OpenScience: بديل مفتوح المصدر ومجاني لـ Claude Science لتطبيقات DeepSeek وGLM وClaude وGPT

مقدمة

تتقدم أدوات الذكاء الاصطناعي العلمية بسرعة. يمنح Claude Science الباحثين مساحة عمل موحدة لمراجعة الأدبيات، وتنفيذ الأكواد، وتحليل البيانات، والوصول إلى الحوسبة، والنتائج على نمط المخطوطات. الفكرة بسيطة: بدلاً من التنقل بين PubMed وJupyter وR ومحطات SSH ووظائف المجموعات وأدوات الرسم وأدوات الكتابة، يعمل الباحث مع منصة عمل ذكاء اصطناعي تُبقي العملية في مكان واحد.

يتجه OpenScience في اتجاه مماثل، ولكن بنموذج أكثر انفتاحاً. إنها منصة عمل ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر من Synthetic Sciences يمكن تشغيلها مع مزودي نماذج مختلفين، بما في ذلك Claude وGPT وGemini وDeepSeek وGLM وKimi والنماذج المحلية عبر أدوات مثل Ollama. بالنسبة للفرق التي تهتم باختيار النموذج والتحكم في البيانات المحلية وخفض حواجز الوصول، فإن هذا الاختلاف مهم.

تحتفظ هذه المقالة بالبنية الأساسية للمقالة المصدر مع إعادة كتابة اللغة إلى نسخة نشر إنجليزية أكثر وضوحاً. كما تضيف بيانات SEO الوصفية وخطوات التثبيت العملية والأسئلة الشائعة والروابط ذات الصلة الموثقة.

Claude Science قوي، لكن الوصول لا يزال محدوداً

Claude Science هو منصة عمل الذكاء الاصطناعي من Anthropic للعلماء. إنه مصمم لجمع أدوات البحث الشائعة في بيئة واحدة، حتى يتمكن الباحثون من الانتقال من استكشاف الأدبيات إلى التحليل وتنفيذ الأكواد والرسوم البيانية والكتابة دون التبديل باستمرار بين التطبيقات المنفصلة.

المشكلة التي يحاول Claude Science حلها مألوفة جداً للباحثين. قد يتطلب مشروع واحد البحث عن أوراق علمية، والاستعلام عن قواعد البيانات البيولوجية، وكتابة دفاتر الملاحظات، وتشغيل البرامج الإحصائية، وإدارة مهام الحوسبة، وإنتاج الرسوم البيانية، وكتابة ورقة بحثية. قد تعيش كل خطوة في أداة مختلفة. سير العمل يعمل، لكن التبديل بين السياقات مكلف.

يحاول Claude Science تقليل هذا الاحتكاك من خلال وضع الأدوات العلمية وسير عمل الوكلاء وإدارة الحوسبة والنتائج القابلة لإعادة الإنتاج في منصة عمل واحدة.

ما يجمعه Claude Science معاً

يركز Claude Science على ثلاثة مجالات.

أولاً، يربط قواعد البيانات العلمية وسير عمل المجالات. تقول Anthropic إن Claude Science يتضمن أكثر من 60 مهارة وموصلاً منسقاً عبر مجالات مثل علم الجينوم، وتحليل الخلية الواحدة، وعلم البروتينات، وعلم الأحياء البنيوي، وعلم المعلومات الكيميائية. بدلاً من البحث يدوياً في UniProt وPDB وEnsembl وChEMBL وGEO وغيرها من المصادر واحداً تلو الآخر، يمكن للباحثين طرح أسئلة باللغة الطبيعية والسماح للوكلاء باسترجاع وتجميع المعلومات ذات الصلة.

![تظهر الصورة مثالاً لتطبيق Claude Science في تكامل تسلسل الحمض النووي الريبي أحادي الخلية عبر الأنواع. على اليسار، واجهة Claude Science تعرض مهمة "تكامل scRNA-seq عبر الأنواع"، مع خيارات لمراجعة الأدبيات والجديد والتخصيص، مع قائمة بالملفات ذات الصلة. على اليمين، تقرير تم إنشاؤه يتضمن مراجعة الأدبيات والمنهج والنتائج، مثل "PMID 31978188 تم تعيينه لتكامل PubMed وSeurat v3"، بالإضافة إلى الرسوم البيانية والمراجع. تتوافق هذه الصورة مع المحتوى الذي يصف قدرة Claude Science على ربط قواعد البيانات العلمية وسير عمل المجالات، بما في ذلك أكثر من 60 قاعدة بيانات علمية.](https://we0-cms.oss-cn-beijing.aliyuncs.

