Analyse de la fonctionnalité Claude Reflect : aperçus de l'utilisation de l'IA, rappels de pause, protection de la vie privée et paradoxe de la dépendance

Claude Reflect transforme des mois d'activité IA en un bilan d'utilisation personnel. Cet article explique le fonctionnement de son tableau de bord, ce que mesure le cadre de compétence IA 4D, comment la vie privée est protégée, et pourquoi cette fonctionnalité pourrait paradoxalement réduire la dépendance des utilisateurs à l'IA.

发布于 2026年7月13日generalGEO 评分: 04 次阅读
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飞书准备封面图:Claude Reflect 功能解析:AI 使用洞察、休息提醒、隐私保护与依赖悖论

Claude Reflect : un outil pour une utilisation réfléchie de l’IA, qui pourrait aussi rendre Claude plus difficile à quitter

Introduction

Anthropic invite les utilisateurs de Claude à réfléchir à une question que la plupart des produits d’IA éludent habituellement : quand faut-il cesser d’utiliser l’IA ?

Le 9 juillet 2026, Anthropic a lancé la fonctionnalité Reflect en version bêta pour les utilisateurs de Claude Free, Pro et Max ayant activé la mémoire. Accessible dans les paramètres de Claude, elle transforme l’activité récente de chat en un bilan personnel permettant d’évaluer la fréquence, le moment et les raisons de l’utilisation de l’assistant.

À première vue, Reflect ressemble à un croisement entre un bilan musical annuel et un tableau de bord de gestion du temps d’écran. Il résume les thèmes récurrents, les jours et heures d’activité, les catégories de tâches courantes, ainsi que les schémas de collaboration entre l’utilisateur et Claude.

Mais Reflect ne se contente pas d’afficher des statistiques. Il demande à l’utilisateur d’évaluer quelles tâches devraient rester sous contrôle humain, cartographie son comportement selon le cadre de compétence 4D en IA d’Anthropic, et propose des changements concrets, comme définir des plages de silence, programmer des rappels de pause, ou transférer un travail en cours vers un projet Claude.

Cela crée une tension particulière. La fonctionnalité pourrait aider les gens à utiliser l’IA plus judicieusement. En parallèle, un compte rendu détaillé de tout ce que Claude a aidé à accomplir pourrait aussi rendre le produit plus indispensable.

Image : annonce d’Anthropic du 9 juillet 2026 concernant Claude. Logo en haut, texte « Dévoiler une façon de réfléchir à la manière dont vous utilisez Claude » en chinois et en anglais. La date « 9 juillet 2026 » figure en bas. Cette image est liée à la présentation de la fonctionnalité Claude Reflect, reflétant son lancement par Anthropic le 9 juillet 2026, qui permet aux utilisateurs de réfléchir à leur usage de Claude.

Reflect transforme l’activité Claude en bilan personnel

Reflect est accessible via les paramètres de Claude sur le web et le bureau. Les utilisateurs peuvent générer des rapports couvrant les 1, 3, 6 ou 12 derniers mois.

Le tableau de bord résume les informations suivantes :

  • Les sujets fréquemment abordés
  • Les types de tâches confiées à Claude
  • Les jours et créneaux horaires de plus forte utilisation
  • Le nombre total de conversations sur la période sélectionnée
  • Les schémas de rédaction, d’évaluation et de modification du travail par l’utilisateur
  • Des conseils pratiques pour modifier les habitudes futures d’utilisation de l’IA

Anthropic indique qu’une vue affichant la durée d’utilisation est également prévue. Cela rapprocherait Reflect des tableaux de bord classiques de bien-être numérique, en mesurant non seulement la fréquence d’ouverture du produit, mais aussi le temps qu’il occupe chez l’utilisateur.

Image : exemple de rapport généré par l’outil Claude Reflect. Titre « Bilan de transfert de tâches répétitives sur un mois », contenu détaillant l’activité avec Claude cette semaine, comme le traitement d’e-mails, la rédaction de documents stratégiques, etc. Le rapport indique que le vendredi est le jour le plus actif, avec un pic à 10h, et 13 conversations au total. Un graphique « Temps avec Claude » montre l’utilisation temporelle. Cette image illustre concrètement les informations que Reflect peut générer : fréquence d’utilisation, heures de pointe, nombre total de conversations, etc., pour aider l’utilisateur à comprendre son usage de l’IA.

