Claude Code 起源故事：从安全对齐到自主编程

引言

Claude Code 常被描述为一款自主编程工具，但它的起源故事比典型的开发者产品发布更为不同寻常。故事始于 Anthropic 早期的安全与对齐研究，经历了一个实验性的 VS Code 助手和一款名为 clide 的内部命令行工具，最终演变为 Claude Code——一个用于大规模软件开发的终端优先型编码代理。

BAAI/智源社区的原文基于新智源的报道，并引导读者前往 Anthropic 的官方页面《Claude Code 的诞生》。这版可直接发布的英文文章保留了相同的核心脉络与含义，同时以更简洁的博客风格重写了全文。文中去除了推广二维码、平台装饰元素以及无关的社交媒体号召语。

Claude Code 仅完成了“1%”

Claude Code 故事中最引人注目的部分，并非它的流行。而是其背后的团队成员仍将其描述为极其早期的产物。

Boris Cherny 作为 Claude Code 的核心开发者与负责人，以一种令许多读者惊讶的方式阐述了该产品的起源：Claude Code 并非始于一个成熟的编码产品。它诞生于 Anthropic 内部的 safety 与 alignment 研究。正是那个探索模型如何推理、调用工具以及安全运行的研究环境，也为人工智能编码代理奠定了基础。

这一背景至关重要。Claude Code 不仅仅是一个更智能的自动补全系统。其核心理念更接近于一个代理：能够阅读项目、理解任务、编辑文件、运行命令，并在操作改变环境时请求许可。Anthropic 当前的文档将 Claude Code 描述为一款能够在终端、IDE、桌面应用和浏览器中工作的自主编程工具。

“完成 1%”这个说法之所以有力，是因为它暗示当前产品仅是更宏大转变的早期版本。如果说第一波人工智能编码工具聚焦于建议和代码片段，那么下一波则将聚焦于更长时间运行的工作、更安全的工具使用以及更深度的任务委托。

Anthropic 官方起源故事公开

大约在同一时间，Anthropic 发布了《Claude Code 的诞生》一文，更详细地官方讲述了该产品的成型过程。文章将 Claude Code 视为一个时间胶囊：部分产品史、部分口述史，以及人工智能软件工程变化速度的部分记录。

故事始于2021年，当时Anthropic还在摸索可能打造的产品形态。据官方说法，最早的产品实验之一就是编程助手。这是一个出人意料的前瞻性押注——彼时，如今主流的智能编程工作流程尚未普及，安全模型驱动开发的基础设施也远未成熟。

早期动机直白而宏大：若AI要带来变革，软件工程很可能是关键路径之一。代码拥有清晰的反馈循环——模型能编写函数、运行测试、检测失败并修正输出。这让编程成为AI系统超越简单问答的理想试验场。

Claude Code差点被遗忘

早期工作并未直接转化为Claude Code。2021至2022年间，Anthropic的团队从多个角度探索编程助手。

Anthropic联合创始人兼实验室团队负责人Ben Mann回忆说，首个产品方向包含一个VS Code扩展，用户能与助手对话并获取多种操作建议。据报道，到2022年春季，该工具已拥有少量外部用户，但距离今天人们熟知的智能代理产品仍相去甚远。

与此同时，研究人员提出了一个更大的问题：模型能否从编写小函数跃升到自主完成软件工程工作？这意味着不仅要生成代码，还要执行代码、检查结果、使用工具，并应对混乱的真实开发环境。

困难在此显现：编程代理需要的不只是模型，更需要一个受控环境——能执行命令、读写文件、处理输入输出流、应对超时、从失败中恢复、并在任务中维持状态。这些基础设施问题至今仍是现代代理系统的核心。

原中文文章强调，编程助手这一构想曾极易被边缘化。研究工作仍在继续，但产品方向尚未最终确定。

形态。

智能体编程背后的基础设施难题

一个可靠的编程智能体需要与外部世界交互。这使其更强大，但也更难安全构建。

简单的聊天机器人可以停留在对话中。编程智能体则不能。它必须检查文件、搜索代码库、运行终端命令、应用差异补丁，有时还需调用外部服务。每个操作都带来风险。错误指令可能破坏本地环境。粗心的权限设计可能引发安全问题。低效的执行循环会让智能体陷入卡顿、缓慢或不可靠的困境。

Anthropic的Claude Code文档展示了这一架构被如何严谨对待。Claude Code默认使用只读权限。当需要编辑文件、运行测试或执行命令时，它会请求明确批准——除非用户或组织已配置安全的允许列表。文档还描述了沙箱机制、写入范围限制、提示注入防护、MCP安全考量以及处理敏感代码的最佳实践。