com/cms-assets/image/2026/07/99f56e42-d92f-48a9-aa5d-504db146e36e-03-de7887f5-605d-4a28-9e5b-428a28bb3170.png)

ثانيًا، يستخدم سير عمل متعدد الوكلاء. يمكن لوكلاء التنسيق تخطيط العمل، ويتولى الوكلاء المتخصصون المهام الفرعية، ويمكن للوكلاء من نوع المراجعين التحقق من الاستشهادات والحسابات واتساق الأشكال. الهدف ليس فقط إنشاء النص، بل جعل المنتجات البحثية أسهل في التدقيق وإعادة الإنتاج.

ثالثًا، يتصل بموارد الحوسبة. يمكن لـClaude Science العمل محليًا على أنظمة macOS أو Linux، أو عبر أجهزة بعيدة، وSSH، وعقد تسجيل الدخول HPC، وموارد GPU السحابية. هذا مهم للعمل العلمي الحقيقي، لأن المشاريع البحثية غالبًا ما تتطلب مجموعات بيانات ضخمة ومهام طويلة الأمد وأجهزة تتجاوز قدرات الحاسوب المحمول.

لماذا لا يزال الباحثون يواجهون عوائق؟

Claude Science مفيد، لكن المقال الأصلي يشير إلى ثلاثة قيود عملية:

1. يتوفر لأنظمة macOS وLinux.
2. في مرحلة الإصدار التجريبي لمستخدمي Claude Pro وMax وTeam وEnterprise.
3. مرتبط بـClaude كطبقة نموذج.

بالنسبة لبعض المجموعات البحثية، خاصة الفرق التي تحتاج إلى وصول بتكلفة أقل، أو موفري النماذج المحليين، أو النماذج المحلية، أو نشر أكثر مرونة، قد تجعل هذه القيود من الصعب الوصول إلى Claude Science.

أخبار جيدة: وصول OpenScience كبديل مفتوح المصدر

OpenScience هو الرد مفتوح المصدر لهذه الفجوة. تم بناؤه بواسطة Synthetic Sciences ويتم وضعه كمنصة عمل ذكاء اصطناعي للبحث العلمي. الوعود الأساسية قريبة من Claude Science: إعطاء النظام هدفًا بحثيًا، ثم السماح له بالعمل عبر الأدبيات والفرضيات والأكواد والتجارب والتحليل والكتابة في مساحة عمل واحدة متصلة.

الفرق الأكبر هو أن OpenScience غير مرتبط بنموذج معين. لم يتم تصميمه حول مزود نموذج واحد. يمكنك استخدام النماذج المتطورة أو نماذج الأوزان المفتوحة أو النماذج المحلية، بناءً على إعداداتك وميزانيتك الخاصة.

هذا يعني أنه يمكن للباحث استخدام Claude لمهمة، وDeepSeek أو GLM لمهمة أخرى، ونموذج محلي عبر Ollama عندما تكون السيطرة على البيانات أكثر أهمية. اختيار النموذج غير محصور داخل بيئة مزود واحد.

اختيار النموذج: Claude وGPT وGemini وDeepSeek وGLM وKimi والنماذج المحلية

يدعم OpenScience سير عمل "أحضر مفتاحك الخاص". تقوم بتوفير مفاتيح API لمزودي النماذج الذين ترغب في استخدامهم، وتذهب الطلبات مباشرة إلى المزود. المشروع يدعم أيضًا سير عمل النماذج المحلية، والذي يمكن أن يكون مفيدًا عندما

لا تريد أن تغادر بياناتك جهازك.

هذا مهم لثلاثة أسباب:

1. التحكم في التكاليف: قد لا تحتاج المهام المختلفة إلى نفس النموذج المكلف.
2. الوصول الإقليمي: قد يكون لدى بعض الفرق وصول أسهل إلى DeepSeek أو GLM أو Kimi أو مزودين آخرين.
3. التحكم في البيانات: يمكن للنماذج المحلية تقليل كمية المعلومات المرسلة إلى المزودين الخارجيين.

