Cloudflare 把 AI 爬虫分成 Search、Agent 和 Training 后,We0 AI 网站应该全部开放吗?

**English Title:** Should We0 AI Open Its Entire Website After Cloudflare Split AI Crawlers into Search, Agent, and Training?

发布于 2026年7月11日generalGEO 评分: 08 次阅读
图片展示了Cloudflare将AI爬虫分为Search、Agent和Training三类的情况。左侧“SEARCH”配有放大镜图标,中间“AGENT”有无限符号图案,右侧“TRAINING”是绿色的学位帽。这与文档中讨论Cloudflare将AI爬虫分类后,网站是否应全部开放的内容相关,直观呈现了分类后的AI爬虫类型。

Cloudflare 把 AI 爬虫分成 Search、Agent 和 Training 后,We0 AI 网站应该全部开放吗?

English Title: Should We0 AI Open Its Entire Website After Cloudflare Split AI Crawlers into Search, Agent, and Training?

Tags: Cloudflare, AI Crawler, Search, Agent, Training, SEO, GEO, We0 AI, AI 建站, 网站增长

SEO Title: Cloudflare 把 AI 爬虫分成 Search / Agent / Training 后,网站该全部开放吗?We0 AI 的判断

SEO Description: Cloudflare 将 AI 爬虫细分为 Search、Agent 和 Training,网站运营策略不该再是“全开或全关”。这篇文章结合 We0 AI 的展示站增长逻辑,拆解什么该开放、什么该限制、什么该默认拦截。

SEO Keywords: Cloudflare AI crawler, Search Agent Training, Cloudflare AI bots, AI 爬虫, 网站是否开放给 AI, robots.txt, 内容保护, SEO, GEO, We0 AI, 展示型网站增长

SEO Slug: /blog/cloudflare-search-agent-training-we0-ai-open-or-not

SEO Cover Brief: 一张展示型网站位于画面中心,面向三类不同颜色的 AI 流量:Search 回流、Agent 实时访问、Training 吸收内容;核心视觉是“不是全开,而是分层开放”。

图片展示了展示型网站面向不同AI流量的开放策略。画面中心是网站界面,两侧分别代表Search(蓝色)和Training(红色)两类AI流量。Search流量通过“Find & Discover”等操作回流,Training流量通过“Learn & Improve”吸收内容。网站界面下方有“Open to All?”和“Or Control Access?”的选择,最终决定是“Open Gate”(最大流量、最少控制)或“Control Access”(选择性访问、更好结果)。该图与上下文讨论Cloudflare对AI爬虫分类后网站开放策略相关。

不是该不该全开。

真正的问题是:你的网站,应该开放给哪一种 AI 流量。

Cloudflare 最近把 AI crawler 明确拆成了 Search、Agent、Training 三类。这个动作看起来像产品分类,实际影响的是站长的决策逻辑。

以前很多人讨论 AI 爬虫,只有两个开关:,或者

现在不一样了。

Search 流量可能给你带来曝光和回流。Agent 可能替用户完成任务。Training 则更像把你的内容拿走,沉淀进模型里。 这三件事,价值完全不一样,风险也完全不一样。

所以,如果问题是:

Cloudflare 都已经分好了,那 We0 AI 网站要不要全部开放?

我的判断很直接:不应该全部开放。

但也不应该一刀切全部封掉

更合理的答案是:按页面类型、业务目标、内容价值、转化路径,做分层开放。

为什么这个问题现在变重要了?

因为 AI 流量,已经不是一个词了。

根据 Cloudflare 官方在 2026 年 7 月 1 日发布的更新,他们把网站面对的 AI 访问拆成三种核心用途:

类别 它在做什么 对站长的典型价值 对站长的典型风险
Search 收集或索引内容,之后用于回答问题或搜索呈现 有机会带来发现、提及、回流 可能出现“引用有,点击少”
Agent 代表用户实时访问页面,完成任务 可能直接带来动作、试用、下单、填写表单 可能消耗资源,绕过原本的营销路径
Training 抓取内容训练或微调模型 基本没有直接短期回报 内容被吸收,边际控制权更弱

这三类,不该用同一套策略。

这也是很多做官网、内容站、产品站的人,接下来必须补的一课。

尤其是像 We0 AI 这类网站,它不是一个静态名片页,而是一个要持续承接:

Build → Showcase → Grow → Leads

也就是:

建出来、展示清楚、拿到流量、形成线索。

既然网站本身是增长资产,而不是单纯页面资产,那面对 AI crawler,策略就不能只考虑“会不会被抓”,还要考虑:

  • 会不会带来曝光
  • 会不会影响转化
  • 会不会吞掉内容价值
  • 会不会破坏原本的获客路径

图片展示了网站周围存在三种类型的AI爬虫,分别是Search、Agent和Training。Search旨在索引页面并回送流量,Agent实时访问页面完成用户任务,Training收集内容形成大型AI模型。图片与上下文紧密相关,上下文提到网站是增长资产,面对AI crawler需考虑是否会带来曝光、影响转化、吞掉内容价值及破坏获客路径,此图直观呈现了AI爬虫的三种类型及其行为,为理解上下文中的策略考量提供了可视化参考。

先说结论:We0 AI 不该“全部开放”

如果只给一句判断,那就是:

We0 AI 网站应该优先开放 Search,谨慎开放 Agent,默认限制 Training。

这不是保守。

这是更符合业务现实。

因为 We0 AI 的核心目标,不是把内容无限喂出去,而是让网站持续变成:

可被看见、可被理解、可被联系、可被转化的获客资产。

而这三类 crawler 对这个目标的帮助程度,差别非常大。

Search:应该开放,而且要尽量开放给“能带回流”的那一类

先说最不该误伤的,就是 Search

Cloudflare 自己也在新规则里表达了一个非常关键的判断:Search 仍然更接近能把访问带回网站的那类行为。 这就是为什么他们的新默认策略里,Search 相对更容易被允许,而 Training / Agent 在部分场景下会更严格。

对 We0 AI 来说,Search 的价值尤其大。

因为 We0 AI 面向的是展示型网站增长,不只是建站。它需要的是:

  • 被品牌词搜到
  • 被问题词搜到
  • 被对比词搜到
  • 被场景词搜到
  • 被 AI 搜索 / AI 回答体系引用到

举个很现实的例子。

如果用户在搜:

  • AI 建站工具怎么选
  • SaaS 官网怎么做 SEO
  • 展示型网站如何拿询盘
  • 独立开发者如何做产品发布页

这类 Search 曝光,对 We0 AI 是有业务价值的。因为用户不是来围观的,他很可能本来就在找解决方案。

所以,下面这些内容,通常应该优先开放给 Search:

  • 博客文章
  • 产品功能说明页
  • 场景页 / use case 页
  • 定价相关的可公开解释页
  • 案例页
  • FAQ 页
  • 帮助用户建立认知的对比内容

但注意,不是“Search 都一样”。

如果某些 crawler 同时做 Search 和 Training,而且没有清晰拆分,风险就变了。Cloudflare 这次更新里也特别强调了多用途 crawler 的问题:一个 bot 如果同时承担 Search 和 Training,它会受到更严格规则影响。

这背后其实就一句话:

你不能只听它说自己是搜索,你还得看它到底拿你的内容去干嘛。

Agent:不是不能开,而是要看“它会不会直接碰你的转化路径”

很多人对 Agent 的第一反应是新鲜。

但站长更该先问一句:这个 Agent 来,是帮我成交,还是替用户跳过我原本设计好的路径?

Cloudflare 对 Agent 的定义很明确:它是代表用户实时来完成事情的。比如抓取页面信息、操作浏览器、读取内容、执行某种任务。

这类流量和 Search 最大的不同在于:

Search 更像“先认识你”,Agent 更像“直接替人操作你”。

这就意味着,Agent 能不能放开,要看页面类型。

对于 We0 AI,下面这些页面可以相对谨慎试开放:

  • 文档页
  • 公共知识页
  • 公开 demo 页
  • 某些工具介绍页
  • 标准化 FAQ 页

但下面这些页面,就不适合默认全开放:

  • 登录页
  • 控制台相关页面
  • 线索收集页
  • 询价 / 预约 / 咨询表单页
  • 涉及个性化路径引导的落地页
  • 高价值案例原文页

原因很简单。

如果 Agent 只是来读,它可能是新的入口。

如果 Agent 直接替用户完成了“筛选、总结、决策前置”,那你的网站可能只剩被调用,没有被真正访问。

这对很多依赖站内教育和转化设计的网站,是有损耗的。

图片展示了Cloudflare对AI爬虫的访问控制策略。上方标题为“你掌控一切,决定AI爬虫如何访问你的内容”。左侧有“搜索爬虫”“AI代理”“AI训练爬虫”三种类型,其中“搜索爬虫”默认允许,可查看准则;“AI代理”需设置条件,如请求速率、包含归因等;“AI训练爬虫”被阻止,用于模型训练和数据集收集。右侧分别说明了三种爬虫的访问权限及内容保护情况,如搜索爬虫可提升可见度和流量,AI代理需负责任用,AI训练爬虫被阻止训练。

