谷歌将Gemini领导层集中至加州，同时洽谈15亿美元收购Mechanize交易

引言

谷歌正在重组其最重要AI工作的管理方式。

该公司并非像中文原标题开玩笑所暗示的那样，命令每一位谷歌DeepMind员工搬往硅谷。伦敦仍然是谷歌DeepMind的主要研究中心，戴密斯·哈萨比斯表示，他将继续从谷歌位于伦敦的新Platform 37办公室与该组织合作。

真正发生变化的是围绕Gemini的日常决策中心。

2025年被任命为谷歌首席AI架构师兼高级副总裁的科雷·卡武克楚奥卢已从伦敦迁至加利福尼亚，现以高级副总裁身份领导谷歌DeepMind。他直接向CEO桑达尔·皮查伊汇报工作，负责监督Gemini模型开发、前沿AI研究、Gemini应用及开发者团队。

消息来源援引的报道还指出，关键的Gemini后期训练工作已越来越多地集中在谷歌山景城总部周边。

与此同时，据报道谷歌正在与旧金山AI初创公司Mechanize洽谈一项价值超过15亿美元的独立交易。据Business Insider报道，拟议的安排将包括获得Mechanize技术的非独占许可，以及聘用其部分员工，这些员工将从事模型评估和开发工作。

这两项进展解决的是同一问题的不同方面。

谷歌已经拥有前沿模型、TPU和大规模算力、Google Cloud、庞大的产品分发网络，以及全球最大的AI研究组织之一。挑战在于将这些资产转化为更快的模型迭代和更强大的AI产品——尤其是在编码代理领域，而Anthropic、OpenAI和专业工具在此领域的竞争已日趋激烈。

谷歌正将更多Gemini决策权向加州转移

十多年来，谷歌的AI组织拥有两个强大的地理中心。

一个位于加利福尼亚州山景城的谷歌总部，该公司的产品、云、搜索、Android、广告和业务组织集中于此。

另一个是2010年创立、2014年被谷歌收购的伦敦DeepMind。

这种结构本身并非问题所在。DeepMind可以专注于长期AI研究，而谷歌的产品组织则致力于全球消费和企业产品。

在生成式AI从研究阶段进入快速消费产品周期之后，这种结构带来的困难变得更加明显。

谷歌大脑与DeepMind于2023年合并

2023年4月，谷歌正式将谷歌研究部门的Brain团队与DeepMind合并，创建了谷歌DeepMind。

谷歌表示，其目标是通过汇集两个负责多项技术的研究团队来加速AI进展，这些技术包括

Transformer、AlphaGo、AlphaFold、WaveNet、TensorFlow、JAX、深度强化学习以及序列到序列学习。

Gemini 成为统一组织下最早推出的大型模型系列之一。

此次合并解决了正式的组织分裂问题，但并未消除地域隔阂。

参与 Gemini 的团队继续在多个地点和时区协同工作。

八个时区使产品快速迭代变得更加困难

BAAI 方面的消息源称，Gemini 的开发涉及分布在大约八个时区办公室的员工。

这造成了非常现实的协调问题。

一个模型团队可能需要在预训练、后训练、安全、评估、产品集成、开发者 API、服务基础设施、搜索集成以及企业部署等方面快速做出决策。

一个原本可以通过简短会议解决的问题，如果多个负责团队上下班时间不同，所需时间可能会大大延长。

消息源援引相关报道称，哈萨比斯有时在伦敦工作到深夜，以便与加州同事的时间重叠。

重要的不是聊天或深夜会议的确切次数，而是其中反映的核心问题：一旦 Gemini 成为以快速发布周期运营的产品，研究领导层与主要产品组织之间的物理距离就变成了运营成本。

后训练是正在向总部靠拢的团队之一

根据原文中总结的报道，谷歌一直在将更多 Gemini 后训练组织集中到加州。

后训练是基础模型完成预训练之后的阶段，可包括指令调优、强化学习、偏好优化、安全调优、模型评估、工具使用训练、智能体行为以及面向特定产品的适配。

这一阶段之所以重要，是因为它强烈影响最终模型在实际产品中的表现。

如果后训练和产品集成薄弱，一个基础模型即使底层能力出色，在助手、编码智能体或搜索产品中仍可能表现不佳。

将模型团队、评估团队、产品团队和高管团队安排在更近的地方，可以缩短反馈循环：

模型行为
      ↓
评估
      ↓
产品测试
      ↓
用户反馈
      ↓
后训练调整
      ↓
新的模型行为

目标不是让地理位置本身成为技术突破，而是缩短完成这一循环所需的时间。

Koray Kavukcuoglu 的调动在 2025 年就已在进行

向加州集中的趋势并非始于 2026 年 8 月的领导层公告。

2025 年 6 月，谷歌任命 Google DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 为其首位首席 AI 架构师，并晋升为高级副总裁，直接向桑达尔·皮查伊汇报。