يذكر ملف README الرسمي لـ OpenScience أيضًا أنه يعمل كمساحة عمل في المتصفح مدعومة بخادم محلي. تتضمن مساحة العمل شجرة ملفات، ومحررًا، ومحطة طرفية، وسجل جلسات، وعرضًا للأعمال البحثية مثل الجزيئات والهياكل والجينومات والرسوم البيانية.

المهارات البحثية وقواعد البيانات العلمية

وصف المقال الأصلي OpenScience بأنه يأتي مزودًا بأكثر من 250 مهارة بحثية. يسرد ملف README الرسمي الحالي على GitHub أكثر من 290 مهارة، بما في ذلك التدريب والتقييم والعمل مع مجموعات البيانات، وعلم الأحياء الجزيئي والسريري، والمعلوماتية الكيميائية، والأوراق البحثية، وLaTeX، والأشكال، والحوسبة السحابية.

يكشف OpenScience أيضًا عن قواعد البيانات العلمية كأدوات. يذكر ملف README قواعد بيانات مثل UniProt وPDB وEnsembl وChEMBL وPubChem وarXiv وOpenAlex وSemantic Scholar، وحوالي 30 قاعدة بيانات أخرى. هذا مهم لأن وكيل أبحاث الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر فائدة عندما يتمكن من استدعاء قواعد البيانات الصحيحة بدلاً من الاعتماد فقط على ذاكرة النموذج.

كيفية تثبيت OpenScience

يتم تثبيت OpenScience من npm. إذا كان لديك بالفعل Node.js و npm، فإن الخيار الأسرع هو تشغيله باستخدام npx.

npx synsci

بعد تشغيل الأمر، يجب أن يفتح OpenScience مساحة العمل في متصفحك. في التشغيل الأول، يرشدك خلال إعداد النموذج. يمكنك استخدام نماذج Atlas المُدارة، أو مفاتيح المزود الخاصة بك، أو البدء بخيارات تجريبية متاحة إذا كان الإصدار الحالي يدعم ذلك.

إذا كنت تفضل التثبيت العام، استخدم npm:

npm install -g @synsci/openscience
openscience

npm install -g @synsci/openscience
openscience

يمكنك أيضًا تشغيل OpenScience داخل دليل مشروع محدد:

openscience ~/code/my-project

البدء السريع باستخدام مفتاح API الخاص بك

سير العمل النموذجي لإحضار المفتاح الخاص بك يبدو كالتالي:

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
openscience

يدعم OpenScience أيضًا مفاتيح موفري خدمات آخرين، مثل مفاتيح OpenAI و Gemini، وذلك اعتمادًا على إعدادات الموفّر المدعومة في الإصدار الحالي. الفكرة الأساسية هي أن بيانات اعتمادك تبقى على جهازك، وتتجه الطلبات مباشرة إلى الموفّر المحدد.

إذا كنت ترغب في إدارة المفاتيح من الطرفية، يذكر ملف README الرسمي أيضًا:

openscience keys add

من هناك، يمكنك اختيار النماذج من منتقي النماذج في مساحة العمل والتبديل بين المزوّدين حسب الحاجة.

Atlas اختياري

تقدم Synthetic Sciences أيضًا Atlas، وهي منصة مُدارة توفر الوصول إلى نماذج رائدة مُنتقاة من خلال محفظة مدفوعة مسبقًا. قد يكون هذا مفيدًا إذا كنت لا ترغب في تكوين مفاتيح API منفصلة لكل موفّر.

لكن Atlas ليس ضروريًا لاستخدام OpenScience. ينص ملف README الرسمي على أن استخدام المفتاح الخاص بك مجاني وغير مقيد بـ Atlas. من الناحية العملية، Atlas هي طبقة تسهيلية، بينما يظل سير العمل المحلي مفتوح المصدر متاحًا.

تتضمن أوامر Atlas المفيدة ما يلي:

openscience login
openscience wallet
openscience status
openscience logout

OpenScience مقابل Claude Science

المجال	Claude Science	OpenScience
التموضع الرئيسي	منصة عمل ذكاء اصطناعي للعلماء	منصة عمل ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر للبحث العلمي
اختيار النموذج	يركز على Claude	مستقل عن النموذج: Claude، GPT، Gemini، DeepSeek، GLM، Kimi، نماذج محلية، والمزيد
طريقة الوصول	Claude Pro، Max، Team، ونسخة Enterprise التجريبية	سير عمل محلي مفتوح المصدر مع نماذج Atlas المُدارة الاختيارية
التثبيت	تطبيق/منصة عمل Claude Science	أمر npm أو npx
الحوسبة	محلية، SSH، HPC، حوسبة سحابية من نمط Modal	خادم/مساحة عمل محلية، أدوات، طرفية، توجيه المزوّد، تكاملات حوسبة سحابية حسب الإعداد
المهارات/الموصلات	أكثر من 60 مهارة علمية وموصل مُنتقى	ذكرت المقالة الأصلية 250+؛ يسرد ملف README الحالي 290+ مهارة
التحكم في البيانات	يعمل على البنية التحتية المحلية أو المختبرية؛ يرسل السياق المطلوب إلى Claude	إحضار المفتاح الخاص بك، مساحة عمل محلية، خيار النموذج المحلي، وطلبات مباشرة للمزوّد
الترخيص	منتج مملوك	ترخيص مفتوح المصدر Apache-2.0

ملاحظات أمنية قبل استخدام OpenScience

OpenScience أداة قوية، ولكن يجب التعامل معها مثل أي وكيل يمكنه تنفيذ الأوامر. يذكر ملف README الرسمي أن الوكيل ليس في بيئة معزولة (sandbox). نظام الأذونات الخاص به مصمم لإبقائك على دراية بالإجراءات، لكنه ليس بديلاً عن العزل.

للعمل الحساس، فكر في تشغيل OpenScience داخل حاوية (container) أو آلة افتراضية أو بيئة بحثية مُتحكم بها. كن حذرًا أيضًا مع بيانات الاعتماد ومجموعات البيانات الخاصة وأي أمر يمكنه تعديل الملفات أو استدعاء خدمات خارجية.

شيء آخر: OpenScience ليس من Anthropic

يتضمن ملف README الخاص بـ OpenScience إخلاء مسؤولية واضحًا: OpenScience مشروع مستقل وليس تابعًا لـ Anthropic، ولا تحظى بدعمها أو رعايتها. يستخدم

اسم "Claude" يُستخدم فقط لوصف التوافق.

من الجيد الإبقاء على هذا الإخلاء. قد يُقارن OpenScience مع Claude Science، لكنه ليس منتجًا رسميًا من Anthropic. إذا كتبت عنه، استخدم "بديل"، أو "بديل مفتوح المصدر"، أو "منصة عمل غير مقيدة بنموذج معين"، وليس "الإصدار الرسمي من Claude Science".

حالات الاستخدام العملية

يكون OpenScience أكثر فائدة عندما يرغب باحث أو مهندس بحثي في مساحة عمل واحدة من أجل:

1. مراجعة الأدبيات واكتشاف الأوراق العلمية.
2. توليد الفرضيات وتخطيط الأبحاث.
3. كتابة وتنفيذ الأكواد البرمجية.
4. تحليل مجموعات البيانات وتشغيل التجارب.
5. الاستعلام عن قواعد البيانات العلمية.
6. إنشاء الرسوم البيانية ومراجعة المخرجات.
7. كتابة التقارير الفنية أو الملخصات على نمط الأوراق العلمية.

بالنسبة للشركات الناشئة وفرق منتجات الذكاء الاصطناعي، فإن الدرس الأكثر إثارة للاهتمام هو نمط المنتج: يصبح الوكيل أكثر قيمة عندما يمتلك سير عمل متكاملًا، وليس مجرد صندوق محادثة. يحتاج وكيل الأبحاث إلى أدوات، وذاكرة، وملفات، ووصول إلى الطرفية، وأعمال فنية قابلة لإعادة الإنتاج، وتوجيه للنماذج، وحلقات مراجعة. ينطبق هذا النمط نفسه على العديد من منتجات إنتاجية الذكاء الاصطناعي خارج المجال العلمي.

الأسئلة الشائعة

ما هو OpenScience؟

OpenScience هي منصة عمل مفتوحة المصدر تعمل بالذكاء الاصطناعي للأبحاث العلمية. تعمل كمساحة عمل قائمة على المتصفح مع خادم محلي، ووكلاء أبحاث، وأدوات، ووصول إلى الطرفية، وتوجيه لمزودي النماذج.

هل OpenScience هو منتج رسمي من Claude Science؟

لا. OpenScience هو مشروع مستقل من Synthetic Sciences. إنه ليس تابعًا لشركة Anthropic، ولا يحظى بتأييدها أو رعايتها.

