Claude Code: Historia de origen. De la alineación de seguridad a la codificación agente
La historia de origen de Claude Code no es una simple historia de lanzamiento de producto. Comenzó con las primeras investigaciones de Anthropic sobre codificación, alineación, uso de herramientas e ingeniería de software autónoma. Los experimentos iniciales incluyeron un asistente para VS Code y la herramienta interna `clide`, ambos prometedores antes de que la forma final del producto estuviera clara. El prototipo CLI de Boris Cherny ayudó a conectar esas piezas de investigación en un flujo de trabajo práctico para desarrolladores. Una vez lanzado el producto y mejorados los modelos subyacentes de Claude, Claude Code se convirtió en un claro ejemplo de cómo las herramientas de codificación con IA están pasando del autocompletado al trabajo de software agente. La lección más importante no es que Claude Code esté terminado. Es que la codificación agente aún está en sus inicios. Los sistemas de permisos, las tareas de larga duración, la memoria, la gestión del contexto y la supervisión humana definirán la próxima etapa. **Claude Code puede sentirse ya como un gran salto, pero sus propios creadores lo enmarcan como el comienzo, no el punto final.**
Historia de origen de Claude Code: De la alineación de seguridad a la codificación agéntica
Introducción
A menudo se describe a Claude Code como una herramienta de codificación agéntica, pero su historia de origen es más inusual que el lanzamiento de un producto típico para desarrolladores. La historia comienza dentro del trabajo temprano de seguridad y alineación de Anthropic, pasa por un asistente experimental de VS Code y una herramienta interna de línea de comandos llamada clide, y finalmente se convierte en Claude Code, un agente de codificación centrado en la terminal utilizado para trabajos de software a gran escala.
El artículo original en chino de la comunidad BAAI/Zhiyuan se basó en un informe de Xinzhiyuan y dirige a los lectores a la página oficial de Anthropic, La creación de Claude Code. Esta versión en inglés lista para publicar mantiene la misma secuencia y significado central, mientras reescribe el artículo en un estilo de blog más limpio. Evita códigos QR promocionales, decoraciones de plataforma y llamadas a la acción no relacionadas en redes sociales.
Claude Code solo está "completado al 1%"
Una de las partes más sorprendentes de la historia de Claude Code no es que se haya vuelto popular. Es que las personas detrás de él aún lo describen como extremadamente temprano.
Boris Cherny, desarrollador principal y líder detrás de Claude Code, enmarcó el origen del producto de una manera que sorprendió a muchos lectores: Claude Code no comenzó como un producto de codificación pulido. Creció a partir de la investigación interna de seguridad y alineación de Anthropic. El mismo entorno de investigación que exploraba cómo los modelos podían razonar, llamar herramientas y operar de manera segura también produjo los componentes básicos para un agente de codificación de IA.
Ese contexto importa. Claude Code no es solo un sistema de autocompletado más inteligente. Su idea central está más cerca de un agente que puede leer un proyecto, razonar sobre una tarea, editar archivos, ejecutar comandos y pedir permiso cuando una acción cambia el entorno. La documentación actual de Anthropic describe a Claude Code como una herramienta de codificación agéntica que puede funcionar en la terminal, IDE, aplicación de escritorio y navegador.
La frase "1% completado" es poderosa porque sugiere que el producto actual es solo una versión temprana de un cambio mucho mayor. Si la primera ola de herramientas de codificación de IA se centró en sugerencias y fragmentos, la próxima ola trata sobre trabajo de mayor duración, uso más seguro de herramientas y delegación más profunda.
La historia de origen oficial de Anthropic se hace pública
Casi al mismo tiempo, Anthropic publicó La creación de Claude Code, dando un relato oficial más detallado de cómo se unió el producto. El artículo enmarca a Claude Code como una cápsula del tiempo: parte historia del producto, parte historia oral y parte registro de lo rápido que ha cambiado la ingeniería de software de IA.
La historia comienza en 2021, cuando Anthropic aún estaba definiendo qué tipo de producto podría crear. Según la versión oficial, uno de los primeros experimentos de producto fue un asistente de codificación. Se trata de una apuesta sorprendentemente temprana. En ese momento, los flujos de trabajo de codificación agéntica actuales aún no eran predominantes, y la infraestructura para un desarrollo seguro impulsado por modelos era todavía incipiente.
La motivación inicial era directa pero ambiciosa: si la IA iba a convertirse en una fuerza transformadora, la ingeniería de software sería probablemente uno de los caminos clave. El código tiene ciclos de retroalimentación claros. Un modelo puede proponer una función, ejecutar pruebas, inspeccionar fallos y revisar su resultado. Esto convierte la codificación en un campo de pruebas natural para sistemas de IA que hacen algo más que responder preguntas.