路透社当时报道称，Kavukcuoglu 将从伦敦迁至加州。

他的职责明确是跨公司层面的：谷歌希望有一位高级技术领导者来帮助协调 AI 模型如何转化为产品。

这一任命之所以重要，是因为它表明最新的重组并非一夜之间的突然之举。

决定。这是一个已持续发展一年多的变革的延续。

科雷·卡武克丘奥卢现已日常掌管谷歌DeepMind

2026年8月5日，谷歌正式确定了下一步。

桑达尔·皮查伊宣布，卡武克丘奥卢将担任谷歌DeepMind高级副总裁，同时继续担任谷歌首席AI架构师。

他的职责范围现在包括：

• Gemini模型开发
• 前沿AI研究
• Gemini应用团队
• 开发者团队

他直接向皮查伊汇报。

谷歌表示，卡武克丘奥卢已在DeepMind工作13年，此前曾参与领导WaveNet和DQN等项目。

这是最明确的证据，表明Gemini的运营中心已更加靠近Alphabet的核心产品领导层。

谢尔盖·布林在谷歌AI工作中也更加活跃

消息来源还在这套新权力架构中加入了第二位位于加州的人物：谷歌联合创始人谢尔盖·布林。

在ChatGPT问世后，布林重新在谷歌AI工作中扮演了更积极的角色，并多次被报道直接参与与Gemini相关的技术讨论。

他并不持有卡武克丘奥卢现在所拥有的正式运营职位。

谷歌8月5日的领导层公告并未将布林列为谷歌DeepMind的负责人，也未将他列为卡武克丘奥卢的上级。

正式的管理层级为：

桑达尔·皮查伊
      ↓
科雷·卡武克丘奥卢
      ↓
Gemini模型 + 前沿研究 + Gemini应用 + 开发者团队

布林更适合被理解为一位具有影响力的联合创始人，他已更加深入地参与到公司的AI战略中。

这一区分很重要，因为原始来源的幽默表述可能让人觉得布林像是在隔壁桌亲自监督每一个团队。证据支持布林扮演更强角色的说法，但并不支持他获得了新公布的行政运营头衔。

德米斯·哈萨比斯退出日常管理

领导层变动的最后一部分是德米斯·哈萨比斯。

哈萨比斯并非离开谷歌DeepMind。他是在转变角色。

谷歌宣布他现在担任：

• 谷歌DeepMind董事长
• Alphabet首席科学家
• 仍领导Isomorphic Labs

哈萨比斯表示，他选择移交日常运营职责，以便将更多时间投入到长期AGI战略、科学突破、先进AI的社会影响以及Isomorphic Labs上。

谷歌还表示，哈萨比斯将继续与卡武克丘奥卢以及谷歌DeepMind的模型和研究领导层保持密切合作。

因此，将这一转变描述为哈萨比斯被排除在AI研究之外并不准确。

更清晰的分工是：

高管	变动后的主要工作重心
科雷·卡武克丘奥卢	谷歌DeepMind日常运营、Gemini开发、产品和开发者执行
德米斯·哈萨比斯	长期AGI、科学战略、Alphabet首席科学家、Isomorphic Labs
桑达尔·皮查伊	直接对Koray进行高管监督，并统筹公司整体AI优先事项
谢尔盖·布林	战略性及技术性参与度不断提高，但未宣布新任运营职务