Un rapport peut montrer que le vendredi est le jour le plus actif, avec un pic d’utilisation à 10h, et 13 conversations dans le mois. Il peut ensuite expliquer des schémas plus larges : peut-être que Claude est utilisé pour rédiger des e-mails, élaborer des documents stratégiques, créer des slogans marketing, planifier des repas ou organiser des affaires familiales.

Ce résultat est plus précieux qu’un simple journal d’activité brut, car il regroupe les conversations par objectif. Une longue liste de dialogues indique seulement ce qui s’est passé. Reflect tente de montrer le rôle que Claude commence à jouer.

Ce n’est pas qu’une question de statistiques

Les tableaux de bord standards s’arrêtent après avoir affiché des graphiques. Reflect ajoute quant à lui des incitations à évaluer la relation même que l’utilisateur entretient avec l’IA.

Un exemple donné par Anthropic est le suivant :

« Y a-t-il des choses que vous souhaitez garder pour vous, même si Claude pourrait les faire plus vite ? »

Cette question déplace l’attention de la productivité vers le jugement.

Elle interroge sur le fait de savoir si la délégation maximale est vraiment l’objectif.

Après que l’utilisateur a réfléchi à cette question, Claude peut l’aider à discuter de la réponse. C’est utile, mais un peu circulaire : le produit demande si l’utilisateur devrait réduire sa dépendance à l’IA, puis l’invite à continuer sa réflexion via la même IA.

Le cadre de compétence 4D en IA

Reflect évalue les schémas de collaboration à l’aide du cadre de compétence 4D en IA d’Anthropic. Ce cadre décrit quatre capacités interdépendantes nécessaires pour utiliser l’IA de manière efficace, efficiente, éthique et sécurisée.

Dimension Question centrale Signification pratique
Délégation Cette tâche doit-elle être confiée à l’IA ? Définir des objectifs et décider si, quand et comment impliquer l’IA.
Description Ai-je expliqué clairement la tâche ? Fournir suffisamment de contexte et de directives pour produire des comportements et résultats utiles.
Discernement Puis-je évaluer le résultat ? Juger si la réponse est exacte, utile, appropriée et complète.
Diligence Assumé-je mes responsabilités ? Être responsable de la manière dont l’IA est utilisée et de ses résultats.

Ces dimensions vont au-delà de la simple rédaction de prompts.

Une personne peut très bien décrire une tâche, mais confier la mauvaise tâche. Elle peut obtenir des réponses impressionnantes sans les vérifier. Elle peut identifier une erreur, mais utiliser quand même le résultat sans en assumer les conséquences.

Reflect crée un profil de l’utilisateur selon ces dimensions, à partir des schémas de conversation. Par exemple, il peut remarquer que l’utilisateur :

  • Fait rédiger à Claude une première version d’un document stratégique
  • Réécrit des brouillons d’e-mails pour retrouver un style personnel
  • Prend des décisions stratégiques de manière indépendante avant de déléguer l’exécution
  • Explique à plusieurs reprises le même contexte de projet dans des conversations séparées
  • Vérifie les résultats importants avant de les utiliser en externe

Le rapport peut alors suggérer des flux de travail plus structurés. Un utilisateur qui fournit à plusieurs reprises le même contexte pourrait être invité à créer un projet dédié, plutôt que de recommencer à zéro à chaque fois.

Image : exemple d’extension des compétences d’utilisation de l’IA Claude. La partie « DÉLÉGATION » indique que les brouillons et slogans sont confiés à Claude, mais que les décisions finales restent à l’utilisateur, comme la première version du document stratégique et les options de slogans traitées par Claude, mais le choix final du slogan revient à l’utilisateur. La partie « DESCRIPTION » précise que chaque demande importante commence par le public cible et l’objectif, comme un e-mail de relance à des clients inactifs nécessitant de préciser le lecteur et le ton pour approcher la première version. Cette image, liée au contexte, illustre des scénarios concrets d’application des compétences d’utilisation de l’IA Claude.

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C'est l'un des aspects les plus importants de cette fonctionnalité. Reflect transforme la question « Est-ce que j'utilise bien l'IA ? » d'un sentiment vague en un ensemble de comportements observables.