Claude Code Casi Fue Olvidado
El trabajo inicial no se convirtió de inmediato en Claude Code. En 2021 y 2022, los equipos de Anthropic exploraron asistentes de codificación desde varios ángulos.
Ben Mann, cofundador de Anthropic y líder del equipo Labs, recordó que la primera dirección de producto incluía una extensión de VS Code. Permitía a los usuarios chatear con el asistente y recibir múltiples sugerencias sobre qué hacer a continuación. Para la primavera de 2022, la herramienta tenía un pequeño grupo de usuarios externos, pero aún estaba lejos del producto agéntico que la gente conoce hoy.
Al mismo tiempo, los investigadores se planteaban una pregunta más amplia: ¿podrían los modelos pasar de escribir funciones pequeñas a realizar trabajos autónomos de ingeniería de software? Eso implicaba no solo generar código, sino también ejecutarlo, verificar resultados, usar herramientas y manejar entornos de desarrollo del mundo real, a menudo desordenados.
Aquí es donde la dificultad se hizo evidente. Un agente de codificación necesita algo más que un modelo. Necesita un entorno controlado donde pueda ejecutar comandos, leer y escribir archivos, transmitir entrada y salida, gestionar tiempos de espera, recuperarse de fallos y mantener el estado a lo largo de una tarea. Esos problemas de infraestructura siguen siendo fundamentales para los sistemas agénticos modernos.
El artículo original en chino destaca lo fácil que fue para la idea del asistente de codificación quedar en un segundo plano. El trabajo de investigación continuó, pero la dirección del producto aún no había encontrado su forma definitiva.
forma.
El problema de infraestructura detrás de la codificación agéntica
Un agente de codificación confiable necesita interactuar con el mundo exterior. Eso lo hace más potente, pero también mucho más difícil de construir de forma segura.
Un chatbot simple puede permanecer dentro de una conversación. Un agente de codificación no. Debe inspeccionar archivos, buscar en un repositorio, ejecutar comandos de shell, aplicar diferencias y, a veces, llamar servicios externos. Cada una de esas acciones introduce riesgos. Un comando incorrecto puede dañar el entorno local. Un diseño de permisos descuidado puede crear problemas de seguridad. Un bucle de ejecución deficiente puede dejar al agente atascado, lento o poco fiable.
La documentación de Claude Code de Anthropic muestra con qué seriedad se trata esta arquitectura. Claude Code utiliza permisos de solo lectura por defecto. Cuando necesita editar archivos, ejecutar pruebas o ejecutar comandos, solicita aprobación explícita a menos que el usuario u organización haya configurado una lista de permitidos segura. Los documentos también describen el sandboxing, las restricciones de alcance de escritura, las protecciones contra inyección de avisos, las consideraciones de seguridad de MCP y las mejores prácticas para trabajar con código sensible.
Por eso, el origen de seguridad del producto no es un detalle secundario. Las mismas preguntas que importan en la alineación de IA también importan en las herramientas de software agénticas: ¿qué puede hacer el modelo, cuándo debe preguntar, cómo deberían funcionar los permisos y cómo mantienen los usuarios el control?
Anthropic fue temprana, quizás demasiado temprana
Entre finales de 2022 y 2023, la dirección de investigación comenzó a volverse más concreta. Los equipos trabajaron en capacidades que ahora parecen obvias en las herramientas de codificación de IA: llamadas a funciones, búsqueda de archivos, acceso a bash y generación de diferencias.
Una herramienta interna, llamada clide, se convirtió en un puente importante entre la investigación y el producto. Era un entorno de línea de comandos que permitía a las personas chatear con Claude para editar código y completar tareas de desarrollo. Quienes la vieron entendieron la promesa, pero la herramienta aún tenía limitaciones importantes. Podía ser lenta, frágil y difícil de usar.
Este es un patrón común en los primeros productos de IA. La idea central es correcta, pero el momento, la interfaz, la capacidad del modelo y la fiabilidad aún no están alineados. Anthropic tenía muchas de las piezas, pero aún no la experiencia final del producto.
Eso cambió cuando Boris Cherny se unió a Anthropic Labs en 2024.
Boris Cherny y el prototipo de CLI
En septiembre de 2024, Boris Cherny se unió a Anthropic Labs y comenzó a explorar la codificación agéntica. La dirección que recibió no fue diseñar solo para los modelos disponibles en ese momento, sino construir para donde los modelos podrían estar en varios meses.
En lugar de comenzar con un gran plan de producto, Boris construyó un pequeño prototipo de CLI mientras aprendía la API de Anthropic. Era rudimentario, pero tenía la forma correcta: una interfaz nativa de terminal, uso de herramientas, acceso a archivos, ejecución de shell y un flujo de trabajo de desarrollador que se sentía cercano al entorno que los ingenieros ya usaban.
