأبحاث	Google DeepMind وGoogle Research
الذكاء الاصطناعي للعلوم	DeepMind وIsomorphic Labs

شركة تمتلك هذا العدد من المستويات لا تحتاج لأن تكون الأولى في كل مستوى في كل ربع سنة.

لكن هناك خطر استراتيجي.

إذا كان جيميناي أضعف هيكليًا من نماذج المنافسين، فقد تعتمد جوجل في النهاية على مختبرات خارجية لبناء أهم أعباء العمل عالية القيمة في الذكاء الاصطناعي على بنيتها التحتية.

سيكون ذلك مربحًا.

لكنه بعيد كل البعد عن طموح جوجل الأصلي في أن تكون رائدة في مجال الذكاء نفسه.

حجة SemiAnalysis وحجة جوجل

يمكن تلخيص الجدل بوضوح.

وجهة نظر SemiAnalysis

يعتقد SemiAnalysis أن:

• جيميناي 3 برو كان لحظة تألق جوجل الأخيرة.
• المكانة المتقدمة لجيميناي تراجعت خلال عام 2026.

تعاني جوجل من موجة نزيف مواهب حادة بشكل غير طبيعي.

• لم يتم إطلاق 3.5 Pro بنجاح في الواقع.
• الفوائد الاقتصادية لرقاقات TPU تخدم بشكل متزايد مصلحة Google Cloud.
• المختبرات الخارجية للذكاء الاصطناعي قد تستفيد من موارد جوجل الحاسوبية أكثر مما تستفيد منه Gemini نفسها.
• فشل DeepMind على المدى الطويل قد يتحول إلى نجاح مالي قصير المدى لـ Google Cloud.

وجهة نظر جوجل

تقول جوجل:

• الطلب على Gemini لا يزال قوياً.
• تعالج واجهة Gemini API حوالي 22 مليار رمز (توكن) في الدقيقة.
• يستخدم تطبيق Gemini 950 مليون شخص شهرياً.
• يتجاوز عدد المستخدمين النشطين شهرياً لوضع الذكاء الاصطناعي مليار مستخدم.
• لا تزال جوجل ملتزمة بالذكاء الاصطناعي المتقدم.
• عند تخصيص الموارد الحاسوبية، فإن تطوير النماذج المتطورة هو الأولوية القصوى.
• Gemini 4 يخضع حالياً لجولة تدريب مسبق مهمة.
• من المتوقع أن يعمل الدور الجديد لكوراي على تسريع التنفيذ.
• لا يزال هاسابيس منخرطاً بعمق في أعمال الذكاء الاصطناعي طويلة المدى.

الاستراتيجية.

• التموضع المتكامل لجوجل يمثل ميزة تنافسية فريدة.

كلا السرديتين تحتويان على أدلة حقيقية.

الخلاف يدور حول ما هو الأكثر أهمية.

تركز SemiAnalysis على مسار النماذج المتطورة والحوافز الداخلية.

تركز جوجل على الحجم والتوزيع والبنية التحتية وتبني المؤسسات، وقدرتها على تمويل الجيل القادم من النماذج.

ما هو مؤكد، وما هو مُبلغ عنه، وما هو رأي

مؤكد من جوجل أو ألفابت

• ديميس هاسابيس أصبح الآن رئيساً لـ Google DeepMind وكبير العلماء في ألفابت.
• كوراي كافوكشوغلو يقود الآن Google DeepMind بصفته نائب الرئيس الأول، ويقدم تقاريره إلى سوندار بيتشاي.
• كوراي مسؤول عن تطوير نماذج Gemini، وأبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة، وتطبيق Gemini، وفِرق المطورين.
• جيف دين وسانجاي غيموات سيغادران لتأسيس شركة مستقلة ذات منفعة عامة.
• جوجل هي المستثمر المؤسس والشريك السحابي لـ Discovery Loop.
• وفقاً لمكالمة أرباح 22 يوليو، لا يزال Gemini 3.5 Pro قيد الاختبار.
• أطلقت جوجل حتى الآن برنامج التدريب المسبق الأكثر طموحاً لنموذج Gemini 4.
• يتجاوز عدد المستخدمين النشطين شهرياً لتطبيق Gemini 950 مليون مستخدم.
• تجاوز عدد المستخدمين النشطين شهرياً لوضع الذكاء الاصطناعي مليار مستخدم.
• نمت إيرادات Google Cloud بنسبة 82% على أساس سنوي في الربع الثاني من 2026.
• تؤكد جوجل أن الأولوية القصوى لتخصيص رقائق TPU هي الحفاظ على قدرة حاسوبية كافية للمنافسة على حدود الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

مؤكد عبر التقارير العامة

• غادر نوام شازير جوجل في يونيو 2026 للانضمام إلى OpenAI.
• وفقاً للتقارير، دفعت جوجل حوالي 2.7 مليار دولار في صفقة ترخيص واستقطاب مواهب مع Character.AI في 2024.
• غادر جون جامبر Google DeepMind للانضمام إلى Anthropic.
• جيف دين وسانجاي غيموات وأوريول فينيالز وكوك لي يؤسسون Discovery Loop.
• عاد سيرغي برين إلى المكتب بعد ظهور ChatGPT للمشاركة في أعمال الذكاء الاصطناعي في جوجل، وأصبح صوتاً استراتيجياً ذا نفوذ متزايد.