这就是为什么产品安全根基绝非细枝末节。AI对齐领域的关键问题同样适用于智能体软件工具：模型能做什么、何时应请示、权限如何运作、用户如何保持控制？

Anthropic起步早，或许太早了

2022年底至2023年间，研究方向开始变得更具体。团队专注于那些如今在AI编程工具中显而易见的能力：函数调用、文件搜索、终端访问和差异补丁生成。

一款名为clide的内部工具成为连接研究与产品的重要桥梁。它是一个命令行环境，让人们能与Claude对话以编辑代码并完成开发任务。见证过它的人都明白其前景，但该工具仍有重大局限：速度慢、脆弱且难以使用。

（图片展示Anthropic三位团队成员对早期Claude工具clid的评价。Ben Mann提到Shauna团队在模型能力上取得巨大进展，发现给模型添加bash工具使其具备搜索能力是关键。Dawn Drain回忆曾花很长时间教Claude写diffs，最终构建了名为clid的工具，其为内部命令行工具，可与Claude聊天完成代码编辑等任务。Shauna Kravec评价clid非常超前，称其"非常、非常超前于其时代"。该图片是对clid这一早期工具的回顾与评价。）

这反映出早期AI产品的常见模式：核心思路正确，但时机、界面、模型能力和可靠性尚未协调一致。Anthropic已拥有许多拼图，却尚未拼出最终产品体验。

直到2024年Boris Cherny加入Anthropic Labs，情况才发生改变。

Boris Cherny与CLI原型

2024年9月，Boris Cherny加入Anthropic Labs开始探索智能体编程。他收到的方向不是仅针对当下的模型设计，而是要为几个月后的模型能力构建。

Boris并未从宏大产品规划起步，而是在学习Anthropic API的同时搭建了一个简陋的CLI原型。它粗糙却形态得当：终端原生界面、工具调用、文件访问、shell执行，以及贴近工程师日常使用环境的开发者工作流。

最初的反应并不强烈。内部分享的一个演示并未立即说服所有人。但原型不断吸引Boris继续投入。决定性的时刻发生在他使用早期的clide系统处理一个真实的拉取请求问题时。该工具生成了他所需的小型拉取请求，这种体验让他仿佛瞥见了未来。

那一刻表明，研究所需的各个部分已经就位。缺少的是合适的集成层：一个专注于产品的方案，让这些部分能够在软件工程师的日常工作中真正得到使用。

向Claude Code的最后冲刺

到2024年底，该项目已积累足够动力，成为一次真正的产品推进。一个小型团队得以扩充，最后阶段的开发进展迅速。

团队专注于将原型转化为真正可用的产品所涉及的实践细节：错误报告、登录流程、更新机制、使用指标、命令行为以及终端体验的交互感受。开发节奏非常紧凑。原始报告描述了一次短暂的冲刺，修复可以在几分钟内完成，而无需经历可能拖慢脆弱早期产品的繁琐流程。

2025年2月，Claude CLI公开发布，并更名为Claude Code。

发布时，反馈褒贬不一。许多人理解了这个概念，但错误和粗糙之处仍显而易见。更大的转变发生在Claude模型改进之后。随着底层模型在规划、工具使用和代码推理方面变得更强，产品体验也随之提升。

从10%到100%，以及剩余的那99%

原始文章强调了Boris对自己编码工作流程描述的巨大变化。2025年初，Claude Code编写了他的一部分代码。几个月后，这一比例大幅上升。到2025年冬天，他声称自己的编码工作已全部通过Claude Code完成，不再逐行手动输入。

Code在代码编写中所占比例的变化情况，强调了其在代码编写中所起的重要作用。](https://we0-cms.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cms-assets/image/2026/07/cc91d6a0-fc1a-4ec5-8420-190fd591b7fa-10-086724a4-aac2-49e2-8024-9c4672eca48d.png)

每个团队或开发者是否会以这种方式工作，仍是一个悬而未决的问题。但显而易见的是，工程师的角色正在发生变化。工作内容不再侧重于逐行敲代码，而是更多地转向设定方向、审查计划、授予权限、验证结果，以及决定智能体何时该继续或停止。

Anthropic的安全文档间接指出了这一点。Claude Code只拥有用户授予的权限。这意味着人类仍需负责审查提议的更改和命令，尤其是在敏感仓库中。工具变得越强大，审慎设计信任、审查、审计和权限流程就越重要。

这就是“1%已完成”这一信息的意义所在。剩下的99%不仅关乎更好的代码生成，还涉及长时间运行的自主工作、持久记忆、更安全的上下文管理、开放世界规划、多智能体工作流程，以及更强的人类监督。

Claude Code如何改变软件工程

Claude Code代表了从辅助式编码到智能体式编码的转变。在辅助模式下，用户请求帮助，然后手动完成大部分工作。而在智能体模式下，工具能够跨文件、工具和命令执行操作，由用户进行监督。

