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OpenScience: Un'alternativa gratuita e open-source a Claude Science per DeepSeek, GLM, Claude e GPT

OpenScience è un'alternativa open-source tempestiva a Claude Science. Segue la stessa direzione generale — costruire un banco di lavoro AI per la ricerca scientifica — ma rende la scelta del modello, i flussi di lavoro locali e l'accesso open-source centrali per l'esperienza. Per i ricercatori, i punti più importanti sono semplici: OpenScience può essere installato da npm, funziona con più provider di modelli e può essere utilizzato senza Atlas se si hanno le proprie chiavi API. Per lavori sensibili, l'isolamento è ancora importante perché l'agente non è in sandbox. **Il messaggio principale: Claude Science mostra dove stanno andando i banchi di lavoro AI scientifici, mentre OpenScience rende quell'idea più aperta, flessibile e più facile da sperimentare.**

发布于 2026年7月9日•general•GEO 评分: 0•2 次阅读
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Immagine con sfondo scuro, con il logo di OpenScience a sinistra e quello di Claude Science a destra. Al centro, linee blu e arancioni evidenziano la scritta 'OpenScience vs Claude Science', con il testo sottostante 'Free Open-Source AI Workbench for Scientific Research'. In basso, tre riquadri raffigurano 'Research Paper' (Articolo di ricerca), 'AI Analysis' (Analisi AI) e 'Results' (Risultati), ciascuno con la rispettiva icona. Questa immagine è correlata al confronto tra OpenScience e Claude Science descritto nel documento, illustrando in modo visivo il loro posizionamento nella ricerca scientifica.

OpenScience: Un'Alternativa Open-Source Gratuita a Claude Science per DeepSeek, GLM, Claude e GPT

Introduzione

Gli strumenti scientifici basati sull'IA stanno evolvendo rapidamente. Claude Science offre ai ricercatori un ambiente di lavoro unificato per revisione della letteratura, esecuzione di codice, analisi dei dati, accesso al calcolo e produzione di manoscritti. L'idea è semplice: invece di passare da PubMed a Jupyter, R, terminali SSH, job su cluster, strumenti di plottaggio e scrittura, il ricercatore lavora con un workbench IA che mantiene tutto il processo in un unico posto.

OpenScience segue una direzione simile, ma con un modello più aperto. È un workbench IA open-source di Synthetic Sciences che può funzionare con diversi provider di modelli, tra cui Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, GLM, Kimi e modelli locali tramite strumenti come Ollama. Per i team che tengono alla scelta del modello, al controllo locale dei dati e a barriere di accesso più basse, questa differenza è importante.

Questo articolo mantiene la struttura principale dell'articolo originale riscrivendo il linguaggio in una versione più chiara per la pubblicazione in inglese. Aggiunge inoltre metadati SEO, passaggi di installazione pratici, FAQ e link correlati verificati.

Claude Science È Potente, Ma l'Accesso È Ancora Limitato

Claude Science è il workbench IA di Anthropic per gli scienziati. È progettato per riunire gli strumenti di ricerca più comuni in un unico ambiente, in modo che i ricercatori possano passare dall'esplorazione della letteratura all'analisi, all'esecuzione del codice, ai grafici e alla scrittura senza dover passare continuamente da un'app all'altra.

Questa immagine presenta il contenuto introduttivo di Claude Science, con testo inglese in alto e la traduzione cinese corrispondente in basso. La parte evidenziata in chiaro è la traduzione cinese, che spiega chiaramente che Claude Science è una piattaforma di strumenti IA progettata per scienziati, menzionando che integra strumenti e pacchetti software comunemente usati dai ricercatori, può generare risultati verificabili e offre modalità di accesso flessibili alle risorse di calcolo, in linea con il contesto dell'introduzione di Claude Science nel documento.

Il problema che Claude Science cerca di risolvere è molto familiare ai ricercatori. Un singolo progetto potrebbe richiedere la ricerca di articoli, la consultazione di database biologici, la scrittura di notebook, l'esecuzione di script statistici, la gestione di job di calcolo, la produzione di grafici e la stesura di un articolo. Ogni passaggio può risiedere in uno strumento diverso. Il workflow funziona, ma il cambio di contesto è costoso.

Claude Science cerca di ridurre questo attrito riunendo strumenti scientifici, workflow agente, gestione del calcolo e risultati riproducibili in un unico workbench.

Cosa Riunisce Claude Science

Claude Science si concentra su tre aree.