伦敦仍是谷歌DeepMind的重要中心

消息源所称的“AI权力重心移回加州”的框架捕捉到了运营领导层的转变，但这不应被解读为谷歌放弃伦敦。

哈萨比斯特别表示，他将继续在公司位于伦敦的新Platform 37办公室为谷歌DeepMind提供建议。

谷歌继续在英国雇用大型研究团队。

路透社Breakingviews也指出，伦敦仍是一个重要的AI生态系统，拥有大量风险投资、DeepMind校友以及谷歌持续的投资。

因此，这一变化最准确的描述是：

Gemini的更多运营指挥权集中在加州，而伦敦仍是一个重要的研究中心。

这是一次有意义的转变，但并非意味着彻底的地理撤离。

谷歌还在与Mechanize洽谈价值15亿美元以上的交易

将人员集中到同一时区解决的是协调问题，但并不自动解决每个产品缺口。

消息源指出，AI编程是谷歌希望加速推进的领域之一。

商业内幕网于8月5日报道，谷歌正在与旧金山初创公司Mechanize进行深入谈判。

拟议交易的价值可能超过15亿美元。

据报道，正在讨论的结构包括：

1. Mechanize技术的非独占许可
2. 谷歌雇用部分Mechanize员工
3. 这些员工从事模型评估和开发工作

谷歌和Mechanize均拒绝向商业内幕网发表评论，报道也强调条款仍可能发生变化。

因此，该交易不应被写成已经完成的收购。

这并非报道所称的全面收购

原中文文章轻描淡写地称谷歌“收购”了该团队。

报道的结构更加具体。

谷歌目前并未被报道为直接收购Mechanize。

相反，这些谈判更像是一种许可加人才的安排。

这种类型的交易使大型科技公司能够获得技术、经验丰富的研究人员、评估基础设施和领域专长，同时初创公司可能继续独立运营。

关键点在于，与Mechanize的谈判仍在进行中，且尚未得到公司本身的确认。

Mechanize实际构建的产品

Mechanize自称是一家为前沿编程智能体构建强化学习环境和评估系统的公司。

其环境为模型提供真实的软件工程任务，例如：

• 构建一个功能
• 部署应用
• 调试不熟悉的代码库
• 完成真实的开发工作流程

随后由评分器评估模型的表现。

这些评分可用于强化学习、模型评估和能力衡量。

Mechanize的核心理念是，编程模型需要的不仅仅是静态的基准测试问题，它们还需要

真实环境，让智能体可以在其中持续采取行动，并根据它是否真正完成一项软件任务来评判表现。

为什么这对编码智能体很重要

一个编码助手在孤立的代码生成问题上可能表现抢眼，但在完成真实工程任务时却可能依然吃力。

真实任务要求智能体：

1. 理解一个陌生的代码库。
2. 判断哪些文件是关键。
3. 使用开发工具。
4. 运行测试。
5. 解读失败原因。
6. 进行多次协调一致的修改。
7. 避免破坏无关功能。
8. 验证最终结果。

能够复现这种工作流程的训练环境，比单纯依靠简短代码片段更能提供更好的强化学习信号。

这使得 Mechanize 对任何试图改进长时软件工程智能体的实验室都具有相关性。

Mechanize 由具有评估背景的研究者创立

Mechanize 创立于 2025 年，创始人为：

• Tamay Besiroglu
• Matthew Barnett
• Ege Erdil

Besiroglu 此前联合创立了 Epoch AI，该机构以 AI 模型、算力、扩展趋势和评估方面的研究而闻名。

据 Business Insider 报道，Mechanize 在 2026 年初以 5 亿美元估值融资 910 万美元。

其披露的投资人包括 Nat Friedman、Patrick Collison 和 Dwarkesh Patel。

Mechanize 自身宣称的雄心远不止于软件工程。

该公司表示，其长期目标是实现高价值经济工作的全面自动化。

目前聚焦编码是合理的，因为软件工程提供了相对清晰的反馈机制。模型的工作通常可以通过单元测试、集成测试、构建系统、运行时行为和结构化评分器来进行检验。

这使得编码成为强化学习的实用领域。

Google 为何会想要 Mechanize

该资料称 Google 在 AI 编码方面落后于 Claude Code、Codex 和 Cursor。

这一说法很难归结为一个客观的排名。

不同的编码产品在不同维度上展开竞争，包括基础模型质量、代码库理解能力、自主任务长度、IDE 集成、终端访问、工具使用、延迟、价格、企业管控和可靠性。

Google 已经拥有强大的开发者产品和编码模型。

Mechanize 仍然可能有价值的原因更为具体：Mechanize 专注于提升编码智能体能力所需的训练和评估基础设施。

这种专业能力可以帮助 Google 改进：

• 智能体训练
• 长期编码任务
• 模型评估
• 强化学习环境
• 软件工程基准
• 产品级编码可靠性

换句话说，Google 不仅仅是买一个代码编辑器，而是在获得专注于教会模型执行真实软件工作的人才和技术。

加州搬迁与 Mechanize 谈判解决的是同一个执行问题

这两条消息乍看起来是两回事。

一个是组织调整。

另一个是潜在的技术与人才交易。

但其中的战略逻辑是相似的。

Google 拥有庞大的 AI 资源。问题在于缩短以下之间的距离：

研究
→
训练
→

評估
→
產品整合
→
用戶反饋
→
下一代模型

將更多領導與後期訓練工作集中於山景城，可加快內部決策速度。

Mechanize 可為程式碼代理訓練與評估引入外部專業知識。

綜合而言，這些舉措顯示 Google 正試圖縮短從研究能力到競爭性產品的週期。

另一件事：Hassabis 職位調整對 DeepMind 的意義

原文結尾聚焦於 Hassabis 與倫敦之間的張力。

DeepMind 一直以來都具有鮮明的研究實驗室身份。

其歷史涵蓋 AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold、WaveNet 及深度強化學習等項目。