هل يمكن لـ OpenScience استخدام DeepSeek أو GLM؟

نعم، صُمم OpenScience ليكون غير مقيد بنموذج معين. يمكنه العمل مع مزودي نماذج متعددين، بما في ذلك Claude وGPT وGemini وDeepSeek وGLM وKimi، والنماذج المحلية، طالما كان المزود مدعومًا ومُهيأً.

كيف يمكنني تثبيت OpenScience؟

أسرع أمر هو npx synsci. يمكنك أيضًا تثبيته عالميًا باستخدام npm install -g @synsci/openscience ثم تشغيل openscience.

هل يتطلب OpenScience وجود Atlas؟

لا. Atlas هو نظام أساسي اختياري مُدار من Synthetic Sciences. يمكنك استخدام OpenScience مع مفاتيح API الخاصة بك دون استخدام Atlas.

هل OpenScience آمن للبيانات البحثية الحساسة؟

يمكنه دعم تحكم محلي أكبر من سير العمل المستضاف بالكامل، لكنك لا تزال بحاجة إلى توخي الحذر. يقول ملف README الرسمي إن الوكيل غير معزول في صندوق حماية، لذا استخدم حاوية أو آلة افتراضية أو بيئة خاضعة للرقابة إذا كنت بحاجة إلى عزل.

ما الفرق الرئيسي بين OpenScience و Claude Science؟

Claude Science هو منصة عمل ذكاء اصطناعي من Anthropic تركز على Claude للعلماء. يتبع OpenScience فكرة منصة عمل بحثية مماثلة، لكنه مفتوح المصدر وغير مقيد بنموذج معين.

الأدوات ذات الصلة

• OpenScience: منصة عمل الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للأبحاث العلمية من Synthetic Sciences.
• [Claude Science](https://www.

(anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench): منصة العمل الخاصة بـ Anthropic للعلماء، متاحة في النسخة التجريبية لخطط Claude المدعومة.

• Ollama: بيئة تشغيل نماذج محلية يمكنها مساعدة الفرق في تشغيل النماذج مفتوحة المصدر على أجهزتهم الخاصة.
• Node.js: بيئة تشغيل JavaScript اللازمة لسير عمل التثبيت القائمة على npm.
• Bun: بيئة تشغيل وأدوات JavaScript تُستخدم لتطوير OpenScience من المصدر.
• Modal: منصة حوسبة سحابية ذات صلة بأعباء العمل العلمية والذكاء الاصطناعي.
• NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit: مجموعة أدوات NVIDIA لسير عمل علوم الحياة القائمة على العوامل.

روابط ذات صلة

• مستودع OpenScience على GitHub: الكود المصدري، ملف README، أوامر التثبيت، الترخيص، وملاحظات الأمان.
• موقع OpenScience الإلكتروني: الصفحة الرسمية لمنصة عمل OpenScience.
• وثائق Synthetic Sciences: مركز توثيق منتجات وعمليات Synthetic Sciences.
• إعلان Claude Science: المقال الرسمي لإطلاق Claude Science من Anthropic.
• تطبيق Claude Science: نقطة الدخول الرسمية لـ Claude Science.
• تحميل Node.js: صفحة التحميل الرسمية لـ Node.js لتثبيت npm.
• تثبيت Bun: دليل التثبيت الرسمي لـ Bun لتطوير المصادر.

ملخص

OpenScience هو بديل مفتوح المصدر في الوقت المناسب لـ Claude Science. فهو يتبع نفس الاتجاه العام — بناء منصة عمل ذكاء اصطناعي للبحث العلمي — ولكنه يجعل اختيار النموذج وسير العمل المحلي والوصول المفتوح المصدر محور التجربة.

بالنسبة للباحثين، النقاط الأكثر أهمية بسيطة: يمكن تثبيت OpenScience من npm، ويمكنه العمل مع مزودي نماذج متعددين، ويمكن استخدامه دون Atlas إذا أحضرت مفاتيح API الخاصة بك. بالنسبة للأعمال الحساسة، لا يزال العزل مهمًا لأن العامل (Agent) ليس في بيئة معزولة.

الخلاصة الرئيسية: يُظهر Claude Science إلى أين تتجه منصات العمل العلمية القائمة على الذكاء الاصطناعي، بينما يجعل OpenScience هذه الفكرة أكثر انفتاحًا ومرونة وأسهل للتجربة.