تقديرات أو آراء SemiAnalysis

• احتمالية عودة Gemini إلى الصدارة في الأداء (SOTA) هي عملياً صفر.
• تم إلغاء Gemini 3.5 Pro بهدوء.
• يحتل Gemini 3.6 Flash مرتبة حوالي الثامنة أو التاسعة إجمالاً.
• حصة شحنات رقائق TPU تتدفق نحو Anthropic.
• تقديرات لإيرادات واجهة Gemini API من الطرف الأول ونموها على أساس شهري.
• نمو Google Cloud المستقبلي أعلى من الأرقام المعلنة حالياً.
• فشل DeepMind على المدى الطويل يساهم بشكل مباشر في نجاح Google Cloud على المدى القصير.

قد تكون هذه افتراضات تحليلية مفيدة، لكن لا ينبغي اعتبارها إفصاحات رسمية من ألفابت.

أسئلة شائعة

هل Gemini "ميتة" حقاً؟

لا. إن عبارة "اندثرت Gemini" هي حكم استفزازي متعمد من قبل SemiAnalysis، وليست استنتاجاً رسمياً أو مقبولاً بشكل عام. لا تزال جوجل تصدر نماذج Gemini باستمرار، وتخدم مئات الملايين من المستخدمين، وتؤكد أن Gemini 4 بدأ أكبر جهد تدريب مسبق في تاريخها.

هل ألغت جوجل إصدار Gemini 3.5 Pro؟

لم تعلن جوجل رسمياً عن الإلغاء. فات النموذج نافذة الإصدار المذكورة في يونيو، وكان لا يزال موصوفاً بأنه قيد الاختبار في 22 يوليو، وتؤكد جوجل الآن علناً على Gemini 4؛ وتفسر SemiAnalysis هذه السلسلة من المؤشرات على أنها إلغاء صامت.

هل سيرغي برين يدير Google DeepMind الآن؟

ليس رسمياً. في الهيكل الرسمي لجوجل، يتولى كوراي كافوكشوغلو الإدارة التنفيذية لـ Google DeepMind.

الوحدة التشغيلية، ويقدم تقاريره إلى سوندار بيتشاي. وفقاً للتقارير، يشارك برين بشكل متزايد في استراتيجية الذكاء الاصطناعي والنقاشات التقنية العملية، لكن جوجل لم تكشف عن عنوان تشغيلي جديد له.

ماذا حدث لديميس هاسابيس؟

انتقل هاسابيس من الدور الإداري اليومي إلى منصب رئيس Google DeepMind وكبير العلماء في ألفابت. يواصل المشاركة في استراتيجية الذكاء الاصطناعي وأبحاث النماذج، بينما يكرس المزيد من الوقت للذكاء الاصطناعي العام والعلوم ومختبر Isomorphic.

لماذا غادر جيف دين جوجل؟

قالت جوجل إن دين أراد تجربة اتجاه جديد بعد 27 عاماً من الخدمة. يؤسس هو وسانجاي غيموات شركة "Discovery Loop"، وهي شركة مستقلة ذات منفعة عامة تركز على التعلم الآلي والعلوم والهندسة؛ وجوجل هي مستثمرها المؤسس وشريكها السحابي.

هل تبيع جوجل رقائق TPU لشركة Anthropic؟

نعم، لدى Anthropic شراكة حاسوبية كبيرة مع جوجل وبرودكوم. ومع ذلك، فإن بيانات حصص الشحن المستقبلية الموضحة في رسوم SemiAnalysis البيانية هي تقديرات، وليست إفصاحات شحن رسمية من ألفابت.

ما مدى سرعة نمو Google Cloud؟

أفادت ألفابت أن إيرادات Google Cloud في الربع الثاني من 2026 نمت بنسبة 82% على أساس سنوي لتصل إلى 24.8 مليار دولار. وبلغت الطلبات المتراكمة السحابية 514 مليار دولار، مع كون البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وحلول الذكاء الاصطناعي المحركات الرئيسية للنمو.