Le tableau de bord révèle la vérité sur la dépendance quotidienne

Lorsque le travail est dispersé dans des centaines de conversations, il est facile de sous-estimer le nombre de tâches déjà déléguées.

Reflect catégorise les activités et affiche la part d'utilisation approximative de chaque catégorie. Un exemple de tableau de bord répartit les activités entre documents stratégiques, courriels et gestion de la boîte de réception, slogans publicitaires, plans de repas et organisation de la garde d'enfants.

L'image présente un exemple du tableau de bord de Claude Reflect, illustrant la répartition du temps de l'utilisateur entre différentes activités. La rédaction de documents stratégiques représente 38 %, incluant les fils Opus 4.8 X, LinkedIn, le mode rapide, etc. Le traitement des courriels et de la boîte de réception représente 23 %. Le test de slogans publicitaires représente 16 %. La recherche d'inspiration pour la planification des dîners de la semaine représente 15 %. L'organisation des plans de garde d'enfants représente 8 %. Ce graphique, en lien étroit avec le contexte, montre visuellement comment Reflect peut catégoriser les activités et afficher leur proportion d'utilisation, aidant ainsi à comprendre les multiples facettes de la dépendance à l'IA.

Cette catégorisation est très précieuse, car la dépendance à l'IA n'est pas toujours émotionnelle ; elle peut aussi être opérationnelle.

Un utilisateur peut ne pas considérer Claude comme un compagnon, mais sans lui, il pourrait encore avoir du mal à rédiger un document, répondre à un courriel, planifier une réunion ou organiser sa semaine. Avant même d'en avoir conscience, l'assistant fait déjà partie intégrante de son flux de travail.

Reflect rend ce soutien invisible visible.

Plages horaires de silence et rappels de pause

Anthropic a également ajouté des fonctions d'autogestion :

  1. Les plages horaires de silence permettent de définir des périodes où l'on ne souhaite pas utiliser Claude.
  2. Les rappels de pause peuvent apparaître après une certaine durée d'utilisation, suggérant à l'utilisateur de faire une pause.

Ces deux éléments sont des rappels contrôlables par l'utilisateur, et non des limitations strictes. L'utilisateur peut les ignorer ou les désactiver.

C'est important car Reflect n'est pas un système traditionnel de « prévention de l'addiction ». Il ne verrouille pas l'application, n'impose pas de restrictions contraignantes et n'empêche pas une utilisation continue. Il fournit des informations et des limites optionnelles, puis laisse la décision à l'utilisateur.

Comment Reflect gère la confidentialité et les sujets sensibles

Une fonctionnalité capable d'analyser des mois d'utilisation de l'IA soulève naturellement des questions de confidentialité.

Anthropic déclare que Reflect n'utilise pas les conversations anonymes. Il n'extrait pas non plus les fichiers bruts des outils connectés dans les rapports.

Par exemple, lorsque Claude résume la boîte de réception, le fait que le résumé des courriels soit une activité courante peut apparaître dans le rapport de réflexion. Mais le courriel original lui-même n'est pas importé dans le tableau de bord à cette fin.

Anthropic précise également :

  • Les conversations liées à l'intégration santé seront exclues de l'analyse de Reflect.
  • Les conversations sensibles ou privées peuvent n'apparaître que sous forme de résumés de haut niveau.
  • Les informations et analyses générées au sein de Reflect ne seront pas utilisées à d'autres fins.
  • Cette fonctionnalité nécessite actuellement l'activation de la mémoire de Claude.

L'entreprise indique avoir consulté des experts en médias numériques et en santé du projet « Human Enhancement AI » du MIT Media Lab, du « Digital Health Lab » du Boston Children's Hospital et du « Family Online Safety Institute » lors du développement de son traitement des sujets sensibles.

Ces mesures de sécurité réduisent la quantité de matériel brut exposé dans les rapports. Mais elles n'éliminent pas toutes les considérations de confidentialité. Les utilisateurs doivent toujours décider s'ils sont prêts à activer la fonction mémoire et à laisser le produit construire un profil à long terme de leurs habitudes d'utilisation de l'IA.

Ce que la recherche sur l'utilisation intensive de l'IA révèle

Reflect est lancé alors que les chercheurs continuent de comprendre comment l'IA conversationnelle affecte la santé sociale et émotionnelle.