Innanzitutto, collega database scientifici e workflow di dominio. Anthropic afferma che Claude Science include oltre 60 competenze e connettori curati in aree come genomica, analisi di singole cellule, proteomica, biologia strutturale e chemioinformatica. Invece di cercare manualmente uno per uno UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, GEO e altre fonti, i ricercatori possono porre domande in linguaggio naturale e lasciare che gli agenti recuperino e sintetizzino le informazioni rilevanti.

L'immagine mostra un esempio di applicazione di Claude Science nell'integrazione di RNA-seq a singola cellula tra specie diverse. A sinistra c'è l'interfaccia di Claude Science, che mostra l'attività "Cross - species scRNA - seq Integration", con opzioni di revisione della letteratura, nuovo, personalizzazione, ecc., e sono elencati i file correlati. A destra c'è il report generato, contenente revisione della letteratura, metodi, risultati, ecc., come "PMID 31978188 è stato assegnato a PubMed e integrazione Seurat v3", insieme a grafici e riferimenti bibliografici. L'immagine è in linea con la descrizione nel documento che Claude Science collega database scientifici e workflow di dominio, inclusi oltre 60 database scientifici.

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Secondo, utilizza un flusso di lavoro multi-agente. Un agente coordinatore può pianificare il lavoro, agenti specializzati possono gestire sotto-attività, e agenti con funzione di revisore possono controllare citazioni, calcoli e coerenza delle figure. L'obiettivo non è solo generare testo, ma rendere gli artefatti di ricerca più facili da verificare e riprodurre.

Terzo, si connette a risorse di calcolo. Claude Science può essere eseguito localmente su macOS o Linux, o funzionare tramite macchine remote, SSH, nodi di login HPC e risorse GPU cloud. Questo è importante per il lavoro scientifico reale, perché i progetti di ricerca spesso richiedono grandi dataset, lavori a lunga esecuzione e hardware che va oltre un laptop.

L'immagine mostra l'interfaccia di lavoro di Claude Science. A sinistra c'è la barra di navigazione del progetto, che mostra progetti come "scRNA-seq". Al centro in alto c'è l'interfaccia "BCVI Hyperparameter Screen", che presenta tabelle di dati e grafici. Sotto c'è una casella di input "Ask an AI". A destra c'è l'area "live pipeline", che mostra codice e risultati di esecuzione. Questa immagine è correlata al contenuto del documento che descrive come Claude Science può connettersi a risorse di calcolo, funzionando su macchine locali, remote, SSH, nodi di login HPC e risorse GPU cloud, mostrandone visivamente l'applicazione nel lavoro reale.

Perché i Ricercatori Incontrano Ancora Ostacoli

Claude Science è utile, ma l'articolo originale evidenzia tre limitazioni pratiche:

  1. È disponibile per macOS e Linux.
  2. È in beta per utenti Claude Pro, Max, Team e Enterprise.
  3. È legato a Claude come livello di modello.

Per alcuni gruppi di ricerca, specialmente team che necessitano di accesso a costi inferiori, fornitori di modelli nazionali, modelli locali o una distribuzione più flessibile, questi limiti possono rendere Claude Science difficile da raggiungere.

Buone Notizie: OpenScience Arriva come Alternativa Open-Source

OpenScience è la risposta open-source a questa lacuna. È sviluppato da Synthetic Sciences e si propone come un banco di lavoro AI per la ricerca scientifica. La promessa centrale è simile a Claude Science: dare al sistema un obiettivo di ricerca, poi lasciare che lavori attraverso letteratura, ipotesi, codice, esperimenti, analisi e stesura in un unico spazio di lavoro continuo.

L'immagine mostra la pagina README del progetto OpenScience. Nella parte superiore c'è una barra di navigazione con opzioni come README, Codice di condotta, Contribuire, Licenza Apache-2.0, Sicurezza. Al centro c'è il titolo grande "OPEN SCIENCE", seguito dal sottotitolo "Il banco di lavoro AI open-source per la ricerca scientifica", che spiega che dandogli un obiettivo, leggerà la letteratura, scriverà ed eseguirà codice, condurrà esperimenti e scriverà le scoperte. In fondo alla pagina ci sono informazioni su CI, versione, licenza, link alla documentazione, e opzioni operative come Installa, Avvio rapido, Documentazione, Atlante.

La differenza più grande è che OpenScience è agnostico rispetto al modello. Non è progettato attorno a un singolo fornitore di modelli. Puoi utilizzare modelli all'avanguardia, modelli a pesi aperti o modelli locali, a seconda della tua configurazione e del tuo budget.