Hassabis 也曾公開表示，要證明世界頂尖的 AI 研究可以在倫敦完成，而非要求所有頂尖研究者都搬到矽谷。

新的組織結構考驗著，這種研究身份能否與更集中的產品營運模式共存。

為何 Hassabis 可能偏好新職位

原文提出對 Hassabis 職位調整的三種可能解讀：

1. 他放棄了權力。
2. 他被升任至更廣泛的科學職位。
3. 他刻意選擇了更貼近其研究興趣的工作。

公開證據支持這三種解讀中的部分要素，但不足以支持「因拒絕搬往加州而被逼退」這種更戲劇性的說法。

Google 表示，Hassabis 與 Pichai 討論新職位已有一段時間。

Hassabis 表示，他希望有時間和空間專注於更宏觀的 AGI 藍圖。

他也將繼續留在倫敦，而非隨營運組織遷至山景城。

合理的解讀是，這次重組形成了更清晰的職責劃分：

Koray：
更快地交付模型與產品

Demis：
專注於 AGI、科學及長期戰略

這種劃分能否奏效，取決於雙方能否持續緊密協作。

Google AI 組織變遷時間軸

日期	事件
2023年4月	Google 將 Brain 團隊與 DeepMind 合併為 Google DeepMind
2025年6月	Koray Kavukcuoglu 出任 Google 首席 AI 架構師兼資深副總裁，向 Sundar Pichai 匯報
2025–2026年	隨著跨公司 AI 職責擴大，Koray 從倫敦遷往加州
2026年	報導指出更多 Gemini 後期訓練工作集中於加州
2026年8月5日	Google 宣布 Demis Hassabis 將出任 Google DeepMind 主席及 Alphabet 首席科學家
2026年8月5日	Koray 獲任命為 Google DeepMind 資深副總裁，負責模型、前沿研究、Gemini 應用及開發者團隊
2026年8月5日	Business Insider 報導 Google 正在商談一筆超過 15 億美元的 Mechanize 技術與人才收購案
2026年8月10日	原始 QbitAI/BAAI 文章將加州集中化與 Mechanize 談判連結，視為 Google 加速 AI 執行力的一部分

哪些已證實、哪些為報導

Google 已證實

• Google Brain 與 DeepMind 已於 2023 年合併為 Google DeepMind。
• Demis Hassabis 現任 Google DeepMind 主席及 Alphabet 首席科學家。
• Koray Kavukcuoglu 現領導 Google DeepMind，擔任

SVP。

• Koray直接向Sundar Pichai汇报。
• Koray负责Gemini模型开发、前沿AI研究、Gemini应用团队和开发者团队。
• Hassabis仍参与模型和研究战略。
• Hassabis将继续在Google伦敦办公室工作。
• Google表示希望加快其在AI前沿领域的工作步伐。

经Mechanize确认

• Mechanize为前沿编码智能体构建强化学习环境和评估体系。
• 其当前工作聚焦于真实的软件工程任务。
• 其长期目标是对有价值的工作实现更广泛的自动化。

据路透社、彭博社、Business Insider等媒体报道

• Koray在2025年的职责包括从伦敦迁至加利福尼亚。
• 更多Gemini后训练工作已集中在加州开展。
• Sergey Brin在Google的AI工作中变得更加活跃。
• Google正在与Mechanize讨论一笔价值超过15亿美元的交易。
• 可能的交易将涉及非独占技术许可以及聘用部分Mechanize员工。
• 交易条款仍可能发生变化。

尚未证实的事实

• Google强制所有核心AI员工迁往加利福尼亚。
• Google正在放弃伦敦作为AI研究中心。
• Hassabis仅因拒绝搬迁而退出领导岗位。
• Mechanize交易已经完成。
• Google正在收购Mechanize全部股权。
• Google的编码产品在所有工作负载上客观上都比所有点名的竞争对手差。