En mars 2025, OpenAI et le MIT Media Lab ont publié une étude préliminaire combinant deux méthodes :

  • Une analyse observationnelle automatisée de près de 40 millions d'interactions avec ChatGPT
  • Un essai contrôlé randomisé de quatre semaines impliquant près de 1000 participants

L'étude observationnelle a utilisé des classificateurs automatiques plutôt que des examinateurs humains. L'étude contrôlée a examiné des facteurs tels que la solitude, les interactions sociales dans le monde réel, la dépendance émotionnelle et l'utilisation problématique.

L'image illustre le flux d'analyse des données de l'étude préliminaire menée par OpenAI et le MIT Media Lab en mars 2025. À gauche, 3 millions de conversations, 36 millions de classifications et 4076 réponses à des enquêtes. Au centre, l'analyse des conversations comprend les conversations, les classificateurs et les catégories, ainsi que les enquêtes utilisateur, comme « Je pense que ChatGPT est mon ami ». À droite, l'analyse basée sur les groupes, l'analyse longitudinale et la protection de la vie privée. Ce graphique, en lien étroit avec le contexte, présente visuellement les étapes de traitement et d'analyse des données de l'étude.

Les résultats sont nuancés.

Dans l'ensemble de la population, l'engagement émotionnel n'est pas courant, et l'utilisation hautement émotionnelle se concentre principalement sur un groupe relativement restreint.

Cependant, une utilisation quotidienne à long terme est associée à des résultats moins bons, et les personnes qui considèrent le chatbot comme un ami ou présentent une forte tendance à l'attachement sont plus susceptibles de signaler des effets négatifs.

L'étude a également révélé que différents types de conversations peuvent avoir des associations différentes avec le bien-être. L'utilisation personnelle et non personnelle n'a pas produit de schémas simples et uniformes.

Les chercheurs mettent explicitement en garde contre une généralisation excessive des résultats. Certaines découvertes sont des corrélations et non des relations de cause à effet, le travail n'avait pas encore été soumis à un examen par les pairs au moment de la publication, et l'étude contrôlée s'est concentrée sur des participants anglophones aux États-Unis.

La conclusion responsable n'est pas que l'utilisation de l'IA conduit inévitablement à la solitude. Le facteur clé est que la durée d'utilisation, la situation personnelle, le type de conversation et le rôle attribué au chatbot peuvent tous avoir un impact.

Reflect est conçu pour cet espace d'incertitude. Il ne peut pas déterminer si un utilisateur est « trop dépendant », mais il peut faciliter l'examen des schémas d'utilisation.

Le paradoxe : une fonctionnalité de bien-être qui renforce aussi la rétention des utilisateurs

Reflect suscite des critiques car le même tableau de bord peut soutenir deux lectures opposées.

La première est positive :

  • L'utilisateur a une meilleure compréhension de ses habitudes.
  • Il peut identifier les tâches sur lesquelles il souhaite reprendre le contrôle.
  • Il obtient des outils pour fixer des limites.
  • Il peut améliorer la vérification, la délégation et la responsabilisation.
  • Il peut voir si son utilisation de l'IA correspond à ses objectifs.

La seconde lecture est plus sceptique :

  • Le rapport montre la valeur déjà apportée par Claude.
  • Il montre à quel point l'assistant est intégré dans la vie quotidienne.
  • Il recommande Projects et d'autres fonctionnalités du produit.
  • Il nécessite la fonction mémoire, rendant la personnalisation plus centrale.
  • Même le processus de réduction de l'utilisation de l'IA se déroule au sein de Claude.

TechCrunch estime que lister tout le travail accompli par Claude pourrait subtilement convaincre l'utilisateur de continuer à l'utiliser. La critique ne porte pas sur la fausseté des données, mais sur le fait que les mêmes preuves peuvent servir à la fois d'outil de connaissance de soi et de marketing produit.

Un utilisateur voyant que Claude l'aide avec la stratégie, les courriels, la planification et l'organisation du foyer pourrait décider de déléguer moins. Ce même utilisateur pourrait également conclure, au contraire, que l'assistant est devenu indispensable.

C'est le paradoxe central de Reflect : la fonctionnalité aide les utilisateurs à mesurer leur dépendance en montrant en détail l'utilité du produit.