Ciò significa che un ricercatore potrebbe usare Claude per un compito, DeepSeek o GLM per un altro, e un modello locale tramite Ollama quando il controllo dei dati è più importante. La scelta del modello non è bloccata all'interno dell'ecosistema di un singolo fornitore.

Scelta del Modello: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, GLM, Kimi e Modelli Locali

OpenScience supporta un flusso di lavoro "porta la tua chiave". Fornisci le chiavi API per i fornitori di modelli che intendi utilizzare e le richieste vanno direttamente al fornitore. Il progetto supporta anche flussi di lavoro con modelli locali, che possono essere utili quando

non vuoi che i tuoi dati lascino la tua macchina.

Immagine che mostra un commento su Twitter, in cui l’utente @aiseomastery afferma che è molto bello poter passare da un modello all’altro con un solo comando, e che uno strumento scientifico aperto come questo era atteso da tempo. Il commento è inserito dopo la sezione del documento che presenta la selezione dei modelli OpenScience, e rappresenta un apprezzamento per la funzionalità di cambio modello supportata da OpenScience, in linea con quanto descritto nel contesto: il supporto di più modelli e la possibilità di sceglierli liberamente per il lavoro di ricerca, evidenziando le caratteristiche di scienza aperta.

Questo è importante per tre motivi:

  1. Controllo dei costi: compiti diversi potrebbero non richiedere lo stesso modello costoso.
  2. Accesso regionale: alcuni team potrebbero avere accesso più semplice a DeepSeek, GLM, Kimi o altri fornitori.
  3. Controllo dei dati: i modelli locali possono ridurre la quantità di informazioni inviate a fornitori esterni.

Il README ufficiale di OpenScience afferma inoltre che funziona come un'area di lavoro nel browser basata su un server locale. L'area di lavoro include un albero dei file, un editor, un terminale, la cronologia delle sessioni e il rendering di artefatti di ricerca come molecole, strutture, genomi e grafici.

Competenze di ricerca e database scientifici

L'articolo originale descriveva OpenScience come dotato di oltre 250 competenze di ricerca. L'attuale README ufficiale su GitHub elenca oltre 290 competenze, tra cui formazione, valutazione, lavoro con dataset, biologia molecolare e clinica, chemioinformatica, articoli, LaTeX, figure e cloud computing.

Immagine di un tweet di Synthetic Sciences su OpenScience. Il tweet descrive OpenScience come una versione open source migliore di Claude Science, che supporta qualsiasi modello, come GLM, Kimi, DeepSeek, Claude, GPT, ecc., con possibilità di personalizzazione e fine-tuning. Dispone di oltre 250 competenze di ricerca, tra cui ML, comp bio, chemioinformatica, ed è leggibile, modificabile e estensibile. Senza limiti, senza barriere, non dipende da un unico fornitore per decidere quali ricerche fare. Supporta l’integrazione con Atlas, più agenti condividono grafici di ricerca riproducibili. Funziona sull’infrastruttura dell’utente, i dati appartengono all’utente. Sottolinea che l’IA scientifica dovrebbe essere aperta e non monopolizzata da una singola azienda.

OpenScience espone inoltre database scientifici come strumenti. Il README menziona UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, PubChem, arXiv, OpenAlex, Semantic Scholar e circa altri 30. Questo è importante perché un agente di ricerca AI diventa molto più utile quando può interrogare i database appropriati invece di affidarsi solo alla memoria del modello.

Come installare OpenScience

OpenScience si installa tramite npm. Se hai già Node.js e npm disponibili, il metodo più rapido è eseguirlo con npx.

Immagine che mostra il comando eseguito nel terminale: “npx synsci”. L’immagine è inserita nella sezione che descrive le modalità di installazione di OpenScience, dove si afferma che, se Node.js e npm sono già installati, è possibile usare npx per eseguire OpenScience. Questa immagine illustra visivamente il comando di installazione di OpenScience, in stretta relazione con il contenuto della sezione, fornendo un esempio pratico del comando di installazione.

npx synsci

Dopo aver eseguito il comando, OpenScience dovrebbe aprire l'area di lavoro nel browser. Al primo avvio, ti guiderà nella configurazione del modello. Puoi utilizzare i modelli gestiti da Atlas, le tue chiavi fornitore oppure iniziare con le opzioni demo disponibili, se supportate dalla versione corrente.