常见问题

Google是否将所有Google DeepMind员工迁往加利福尼亚？

不是。Google DeepMind仍然是一个全球性组织，伦敦仍然是重要的研究中心。变化在于更多运营领导、Gemini决策以及据报道的部分后训练工作被集中到山景城。

现在谁在管理Google DeepMind？

Koray Kavukcuoglu现在以高级副总裁身份领导Google DeepMind，同时继续担任Google首席AI架构师。他直接向Sundar Pichai汇报，负责Gemini模型开发、前沿AI研究、Gemini应用和开发者团队。

Demis Hassabis离开Google DeepMind了吗？

没有。Hassabis成为Google DeepMind主席和Alphabet首席科学家。他继续参与长期AGI战略和研究，同时继续领导Isomorphic Labs。

Koray Kavukcuoglu是否从伦敦迁往加利福尼亚？

是的。路透社2025年6月报道，他在成为Google首席AI架构师和高级副总裁后将迁往加利福尼亚。最近的报道显示，随着职责扩大，他已在Google山景城总部工作。

Google是否以15亿美元收购Mechanize？

根据目前的报道并不是。Business Insider称Google正在讨论一笔价值超过15亿美元的交易，涉及非独占技术许可和聘用部分Mechanize员工；两家公司均拒绝置评，交易条款可能发生变化。

Mechanize构建什么？

Mechanize为前沿编码智能体构建强化学习环境和评估体系。这些环境模拟真实的软件工程工作，并提供评分器来评估智能体在训练和

评估。

谷歌为何对 Mechanize 感兴趣？

据报道，这项交易将为谷歌带来专注于训练和评估编码代理的技术和人才。这可能有助于提升长周期软件工程性能，而这是前沿AI产品日益重要的领域。

谢尔盖·布林是否正式领导谷歌DeepMind？

布林尚未被宣布担任任何新的正式管理职务。公开报道称他在谷歌的AI战略中日益活跃，而官方管理架构则是由Koray Kavukcuoglu在桑达尔·皮查伊的领导下负责谷歌DeepMind的日常运营。

相关工具

• Gemini：谷歌主要的消费级AI助手，也是公司推动Gemini加速开发所影响的关键产品之一。
• Google AI Studio：谷歌官方的Gemini模型测试和Gemini API应用开发环境。
• Vertex AI：谷歌云的企业级AI平台，用于构建和部署生成式AI应用。
• Mechanize：这家AI初创公司为前沿编码代理构建强化学习环境和评估体系。
• Epoch AI：由Mechanize首席执行官Tamay Besiroglu此前联合创立的AI研究组织。
• Google DeepMind：谷歌的前沿AI研究机构，负责Gemini及重大科学AI项目。

相关链接

• 谷歌：我们AI动能的新篇章：谷歌2026年8月的官方公告，详细说明了Demis Hassabis和Koray Kavukcuoglu的新角色。
• 谷歌DeepMind：汇聚两支世界级AI团队：谷歌2023年合并Google Brain和DeepMind的官方公告。
• 路透社：谷歌任命Koray Kavukcuoglu为首席AI架构师：关于Koray在2025年获得任命、直接向桑达尔·皮查伊汇报以及计划从伦敦迁往加州的报道。
• Business Insider：谷歌超过15亿美元的Mechanize谈判：关于拟议的非排他性技术许可和人才交易的最初报道。
• Mechanize官方网站：Mechanize对其强化学习环境、编码代理评估和核心业务的描述。
• Mechanize：如何全面实现软件工程自动化：这家初创公司对真实强化学习环境为何对软件工程代理至关重要的解释。
• 彭博社：谷歌将AI权力转移至加州：原文引用的关于谷歌AI领导层地域集中的报道。

摘要

谷歌的AI重组

这与其说是让所有研究人员都回到总部，不如说是缩短模型开发、后训练、产品决策和高管层之间的距离。

Koray Kavukcuoglu 调任加州并升任 Google DeepMind 负责人，将始于 2025 年的这一转变正式固定下来。Demis Hassabis 仍然是核心科学人物，但已从日常运营中抽身，专注于 AGI、科学和 Isomorphic Labs。

据报道，超过 15 亿美元的 Mechanize 谈判解决的是另一个执行问题：改进编码智能体的训练与评估。如果交易完成，Google 获得的将是专业技术和人才，而不只是又收购一个编码界面。

共同的主线是速度：Google 正在围绕从前沿研究到有竞争力的 AI 产品之间更短的路径，重组人员、决策流程和外部人才。