De Gmail Meter à l'auto-réflexion sur l'IA

L'analyse de l'utilisation n'est pas la première à façonner la perception d'un produit.

En 2012, Google a promu Gmail Meter, un outil transformant l'activité de la boîte de réception en graphiques et statistiques. Il offrait des informations pratiques, mais montrait aussi à quel point Gmail était devenu central dans la vie numérique.

Reflect suit un schéma similaire et ajoute une couche supplémentaire.

Gmail Meter montrait comment un service était utilisé. Reflect apprend également aux utilisateurs à améliorer leur utilisation de l'IA par la délégation, la description, la discrimination et la diligence.

Cela en fait à la fois un outil d'analyse, une fonctionnalité de bien-être numérique et un système de formation.

Le produit ne demande pas simplement à l'utilisateur de passer moins de temps sur Claude, mais de développer une relation plus réfléchie et plus compétente avec lui.

Comparaison entre Claude Reflect et les rappels de pause en cours de dialogue

Le rapport source compare l'approche réflexive d'Anthropic avec les invites de pause apparaissant dans les longues sessions ChatGPT.

Les deux conceptions interviennent à des moments différents :

Méthode Quand apparaît-elle ? Question principale
Rappel de pause en cours de dialogue Pendant les longues conversations « Est-ce le bon moment pour s'arrêter ? »
Claude Reflect Après des semaines ou des mois d'activité « Quel rôle l'IA joue-t-elle dans ma vie et mon travail ? »

L'invite en temps réel agit comme un frein. Elle interrompt l'interaction en cours et exige une décision immédiate.

La réflexion agit plutôt comme un miroir. Elle permet à l'utilisateur de prendre du recul par rapport à une conversation unique et pose des jugements plus larges sur les habitudes, les limites et les compétences humaines à préserver.

Aucune des deux méthodes ne garantit un changement de comportement. Les rappels peuvent être ignorés, et la réflexion peut être lue sans aucune action consécutive.

La limite commune est que cette intervention reste interne au produit. L'utilisateur doit ouvrir le service d'IA pour configurer la manière dont il prévoit de s'en éloigner.

Comment utiliser Claude Reflect

Les instructions officielles d'Anthropic sont simples :

  1. Ouvrez Claude dans l'application web ou de bureau.
  2. Allez dans Paramètres.
  3. Assurez-vous que la Mémoire est activée.
  4. Sélectionnez l'option pour réfléchir à votre utilisation.
  5. Choisissez la période d'analyse : 1, 3, 6 ou 12 mois.
  6. Consultez les thèmes, les schémas d'activité, les catégories de tâches et les observations sur la fluidité avec l'IA.
  7. Définissez des plages de non-disponibilité ou des rappels de pause si nécessaire.
  8. Identifiez au moins une tâche qui doit rester sous contrôle humain.

Cette fonctionnalité est actuellement en version bêta pour les utilisateurs Free, Pro et Max. Anthropic prévoit de prendre en charge l'analyse des conversations Cowork.

Méthode pratique pour interpréter le rapport

Le tableau de bord a le plus de valeur lorsqu'il conduit à des décisions concrètes.

Examinez-le à travers quatre questions :

  1. Quelles tâches ai-je déléguées par défaut ?
    Identifiez les tâches confiées à Claude sans même avoir envisagé si l'IA était vraiment nécessaire.
  2. Quelles compétences est-ce que je pratique encore ?
    Recherchez les travaux actuellement presque entièrement générés, évalués ou réalisés par l'assistant.
  3. Où ai-je soigneusement vérifié les résultats ?
    Distinguez les tâches de commodité à faible risque des décisions nécessitant un examen humain plus approfondi.
  4. Quelle limite vais-je tester le mois prochain ?
    Choisissez un changement mesurable, par exemple rédiger indépendamment un message important ou fixer un temps de planification sans IA.

Sans expérience comportementale, l'utilisation du rapport peut devenir un divertissement plutôt qu'une réflexion.

Foire aux questions

Qu'est-ce que Claude Reflect ?

Claude Reflect est un tableau de bord en version bêta qui résume l'utilisation de Claude par l'utilisateur au cours des 1, 3, 6 ou 12 derniers mois. Il met en évidence les thèmes, les schémas d'activité, les catégories de tâches et les comportements liés au cadre de fluidité 4D d'Anthropic.