Se preferisci un'installazione globale, usa npm:

Immagine che mostra due comandi eseguiti nel terminale. Il primo comando è “npm install -g @synsci/openscience” per installare OpenScience globalmente. Il secondo comando è “openscience”, che viene eseguito nel terminale dopo l’installazione e apre l’area di lavoro di OpenScience nel browser. L’immagine è correlata alla sezione “Quickstart With Your Own API Key” del documento e mostra visivamente i passaggi per installare globalmente OpenScience tramite npm e avviare l’area di lavoro.

npm install -g @synsci/openscience
openscience

Puoi anche avviare OpenScience all'interno di una directory di progetto specifica:

openscience ~/code/mio-progetto

Guida Rapida con la Tua Chiave API

Il flusso di lavoro tipico "porta la tua chiave" funziona così:

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
openscience

OpenScience supporta anche altre chiavi di provider, come quelle di OpenAI e Gemini, a seconda della configurazione del provider supportata dalla versione corrente. L'idea principale è che le tue credenziali restano sulla tua macchina e le richieste vanno direttamente al provider selezionato.

Se vuoi gestire le chiavi dal terminale, il README ufficiale menziona anche:

openscience keys add

Da lì, puoi scegliere i modelli dal selettore di modelli dell'area di lavoro e cambiare provider secondo necessità.

Atlas è Opzionale

Synthetic Sciences offre anche Atlas, una piattaforma gestita che fornisce accesso a modelli all'avanguardia selezionati tramite un portafoglio prepagato. Questo può essere utile se non vuoi configurare chiavi API separate per ogni provider.

Ma Atlas non è richiesto per OpenScience. Il README ufficiale afferma che l'uso con la propria chiave è gratuito e non vincolato da Atlas. In pratica, Atlas è un livello di comodità, mentre il flusso di lavoro locale open-source rimane disponibile.

I comandi utili di Atlas includono:

openscience login
openscience wallet
openscience status
openscience logout

OpenScience vs Claude Science

Area Claude Science OpenScience
Posizionamento principale Workbench AI per scienziati Workbench AI open-source per la ricerca scientifica
Scelta del modello Focalizzato su Claude Agnostico rispetto al modello: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, GLM, Kimi, modelli locali e altro
Modello di accesso Claude Pro, Max, Team e beta Enterprise Flusso di lavoro locale open-source con modelli gestiti Atlas opzionali
Installazione App/workbench di Claude Science Comando npm o npx
Calcolo Locale, SSH, HPC, cloud computing in stile Modal Server/area di lavoro locale, strumenti, terminale, routing del provider, integrazioni di cloud computing a seconda della configurazione
Competenze/connettori Oltre 60 competenze e connettori scientifici selezionati L'articolo originale diceva oltre 250; il README attuale elenca oltre 290 competenze
Controllo dei dati Funziona su infrastruttura locale o di laboratorio; invia il contesto necessario a Claude Porta la tua chiave, area di lavoro locale, opzione di modello locale e richieste dirette al provider
Licenza Prodotto proprietario Licenza open-source Apache-2.0

Note sulla Sicurezza Prima di Usare OpenScience

OpenScience è uno strumento potente, ma va trattato come qualsiasi agente in grado di eseguire comandi. Il README ufficiale dice che l'agente non è in un ambiente sandbox. Il suo sistema di autorizzazioni serve a tenerti informato sulle azioni, ma non equivale a un isolamento.

Per lavori sensibili, considera di eseguire OpenScience in un contenitore, una macchina virtuale o un ambiente di ricerca controllato. Fai anche attenzione alle credenziali, ai set di dati privati e a qualsiasi comando che possa modificare file o chiamare servizi esterni.

Un'Ultima Cosa: OpenScience Non è Anthropic

Il README di OpenScience include una chiara dichiarazione di non responsabilità: OpenScience è un progetto indipendente e non è affiliato, approvato o sponsorizzato da Anthropic. Utilizza

il nome "Claude" viene utilizzato solo per descrivere la compatibilità.

L'immagine mostra i contenuti relativi alla licenza di OpenScience. Spiega che OpenScience è un progetto indipendente, non affiliato ad Anthropic, e non ha ricevuto né approvazione né finanziamenti da Anthropic. "Claude" è un marchio di Anthropic, utilizzato esclusivamente per descrivere questioni di compatibilità. L'immagine si trova nella sezione della licenza di OpenScience all'interno del documento e fornisce una spiegazione dettagliata della licenza, in linea con il contesto che sottolinea l'indipendenza di OpenScience e la sua mancanza di affiliazione con Anthropic.