这并没有消除工程判断的必要性，而是改变了判断的应用场景。工程师仍然需要理解架构、正确性、安全性、权衡和产品意图。但与其把所有时间花在编写样板代码或手动在文件间切换上，他们可能会花更多时间提供高质量指令、审查生成的更改，并为AI智能体设计安全的工作流程。

原文以一个更广泛的论断收尾：编程可能不再是一种狭窄的专业活动，而更可能成为人类与AI智能体之间的一种受管理的协作。这个未来尚未完全到来。Claude Code自身的起源故事恰恰说明了相反的情况：这个领域仍处于早期阶段，不稳定，充满了未解决的基础设施问题。

尽管如此，这个大趋势不容忽视。Claude Code最初是一条与安全对齐相关的研究线索，几乎作为早期的编码助手而消失，后来通过内部智能体实验重新回归，最终成为一款改变了许多开发者对软件工作看法的产品。

常见问题

什么是Claude Code？

Claude Code是Anthropic的智能体式编码工具。它能够理解代码库、编辑文件、运行命令，并通过自然语言指令帮助你完成开发任务。

Claude Code真的源于安全与对齐研究吗？

根据源文章中讨论的公开起源故事，Claude Code源于Anthropic内部涉及编码、工具使用和智能体系统的研究工作。该产品并非始于传统的IDE功能，而是从关于模型如何在软件环境中安全行动的实验中诞生的。

clide 是什么？

这是一种在 Claude Code 之前使用的命令行工具。它允许人们与 Claude 进行对话以完成代码编辑和开发任务，但它仍然过于缓慢、脆弱，并且偏向研究性质，未能成为最终的产品体验。

为什么认为 Claude Code 具有代理能力？

Claude Code 之所以具有代理能力，是因为它可以跨文件、工具和 shell 命令工作，而不仅仅是建议代码片段。它可以检查项目、进行更改、运行测试，并在需要时请求许可的情况下持续迭代。

在实际仓库中使用 Claude Code 安全吗？

Claude Code 设计有权限控制、只读默认设置、受限的写入访问权限以及其他安全措施。即便如此，用户在批准之前仍应审查所提议的命令和代码更改，尤其是在处理敏感项目时。

“Claude Code 仅完成了 1%” 是什么意思？

这句话的意思是，当前产品仍被视为迈向功能更强大的编码代理的早期一步。剩余的进展可能涉及更长时间的自主运行、更强的记忆能力、更优的上下文处理、更安全的权限以及更可靠的规划。

Claude Code 会取代软件工程师吗？

Claude Code 改变了工作流程，但并未消除对工程判断的需求。开发人员仍然需要定义目标、审查输出、理解系统、测试行为并做出架构决策。

相关工具

• Claude Code：Anthropic 的代理编码工具，适用于终端、IDE、桌面和浏览器工作流程。
• Claude Code GitHub 仓库：Claude Code 资源、插件、示例和问题追踪的官方公共仓库。
• Anthropic Console：用于访问 Anthropic 模型和 API 工具的开发平台。
• Visual Studio Code：广泛使用的代码编辑器，支持 Claude Code 集成工作流。
• Git：大多数现代软件开发工作流中使用的版本控制系统。
• 模型上下文协议：一种将 AI 助手连接到工具、系统和外部上下文的协议。

相关链接

• Claude Code 的诞生：Anthropic 官方关于 Claude Code 起源的故事。
• Claude Code 概述：官方文档，解释 Claude Code 是什么以及如何使用。
• Claude Code 快速入门：开始使用 Claude Code 的官方设置指南。
• Claude Code 安全性：Anthropic 关于权限、提示注入、云执行和安全使用的指导。
• Claude Code 权限：配置权限和批准行为的官方文档。
• VS Code 中的 Claude Code：关于在 Visual Studio Code 及支持的 IDE 工作流中使用 Claude Code 的官方指南。

总结

Claude Code 的起源故事并非简单

产品发布故事。这一切始于Anthropic在编码、对齐、工具使用和自主软件工程方面的早期研究。早期的实验包括一个VS Code助手和内部clide工具，在最终产品形态尚未明确之前，这两者都展现了潜力。

Boris Cherny的CLI原型帮助将这些研究成果整合为可实践的开发者工作流程。随着产品发布以及底层Claude模型的改进，Claude Code成为了一个清晰的范例，展示了AI编码工具如何从自动补全走向代理式软件工作。

最重要的经验并非Claude Code已经完善，而是代理式编码仍处于早期阶段。权限系统、长时运行任务、记忆、上下文管理以及人类监督将定义下一阶段的发展。

Claude Code或许已是一大飞跃，但其构建者将其视为起点，而非终点。