Qui peut utiliser Claude Reflect ?

Anthropic indique que la version bêta est disponible pour les utilisateurs de Claude Free, Pro et Max ayant activé la fonction Mémoire. Elle est accessible via les paramètres de l'application web ou de bureau.

Claude Reflect affiche-t-il le temps total passé sur Claude ?

La version initiale se concentre sur les schémas de conversation, les périodes d'activité et les catégories de tâches. Anthropic prévoit d'ajouter une vue indiquant le temps passé à utiliser Claude.

La réflexion lit-elle les conversations anonymes ?

Non. Anthropic déclare que les chats anonymes sont exclus. Les fichiers sous-jacents provenant d'outils connectés ne sont pas non plus extraits directement dans le rapport Reflect.

Claude Reflect nécessite-t-il la fonction Mémoire ?

Oui. Reflect s'appuie sur la mémoire de Claude pour examiner les schémas à travers les conversations. Les utilisateurs qui ne peuvent pas générer de rapport devront peut-être activer la mémoire dans les paramètres.

Quelles sont les quatre dimensions de la fluidité avec l'IA ?

Ce sont la délégation, la description, l'identification et la diligence.

Elles couvrent ensemble quand utiliser l'IA, articuler clairement les objectifs, évaluer les résultats et assumer la responsabilité des résultats.

Reflect peut-il empêcher quelqu'un d'utiliser Claude ?

Non. Les plages de silence et les rappels de pause sont des invites facultatives, pas des restrictions obligatoires. L'utilisateur peut les fermer ou les désactiver.

L'utilisation fréquente des chatbots peut-elle entraîner un sentiment de solitude ?

Les recherches actuelles ne soutiennent pas une relation de cause à effet aussi simple. OpenAI et le MIT ont constaté, dans certains groupes, une association entre une utilisation prolongée et de moins bons résultats, mais cet effet varie en fonction de l'utilisateur, du type de conversation et des habitudes d'utilisation, et les chercheurs recommandent d'éviter les généralisations excessives.

Outils connexes

  • Claude : L'assistant IA d'Anthropic. Les utilisateurs éligibles peuvent activer la fonctionnalité Reflect via la page des paramètres.
  • Mémoire de Claude : Guide officiel pour visualiser et gérer le contenu de la mémoire de Claude.
  • Projets Claude : Espaces de travail persistants pour organiser des conversations, fichiers, instructions et contextes connexes.
  • Anthropic AI Fluency : Ressource d'apprentissage officielle pour le cadre 4D de fluidité avec l'IA.
  • Paramètres de confidentialité de Claude : Politique de confidentialité actuelle d'Anthropic et informations sur le contrôle des données.

Liens connexes

(2026年7月9日,Anthropic 推出反思式 AI 屏幕时间功能):一篇将 Reflect 与常见数字健康面板进行对比的报道。

总结

Claude Reflect 为用户提供了一个关于 AI 如何融入其工作与日常生活的结构化视图。该功能结合了活动分析、反思性问题、4D AI 素养框架、隐私控制、静默模式以及可选的休息提醒。

这一功能有助于用户识别那些他们希望保留的任务、不想失去的技能,以及不再符合目标的使用习惯。然而,同样的报告也可能展示 Claude 带来的价值,并鼓励用户更深入地使用记忆、项目及其他平台功能。

关于 AI 依赖的研究仍处于初期阶段,且结论复杂。Reflect 无法替用户决定使用 AI 的合理程度,但它能让这一决策过程更加透明。

真正的考验不在于 Reflect 能否准确描述你的 AI 使用习惯,而在于看到这些习惯后,你是否会改变接下来的行为。

来源说明

本文基于智源社区的原始中文报道。功能细节、适用条件、隐私边界、审核周期以及 4D AI 流畅度描述已与 Anthropic 官方公告及帮助中心资料进行了交叉核对。

关于情感福祉的讨论已参照 OpenAI 与 MIT Media Lab 于 2025 年 3 月发表的研究成果。该研究包含重要限制条件,且不能证明使用聊天机器人对所有用户都会产生相同结果。

与 ChatGPT 会话内打断提示的对比依据原始报道及其附带的界面截图。广告图片、二维码、关注提示、装饰性分节卡片及无关推广图片均已剔除。

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