Vale la pena mantenere quella precisazione. OpenScience può essere confrontato con Claude Science, ma non è un prodotto ufficiale di Anthropic. Se ne scrivi, usa termini come "alternativa", "alternativa open-source" o "workbench agnostico rispetto al modello", non "versione ufficiale di Claude Science".

Casi d'Uso Pratici

OpenScience è particolarmente utile quando un ricercatore o un ingegnere di ricerca desidera un unico spazio di lavoro per:

  1. Revisione della letteratura e scoperta di articoli.
  2. Generazione di ipotesi e pianificazione della ricerca.
  3. Scrittura ed esecuzione di codice.
  4. Analisi di dataset ed esecuzione di esperimenti.
  5. Query su database scientifici.
  6. Generazione di figure e revisione degli artefatti.
  7. Stesura di report tecnici o riassunti in stile articolo scientifico.

Per startup e team di prodotti AI, la lezione più interessante riguarda il modello di prodotto: un agente diventa più prezioso quando possiede un flusso di lavoro, non solo una finestra di chat. Un agente di ricerca ha bisogno di strumenti, memoria, file, accesso al terminale, artefatti riproducibili, routing dei modelli e cicli di revisione. Questo stesso modello si applica anche a molti prodotti di produttività AI al di fuori del campo scientifico.

FAQ

Cos'è OpenScience?

OpenScience è un workbench AI open-source per la ricerca scientifica. Funziona come uno spazio di lavoro basato su browser con un server locale, agenti di ricerca, strumenti, accesso al terminale e routing dei fornitori di modelli.

OpenScience è un prodotto ufficiale di Claude Science?

No. OpenScience è un progetto indipendente di Synthetic Sciences. Non è affiliato, approvato o sponsorizzato da Anthropic.

OpenScience può utilizzare DeepSeek o GLM?

Sì, OpenScience è progettato per essere agnostico rispetto al modello. Può funzionare con molti fornitori di modelli, tra cui Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, GLM, Kimi e modelli locali, purché il fornitore sia supportato e configurato.

Come si installa OpenScience?

Il comando più veloce è npx synsci. Puoi anche installarlo globalmente con npm install -g @synsci/openscience e poi eseguire openscience.

OpenScience richiede Atlas?

No. Atlas è una piattaforma opzionale gestita da Synthetic Sciences. Puoi utilizzare OpenScience con le tue chiavi API senza usare Atlas.

OpenScience è sicuro per dati di ricerca sensibili?

Può supportare un maggiore controllo locale rispetto a un flusso di lavoro completamente ospitato, ma devi comunque fare attenzione. Il README ufficiale afferma che l'agente non è sandboxato, quindi usa un container, una VM o un ambiente controllato se hai bisogno di isolamento.

Qual è la differenza principale tra OpenScience e Claude Science?

Claude Science è il workbench AI di Anthropic focalizzato su Claude per scienziati. OpenScience segue un'idea simile di workbench per la ricerca, ma è open-source e agnostico rispetto al modello.

Strumenti Correlati

  • OpenScience: Il workbench AI open-source per la ricerca scientifica di Synthetic Sciences.
  • [Claude Science](https://www.

anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench): Il workbench AI di Anthropic per scienziati, disponibile in versione beta per i piani Claude supportati.

  • Ollama: Un runtime di modelli locale che può aiutare i team a eseguire modelli aperti sui propri dispositivi.
  • Node.js: Il runtime JavaScript necessario per i flussi di installazione basati su npm.
  • Bun: Un runtime e toolkit JavaScript utilizzato per lo sviluppo OpenScience da sorgente.
  • Modal: Una piattaforma di calcolo cloud rilevante per carichi di lavoro scientifici e AI.
  • NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit: Il toolkit di NVIDIA per flussi di lavoro agentici nelle scienze della vita.

Link correlati

Sintesi

OpenScience è un'alternativa open-source tempestiva a Claude Science. Segue la stessa direzione più ampia — costruire un workbench AI per la ricerca scientifica — ma rende la scelta del modello, i flussi di lavoro locali e l'accesso open-source al centro dell'esperienza.

Per i ricercatori, i punti più importanti sono semplici: OpenScience può essere installato da npm, funziona con più provider di modelli e può essere utilizzato senza Atlas se si forniscono le proprie chiavi API. Per lavori sensibili, l'isolamento è ancora importante perché l'agente non è in ambiente sandbox.

Il messaggio principale: Claude Science mostra dove stanno andando i workbench AI scientifici, mentre OpenScience rende quell'idea più aperta, flessibile e facile da sperimentare.