Training:对 We0 AI 这类站,默认更应该收紧

Training 是最容易被说成“未来机会”的一类。

但如果回到站长视角,你会发现它的回报机制其实最弱。

因为 Training 的本质,不是访问你的站,而是吸收你的内容。

一旦被吸收,它未来可能以摘要、知识、风格、能力的一部分形式,出现在别的产品里。你很难追踪,也很难要求稳定回流。
对于 We0 AI 这种要长期做 SEO、GEO、内容沉淀、案例承接、品牌认知的网站来说,很多内容本身就是资产。

比如:

  • 经过整理的行业判断
  • 场景化解决方案页面
  • 高质量对比文章
  • 可转化的案例表达
  • 带有长期搜索价值的知识内容

这些内容,如果被 Training 端长期吸收,而你拿不到明确对价、明确 attribution、明确回流,那就不是“扩大影响力”这么简单了。

更像是你在补贴别人的模型能力。

所以我会更建议:

We0 AI 默认不对 Training 全开放,除非某些页面有明确品牌扩散目标,且你接受它的内容被更广泛再利用。

这不是反 AI。

这是在区分:被发现被抽干,不是一回事。

一个更适合 We0 AI 的开放策略:不是按 bot 开,而是按页面和业务价值开

很多团队一遇到这类问题,会问:

  • 要不要开放给 ChatGPT?
  • 要不要开放给 Claude?
  • 要不要开放给某个 AI bot?

但更成熟的策略,不是只按 bot 名单开关。

而是先按页面价值分层,再决定给哪类 AI 流量什么权限。

一个更实用的分层框架

页面类型 Search Agent Training 建议
博客文章 / SEO 内容页 开放 部分开放 谨慎限制 争取曝光,但别默认把内容训练价值全送出去
产品功能页 开放 条件开放 限制 让人能发现你,但避免内容被无成本吸收
场景页 / 行业解决方案页 开放 条件开放 限制 这类页面兼具认知和转化价值
FAQ / 文档基础说明页 开放 可开放 视情况限制 可承接 AI 引用,但注意别暴露过深操作细节
案例页 开放 谨慎开放 限制 案例是高价值资产,不建议随便喂训练
登录 / 控制台 / 高转化表单页 不需要 严格限制 严格限制 这里核心是安全和转化路径

这张表背后的核心不是技术,而是业务。

网站有没有必要开放,不取决于“你是不是拥抱 AI”。

取决于:

这类访问,最终是帮你增长,还是在削弱你的增长。

We0 AI 为什么更不能用“全站全开”思路?

因为 We0 AI 卖的从来不只是“页面生成”。

如果它只是一个一键生成落地页的小工具,那也许内容被拿走一点,问题没那么大。

但 We0 AI 的定位更像:

展示型网站增长平台 + 建站能力 + 内容能力 + SEO / GEO 能力 + 持续优化与获客路径。

这就意味着,网站上的很多页面,不只是信息页,而是增长链条上的节点。

比如:

  • 某篇博客文章负责拿搜索流量
  • 某个功能页负责建立产品理解
  • 某个案例页负责降低决策成本
  • 某个 CTA 页负责把兴趣变成询盘

如果你把这些页面都用同一把钥匙交给所有 AI crawler,问题就来了:

1. 你可能保住了“被提到”,但失去了“被点击”

这已经是很多内容站最现实的焦虑。

AI 引用你,不代表它把流量还给你。

有提及,不等于有访问。

有访问,也不等于有转化。

而 We0 AI 需要的不是虚的曝光数字,而是能落到业务上的线索和注册。

2. 你可能让高价值内容变成“公共原料”

一个好案例页、一个好对比页、一个好行业判断页,本来是可以长期积累品牌势能的。

但如果它只是不断被抓、被总结、被再表达,最后留在你站内的差异就会越来越弱。

3. 你会误把“AI 可访问”当成“AI 友好增长”

这两件事不是同义词。

真正 AI 友好的网站,不是无脑开放,而是:

  • 内容结构清楚
  • 页面语义清楚
  • 公开信息边界清楚
  • 哪些该被引用,哪些不该被训练,边界清楚

清楚,比分发更重要。

那 We0 AI 应该怎么做?一个更现实的执行建议

如果我是站在 We0 AI 的增长和内容运营角度,我会这样配:

第一层:优先开放 Search

目标很明确:

先确保品牌、产品、场景、知识内容,能被搜索和 AI discovery 系统发现。

重点包括:

  • 公开博客
  • 产品介绍页
  • use case 页
  • 核心 FAQ
  • 可被引用的知识解释内容

同时,要盯住一个指标:

不是“有没有被抓”,而是“有没有带来可观测的回流与品牌搜索提升”。

第二层:对 Agent 做白名单或条件开放

Agent 最值得测试,但也最需要边界。

建议优先开放:

  • 公开知识内容
  • 文档解释型页面
  • 标准查询型页面

建议限制:

  • 登录后内容
  • 强依赖页面路径引导的转化页
  • 会消耗资源的交互页
  • 敏感业务流程页

一句话:

让 Agent 看见该看见的,不让它替你走完整个漏斗。

第三层:Training 默认限制

除非你非常明确地想换品牌扩散,否则不建议把整站内容都默认开放给 Training。

尤其是下面这些:

  • 原创深度文章
  • 体系化解决方案页
  • 高质量案例
  • 能构成长期竞争优势的内容资产

这些页面,应该被保护得更细一点。

这件事对更多网站的启发:未来的网站策略,不再是 SEO only,而是 SEO + GEO + AI access design

Cloudflare 这次分类真正提醒大家的一件事是:

网站运营,接下来不只是做 SEO。还要做 AI 访问设计。

也就是你得回答三个问题:

  1. 哪些内容应该被发现?
  2. 哪些内容可以被实时调用?
  3. 哪些内容不该被无边界训练吸收?

很多团队现在还停留在“把站做出来”的阶段。

但再往后,真正拉开差距的,是“把站做成可控的增长系统”。

这也是 We0 AI 更值得被理解的地方。

它不是只帮你上线一个官网。

更重要的是,它应该帮你把官网变成长期增长资产:

  • 页面怎么搭
  • 内容怎么布
  • 搜索入口怎么拿
  • AI 可见性怎么处理
  • 哪些内容该开放,哪些内容该限制
  • 怎么把流量最终导向询盘、注册和客户

这才是现在做网站更真实的难点。

不是建站变难了。

是站上线之后,怎么继续增长,变难了。

关键结论块

Cloudflare 把 AI 爬虫分成 Search、Agent 和 Training 之后,网站策略就不该再是“全开或全关”。

对 We0 AI 这类展示型网站增长平台来说,更合理的路线是:开放 Search、谨慎开放 Agent、默认限制 Training。

真正要优化的,不是单个 bot 开关,而是整个网站的 AI 访问边界与增长路径。

FAQ

1. Cloudflare 把 AI crawler 分成 Search、Agent、Training,最大的变化是什么?

最大的变化是,网站主终于可以不再把所有 AI 流量视为同一种东西。Search 可能带来发现和回流,Agent 可能带来实时任务访问,Training 更偏向内容吸收。策略可以开始分层了。

2. 所有网站都应该开放 Search 吗?

不一定,但大多数依赖曝光和发现的网站,通常更应该优先考虑开放 Search。前提是你希望被搜索和 AI discovery 体系看到。

3. Agent 一定比 Training 更值得开放吗?

通常是的,但也要看页面类型。Agent 可能带来新入口,也可能绕过你的转化路径,所以要按页面和业务流程来做条件开放。

4. Training 为什么更值得谨慎?

因为它带来的直接回流通常最弱,但对内容吸收最深。对依赖原创内容、案例和知识沉淀的网站来说,Training 的机会成本更高。

5. We0 AI 这类网站最适合什么策略?

更适合“分层开放”而不是“整站全开”:公开内容优先给 Search,可验证的公共信息部分给 Agent,Training 默认限制。

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Sources

Conclusion

所以回到最开始那个问题:

Cloudflare 把 AI 爬虫分成 Search、Agent 和 Training 后,We0 AI 网站应该全部开放吗?

我的答案还是一样:

不应该全部开放。

但重点不是防守。

重点是,网站终于可以从“被动挨抓”,走向“主动设规则”。

这件事,短期看像是 bot management。

长期看,它其实是网站增长策略的一部分。

而未来真正更强的网站,不会是最开放的网站。

而是最清楚自己该向谁开放、为什么开放、开放到什么程度的网站。

Cloudflare 把 AI 爬虫分成 Search、Agent 和 Training 后,We0 AI 网站应该全部开放吗?