كم عدد مستخدمي Gemini؟

أفادت ألفابت أن التطبيق Gemini تجاوز 950 مليون مستخدم نشط شهرياً في الربع الثاني من 2026، بينما تجاوز وضع الذكاء الاصطناعي في البحث مليار مستخدم نشط شهرياً. لا تقيس بيانات التوزيع هذه بشكل مباشر جودة النماذج المتطورة، لكنها تظهر النطاق الهائل لتغطية جوجل.

أدوات ذات صلة

• Gemini: المساعد الذكي الاستهلاكي من جوجل، والواجهة الرئيسية لمنتجات سلسلة نماذج Gemini.
• Google AI Studio: بيئة المتصفح الرسمية من جوجل لاختبار نماذج Gemini والتطوير عبر Gemini API.
• Gemini API: الوثائق الرسمية للمطورين لدمج نماذج Gemini في التطبيقات.
• Vertex AI: منصة المؤسسات من Google Cloud لنشر وإدارة نماذج Gemini.
• Google Cloud TPU: المنصة الرسمية من جوجل لاستخدام وحدات معالجة التوتر في تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال.
• Google DeepMind: معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطور في جوجل، المسؤول عن Gemini وأعمال الذكاء الاصطناعي العلمية الكبرى.

روابط ذات صلة

• جوجل: الفصل التالي من زخمنا في الذكاء الاصطناعي: الإعلان الرسمي من جوجل في أغسطس 2026، الذي يصف الأدوار الجديدة لديميس هاسابيس وكوراي كافوكشوغلو وعلاقة جوجل بـ Discovery Loop.
• [مكالمة أرباح ألفابت للربع الثاني من 2026](https://abc.

xyz/investor/events/event-details/2026/2026-Q2-Earnings-Call-2026-GgTAq7Is0z/default.aspx): بيانات رسمية حول استخدام Gemini، ونمو Google Cloud، وتخصيص TPU، واختبار Gemini 3.5 Pro، والتدريب المسبق لـ Gemini 4.

• Google: Gemini 3.5: إعلان Google الصادر في مايو 2026

الجدول الزمني العام الأصلي لسلسلة Gemini 3.5 وإصدار Pro.

• SemiAnalysis: Gemini طُهي، لكن GCP ما زال يطبخ: هذا التقرير التحليلي أثار معظم الجدل المُلخَّص في المقال المصدر.
• رويترز: Google يعيد هيكلة قيادة الذكاء الاصطناعي: تغطية مستقلة حول تغييرات قيادة DeepMind، وحادثة مغادرة Discovery Loop، وردود فعل السوق.
• رويترز: نوام شازير يغادر Google وينضم إلى OpenAI: تقرير حول مغادرة شازير وصفقة Character.AI السابقة.
• رويترز: جون جامبر يغادر Google DeepMind وينضم إلى Anthropic: تقرير حول انتقال باحث AlphaFold إلى Anthropic.

الملخص

تشهد منظمة الذكاء الاصطناعي في Google إعادة هيكلة حقيقية. تنحى ديميس هاسابيس عن الإدارة اليومية، وأصبح كوراي كافوكجوغلو مسؤولاً عن عمليات Google DeepMind، وغادر جيف دين وعدد من قادة التقنية الأساسيين للانضمام إلى Discovery Loop، وتشير التقارير إلى أن سيرغي برين يشارك بشكل متزايد في استراتيجية الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، فإن الوضع الفعلي للأعمال أقوى بكثير مما توحي به العناوين الأكثر تهويلاً مثل "Gemini ميت". يتجاوز عدد المستخدمين النشطين شهرياً لتطبيق Gemini 950 مليون مستخدم، وأكثر من مليار مستخدم لوضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode)، مع استخدام ضخم لواجهة Gemini API، ونمو إيرادات Google Cloud بنسبة 82% على أساس سنوي في الربع الثاني.

التناقض الحقيقي هو أن Google ما زالت تحقق أرباحاً ضخمة من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي حتى عندما تستخدم المعامل الخارجية رقائق TPU الخاصة بها لمنافسة Gemini. وما إذا كان هذا سيصبح نقطة ضعف استراتيجية أو ميزة لشركة ذكاء اصطناعي متكاملة الرأس، يعتمد إلى حد كبير على Gemini 4.

Gemini 4 لن يحدد ما إذا كانت Google ستنجو في موجة الذكاء الاصطناعي، لكنه قد يحدد ما إذا كانت ستحتفظ بمكانتها كقائدة للنماذج المتطورة، أم ستتحول بشكل أساسي إلى منصة بنية تحتية وتوزيع تعتمد عليها قادة الذكاء الاصطناعي الآخرون في نموهم.