La reacción al principio no fue impactante. Una demostración compartida internamente no convenció de inmediato a todos. Pero el prototipo seguía atrayendo a Boris. El momento decisivo llegó cuando usó el sistema anterior clide en un problema real de pull request. La herramienta generó el pequeño pull request que necesitaba, y la experiencia se sintió como un vistazo al futuro.
Ese momento demostró que las piezas de investigación ya estaban ahí. Lo que faltaba era la capa de integración adecuada: un producto enfocado que hiciera que esas piezas fueran utilizables en el flujo de trabajo diario de un ingeniero de software.
El sprint final hacia Claude Code
A finales de 2024, el proyecto tenía suficiente impulso para convertirse en un verdadero lanzamiento de producto. Un pequeño equipo se expandió, y el último tramo de desarrollo avanzó rápidamente.
El equipo se centró en los detalles prácticos que convierten un prototipo en algo que la gente pueda usar realmente: informes de errores, flujo de inicio de sesión, actualizaciones, métricas de uso, comportamiento de comandos y la sensación de la experiencia en la terminal. El ritmo era intenso. El informe original describe un sprint corto donde las correcciones podían publicarse en minutos, sin el proceso pesado que podría ralentizar un producto temprano y frágil.
En febrero de 2025, Claude CLI se lanzó públicamente y se convirtió en Claude Code.
En el lanzamiento, los comentarios fueron mixtos. Mucha gente entendió la idea, pero los errores y los bordes ásperos aún eran visibles. El cambio más grande llegó a medida que los modelos Claude mejoraban. A medida que el modelo subyacente se volvía más fuerte en planificación, uso de herramientas y razonamiento de código, la experiencia del producto mejoró con ello.
Del 10% al 100%, y el 99% restante
El artículo original destaca un cambio dramático en cómo Boris describía su propio flujo de trabajo de codificación. A principios de 2025, Claude Code escribía una parte de su código. Meses después, esa parte había aumentado drásticamente. Para el invierno de 2025, la afirmación era que todo su trabajo de codificación se manejaba a través de Claude Code, en lugar de escribirse línea por línea manualmente.
Que todos los equipos o desarrolladores trabajen de esta manera sigue siendo una cuestión abierta. Lo que está claro es que el papel del ingeniero está cambiando. El trabajo consiste menos en teclear cada línea y más en definir la dirección, revisar planes, otorgar permisos, validar resultados y decidir cuándo el agente debe continuar o detenerse.
La documentación de seguridad de Anthropic insinúa esto indirectamente. Claude Code solo tiene los permisos que el usuario le otorga. Eso significa que el humano sigue siendo responsable de revisar los cambios y comandos propuestos, especialmente en repositorios sensibles. Cuanto mejor se vuelve la herramienta, más importante es diseñar cuidadosamente los flujos de confianza, revisión, auditoría y permisos.
Por eso es importante el mensaje de "1% completado". El próximo 99% no se trata solo de una mejor generación de código. Se trata de trabajo autónomo de larga duración, memoria persistente, gestión de contexto más segura, planificación de mundo abierto, flujos de trabajo con múltiples agentes y una supervisión humana más sólida.
Lo que Claude Code cambia en la ingeniería de software
Claude Code representa un cambio del estilo de codificación asistida a la codificación agéntica. En el modelo asistido, el usuario pide ayuda y luego realiza manualmente la mayor parte del trabajo. En el modelo agéntico, la herramienta puede actuar entre archivos, herramientas y comandos mientras el usuario supervisa.
Eso no elimina la necesidad del criterio de ingeniería. Cambia dónde se aplica ese criterio. Los ingenieros aún necesitan comprender la arquitectura, la corrección, la seguridad, las concesiones y la intención del producto. Pero en lugar de dedicar todo su tiempo a escribir código repetitivo o moverse manualmente entre archivos, pueden dedicar más tiempo a dar instrucciones de alta calidad, revisar los cambios generados y diseñar flujos de trabajo seguros para los agentes de IA.
El artículo original termina con una afirmación más amplia: la programación podría convertirse menos en una actividad de especialista estrecha y más en una colaboración gestionada entre humanos y agentes de IA. Ese futuro aún no está completo. La propia historia de origen de Claude Code sugiere lo contrario: el campo sigue siendo temprano, inestable y lleno de problemas de infraestructura sin resolver.
Aun así, la dirección es difícil de ignorar. Claude Code comenzó como una línea de investigación adyacente a la alineación de seguridad, casi desapareció como un asistente de codificación temprano, regresó a través de experimentos internos con agentes y finalmente se convirtió en un producto que cambió la forma en que muchos desarrolladores piensan sobre el trabajo de software.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Claude Code?
Claude Code es la herramienta de codificación agéntica de Anthropic. Puede comprender una base de código, editar archivos, ejecutar comandos y ayudar con tareas de desarrollo a través de instrucciones en lenguaje natural.
¿Realmente surgió Claude Code de la investigación sobre seguridad y alineación?
Según la historia de origen público discutida en el artículo fuente, Claude Code surgió del trabajo de investigación dentro de Anthropic que involucraba codificación, uso de herramientas y sistemas agénticos. El producto no comenzó como una función convencional de IDE. Surgió de experimentos sobre cómo los modelos podían actuar de manera segura en entornos de software.
¿Qué fue clide?
clide fue un proyecto interno de Anthropic.
Herramienta de línea de comandos utilizada antes de Claude Code. Permitía a las personas chatear con Claude para tareas de edición de código y desarrollo, pero seguía siendo demasiado lenta, frágil y orientada a la investigación para convertirse en la experiencia final del producto.
¿Por qué se considera que Claude Code es agéntico?
Claude Code es agéntico porque puede trabajar entre archivos, herramientas y comandos de shell, en lugar de solo sugerir fragmentos de código. Puede inspeccionar un proyecto, realizar cambios, ejecutar pruebas y continuar iterando, solicitando permiso cuando sea necesario.
¿Es seguro usar Claude Code en repositorios reales?
Claude Code está diseñado con controles de permisos, valores predeterminados de solo lectura, acceso de escritura limitado y otras salvaguardas. Aun así, los usuarios deben revisar los comandos y cambios de código propuestos antes de aprobarlos, especialmente al trabajar con proyectos sensibles.
¿Qué significa "Claude Code solo está completado al 1%"?
La frase significa que el producto actual aún se considera un paso temprano hacia agentes de codificación más capaces. El progreso restante probablemente implica autonomía de mayor duración, mejor memoria, mejor manejo del contexto, permisos más seguros y una planificación más confiable.
¿Claude Code reemplaza a los ingenieros de software?
Claude Code cambia el flujo de trabajo, pero no elimina la necesidad de criterio de ingeniería. Los desarrolladores aún deben definir objetivos, revisar resultados, comprender sistemas, probar comportamientos y tomar decisiones arquitectónicas.
Herramientas relacionadas
- Claude Code: La herramienta de codificación agéntica de Anthropic para flujos de trabajo en terminal, IDE, escritorio y navegador.
- Repositorio de GitHub de Claude Code: El repositorio público oficial para recursos, complementos, ejemplos y seguimiento de problemas de Claude Code.
- Consola de Anthropic: La plataforma para desarrolladores para acceder a los modelos y herramientas API de Anthropic.
- Visual Studio Code: Un editor de código ampliamente utilizado que admite flujos de trabajo de integración con Claude Code.
- Git: El sistema de control de versiones utilizado en la mayoría de los flujos de trabajo modernos de desarrollo de software.
- Protocolo de Contexto del Modelo: Un protocolo para conectar asistentes de IA a herramientas, sistemas y contexto externo.
Enlaces relacionados
- La creación de Claude Code: La historia oficial de origen de Claude Code por Anthropic.
- Descripción general de Claude Code: Documentación oficial que explica qué es Claude Code y cómo se puede usar.
- Inicio rápido de Claude Code: Guía de configuración oficial para comenzar con Claude Code.
- Seguridad de Claude Code: Guía de Anthropic sobre permisos, inyección de indicaciones, ejecución en la nube y uso seguro.
- Permisos de Claude Code: Documentación oficial para configurar permisos y comportamiento de aprobación.
- Claude Code en VS Code: Guía oficial para usar Claude Code con Visual Studio Code y flujos de trabajo de IDE compatibles.
Resumen
La historia de origen de Claude Code no es simple
Historia del lanzamiento del producto. Comenzó con las primeras investigaciones de Anthropic sobre codificación, alineación, uso de herramientas e ingeniería de software autónoma. Los primeros experimentos incluyeron un asistente de VS Code y la herramienta interna clide, ambos prometedores antes de que la forma final del producto estuviera clara.
El prototipo CLI de Boris Cherny ayudó a conectar esas piezas de investigación en un flujo de trabajo práctico para desarrolladores. Una vez que el producto se lanzó y los modelos subyacentes de Claude mejoraron, Claude Code se convirtió en un claro ejemplo de cómo las herramientas de codificación con IA están pasando del autocompletado al trabajo de software agéntico.
La lección más importante no es que Claude Code esté terminado. Es que la codificación agéntica aún está en sus inicios. Los sistemas de permisos, las tareas de larga duración, la memoria, la gestión del contexto y la supervisión humana definirán la siguiente etapa.
Claude Code puede sentirse ya como un gran salto, pero sus propios creadores lo enmarcan como el comienzo, no el punto final.